¡Así son las oficinas de Nike, Google y Meta!

Este mes de agosto hacemos una pausa en el día a día frenético que tenemos en Factorial para ir a conocer California y la costa oeste en general de Estados Unidos. En este viaje vimos oficinas de empresas, grandes empresas en el mundo tech. También muchos emprendedores e inversores, pero también parques naturales, costas increíbles y desiertos que parecen de otro mundo.

En nuestra primera parada iremos a visitar a Lucas y Josué, que ambos trabajan en las oficinas de Nike. Bueno, hoy estamos en los headquarters de Nike, en Portland, Oregón. Hemos venido aquí porque además un fan del pódcast, eh, Lucas, nos ha escrito diciendo que él trabaja aquí y que le encantaría enseñarnos las oficinas de Nike.

Con lo cual aquí estamos ahora mismo esperando a Lucas un viernes por la tarde, que no hay absolutamente nadie en el campus.

Eh, tú seguís el pódcast.

Y es como nos hemos conocido, ¿no?

Y aquí estamos.

Tú y Josué os habéis conocido-- ¿también eres español?

Vale, vale. ¿Y tú qué haces aquí, Lucas?

Vale. Entonces, ¿nos estás explicando un poco cómo es el, el campus?

Es curioso que, que la marca Jordan tenga un, una sección especial en el headquarter.

¿Y de esto la familia de Jordan se lleva todavía un cero coma cinco por ciento?

Fue un acuerdo de la madre de Jordan.

Ah, yeah.

Yo lo busqué en la Wikipedia después de ver la película y lo, lo confirma. No sé. O sea, no sé si es verdad o no, pero la Wikipedia…

Vale, vale.

Empezaste en España.

Mhm. He visto que la gente va, o sea, tiene bicis, ¿no? Va en bici de Nike por aquí.

Son eléctricas, que esto no es muy muy fit, pero bueno.

Vale.

Sí.

¿Hay mucho español por aquí?

Dices que aquí la gente es más líder, ¿no?

Que habla muy bien, eso seguro.

Qué guay, ¿no? Este, este bosque aquí al lado de la oficina. Anda que hacer esta inversión y luego el COVID, eh, que no venga nadie a la oficina. Cela.

Pero luego, luego volvió todo el mundo, ¿no? O sea-

Obligatorio.

¿Qué pasa?

A Phil Knight lo,lo veis por aquí de vez en cuando.

Para mayoría, ¿eh?

Ah, ¿sí?

Qué bien. Oye, ¿no lo estaréis diciendo todopara, po-por la cámara, no? Luego si dejamos de grabar diréis lo mismo . Sois muy fans obviamente.

Vale.

Vale. ¿Hay que pagar la comida?

Qué bueno lo del lago allí.

¿Aquí la gente se baña?

¿Eso es un pescador lo de ahí o no?

Ah, es una figura.

Si en España no hay campos así, ¿eh?

La biografía de Phil Knight. La historia es muymuy increíble de resiliencia porque hosti,diez a,diez a doce años después de empezaraquello seguía siendo muy pequeño.

Un chiringuito.

¿Y Nike crece? No tengo en mente ahora los economics de...

Ha bajado.

¿Estáis incentivados con el precio de la acción vosotros de alguna forma o...? ¿Porque os pagan en acciones?

Pero no estáis todo el rato viendo el valor de la acción, ¿no?

Oye, ¿en cuánto están?

¿Sí? Hostia, qué pasada. Qué pasada de piscina. Esto que qué es esto de Be True.

Es un valor o algo.

Sí, el tema de DNI aquí en Estados Unidos es fuerte.

Sí, ¿no?

Eso es para correr.

Esto ya...

A veces del enemigo, ¿no?

Ya, es increíble.

Impresiona. Impresiona bastante. ¿Cuánta gente trabaja en Nike en total?

En nuestra segunda parada, Ezequiel nos invita a conocer las oficinas de Google desde dentro.

Chicos estamos en el campus original. Lo que pasa que ahora estás viendo al... No estás viendo el pasado, estás viendo el futuro o el presente, porque esto es uno de los últimos campos que ha abierto. Se llama Grading Canopy. En este no podemos entrar porque están los equipos de Gemini y equipos superconfidenciales. A ver si vemos algo por la ventana. Ahí si ves algún poquito de source code.

