INVITADO
César
Identidad sugeridaBiografía verificada aún no disponible.
Los tiempos de la transcripción pueden variar respecto al vídeo. Abrir en YouTube ↗
← Todos los episodios4 de octubre de 2024 · ITNIG PODCAST
La tertulia analiza la ronda de 6.600 millones de dólares de OpenAI, su valoración de 157.000 millones y la difícil defensa competitiva de sus productos, además de las nuevas funciones de evaluación, fine-tuning, prompt caching y voz. También aborda la devolución de 275 millones por parte de CRV, el conflicto de Pear AI con proyectos open source, el uso de NotebookLM para convertir documentos en podcasts y dos pitches: construcción impresa en 3D y una red profesional para deportistas.
INVITADO
Biografía verificada aún no disponible.
VOZ SIN IDENTIFICAR
Biografía verificada aún no disponible.
HOST
Emprendedor e ingeniero identificado públicamente como fundador y CEO de Factorial y de Itnig. La documentación corporativa de Factorial también lo sitúa entre los tres fundadores de la empresa, creada en Barcelona en 2016, donde ocupó el cargo de CRO; su perfil público recoge además su trayectoria como fundador y emprendedor.
Se muestran las voces con al menos 10 minutos de intervención. Los porcentajes corresponden al tiempo de voz de estos participantes.
Se comenta su ronda de 6.600 millones de dólares, la valoración de 157.000 millones, la competencia en modelos de lenguaje y el lanzamiento de funciones de evaluación, fine-tuning, prompt caching y voz.
Se menciona como líder de la ronda de OpenAI.
Se enumeran como participantes en la ronda de OpenAI.
Se compara su facturación vía API y consumo con la de OpenAI.
César explica que Latitude permite gestionar, probar y validar prompts utilizando modelos de distintos proveedores; el lanzamiento de OpenAI se interpreta como una validación del mercado.
Se explica que CRV devolvió 275 millones de dólares comprometidos por inversores de su fondo de growth y que mantiene su actividad principal en fases como Series A.
Bernat lo identifica como General Partner de CRV y miembro del consejo de Factorial; se comenta que CRV ha participado en distintas rondas de Factorial.
Se citan como precedentes de fondos que redujeron o cerraron estrategias durante la crisis puntocom de 2001.
Se describe como una aplicación que habría combinado o clonado componentes de proyectos open source para crear un editor de código con IA, generando críticas por el tratamiento de las licencias.
Se presentan como los proyectos cuyos conceptos o código se habrían utilizado como base para Pear AI.
Se debate la entrada de Pear AI en Y Combinator y el proceso de selección que César experimentó al presentar una startup.
Bernat los menciona al explicar el origen y la filosofía inicial de Y Combinator.
Se comenta su capacidad para transformar contratos, webs y otros documentos en conversaciones de formato podcast.
Se menciona como herramienta de Google para generar audios y formatos similares a podcasts a partir de documentos y enlaces.
Se cita como el podcast favorito de Andrew Karpathy y como ejemplo de contenido generado mediante notebooks y documentos.
Se le atribuye la recomendación de podcasts generados con NotebookLM sobre temas como papers o historia.
Se comenta una charla suya sobre fundamentos de la inteligencia artificial, modelos de lenguaje, transformers y bases de datos vectoriales.
Se indica que Elena González Blanco trabaja en Microsoft en un puesto relacionado con inteligencia artificial para EMEA.
Jack Buck explica brevemente un proyecto basado en manos virtuales que imitan en tiempo real los gestos de una persona.
Se menciona al presentar el pitch de una empresa de construcción mediante impresión 3D y materiales basados en tierra y polímeros.
Bernat cita a Lucas Carné y su experiencia tras vender Privalia como posible referencia para comprender oportunidades en construcción alternativa.
Se mencionan como iniciativas relacionadas con construcción y materiales alternativos, especialmente madera.
Se utiliza como comparación para describir el segundo pitch, una red profesional orientada a deportistas.
Se valoran como posibles alternativas para que los deportistas publiquen vídeos y resultados competitivos.
Bernat lo cita como referencia para defender que un fundador debe conocer a fondo a sus competidores y evitar menospreciarlos ante inversores.
Transcripción automática con las correcciones de Studio. Se omiten las voces con menos de 10 minutos de intervención.
Bienvenidos a la Tertulia de Itnig.
Hoy empezamos hablando con el evento de la empresa de la década, que es OpenAI. Todavía no. Eh, o Factorial, ¿no? No, no. Eh, OpenAI ha hecho un evento esta semana, justo la misma semana en la que se ha anunciado una ronda de seis punto seis billion, eh, a ciento cincuenta y siete billion de valoración.
Bestia.
Con casi todos los existentes, eh, invirtiendo, ¿no?, liderando por Thrive Capital, que es un fondo del que creo que ya hablamos hace unas semanitas, y con participación de Microsoft, Nvidia, SoftBank, Fidelity, Altimeter, Costla Ventures, MGX, que no sé quién es, eh, y queee, y que es un-una absoluta locura tanto en ronda como en valoración, ¿no?
Se rumorea que están-- hay gente que dice tres millones y medio, hay gente que dice cinco millones... Billion, perdona, billion de facturación anual. Tú, César, tienes información interna de-
Ojalá.
Cómo van de-
No, pero todavía no nos han comprado. Em, no, es, es bastante bestia porque me, me parece que lo comentasteis en la tertulia de la semana pasada. Em, ¿por qué...? O sea, ¿qué, qué garantiza la valoración de OpenAI ahora mismo si la mitad del equipo, eh, sobre todo ejecutivos, se les está yendo? Em, o sea, ¿cuál es su moat realmente si tienen otras empresas que están sacando modelos?
La pregunta "garantiza" ya vi es complicada, Porque quién garantiza la valoración de Latitude.
Bueno. No, sabes a lo que me refiero. O sea, ¿quién, quién, em-...
Qué justifica esa valoración.
Quién ha quedado ahí dentro.
No, porque además hablábamos la semana pasada, que haber venido, que estuvimos en Madrid, eh, del meme que, que ponían, ¿no?: "OpenAI is nothing without its people", y luego resulta que no queda, que no queda casi nadie ahí. Pero una cosa que justificaba la valoración son los potencialmente cinco billion de facturación anual, ¿no? Que sería treinta veces, eh, la valoración a ciento cincuenta y siete, ¿no?
Sería treinta y una veces, eh, facturación, que es una valoración, un múltiplo generoso. Pero claro, con un crecimiento así seguramente justificado.
Y creciento que es superior a Apple, Google, a todas las big tech.
Totalmente, pero no, no creo que puedas mirar simplemente este tipo de crecimiento, em, aislado del resto de la competencia, ¿no? Porque al final, o sea, OpenAI lo que ha sacado es un producto que es completamente revolucionario, eh, es una tecnología que no existía antes, pero es que tiene un montón de otros players detrás que, que están justo ahí.
O sea, est-están casi en el mismo nivel de, de calidad de, del output de los modelos.
Yo vi un gráfico que me hizo pensar que mostraba—todo esto son estimaciones, ¿no?Porque es una empresa que no publica sus números, pero las-- los comentan. Mostraba la facturación de OpenAI y de Anthropic, eh, dividida entre API y suscripciones de consumidor. En el caso de OpenAI, la facturación de API era casi un billion, que es una locura, eh, un poquito menos, y el resto era todo consumidor, ¿no?