Y luego lo que veis ahí al fondo es el anfiteatro de Shoreline, que es donde nosotros hacemos las presentaciones famosas de sobre todo el I/O, que es nuestra Developer Conference anual. Y bueno, aquí obviamente tenemos lo más importante, que es el, el campus original. Ahí tenéis la señal original.

Cierto. Bueno, Ezequiel, em, ¿tú qué haces aquí en Google? Cuéntanos.

Qué hago, em, yo en contrato soy Revenue Operations Manager para Google Cloud para startups. ¿Qué significa? Esto lo que significa es que yo y mi equipo nos aseguramos de que toda la operativa detrás de encontrar startups, hablar con ellas y convencerlas de que vengan a trabajar con nosotros en Google Cloud sea posible.

Eso tangiblemente, ¿qué significa? Modelos de data science para encontrar las mejores startups a las que llamar CRM. Que el CRM esté limpio y que CRM tenga sentido y funcione y sea útil. Y luego, sobre todo el tema de tenemos que llegar a targets, entonces trabajar con los directores de venda los, los... y el sales leadership para entender cómo, si estam-- si tenemos un gap, cómo llegamos a cubrirlo.

Entonces-

Si vosotros tenéis un CRM que tiene que ser uno de los CRMs más grandes del mundo, imagino, con casi todas las empresas del planeta.

Bueno, eso, eh, n-no es tanto así, porque cada departamento de Google utiliza su propio CRM. O sea-

No lo tenéis unificado.

No, nosotros no tenemos un-

Se dice siempre que Google tiene todos los datos, tiene toda la información del mundo. N-no lo aprovecháis.

O sea, no, y de nuevo, yo quiero hacer aquí un, un, una aclaración importante. Yo estoy hablando como Ezequiel y como persona que es empleada de Google y veo lo que veo. No estoy hablando como Google la compañía, ¿no? Pero lo que yo veo como empleado en Google es que, em, las organizaciones dentro de Google son tan complejas y tienen una naturaleza de cliente tan compleja, em, que al final ca-cada organización ha adoptado u-una forma diferente de CRM.

De un usuario que empieza utilizando Gmail, Gmail, por ejemplo, a nivel personal, que en un momento dado monta un negocio, compra, compra ads en algún momento. ¿Esto no se utiliza luego para venderle cloud?

Yo lo que te puedo decir es que nosotros no tenemos acceso a la base de datos de Ads de clientes en absoluto.

¿No?

En Google Cloud no. Negativo, no. Nosotros tenemos la base de datos que nosotros hemos podido construir dentro de Google Cloud, que también incluye Workspace. Incluye, incluye Gmail. Nosotros trabajamos con estos datos.

Qué pérdida de oportunidad, ¿no?

Bueno, eh, entiendo que por alguna razón se habrá hecho así. Eh, no sé, habrá implicaciones legales o implicaciones de privacidad, pero, pero nosotros hemos, hemos, hemos funcionado así. Eso de ahí tiene nombre y es un dinosaurio rex que le llamamos Stan. Stan es un recordatorio constante, diario, al minuto, de que tú puedes ser en cualquier momento del mundo el que maneja el cotarro.

Tú puedes ser el jefe, tú puedes ser el que tiene una prominencia muy importante, pero como Stan la tenía. Pero en algún momento el mercado viene o la naturaleza viene y te deja como Stan.

Esperemos que no sea el caso de Gen AI.

Por supuesto. Se libra una nueva batalla y aquí-- ahí estaremos dándolo todo.

A ver, ¿esto qué es, Ezequiel? Esto-

Esto es algo, pues, pues bueno, muy clásico en Google, desde-

¿Se puede encender la luz?

Se puede encender, por supuesto, sí, que es muy tema, como ves. Em... Bueno, esto es lo que llamamos un nap pod o un sitio para la siesta, básicamente.

Aquí hay un mensaje bastante curioso: these are single, eh, occupancy sleeping pods. No con napping, ¿vale? No, no con napping.

Estamos en Estados Unidos, aquí hay que regularlo todo. Regular todo. Totalmente.

Cómo un founder es capaz de identificar una necesidad puntual o anecdótica y escalarla o extrapolarla a un conjunto de un mercado. Creo que ese es el craft. Si tengo que definir de alguna forma el craft de un founder es esta.

Qué bueno.

Y esto no te lo puede sustituir el data science. Si el data science pudiera hacer esto, no habría competitividad.

Claro, vale. Vale.

Entonces, e-eso es mi punto de vista personal sobre este tema.

Cómo te aseguras que estás dirigiendo tu tiempo-

A las fuentes de input de información, ya sean tus empleados, ya sean tus clientes, que van a ser representativos de las tendencias. Y estoy hablando del factorial del, o de la empresa del, del tamaño de ahora, ¿no? Porque cuando tienes doscientos clientes, te entiendo. Habla con diez, habla con quince. Ahí tienes la tendencia. Cuando tienes ocho mil o doce mil.

Es que esta pregunta está formulada desde un punto de vista demasiado holístico. O sea, estás planteándote el mundo macro. Eh, yo lo planteo más, eh, desde un punto de vista más micro. A mí no me preocupa dónde están las oportunidades de ne-de negocio en el mundo. También porque no soy Google. A mí me preocupa es cada conversación que he tenido con clientes, de cada fuente de tráfico nueva que he sido capaz de generar.

Esto ya no es macro, esto ya es mucho más micro. ¿Dónde están las oportunidades? Entonces, esto me cabe en la cabeza. Pues esto es la cantina, ¿no?

Mhm, una de ellas.

Una de ellas.

Estás ahora mismo-- estamos ahora mismo en el, en edificio de Google Cloud, en el, en el, la sede mundial de Google Cloud global, y estamos en el edificio de marketing. Y esta es la cantina que hay en el edificio. Se intenta que un googler no esté a más de cincuenta metros de comida, pero esta es una de ellas y hoy leía que había más de doscientas veinticuatro en el mundo.

Porque además es gratis la comida aquí, ¿no?

Completamente gratis.

Cosa que en otras, en otras oficinas donde hemos estado, bueno, por ejemplo, Nike, eh, no es gratis nada.

La comida cumple dos funciones muy importantes. La primera es eficiencia. Tú vas a comer y te vuelves. O sea, es, es, es todo es el trabajo, ¿no? La segunda es queremos que nuestros empleados coman healthy. Súper, súper sano.

Bueno, he visto, he visto alguna pizza por aquí que no sé si... no sé yo.

Sí, hombre, pero estás en Estados Unidos.

Y luego palomitas.

Son palomitas, sí, pero…

Y golosines, ¿no? O sea, has dicho que todo es muy sano.

De piña colada, vale.

Vale.

Eso es lo que no es. Y luego tienes aquí los snacks, que en general aquí no es, no sé, esto en general-

Parece como comida de perro.

Esto es muy típico en Estados Unidos, no gusta nada. Esto es food, pero muy malo.

Todo gratis. Aquí en el campus de Google es todo gratis.

Absolutamente gratis. Eso es, sí.

Anda que no es mimo, ¿eh? Luego irse de aquí es difícil, ¿eh?

Cuesta. Cuesta, sí. Em, por un lado, tenéis, eh, la piscina del campus, em, algo que empezó desde hace mucho tiempo, eh, que los empleados de Google querían una piscina y querían ejercitarse. Como veis, no es una piscina, es una piscina para ejercitarte, ¿eh? Como, como parte del gimnasio. Entonces, mira, os voy a contar la historia desde aquí, si queréis. Mira, y lo vamos a hacer desde el Tesla, que siempre es curioso, ¿vale?

Mira.

El Tesla os lo da Google también, ¿no?, ¿no?

No, esto, esto, sin Google no lo podría tener, pero todo empieza aquí. Todo empieza aquí. 1998, Larry Page y Sergey Brin están estudiando un doctorado aquí en Stanford. Ellos se conocen porque creo que es Larry Page quien está dando o Sergey Brin, que está dando el típico, el típico primer, eh, primer tour de la universidad.

Y entonces se conocen ahí, se hacen amigos y durante creo que el primer y segundo año se, se lleva muy bien y empiezan a hacer un proyecto que es el de Search Rank, ¿no? El de: "Oye, estos buscadores- Exacto. Estos, estos buscadores que hay hoy en día de Altavista y tal, eh, muy bi-Muy bien, muy bonitos, pero, pero no me dan lo que yo quiero", ¿no? Entonces, ellos hacen, eh, lo que...

De hecho, lo que no se habla es que el nombre original de Google, que se quería era, creo que era Backrub, porque Backrub o algo así era lo que ellos hacían con los links. Es, iban por citas e iban para atrás, ¿no? Y te rankeaban, te rankeaba las páginas por citas y por eso iban para atrás. Pero luego pensaron un nombre más, más catchy, que era Google, ¿no?