Y en el caso de Anthropic, en consumidor tenía casi nada, pero en API estaba relativamente cerca. O sea que en realidad el, el, la, la facturación digamos más recurrente o quizá más duradera no es muy diferente. Y puedes argumentar que los veinte euros de ChatGPT ahora vienen, pero cuando Google te lo ofrece gratis o Meta te lo ofrece gratis o Apple te lo ofrece gratis, quizás desaparece de un día para otro, ¿no?
Esta es una de las grandes dudas que, que tenemos.
Totalmente, totalmente. No sé. O sea, a mí me parece que han hecho un trabajo espectacular en distribución de un producto consumer con ChatGPT, eh, pero el moat, eh, o sea, lo que lo protege-
La defensibilidad es cuestionable.
No sé si la veo por ningún lado.
Y la otra cosa que se comenta mucho comparado con Google y Meta, ¿no? Que se han mostrado los gráficos de crecimiento de los primeros años, que también se discute de que OpenAI en realidad tiene más que los dos años que lleva ChatGPT, ¿no? Eh, es el margen. A qué coste viene ese revenue. Porque Google y Meta no tenían, eh, billion de facturas de NVIDIA para ofrecer su servicio de, de publicidad, ¿no?
Cuando OpenAI claramente sí que los tiene. Hoy, César, tú estabas acojonado cuando Sam Altman salió del escenario.
Es que nunca sabes, tío.
Pusiste un tuit, bueno, vi tu tuit.
Sí, sí.
Que ponías: "A ver, por favor, que Sam Altman no destruya Latitude en las próximas horas." ¿Qué, qué, qué anunció Sam Alman?
Pues anunció un producto similar.
Vale. ¿Estás buscando trabajo? Nosotros estamos fichando en Factorial.
Tranqui, tranqui, todo bien. Em, no, al final cada vez que OpenAI hace un anuncio de estos y trabajas con-- e-en esta industria, pues da un poco de miedito, ¿no? Porque no, no sabes si van a sacar un producto que hace competencia directa con lo tuyo. Em, en realidad no me preocupaba muchísimo porque al final nosotros tenemos, eh, como parte de nuestra defensibilidad el hecho que soportamos un montón de providers, ¿no?
Entonces puedes hacer como, eh, hot swapping, que se llama, eh, que al final es cambiar un provider por otro y ver cómo funciona, em, que es OpenAI nunca te va a ofrecer la API de, de Anthropic, por ejemplo. Eh, pero básicamente han sacado un producto para hacer, eh... Es un pro-un producto en dos partes. Em, por un lado, te permiten hacer evaluaciones de los outputs de los modelos, que esto significa, em, poder validar que, eh, pues el-- ese output del modelo concuerda con el input.
Es decir, tú le haces un prompt, le dices genérame una broma sobre LLMs, em, y lo que quieres saber es si la broma pues es creativa, es buena usar el LLMs. Esto lo haces con-- hay varias formas. Lo puedes hacer con humanos directamente que, que lo validan. Esto no, no tengo claro si lo ofrecen, em, pero la forma que se está convirtiendo en el estándar es hacerlo con otros modelos.
O sea, al final es, es como...
¿De, de OpenAI o no?
Depende. O sea, nosotros permitimos modelos de cualquier proveedor. OpenAI obviamente solo permite con sus propios modelos. Pero básicamente es tú tienes el prompt, generas el output y eso se lo pasas como contexto a otro prompt donde le pides en las instrucciones que valide lo que tú quieras ver. Quieres validar por si tiene alucinaciones, quieres validar el nivel de creatividad, quieres validar una serie de, de características, ¿no?
De, de esa respuesta Em, y esto lo han anunciado. Y además te permiten pues utilizar, eh, los resultados de esas evaluaciones para entrenar otros modelos que esto es interesante por ejemplo si tú tienes por ejemplo un modelo en producción emmm o un prompt perdón en producción que utiliza GPT 4o que es más caro emm pues tu puedes generar una serie de parejas de input output validar las que son buenas y las que no Em y eso utilizarlo para hacer "fine tuning" que se llama de un modelo más pequeño que te permite obten-obtener casi el mismo resultado por mucho menos precio.
Esto es lo de cachear No Bueno esta-- porque ha anunciando muchas cosas pequeñitas también en este evento ¿no?
Sí Anunciaron Evaluaciones anunciaron Distil que es el nuevo fine tuning básicamente es el finetuning de toda la vida pero con interfaz mejor Eh y han anunciado Prompt caching que esto es algo que otros providers ya empezaban a ofrecer como Google Emm Que al final es pues con los mismos inputs tokens Eeeh La respuesta te sale más barata porque lo tiran de la caché en lugar de del compute normal
Los mismos inputs tuyos o de lo---de otros clientes
O sea Tú connn el mismo prompt eem Es como queee Osea Si lanzas el mismo dos veces Ahora Lo--La segunda vez lo pilla de una caché Pero Tienes que ser Tu El mismo cliente Pues claro O Sea No Se aprovecha De todas Las queries De todo el mundo Hostias No No lo sé Me sorprendería Creo que no Por lo que vi yo Y A mí Lo que me pareció Más Interesante No Sé si Has visto El Evento tú Bernat Yo he Visto el Evento de Factorial Esa semana De product review Vale Que estaba metido luego Luego de nueve a nueve Luego Nos cuentas nos Recuerdas qué es Esto Eeem A mi lo que mas meee Ha parecidoQue va a impactarAl Mundo realA corto plazoEs la APIDe voz Mhm La demo es brutal
La DemoEh la Del La deLas fresassí sí vale CuéntanosQué Qué demos hicieron Básicamente Ehm tienen Un tíoEn el escenario¿No?que hace detendero defresas ¿no?EhmYLo que le piden esal asistenteQuetiene configuradoque hagaun pedido deeh cuatrocientas Fresasse lo Pidenpor Vozse lopiden portodoesto esPorvozinteresantees Le dicenQueremos traerCuatrocientosFresa aquí alll auditorioIntenta nogastarte másde mmmm quince milperdónmil quinientodólaresMilquinientos dólaresy listoCon estola gente escapaz debuscar lala tienda defresashaceuna llamadapor teléfonoaltenderode
lasfresas queen realidadeso essporque estáel señor EnEl EscenarioRecibe lal lamada yes unainteraccióncompletamentepor vo zdeesteasistentequese introducecomo AIassistantemmpidiendoHaciendo elpedido dedelascuatre cientafresasy haciéndolas preguntaspues детipo detourningstienenCuál eseiprecioEtcéteraCuando tardanen entregarcuálestla direcciónEso esaUna interacciónrelativamentecomplejade mundoreal ysúper fluidaY lointeresante esque tambiénten lapregunta cosaque nonecesariameneteellllEstánen elpromptEl usuarioha pedidom exactopor EjemploEl tema decuánto tardanMe parece quenolo mencionanalahora dehacer elpromptSele ocurre
ala gentesi cuánto van atardar Sísí sínolaverdad ytúpensasen elcaso deusodel centerO encaso Deusode atencióna soporteTeleventaetcéterayoye Parece queEstá muylistopara usarsePorque hasta Hace poco criticábamosAquíVariasesveces quelasdemsde OpenAIeran todovideosyluegonadasalía Yahabíamosvistodemossdevozmuy chulaspero nosalían yahoroaesto Estádisponibleya UnaAPIY lagenteEsta empezamos ahacertestsyes caroehnPor lohe vistobueno claromuy caro Laprimeraversiónsisí perosi miramosaloquehanidosacandosabemosque vancortandael preciocasi pornorden demagnituddcada