Entonces, ehm, cuando a ellos se les ocurre esta idea, la empiezan a desarrollar en Stanford con un profesor y el profesor dice: "Esto es bastante interesante". Deciden dejar el, el, el, el doctorado o, o no deciden dejarlo, pero deciden centrarse en la compañía y se van a Palo Alto. Creo que estaba por Palo Alto porque está al lado. Stanford lo tenemos aquí.

Se van por Palo Alto, que es donde Susan Wojcicki, que es la que fue hasta hace muy poco la CEO de YouTube, tenía una casita, em, y ahí en el garaje de Susan, ellos dos empiezan a desarrollar la idea. Una vez la idea empieza a tener tracción, no solo en Stanford y no solo ellos, el, el, básicamente los servidores de Stanford los revientan un día solo con las búsquedas y con los primeros pilotos que hacen.

Imaginaos 1998, tú y yo petábamos eso con cualquier query de hoy en día. Em, pero básicamente lo que acaba pasando es que se van a Palo Alto, se van al garaje Empiezan a crecer y dicen: «Bueno, ¿y dónde vamos?». Encuentran su primera oficina en Palo Alto, en Avenue, en la principal, en University Avenue. Y después de unos años, creo que ya es en 2003, 2004, punto del IPO, ellos ya se mueven donde vamos ahora, punto final.

Nos vamos a Googleplex, que Googleplex es la sede global de Google inicial, la primera, la que veis en la foto del-- de los periódicos cada, cada vez que sale una noticia de Google. Y este es el pasado de Google, pero es que al lado tenemos el futuro. Estos tres edificios son los más nuevos.

Iremos a visitar este, que es el que está abierto, eh, al público. Bueno, al público, está abierto... Es el que podemos entrar para visitar. ¿Por qué? Porque aquí, esto es el Grading Canopy. Aquí es donde tenemos a los principales equipos de Gemini. Esto es área completamente cerrada para nosotros. Eh, no podemos entrar, em, pero bueno.

Porque es confidencial.

Es muy confidencial, obviamente. Sí, sí, sí. No podemos. Ni-- Creo que ni yo tengo acceso con mi... Y mira que Google es superabierto. Yo puedo entrar en cualquier oficina de Google excepto la de DeepMind y creo que este edificio de aquí. Así que sí. Y luego, no-

Suspicious.

Suspicious, yeah.

¿Cuántos empleados tiene Google?

Ciento... ochenta mil. Entre ciento setenta e ciento ochenta mil. Sí. Algo-

Y aquí concretamente en, en…

Buena pregunta. Qué me pidas. Cre-

Mountain View.

Quiero decir, bueno, mmm, yo te diría Mountain View, uf, Mountain View hay unos qué, unos diez mil, pero yo te diría en toda la Bay Area, todo, San Francisco, San Bruno, que está YouTube, Redwood City, que tenemos un campus gigante, Mountain View, Sunnyvale. Yo te diría que -- pf, no me quiero equivocar mucho, pero yo creo somos unos veinte mil. Somos muchísima, muchísima gente aquí.

Sí, sí, sí. Muy bien. Let's go. Y ahora ya por última vez lo hago. Y nos vamos a Googleplex. Let's go. Un diez billion y con un annual rate que hemos publicado de cuarenta y uno, cuarenta y dos billions al año. Sí. Y creciendo el veintinueve %. Año tras año.

Has dicho que esto es el, el área de ventas. El edificio de ventas de Google Cloud.

Este edificio es prominentemente el, el edificio de ventas de Google Cloud. Aquí te vas a encontrar equipos como el mío, de revenue operations o de operaciones, em, y también pues vendedores.

¿Cuántos vendedores hay? Closers en Google Cloud.

Yo lo que sé dentro-- Hay muchos. No, no sé el, el número ahora mismo, pero en mi organización de startups, por lo menos, eh, ahora mismo tenemos unos cuatrocientos vendedores. Para todo el mundo, cubriendo a todo el mundo para-

¿Eso incluye BDRs y closers o...?

Eso incluye closers solo. BDRs no los he contado. BDRs tenemos, eh, yo te diría que unos entre unos doscientos y unos trescientos, porque están vendorizados. O sea, trabajamos con otra empresa que nos brinda el servicio de, de prospecting.

Y esto es solo para startups, de los-

O sea, yo te estoy hablando de early stage startups, que son startups que van desde tengo un PowerPoint hasta serie A, serie B.

De los cuarenta billion, esto es una fracción, la tuya, de startups.

Eso es.

Que no me puedes decir o sí.

Que no te puedo decir.

Vaya.

Porque no la publicamos. Todo lo que no esté-

Vaya, vaya, vaya, vaya. Ezequiel, ¿tú cómo conociste el podcast de Itnig?

Sí, esta es una historia, es una historia muy curiosa, em, porque yo, yo vine aquí a Estados Unidos, eh, con Google en 2019, en septiembre, y iba a trabajar en bici, ¿no? Treinta minutos, treinta y cinco minutos. En aquel momento, 2019, incluso aquí en Estados Unidos, los podcasts no eran una moda, ¿no? Entonces, yo ahí me di cuenta que tenía, pues treinta, treinta y cinco momen-minutos al día, dos veces al día, que no quería desaprovechar.

Y me puse a escuchar podcasts. Y empecé por los podcasts aburridos de McKinsey, de no sé qué, de, de... Y dije: «Esto es aburrido para ir en bici». Y ahí encontré, por-- gracias a Dios, el algoritmo de YouTube, os encontré a vosotros superpronto, o sea, 2019, y ahí os empecé a escuchar. ¿Qué fue lo curioso? Lo curioso es que yo estaba en Silicon Valley trabajando para Google, pero en aquel momento trabajaba para hardware. Entonces, yo no-- sabía los básicos de startups.

Sabía que las startups eran empresas pequeñas, que estaban empezando, pero me faltaban muchos técnicos, ¿no? Me faltaba qué es una serie A, una bootstrap, una seed. Me faltaban cuáles son los diferentes múltiplos, eh, cómo, cómo funciona un term sheet. Todo eso lo aprendí en bici, en Silicon Valley, escuchándoos a vosotros, a Jordi y a ti.

Nuestra influencia, obviamente, es de Silicon Valley, con lo cual-

Claro.

Eh, o sea, nos vamo-- estamos en Barcelona, pero te estamos contando lo que está pasando a tu lado, porque estamos superconectados, ¿no? Y desde siempre, ¿eh? O sea, en-- Desafortunadamente, en Europa hay poca-- pasan pocas cosas en el mundo tech comparado con Silicon Valley.

Comparado contigo, claro.

Perros no he visto.

Eh, perros no has visto, pero verás alguno. Eh, ves alguno.

Se puede traer al perro.

Se puede traer. Sí, sí. De hecho, los míos, los míos, los dos míos tienen una chapita, eh, según Doogler.

¿Qué es el Doogler?

El Doogler es, es, es un perro que es Go-- que es de un Googler, entonces le llamamos Doogler.

Ah.

Entonces, tú tienes una chapita, el, el... O sea, tú no puedes entrar al perro si no está identificado en el edificio. Esta es una oda al primer perro que, que entró en Google, eh, como Doogler, perro de un googler, eh, que fue el perro del empleado número ocho, Urs.

Noogler o Doogler.

Vale. Esto es un-- técnicamente, conceptualmente, es un doogler, pero le han puesto lo que nosotros le llamamos la Noogler cap. ¿Qué es esto? Esto es, eh, pues una tradición. Básicamente, te ponen esta gorrita cuando tú entras en Google. Estés en el país que estés, te vas a hacer una semana de iniciación en la compañía, donde vas a aprender los, los valores de la compañía, el negocio de la compañía, eh, específicamente tu vertical, y te van a dar esta gorrita en la que, oye, you've made it, ¿no?

Estás dentro de Google, eres parte de la familia.

You've made it.

Y...

Y te dan la gorrita.

Sí, yo la tengo en casa. Owned and operated by Google. Que significa básicamente, si yo escribo cosa aquí, esto es propiedad de Google. Y tiene sentido el nombre, porque está en su edificio utilizando su tinta y su papel. Bueno, primero de todo, u-u-una parte interesante es básicamente tú firmas lo que se llama un contrato at will, que básicamente es que no hay contrato.

Es decir, tú estás aquí-

Firmas que no hay contrato.

Exacto. Que tú estás aquí porque quieres. Pasan... Como en la vida.

¿Tú trabajas desde la oficina, Ezequiel, o, o, o desde tu casa?

Trabajo desde-

Porque con toda esta inversión, si luego la gente no viene...

Claro, es una buena pregunta. Cada, cada vertical tiene una política, ¿no?, de híbrida. Siempre es híbrida, ¿vale? No hay ninguna vertical que sea remota. En función de, de si me toca San Francisco, voy tres veces a la, a la semana. Si me toca solo aquí, voy dos.