seismeses así quedejadeGPT cuatrocua troo mini creoqueesha bajadounoventasiete porcienelpreciounalocurasisíoseaquepasa lomismodejará deser caroenseismesesseme siempreocupándolesalucinacionesso igualenuno de Uno des esos AgentesPuede decirCualquierBurradaMhmmno eehentonceses uncasso decién yapero Estecasode ciénte puedecerrarel negocioDepende tumodelonegocio nom totalpara estoyhayciertastecnicasque puedes usar porejemplopodesisimplementarloquesellamangardrailsqueson puesComo límitesquele puedesporen medioDel promptPara Queno sesalgade Paraquenohalu cinebásicamenteydede unarespuestaque noes
loqueno sedede hechoestoo lovoy amirares cómofuncionacon elvoice toVoicecon elllosmodelos devoz avozehhnosécómopuedesperogramaresetipo degarde rails Porque ahora entextoes Muy fácilporqueTulo que hacesescoges eloutputsel opasasprimero aun validadorque puedenotro LLMes queesto por ejemplolo vamos asoportarahora enlattitudepuedesspasarselo aa unvalidadorrete dicesi ok osi nose OkConlasguidelines Conlas reglasquetule hayasPasadoentones enfunción deseopués yale dicesa unerrespuestao les dasona cosa másgenéricanoPero claroenvoz Notengomuyclaro cómoCómose programae stoyo César espera Noint voy ade cirO sean elmundo
ahorahay HayunaDicotomiáo bien Openai esUn monopolioEntonces ciento cincuentavillones unabvaloraciónbien eh obiénes unes espacioPar fragmentadaparamuchosplayers entoncesLatitudsee justificalavaloracióno es lavalaraciónde Latitudo es lavalaracióndede openAi noperono lastodos avezo strasses unpoco un pocoraro retova laraciónde latitudeObviamente Ciento cincuenta siete comaTalnose notaEn estetonto Sepuedenrepartirelpastelyocreomoranchilosimenteporahorasí PeroOsameaseaqué Cómo OsHa afectadoEllanzamiento
yhómoválatitud Ellanzamientos paramíes validaciónde queivamosporelbencaminoporque alfinal eltema delasevaluacionesconotrosLLMs ezalgo queue ha empezadoo Asurgiren Losúltimos mesesNosotros hemoscogidor relativamenteprontonos hemossusbidola olarelativamentepronton Entonces estamos ena buenaposiciónEstamosenen unmomentoDon hayun montóndeproductos que estánsaliendoperotodes EstánMuy earlyEntoncessHay muchaexploraciónBásica mente ela mayoríade empresasnotien nadaimplementadoEntonces escomo un muybún momentoded mercadoparanosotroscreo queopenaisacan unproducto destoslegitimizaentre comillaslaexistenciadenuestrosproductosPorquealfinales elloslo estánproponiendocomola formadevalidarque el Outputdel
Llm Esoes loque esperasQué hacelatitudhoy Hoy Latitude hace
Te actualizan hoy.
Eh, sí. Nosotros, eh, somos un gestor de prompts básicamente que te permitimos testear y validar que los prompts funcionan como tú quieres, ¿vale? Porque al final este es el principal problema que tienen los LLMs: que tú tienes un prompt y no sabes lo que va a pasar. Al final alucinaaa, te dice lo que no es, eh, se inventa el tono, puede salir cualquier cosa porque son sistemas no deterministas, ¿no?
Entonces nosotros lo que permitimos es que tú puedas testear esos prompts con otros prompts. Así de simple. Eh, y lo ponemos todo en una interfaz muy bonita-
Y AI hablando con AI.
Sí, básicamente.
Varias AIs diferentes, ¿no?, que esta es la, la gran diferenciación de Latitude hoy contra lo que anuncia OpenAI hace dos días.
Mhm, exacto. Entonces si por ejemplo pues empiezan a salir modelos que están más enfocados a generación de código o modelos que están más enfocados pues a "customer support", por ejemplo. Em, porque en el training dataset que usan, pues s-- l-lo han em-- ese-- cómo se dice, copeado. Estoy medio inglés medio español.
Em...
Enfocado a.
Sí, lo, lo enfocan básicamente a, a esos casos de uso. Entonces cuando tú tienes un caso de uso vertical y quieres utilizar un modelo vertical, pues necesitas una herramienta que te permita también testear todo eso. Entonces nosotros te permitimos tener todos los providers en la misma, en la misma interfaz.
Muy interesante. Oye, una cosa que no hemos comentado antes de OpenAI, que nuestro amigo David Miranda comentó en uno de sus legendarios hilos en Twitter, es que como parte de esta ronda se ve queee han, eh, limitado la posibilidad de los inversores de OpenAI en invertir en cualquier competidor de OpenAI.
Es que eso es un drama, una saga increíble. Da para mucha tertulia.
O sea q-cómo lo hacen. Porque por ejem-- bueno, ta, invertír en otros competidores, ¿no? Pero si son ellos los competidores, ¿Cómo lo hacen? Porque Nvidia ha anunciado que va a sacar un modelo, eeeh, fundacional también.
Bueno y OpenAI dice que va a hacer chips, ¿no? O sea, al final ya OpenAI hace lo de latitude.
Todo el mundo mete pasta en todos sitios y, y a ver qué pasa, ¿no?
Y ahí todo Dios invirtió en OpenIAI, con lo cual e-...
No solo tienes que pagar un pay to play de ciento cincuenta y pico billon para participar sino encima te dice que no puedes invertir en otras cosas que sean un poco parecidas que es básicamente nada porque claro si se meten hardware se mete da ba--básicamente no puedes invertir más.
Bueno hay al final ehhh n-la conclusión mía del comentario d-de David Miranda es decir oye la no competencia siempre es casi imposible de enforsar vale o sea todo el mundo lo intenta y casi nunca aguanta Y al final dices oye ya hay si la preocupación es que se filtre información Que no se comparte información con competidores Ya hay leyes de confidencialidad y en teoría ya están por defecto activas Un socio o un consejero no puede compartir Información de una empresa Con ninguna otra empresa a no ser que Sea por fines tal La realidad es que la gente Es humana y habla y cena y queda Con amigos y comparte información No y es absolutamente infrenable
pero Si nos parece a mí me Parece curioso y un Poco rancio Por Parte De open ai Este intento de arrinconar El mercado Cuando tiene socios Como Hemos dicho VCs enormes Casi Todos Los Grandes Y Microsoft Una De Las Empresas Más grandes Del Mundo
¿y al Final Se Ha confirmado que es for profit?
No yo no he leído Ninguna documentación oficial Al respecto pero Sí que se ha salido En toda la prensa Mainstream Toda La Prensa Principal Que forma parte de la transacción Que la inversión Va en una entidad For Profit Sin cap Porque Antes os recordáis Que openai pasó de non profit A Cap Profit Mhm Y ahora parece Que ya se Han quitado el CAP
Profit a tope
profit Profit Dddd las que normalmente Reciben billions de Inversión
Que esto se Ve que También Lo Hizo En El pasado Mozilla Foundation
Ah sí Son for profit
También era Una fundación Y creo que también Se reconvirtio He Leído por Ahí y Los diez billion de Sam Alman Se confirman?