¿Cuánto vale el alquiler de una casa?

El alquiler, por ejemplo, yo estoy en, estoy en el corazón de Silicon Valley y estoy ahora mismo en tres habitaciones, eh, dos pisos, tres habitaciones y, y un jardín. O sea, que no, no, no es pequeño. Estamos en cuatro mil quinientos sin Sin pagar utilities, sin pagar gas, electricidad tal.

Em, y esto es, esto es un precio bueno.

¿Cuánto cobra un-una persona en Google de media?

Eh Glassdoor. Pues ir a ver Glassdoor.

Un software engineer.

Acab-- Acaba de salir de, de la universidad. Muy probablemente esté cobrando un base de ciento veinte mil con un bono de treinta mil y con unas acciones de cincuenta mil al año o de...

O sea doscientos. Un, un-

Sí, tú te puedes comprar-

Primer trabajo, doscientos mil euros.

Primer trabajo después estar en unos... Viviendo aquí en Silicon Valley, después estar en los... Yo diría, y estos son los números que más o menos recuerdo de, de Glassdoor, ¿eh?, pero Glassdoor lo sabe mucho mejor que yo. Mínimo ciento cincuenta a ciento noventa. Primer año. Software engineer. Ojo, software engineer, No es, no es, no es fácil entrar de ingeniero ahí.

Ya. En la tercera parada, Isaac y Paul nos van a enseñar cómo son las oficinas de Facebook Meta por dentro. Bueno, hoy estamos en Meta. Tenemos aquí a Pol, que tra-- llevas trabajando en meta cuánto tiempo.

Diez años trabajando en Meta. Y tú eres de dónde en España.

Y tú eres Isaac.

Sí.

Eh, y tienes una startup aquí en Silicon Valley.

Se llama Dawn Wallet. Estamos en cripto.

Tú me has contactado a mí-

Sí.

Por el pódcast. Me has dicho: estáis aquí, podemos entrar en Meta y ten-- Paul es tu amigo, ¿no? Os conocéis desde donde.

Hace ya diez años de grupos de hackers en Barcelona.

Y venís cada día.

Vale. Ah, es verdad. O sea, solo se trabaja aquí tres veces a la semana, ¿no?

¿Y hay que hacer check in checkout?

Vale, o sea, no les interesa el checkout por si trabajas demasiado y tienen que pagarte las horas extras.

Vale, y ahora estamos en la, en la plaza donde se hacen los all hands, ¿no? Esa es la famosa pantalla donde, donde presentan en, en los all hands, ¿no?

Vale.

Y aquí fue donde empezó el primer campus era aquí ya, ¿no?, de Meta.

Vale.

Vale, vale.

Vale, vale. Y aquí dice The Hacker Company, ¿no? No sé si se ve.

Ah, sí.

Qué bueno.

Qué bueno. Y, y aquí la gente tiene varios restaurantes para comer, ¿no? Y habéis dicho también que aquí es gratuito todo, como en Google. Todo es gratis.

Vale.

Y tenéis gym, tenéis...

Ah, barbero.

Tú pasas mucho tiempo aquí en este, en estas calles.

Muy bien. Me decías que esta es la hamburguesería, ¿no?

Burritos. ¿Y aquí puede venir cualquier persona a pedir lo que quiera? Infinito.

O un visitor, eh. A ver, Pol, ¿esto qué es?

Esos son todos guiris que vienen a ver las oficinas.

Vale, vale, vale, vale. ¿Y cualquier persona puede pedir full time remote?

¿Y qué proyectos no requieren?

Tiene pinta. Tiene pinta. Esta, esta es como la, la zona de cafetería, ¿no?

No será tonta tampoco la gente de tener todo, todo disponible. Luego vas tú a tu casa y no echas de menos tener cosas gratis infinitas.

Es unhealthy.

Almendras y pistachos. Esto es lo único healthy que hay aquí, ¿no?

Take only what you need and savor your snacks and drinks in the office, not at home.

Que no te lo lleves a casa.

Si.

Sí.

Vale. We are one person finished. Ok. I like it. Hostia, pues sí que está todo al descubierto, ¿eh?, los techos

Te iba a preguntar, ¿tú qué haces Pol? O sea tú dices este es el pos-- el póster de tu proyecto, ¿no?

Vale, entonces tú te encargas de que se pueda acceder de forma eficiente a estos datos, digamos. Para resumirlo un poco, ¿no?

Vale.

Y que se pierdan datos. ¿Hay, hay muchos desastres?

Chaos Monkeys.

Mhm.

Veo que tenéis ahí un equipo que pone Disaster Dis-- Recovery. ¿Qué, qué pasa ahí? ¿Qué hace ese equipo?

Vale.

Si tú eres una persona que te gusta ver cosas a escala, seguramente no existe algo más a escala que Meta.

¿Dos billones de usuarios? ¿dos billion?

Cerca de tres ya.

Daily active.

Pero es un volumen ingente, ¿no?

Y esa escala ¿no?, podría escalar al doble de, de, de uso.

Y la tecnología que hacéis esto como, como esto por ejemplo, esta librería ¿es open source?

Vale.

Para mantener la librería y todo. Pero si queréis podéis hacerlo. Aquí se pu-- se incentiva el open source.

Al revés, seguramente os ayuda a reclutar.

Mhm. Interesante, Muy interesante. No, no hay mucha gente, eh, la verdad. Hoy concretamente hoy no hay mucha gent-

Ah, los viernes son muy tranquilos claro. Esa es la típica imagen de Romero . Lleva siempre una camiseta con, con esto. Esto es una sala de reuniones porque parece un sitio para ver una-- la teleserie por la tarde . Te estiras aquí, tienes una reunión así, ¿no?

.

Yeah, yeah, yeah. Estos son vending machines para materiales que necesites.

¿Y eso se paga?

Hostia, Qué bueno. Es un shark hecho con CPUs . Vale, o sea puedes buscar a una persona y te dice está ahora mismo aquí. ¿Cómo lo sabe que está aquí?

Ah, el desk vale. No lleváis un implante GPS, ¿no?

Espera, espera .

Ah, ¿sí? ¿Por qué? Por el ruido.

Mmm. Sí, a nosotros nos pasó lo mismo Tenemos mesa de ping pong y de futbolín, pero es que el ruido es... La gente se flipa mucho jugando. Yo primero, ¿eh?.

Claro.

Sí, molesta, molestan. Mira, aquí se ve la plaza donde estábamos antes, donde se hacen los all hands y The Hacker Company. ¿Tú prefieres trabajar en la, en la oficina o en casa?

O sea tú valoras positivamente el hecho de poder venir aquí, ¿no?

Yo, yo soy muy pro oficina. A mí me gusta mucho esto que dices, ¿no? El espacio, la interacción social, el descubrir cosas que no tienes pensado descubrir. Que es muy difícil hacerlo desde casa.

Eh, pero bueno, entiendo que puede haber la flexibilidad, ¿no? Puede haber lo mejor de los dos mundos. En un entorno totalmente remote pues tienes que forzar estos encuentrosS de otras maneras, ¿no? Organizando eventos offsite. Eh, y es lo que hacemos nosotros. Nuestro equipo es mayormente-- nuestro equipo GoToMarket es oficina Nuestro equipo de producto es híbrido.

Eh, hay gente en la oficina y gente que es fully remote. Entonces, bueno, vamos haciendo po-- eventos, eh, oportunidades de-- para encontrarnos, pero, pero para mí no es lo óptimo.

El material.

¿Pero te dan bici o no?

No.

Te tienes que comprar tú.

Vale. ¿Pero no hay bicis pa-- por aquí? Bicis de Facebook.

Ah, vale, vale.

Hostia.

Vale, bueno, ahora estamos esperando a Waymo, que hemos quedado que nos venga a buscar aquí. Es este, es este coche que viene. Cómo adelanta, cómo adelanta al coche que está parado en medio de la calle. Ay, para aquí, ¿eh? Qué fuerte. Nada, pues subimos.

Aquí tiene como unas cositas que no sé tengo muy claro qué, qué, qué son. Tiene estas megacámaras. Entonces le doy aquí y en principio se abren, se abren las puertas, ¿no? Y ahora puede entrar aquí delante. Bueno, qué fuerte. Entonces, ahora estamos aquí dentro con mi amigo conductor que tiene puesto el cinturón.

Eh, y aquí hay un botón que dice que lo que espera esto es que yo le dé... Nos ponemos el cinturón. Safety first. Comenzar viaje.Entonces, ahora qué.

Ostras.

Hostia.

Qué fuerte. Pon el la-- Está medio lloviendo, eh, pone los limpiaparabrisas. Voy, voy a, voy a, voy a intentar coger el volante. Ay, no, no le gusta. Hace como un pip. Pero no se puede. Esto puede poner las luces, pero no van.