Él dijo que Era una broma Cuando internamente All hands En all Hands Dijo que estaban flipando Que ya le gustaría Él o que ni de coña Pero no desmintió Que había un Paquete de compensación Con equity Lo que sí que parece Que Desmintió Medio informalmente Es el Número En Que fuera un siete por cien De la compañía Equivalente a unos Diez mil millones de dólares
Yo Te voy a proponer que el próximo board de Factorial propongamos algo parecido
Diez Billion de Compensacion Hostia pero no sé dónde salen Pero Ok Oye Hablando de VC y Millones Justo ayer salió una noticia De un inversor Nuestro CRV Charles River ventures Que Tú también conoces Porque Os sigue de cerca ¿no? Crv es un fondo de Silicon Valley Con muchas décadas de historia Y cuándo Invirtieron en factorial Que Hace ya cuatro años y Pico habían invertido En empresas que habían hecho Más de 80 IPOs 80 salidas a bolsa O sea realmente unos retornos Y un acierto de la hostia Como es evidente Por el hecho que invierten en factorial Pues crv es un Fondo típico de series A Que es la
serie por excelencia Del venture capital Más tradicional Pero con los años Había creado un fondo paralelo Que se llamaba el select Fund Donde invertían en rondas de growth Principalmente en empresas de su compañía Eeeeh y Este fondo de unos quinientos millones de dólares Acaban de devolver La mitad De estos compromisos A los LPs Osea han dicho tenían Un fondo de Quinientos y pico millones de dólares Y han dicho oye Sabes qué No Voy a poder saber inbe-invertir Esta cantidad Los últimos 275M Te los quedas Para ti No los voy a invertir Y Eso pues ha generado Mucho mucho debate CRV en Su comunicado Dice que ve el Mercado de Growth Muy complicado Ve que Hay Muchas
compañías Eeeh que no van a conseguir Crecer y que las valoraciones Siguen estando Fuera de lo que Ellos creen que es razonable Entonces ven un mercado Que es Que no hay mucho movimiento Mucha actividad Y deciden no Enfocarse en eso Pero mantienen a full Su Actividad principal que son las Series A Ese fondo sigue perfecto
Esto es devolver un sueldo De más de un millón de euros anual Eh, a los del PIB, ¿no?
Cinco millones de euros anuales, ¿no? El 2 %.
El 2 % de 250-
Sí.
Millones.
Cinco millones-- cinco kilos al año y calderilla. Sí, sí, correcto. O sea, el management fee, ¿no? Para los que no sepáis, los "VCs" que gestionan, eh, 100 millones de euros cada año típicamente se llevan dos millones de euros para pagar sueldos, los de los general partners y, y un poquito más, ¿no?, en las oficinas que tienen. Claro, 275 millones son más de cinco kilos al año de facturación que dicen que no gracias.
Ah, pero, o sea es, es, ehm-- o sea si les importara eso es una versión-- una visión muy cortoplacista, ¿no? Y CRV es un fondo que tiene mucha trayectoria.
Sin embargo hay mucho, mucho fondo de inversión por ahí que vive de eso.
Ya total, pero al final depende de la trayectoria que vayas a tener con el fondo, ¿no? Si, si quieres estar e-en el mercado por los próximos 40 años, más vale que seas capaz de devolver los fondos. Y si-
Yo yo veo el, el mundo, el mundo VC en Silicon Valley como muy-- como deprimido. O sea, yo creo que la, la palabra es deprimido. Eh, de hecho salen como muy deprimidos en la foto, os lo dije. Salen como...
O sea Reid, Reid Christian, que es General Partner en CRV y está en nuestro consejo, eeeh, nos compartió eso diciendo: "Oye, no voy a poder meter más pasta en Factorial porque el Fondo de Growth yaaa, ya no tenemos más dinero", ¿no? Que obviamente invirtió en la serie A, o sea faltaría más que siguiera invirtiendo en factorial.
¿Hicieron follow on ellos o no?
Sí, sí han invertido en todas las rondas de Factorial y además, mmm, mucho. O sea, nos han apoyado y nos han acompañado muchísimo. Y, y realmente la respuesta es decir: "Oye, con esta cara de muermos que ponéis en la foto parece que, que se haya, se haya muerto alguien o que vaya esto cerrar el fondo". Cuando en realidad la noticia es: No, no, CRV vuelve a su core que es Serie A y lo que deja de hacer es lo del growth, que en lo que ellos han dejado de creer.
Hablan de Preseed y Seed también, ¿no? En, en la nota de prensa.
S-sí hacen Serie A.
Lo que pasa es que es un poco inconsistente, eh, creer en Serie A y no en growth, ¿no? Porque dices bueno entonces, eh, mmm, a quién le vas-
A dónde va tu empresa.
Y dó-- o dónde van los proyectos en los que inviertes, ¿no? Como..
Pero depende del horizonte de tiempo, ¿no? Porque si lo que están viendo es que en los próximos tres cuatro o cinco años no va a haber IPOs, no, no va a haber compraventas, eh, grandes y tal, tiene sentido diría.
Y hay muchos fondos de growth. O sea, un argumento que no es el que dicen ellos públicmente, pero que yo creo que se puede entender es que ya hay mucho capital para ese segmento y la realidad es que lo hay nosotros lo vemos, ¿no? Los fondos de growth que, que conocemos son claro estamos hablando de billions, muchos fondos de bastantes billions invirtiendo en esa fase. Si hay mucho dinero, eh, hay competencia suben los precios y empeoran los retornos, ¿no?
Es un poco la-- lo que no quieren hacer porque tienen-- yo creo que tú, tú has dado en el clavo del tema del largoplacismo. Ellos pues tienen muchas décadas de historia y no quieren joder su reputación con un fondo rana.
Claro.
Y eso lo hizo Sequoia lo hizo Benchmark en el 2001, ¿no? En, en el .com. Yyy, y bueno ha, ha salido mucho, la gente lo ha comentado mucho Pero no es, no es nada nuevo en realidad. Em, oye sabéis qué es Pear AI?
Sí. Algo he escuchado.
¿Quieres explicar el drama...?
No tengo el detalle ahora mismo. Lo he visto suena verdad de Pear AI.
Me suena porque me lo has contado tú.
Vale, vale Bueno, pues explico. La semana pasada hablamos del Drama de WordPress, eh, y WP Engine, ¿no? Que era ese hosting de WordPress que por cierto la saga ha seguido con cambios en, eh, la, la página de términos legales de la web de uno, las menciones de WordPress, el símbolo de copyright en la web del otro.
O sea están ahí, eh metiéndose en mucha mierda mucha gente por el camino, eh, pues marchándose de WordPress, ¿no? Con lo cual realmente está sufriendo la comunidad. Pues ha habido otro drama esta, esta semana con una startup que se llama Pear AI como la manza-- ah, la pera, la fruta. Yyy básicamente es una aplicación que ha fusionado literalmente el concepto de VS Code que es el editor de co-- digo open source que, em, promocionado por Microsoft y Continuum que es una aplicación para desarrollar como una especie de Copilot con inteligencia artificial que también era Open Source Entonces Pear AI básicamente ha clonado fo-- ha hecho un
fork que se llama, ¿no? Ha hecho una copia de estos dos códigos los ha fusionado y ha hecho un producto que se llama Pear AI Y es más lo ha hecho open source con lo cual, eh, se ha visto la gente ha visto el histórico donde en los comentarios ponen: " Ya nos los hemos cargado, ya es nuestro todo el código Ahora solo a cambiar el nombre y a triunfar." O sea un poco con una actitud bastante, bastante a saco Y, y todo se hizo muy famoso con el tuit del fundador, de uno de los fundadores que dijo acabo de dejar mi trabajo en Coinbase de $270.000 al año para cofunda rmi empresa que forma parte de Y Combinator, ¿no?
Dice Estamos construyendo Pear AI Un editor de código opensource AI como copilot pero mejor y con cursor incluido," ¿no? Y ahí la gente empezó a decir:" Oye esto se parece mucho a continuum Oye he visto el repositorio Qué ha pasado aquí?" La gente empezaba a atacar a Y combinator diciendo :"Oye combinator Esta empresa habéis hecho due diligence no han hecho nada Han Clonados repositorios Le han cambiado el logo y pa'lante Y vosotros..."
No han hecho nada ilegal técnicamente, ¿no?
Bueno, eh, han hecho una cosita ilegal muy pequeña que quiero encontrar el tweet porque las palabras de del CEO, eh, son acojonantes que es Se han pasado la licencia por el forro Mhm O sea la licencia de Del Código Open Source, eh, es una licencia que tiene un valor legal O sea es lo que define el uso comercial que se puede o no usar Y ahí una persona en Twitter le mencionó al ceo que se llama Frying Pan Sartén de freír Decía Oye
Un momento El tío se llama frying pan
En Twitter No he visto su DNI Vale, vale Pero en Twitter se llama frying pan codefryingpan Si le queréis seguir en Twitter Entonces un usuario de Twitter le dice Oye tú has hecho una cosa ilegal que es utilizar la licencia, eh, o sea el código este open source que está bajo licencia Apache que es una licencia open source y has cambiado el fichero de la licencia te has quedado tan ancho, ¿no?
Y el tío responde Doc como oye tronco Dice Me he ChatGPT ado la licencia Dice: "Quien quiera puede usar nuestra app por-- para lo que quiera y el código es suyo. Si tienes algún problema con la licencia, tú dímelo, que la cambio. Eh, estoy aquí ocupado construyendo y no me puedo molestar con, mmm, mierdas legales".
Eso traducción directo del inglés, ¿vale? Pero más o menos venía a decir esto. Y claro, obviamente le ha llegado otra-
Mhm
...porque es ilegal, mmm, cargarse la licencia. Entonces, bueno, mucha gente machacando a Y Combinator sobre la due diligence legal o técnica que hacen de los fundadores y sobre la ética-
Que no hay ninguna, ¿no?
Aparentemente.
Realmente ninguna, porque tú lo que haces es la-- o sea, te presentas.
Tú aplicaste a YC.
Apliqué a YC, sí.
Cuéntanos de qué-- qué es eso de aplicar a YC.
Pues básicamente rellenás un formulario un poco largo, hacés un vídeo de un minuto explicando lo que hacés, em, sin leer nada. O sea, tienen como unas guidelines para, para el vídeo. Em, y de toda la gente que se presenta cogen al 10 %, me parece que es, o un poquito menos, eh, y les pasan a la fase de entrevista, al top 10 % básicamente. Eh, la fase de entrevistas son 10 minutos, eh, de un partner o dos a veces, me parece, eh, con un cuchillo en, en, en los dientes, eeeh, haciéndote todas las preguntas que nunca te han hecho en la vida, em, yendo al detalle más absoluto sorprendentemente, porque de-
¿Tipo, tipo qué preguntas?
O sea, mmm, cu-cuando nos presentamos y llegamos a la entrevista era con el primer producto que hicimos, el canvas para análisis de datos. Eh, o sea, ahora n-n-no recuerdo bien las preguntas exactas, pero eran preguntas muy específicas, eh, del mercado, muy espe-- o sea, de, de conocer-
Estaban preparados
...el dominio muy bien. Totalmente. También había como tres analistas, eh, aparte, que venían también a la llamada, que son los que entiendo que prepararon todo esto. Em, pero iban muy, muy, muy a cuchillo. O sea, realmente fue , fue-- ni se, ni se presentaron, em, casi. Fue como directo a las preguntas: "¿Qué estás construyendo y por qué esto no va a funcionar?" Y no sé qué, no sé cuántos, no sé qué, no sé cuántos.
Diez minutos, em, y al día siguiente, me parece que es, te mandan un mail diciéndote si entrás o no. Ya está.
Ah, y de ahí ya entrás directo. ¿O no?
Creo que sí. Bueno, yo no he entrado, entonces no sé. Podría preguntar alguien que haya entrado, pero...
Pero ¿y qué te dijeron a ti?
Eh, a mí me dijeron, em, ahora me jode decirlo porque tenían razón. Eh, me dijeron que-- bueno, nos dijeron que, mmm, eh, iba a ser muy difícil hacer un producto que gente no técnica pudiera acabar utilizando, em-
De datos, ¿no?
Sí. Producto de datos, eh, que gente no técnicap-- no técnica pudiera utilizar. Y es verdad, fue muy difícil. Muy, muy difícil.
Ya, pero muy difícil hacer Coinbase o-
Sí, total
...Binance. No sé, muy difícil todo, ¿no?, en general.
Bueno, al final es un poco el feedback que te dan con diez minutos de entrevista también. Em, y por qué no lo ven y ya está. Pero al final lo que te están diciendo es que no te ven a ti como founder. Esta es, esta es la respuesta.
La respuesta siempre es esta.
Total.
"No me has enamorado."
Total.
Y ya está. Y no pasa nada. Eh, pero YC no es-- no viene de ahí, ¿no? YC no viene de tres analistas que estudian todo el mercado y te machacan a cuchillo. El origen de YC-
Los que machacan son los partners, ¿eh?-
Bueno, pero-
...no los analistas. Los analistas están tomando notas.
Pero este concepto un poco tan militarizado no es el origen de YC. El origen de YC es Paul Graham con opiniones muy fuertes. Jessica Livingston, que es la mujer de Paul Graham, con un, dicen ellos, ¿no?, un radar social muy grande, con una capacidad de detectar la personalidad de las personas.
Claro, cuando metes-
Tiene que ver
...pero cuando metes 300, 400 empresas por cohort-
600 creo que llegaron a meter en alguno
Es que es, es muy difícil no, no militarizar el proceso, ¿sabes? Em, y ya te digo, o sea, las llamadas son a, a piñón, ¿sabes? Es-
¿Has vuelto a aplicar?
Aplicamos otra vez, eh, con el producto an-- el segundo producto eh, y no llegamos a la entrevista, eh, con ese. Eh, ahí no te dan feedback, la verdad. Y con este nuevo no hemos aplicado.
¿ Aplicarías o aplicarás?
Por ahora no. Por ahora no, no tiene sentido.
Esto era una rama de estabas hablando de que aplicó YC.
Bueno, o sea, eh, el hecho de que Fra-Frying Pan y sus amigos de Pear AI, eh, aplicaran a YC, entraran a YC con dos forks open source y una etiqueta encima con otro nombre y otro logo.
Eso les, les está salpicando a YC, ¿no?
Mucha jeta, ¿no? Mucha actitud, en-
Vale, pero eso también es lo típico que la semana que viene no nos acordamos. O sea, hay tantas empresas que pasan por YC que es que ya da igual.
Ya. YC no les ha defendido especialmente en Twitter. O sea, hicieron un par, eh, Garry Tan hizo un par de tuits diciendo: "Oye, eh, no os paséis tal". Y luego dijo: "Bueno, ya me lo miraré." Y luego ya no ha dicho nada más.
Ya. Exactamente.
Se lo miró.
Se lo miró y se echó para atrás. Vale, muy bien. Oye, el otro día, César, eh, nos mandaste un audio en el grupo de WhatsApp-
Mhm
...que yo flipé. Eh, tú no sé si lo escuchaste, un pódcast sobre Latitud.
Sí.
Brutal.
Bueno, no, pero, pero no, un momento. O sea, antes otra persona del chat, Masu, no sé si está-- no está por aquí, ¿no ves, Masu?. Em, nos mandó el mismo servicio, eh, haciendo un pódcast sobre un contrato, un contrato nuestro que teníamos-
Haciendo lo mismo
...de no sé cuántas páginas. Eh, o sea, e-es el mismo, es el mismo contenido.