Y Start/Stop no le voy a dar. Pues esto es un Jaguar, eh, que está hecho a medida, entiendo, para, para Google, porque Waymo es una mu-- una compañía de Google. Eh, y entiendo que de momento solo está disponible en San Francisco, pero yo me imagino esto perfectamente viable en Barcelona.

Se ha dado cuenta que está pasando una persona y entonces le deja pasar, ¿ves? Aquí detecta que tiene dos personas pasando y para. Obviamente, tiene mucha más visibilidad que un humano. Está viendo hacia todas las direcciones a vez y tiene aquí como una re-- una recomposición de, de la realidad.

Aquí, por cierto, hay una cámara que está grabando a las personas de dentro. O sea, los micrófonos no están activos. Podríamos usar cámaras interiores para ver a los pasajeros y brindar asistencia. Los micrófonos interiores solo se activan al conectarse con asistencia al pasajero. Seguim-- Uy, frenazo de golpe, porque seguramente iba a pasar alguien y ha frenado de golpe.

Eh, estábamos leyendo que tiene un montón de sensores, algunos radares, lidar, eh, cámaras. Bueno, capta una cantidad de datos ingente y se lo da todo a un algoritmo de machine learning. Podemos ver otros Waymos. Eh, hemos visto vídeos en que varios Waymos se encallan unos a los otros y se cortan el paso.

Eso tiene que ser gracioso de, de verlo. Va a empezar una carrera, que esto es imparable, porque claro, el siguiente paso obvio son los autobuses conduci-- autoconducidos, que siempre hacen la misma ruta además, con lo cual tendría que ser, eh, bastante más fácil. Los repartidores, los pequeños camiones urbanos que van llevando las cosas a los sitios.

Sabes que realmente es que esto lo va a cambiar absolutamente todo. O sea, no tiene ningún sentido. Mira, aquí se encuentra con un Waymo. Pasan los dos, eh, todo bien. No tiene ningún sentido tener un conductor, que además los-- muchas veces taxistas o conductores de Uber, eh, parece que están-- son, mmm, pilotos de Fórmula uno, que van corriendo y haciendo giros y tal.

Esto va lento, tranquilo, vas aquí cómodamente, estás dentro, que te sientes bien, seguro. Em, yo la verdad le confío la conducción a una máquina sin pensarlo. Sin pensarlo. A la mínima que esto esté disponible, yo hago el salto.

No tengo ninguna duda. Sí que es verdad que siempre te queda la duda, ¿no?, de, del algoritmo de machine learning. Buscando crashes de, de Waymo. Hay crashes aleatorios. Eh, pues, por ejemplo, eh, hemos visto uno que se, se dio contra una farola sin ninguna razón. Otro que, que parecía que iba borracho.

O sea, que iba dando vueltas así. Eh, y había un, un alguien detrás grabándolo. Ah, mira. Estamos about to arrive, ¿eh? ¿Qué pasa si abro? ¡Ay! Hostia. He abierto antes de tiempo la puerta y se, se enfada, ¿eh? Vale. Perdón, perdón, perdón, perdón.Aquí hemos parado.

¿Vale? Llegaste.

Se aproximó a un vehículo por detrás. Ojo, te dice. Ojo cuando abras la puerta. Vale.

Vale, gracias. No me olvido nada. Gracias. Finalizará en un segundo, dice dentro. Vale. ¿Y ahora qué? ¡Eh! Adiós. Gracias.

Bueno, hasta aquí.

Bueno, y eso es lo más cerca que vamos a estar de las oficinas de Apple, porque la verdad es que nos han dicho que son supersecretistas-

Y que no hay manera de que nos lleven dentro. Con lo cual, pues lo vamos a ver desde aquí fuera. Podemos ver el, el donut.Estamos en el sitio donde se originó el Silicon Valley.

Vale, aquí, el año 1938, en esta casa, el amigo William Hewlett y David Packard, año 1938, fundaron HP, ¿vale? Y registraron el primer producto, que es un oscilador de audio. ¿Vale?

Esto, en este garaje que veis ahí, en el fondo, en este garaje, se origina el Silicon Valley. Y aquí concluye un increíble viaje a la costa oeste de Estados Unidos, el sitio donde se crean continuamente startups tecnológicas que utilizamos todos nosotros en nuestro día a día y fuente de inspiración para muchos de nosotros que estamos repartidos por todo el mundo.