Sí, sí Notebook LM.
Notebook LM.
Mhm.
Eh, que te explica increíblemente bien, eh, un contenido X y en este caso era un contrato. Era un pódcast de dos personas comentando un contrato.
Supernatural. Con-
Te queda superclaro. O sea- ...un contrato que no leerías en la vida. Cuando te lo cuentan dices hostia. Y-
Está interesante, ¿no?
Es interesante.
¿Y hay que cambiar algo del contrato o está bien?
No, está bien. Está bien. Este contrato está bien.
Pues sí, eh, no será el del fondo.
Eh, un developer de nuestro equipo, Carlos, em, probó Notebook-
Google Gem, que es una herramienta de Google para, pues generar como audios pódcast y cosas así. Eh-
"Deep dive", ¿no? Es el- ...el tema siempre hacen como un "deep dive".
Sí, en documentos que le puedes subir links, textos, cosas así. Y probó a, eh, pasarle nuestra web únicamente. O sea, le pasó-
El link de la home
...el link de la, de la home, eh, y generó un pódcast de dos personas hablando donde expli-
Siempre son las mismas dos personas.
Sí.
Bueno, que no son personas.
Pero si hay personas que ellos pensaban que eran personas esto-- bueno spoiler, luego lo contarás .
Emm, pues, eh, eso, y explica Latitude pero a la perfección durante cinco minutos. Y es como que es un, eh, toma y daca, un back and forth, emm, donde esta, pues como la voz de la chica hace como una pregunta que introduce el concepto que luego el otro va a explicar.
¿Sabes?
Se interrumpen-
Sí, se interrumpe Sí, sí, sí, sí
...comentan. Mucho mejor que nuestro podcast.
Sí. La verdad que-
Si pueden meter tres ya nos jubilamos.
Eh, sí, n-no tenemos la demo, ¿no? Emm, bueno.
Y luego, luego, eeh, l-lo, lo que me pareció curioso: le pasaron la propia descripción del propio servicio.
Mhm.
Entonces ellos se dan cuenta de que son ellos y que son una inteligencia artificial.
Muy meta.
Entonces se vuelven como locos pensando que, que son una inteligencia artificial y que, que, qué es de su vida. Que uno probó de, de-- el hombre, eh, probó de llamar a su mujer y nadie respondió.
¿En serio? Esto no lo he visto. Madre mía.
Sí, sí, no, no. Es una conversación que es una locura con total, ¿no? Dicen: "Hostia realmente, ¿qué vamos a hacer? Nos van a pagar. En algún momento nos van a pagar y tal." O sea, es bastante curioso.
¡Cable! Ostras.
Es bastante curioso.
Ayer, eeeh, te imaginas que es AGI de verdad y estamos aquí hablando casualmente de ello como:" Jaja."
No, esto lo comenté-
Y ahora nos apagarán a nosotros.
Se apaga la luz ahora y nos cagamos encima, ¿eh? Eeeh, ha-- creo que se llama An-Andrew Carpaci. Nunca sé cómo se llama este señor. Los de AI tienen todos nombres complicados. Creo que es Andrew Carpacy, que era uno de los founders de OpenAI. Eeeh, decía que su fot-- su pódcast favorito era Deep Dive, que es, ¿no?, siempre en la frase introdu-- introductoria dicen: "Hoy vamos a hacer un deep dive en latitude."
Mhm.
Y empiezan a hablar. Y el tío ponía un montón de links de los notebooks que se había ido creando porque él coge temas, yo qué sé, un paper sobre, eh, la caída del pelo, una libro sobre la historia de la Revolución, eh, yo qué sé, francesa sube el texto y se descarga el pódcast y se los va escuchando. Y la verdad es que hay alguno que está bien.
Acabas un poco loco, ¿eh? Porque son los mismos con el mismo tonito y las mismas bromas todo el rato y se hace muy monótono, pero como formato de consumo es acojonante-
Mhm
...realmente. Y, y, y eso que decías tú ahora del AGI me ha hecho pensar en, en una charla que vi de Elena González Blanco, que ahora mismo está en Microsoft, eeeh, y es u-un poco como la responsable-- tiene unos títulos muy complicados en estas empresas, ¿eh? Pero, eh, responsable de Inteligencia Artificial para EMEA de Microsoft.
O sea, interesante como responsabilidad, ¿no? Em, y ella, eeeh, había, había sido antes, ehm, ejecutiva en Banco Santander y había estado en Clickbrain, ¿no? Cofundado Clickbrain, que dentro del universo, eh, Klickers, Klicalia, eh, de Pablo Fernández.
Entonces, ¿qué estoy contando? Sí. E-Elena hizo una charla muy chula frente a un grupo de "VCs" alemanes donde explicaba dónde estamos en el mundo del AI hoy. Y una, una reflexión que hice: explicó cómo funcionan los large language models, de dónde venimos, del machine learning, el deep learning, eh, los transformers, eh, las bases de datos vectoriales.
O sea, realmente como tocando temas bastante fundamentales del AI, pero para todos los públicos. La verdad es que me encantó su charla. Un día la inviteremos aquí a que, a que nos-
Ha estado en una tertulia de Itnig.
Ah, vaya.
Que estuve yo solo.
Ah vale iba a decir: "¿pero mi manzana?"
En, en Madrid, eh, Microsoft. Sabes que hicimos una, une-una versión especial de esta tertulia en Microsoft.
Vale, yo me la perdí.
Eeeh, estuve yo solo, eh, pero estuvo guay. Estuvo Helena.
Pues quizá hizo la frase esta que al final dijo: "Oye, lo del AGI y lo de 'las máquinas os van a dominar'", dice: "Relajaros un poco, porque os explico cómo funciona todo esto de los modelos." Y al final lo que estoy diciendo es: Yo tengo frases que son grupos de palabras. Las palabras o trozos de palabra son tokens.
A esos tokens les damos un numerito y luego yo tengo un algoritmo muy bueno que mide lo cerca que está una palabra mmm, en cuanto a su contexto. O sea que ni sentimientos, ni emociones, ni mala fe, ni destrucción del mundo, que lo único que estoy acerqien-- haciendo yo es acercar palabras. Y esto es muy inocuo, ¿no? Y lo, lo explicó de una manera que era casi imposible discutírselo, ¿no?
Y dices: "Oye, Unión Europea, eh, tranquilos un poco con la regulación de la IA, que al final lo único que estamos haciendo es predecir muy bien una palabra y el efecto es muy guau y muy chulo, pero que ese pánico de que van a venir las máquinas a matarnos, eh, se, se tranquiliza bastante cuando lo explicas. La verdad es que me, me encantó como lo explicó Elena. La-- un día que esté ella la volvemos a invitar.
Realmente, o sea por un lado 100 % de acuerdo. Ehm-
Sobre todo porque hay un sabio que ya lo dijo en una,-- en un short de Itnig.
Quedó en los comentarios, chaval. Voy arriba.
De hace mucho tiempo sale César diciendo: "Eh, no, esto es solo un autocompletar de textos, esto no va a ir a ningún lado." O algo así. Yo nunca dije que no fuera a ningún lado.
La semana él era pivot y a la semana él era AI.
Expliqué esto, expliqué cómo funciona, hicisteis un short y no sé por qué la petó.
Es el short con más visualizaciones de la historia de Itni, creo, ¿no? Es una cosa-
Todo el mundo en los comentarios: "Calvo de mierda.", "No tienes ni idea." No sé qué. Perdón, perdón. Pues es lo que decían. Yo que sé.
No, no, tú puedes decirlo.
Claro. Em, no, i-iba a decir que, que por un lado 100 % de acuerdo. Por otro lado s-- a mí me surge una pregunta y es si este comportamiento que nos parece tan sencillo puede dar lugar a comportamientos emergentes que se puedan, em, entender como algo similar a la, a la conciencia humana, ¿no?
Em, y esto es algo que no sabemos y es algo que sabremos cuando Sam Altman se gaste los 6,6 billones en, en máquinas NVIDIA, em, y hagan modelos gigantes, eh, con capacidades mucho más grandes de las que ahora.
Sí, ¿pero capacidades de qué? De encontrar palabras más cercanas más rápido. ¿Sabes? Al final esta mala leche y este miedo que le tenemos a, a que no te desenchufen
Sí .
Bueno pero yo estaba hablando de números
Todo seguramente no, pero sí que hay una parte que, que lo es, evidentemente. O sea tú cuando hablas un idioma que no has aprendido en base a reglas, lo que estás haciendo es prácticamente eso: estás pensando cuál es la siguiente palabra que encaja dentro del contexto del cual estás hablando. Entonces t-- para mí la pregunta es: con más "compute", encontraremos comportamiento emergente que se pueda asemejar o simular eh-
Simular sí, simular sí. Pero que, que tome consciencia en el sentido de que tenga su propia agenda nnn-no entiendo cómo el código puede sin querer hacer esto. A que se parezca mucho si. Y que haga eeh, el trabajo de los call centers totalmente, eeeh deprecado, sí parece muy cercano la verdad.
Y los emails y la comunicación escrita Sí y el vídeo on demand ¿no?, o sea video on demand significa imaginarse una película y q-y que te aparezca al instante. Si esto me lo imagino pero de aquí a que nos a que nos torturen a todos y nos entierren bajo tierra tal Eso no me looo No veo como que reemplaza sobradamente.
Eh, nos ha venido a ver un amigo, Jack Buck.
Es verdad.
Que queríamos aprovechar para preguntarle cómo va Desktop FM.
Sí, porque en el pódcast del lunes hicimos un spoiler y- ...nos ha preguntado mucha gente. Nos ha dicho: "¿Qué es Desktop FM?"
Se te oye.
venture capital, me dejan mis amigos di-dinero.
No, te iba a decir, ¿la tecnología en qué consiste concretamente?
O sea, la gente que te sigue en Twitter ve un montón de vídeos de tú haciendo cosas con las manos.
Sí, son-- es brutal. Y luego ves como unas manos virtuales, ¿no? Como los guantes de Mickey Mouse-
...que se mueven en tiempo real, eh, imitando-
...los gestos que tú haces. Esto es una cosa como revolucionaria que has hecho tú. Muy específica.
¿Holanda es socia de Desktop? No.
No. Era fondo perdido.
¿En qué estado está Desktop FM ahora mismo? Me, me gusta que ya estás en modo founder total porque hablas en plural. Estás deshorrajo . Este es el primer paso del founder, ya. Imaginar que hay un equipo enorme detrás y...
Ya nos contarás.
Muy bien.
¿Cómo,cómo te puede contactar la gente que quiere invertir en ti?
Muy bien.
Y si no, con nosotros, que ya se lo pasamos. Eh, para la gente que nos escuche, porque hay gente dice: "Oye, ¿cómo habéis invertido? Siempre estáis hablando de métricas y números y tracción, y ahora invertís en una cosa que, que ni siquiera hemos hablado de negocio en ningún momento", ¿no? Hemos hablado de una experiencia. Eh, es un poco la excepción que confirma la regla, que es a Jack le conocemos de hace un montón de años, ¿no?
O sea, eh, es persona, mercado, producto, tracción, etcétera. En este caso, mmm, tracción no hay ninguna. El mercado es, es potencialmente enorme, pero un poco incierto. Pero la persona la conocemos muy bien, ¿no?Entonces, l-- si alguien nos quiere pitchear una idea así loquísima, que nos la pitchee. Pero claro, más vale que conozcamos o tengamos muy buenas referencias del emprendedor, porque si no es imposible invp--invertir en un proyecto así si no tienes un poco de validación al menos del fundador.
Jack, ¿tú te imaginas, eh, Desktop siendo un plugin del ecosistema de Meta?
Pero con la tecnología de meta, porque con las gafas no sé, no sé. A ver, eh...
O sea, tú no lo ves en un device de Meta.
Como como una actitud. Multiplataforma.
Gracias, Jack.
Es duro, ¿eh? El primer podcast de Itnig es duro.
Oh, no. Es el primero que hicieron.
Es una, es una gran pregunta, ¿eh? Es una pregunta que nos hacemos bastante nosotros mismos, eem, porque, o sea desde que empezamos el pódcast hemos tenido presión de ir hacia, hacia varias direcciones que nos pueden traer más volumen. Por ejemplo, ir a, a más entry level, ¿no? Pues hablar de qué es una empresa, cómo levantar dinero, ¿no?
Pero es que la verdad es que esto-estos temas nos aburren. O sea, nosotros preferimos hablar de lo que nos interesa y hablarle a poca gente. Entendemos que es poca gente que le puede interesar lo mismo que nosotros, que por definición, eh, es bastante nicho porque hay pocas empresas como, como la nuestra o como la, o como las que hay aquí.
Em, y además es que es generalista siendo nicho, porque, o sea hablamos tanto de producto como de go to market, como de marketing, hablamos de temas, tema mmm fundraising, ¿no? Temas más corporativos.Entonces, em, al final pues queda un, un círculo muy pequeño de gente que está: o bien es founder o bien es ejecutivo o bien es inversor y ya está, ¿no?
O sea realmente no, no hay mucha más gente, ¿no? Eh, y además elegimos hacerlo en español, em, cosa que también pues nos limi-nos limita, ¿no? Si lo hiciéramos en inglés pues alcanzaríamos mucha más gente but también tendríamos más competencia. Eeeh,sí que es verdad que...
Y dejaríamos sin, sin contenido a mucha gente que consume en español.
Exacto.
Que este es un debate que hemos tenido-
Mil veces
...ochocientas veces.Yo soy un poco radical con esto, ¿no? Y eso dices tú "es que mi amigo no se entiende". Un poco mi postura es :pues no es para él."O sea es, es también que la gente se espabile. O sea ,la gente que está en nuestro mundo se tiene que enterar .y si uno no se entera pues que no se entere qu-que mire otra cosa, ¿no?, esa es mi postura. Y un poco con el inglés yo tengo la misma, que es decir: "Oye la gente que esté en nuestro mundo pos que aprenda inglés"pero Bernat me ha ganado en esta de momento, y lo hacemos en español.
Sí, Sí, sí porque... Sí po-
El argumento bueno tuyo que me convence es que si no, no hay este contenido en español y dejamos un hueco eeeh muy interesante en España y en, y en gran parte del mundo dde un montón de millones de personas que hablan español.
Sí Además yo creo mucho en los ecosistemas que empiezan local y que se expanden. Yyo creo que nosotros tenemos una responsabilidad en nuestro ecosystemalocal, eh,primero, ¿no?. Y luego quehay mucho contenido en ingles osea que hay muchooo.
Lo hacemos mejor y ya está Ya sabes si este debate lo hemostenido un millón de Veces.
Le Hemos tenido mil vece-
Pero somos Nicho Eso sique Lo Tenemos Muy claro Somos Nicho NoPor Suerte No Nos Dedicamos A EstoVale entonces No HacemosEsto Para maximizar Ganancias Porque SeríaMuy Fácil Maximizar Cero Pero EsEhPorque Nos Apetece Porque Creemos Que AyudaAl Ecosistema Porque Nos Lo Pasamos BienPorque Conocemos Gente Interesanteentonces Estamos-
Si Yo Hoy HeEmpezado El Día Em Se Me Ha Quedadocomo Clavado No Yo hoy he empezadoeldía hablando ConUnCon Un Gran Cliente De Factorial Emm Quela Primera Vez Que Lo conocíMe escribiópor LinkedIn y Me Dijo Mira Yo Soy MuyFan Del Contenido Que hacéis Eh MeEntretiene Me Da Energía EhEntonces Yo Quiero Comprar Factorialsolo Poreso vale O Sea Increiblemente Ehm Yes UnGran Clientede factorial Vale EhemHemos crecido Juntos y y buenoyaprendemos Muchodeellos yyylala Verdad esquehemosgeneradouna Serie derelacionescongente queseparecea Nosotros ehquesonmuy genuinas ysón muiprofundasigualsi fuéramosaunA
Un públicomásgeneralistatendríamasmás volumennopero tendremosmenos profundidadEnestasrelacionessinoentoncesnos compensayyyhemmosteníotiempo enesteisaños ypicodeDeplanteárnoslomilvecesnono
Perode todasformas CreoQue HayUna Parteimportantededel procesodeaprendizaje detodos estostecnicismos Quesimplementeescucharloo Sabese escucharloon buscas engooogleySì clarovoy contaruna anécdotaque yocreotu nosabeseehhporqueesto nolo conténuncaemmperoyo me acuerdode estar ehdemismprimeros díasencamaloonalláconcon Veintiúnañosme metiaisEn ReunionesDieciocho DieciséisVeintiunoVeintiyDoceeeras muyjovenmemetiais En reuniones tío yhablabeis deconceptosdebtobbtoscyYyo pensandoPuésYa Es Que NotengoNi IdeaDequéesNada De EstoporEstavozesunamierday alfinalliteraleemyalfinalpoco
apocoPues fuipillandotodolosconceptosloquenootendidalo buscabaengogooglyalfinal coñoesqueperdónehesque cuandonointendesalgohoy endíatenemos unacantidadde formasde aprenderloin genteque antesnoexistianentonces hostia
Animemos a la gente a que-
Tenga el primer, el primer pódcast de Itnic y lo que no entienda que, que lo busque en Google, tío, que-- o en ChatGPT que es-- que te lo dice hasta, eh, destilado.
Next.
Quedarte con la duda, ¿no?
Acabo de aprender ahora. Acabo de aprender esto.
A mí no me molestan mucho las siglas, pero lo que pasa es que hay algunas que están introducidas.
Pero cómo puedes decir que te molestan si, si las usas todo el rato.
¿Yo las uso?
Pues me, pues me molestan. Me automolestan.
Debería. Debería. Debería, pero son excluyentes. Las siglas son excluyentes. Parecemos listos por decir siglas. Y no, no. Ni listos ni inteligentes.
Pones en Google y ya está. No, no le veo más. Buena pregunta. Buena pregunta. Más preguntas.
César tú que estás más cerca.
Sí, a ver, eeeh, ¿qué, qué respondes a, eh?- Diferenciación. Por qué tú y no tu competencia. Jo, macho, es que depende tanto de, de la casuística concreta, yo creo.
En Latitude tenemos, eh, ahora mismo como competencia instaurada en el mercado Excel, sorprendentemente. O sea, la cantidad de gente que está testeando prompts y apuntando el resultado en Excel es bestial. O sea, más del cincuenta por ciento empresas con las que hablo hacen eso. Así que Excel es nuestra competencia, pero sí que hay productos similares que acaban de empezar, eh, que no nombraré en este pódcast.
Eh, s-sí, por supuesto. Entonces, claro, yo-- n-na, na. Eh, yo en este caso, pues te diría, hostia, nosotros tenemos un enfoque completamente distinto donde pensamos que está el valor del producto. Eh, tenemos un equipo que está más que probado, que puede construir productos muy rápido, eh, de mu-muy alta calidad. O sea, al final, yo en-entiendo que lo que muestras son las cartas que tienes, ¿no?
Y, y evitas mencionar las que, las que no tienes y sabes que no tienes. Em, pe-- yo creo que depende tanto del, de-
La respuesta más buena que usábamos sobre todo en esta época era compartir pantalla y mostrar el producto. O sea, al final es: no tienes métricas casi y mucho es promesa. Entonces, enseñar el producto demostraba nuestra capacidad de crear, pues interfaces diferentes, de ir muy rápido creando producto, de, de ver la profundidad de lo bien conectadas que estaban las cosas y decir: "Oye, tenemos un enfoque y una capacidad de hacer producto muy diferencial a la competencia".
En recursos humanos hay que decir que la mayoría de productos son una castaña. Entonces, claro, es muy visual ver un producto que es intuitivo, fácil de usar y tal. Mmm, en-- si haces una red social, esto no te sirve, porque todas son bonitas y usables y, y fáciles de entender. Entonces, esto depende mucho. Y una cosa quería, quería añadir a esta pregunta, que estoy de acuerdo con Bernat, es seguramente de las preguntas más importantes que hay que prepararse bien.
Es una cosa que aprendí de Jason Lemkin, que es un creador de contenido y VC y emprendedor, eh, que me gusta mucho, que, que dice muchas veces, ¿no?: Una de las peores cosas que puede hacer un founder en una reunión con un inversor es no conocer su competencia al dedillo. O sea, exactamente quién hay, qué facturan, qué han levantado, qué funcionalidades tienen buenas, dónde son más cojos, eh, quién hay en el equipo.
Seguramente dominar bien la competencia. Y la segunda es, eh, nunca m-despreciarla o, o digamos, eh, minusvalorarla, ¿no? Y, y una cosa que yo, por ejemplo, lo, lo aprendí de leerlo de él y darme cuenta alguna vez que es muy tentador decir: "No, es que entonces tal..." Mira, ahora la gente me pregunta por algunos nuestros competidores. Le dije: "Mira, primero, eh, es una empresón, tiene un mérito de la hostia, han llegado hasta aquí.
Dicho esto, nosotros tenemos un posicionamiento que es diferente, nuestro enfoque de producto es tal, nuestra dirección es esta y creo que es diferente de la suya". Esto te gana mucha más confianza que decir: "Buah, es que estos en realidad no sé qué, no tienen idea, han tenido suerte o es que tenían mucho dinero". Esto es fatal, fatal, fatal, fatal.
Y, y hay una cosa que me doy cuenta que tanto Jordi como yo creo que hacemos, que es cuando, yo qué sé, oímos hablar de una empresa o de una persona, o sea, casi sin pensarlo command T, tab Crunchbase, nombre de la empresa, command T, nombre de empresa LinkedIn, número empleados, CEO, tup. Tres pestañas, pero en, en aproximadamente cinco segundos.
O sea, he, he escuchad nombrar una empresa y ya sé cuántos empleados tiene, cómo creció en los últimos doce meses, cuánto ha levantado en total y si hay alguna cifra pública de revenue, la he encontrado.
Y todo el equipo directivo en LinkedIn abierto.
Eso en cinco segundos.
Sí, sí. Cierto.
Es clave, clave dimensionar la gen-- a la gente, ¿no? Porque puedes decir: "Oye, mi competidor es este", y resulta que, pues tiene tres clientes. Pues no, pues no es un competidor, no existe. Da igual que tenga una página web, ¿no? Entender esto es importante, dimensionar los, los mercados, los competidores, quién hay, quién no hay, es muy importante
Battle cards.
Se necesita lo contrario, casi, casi el argumento contrario: es con más dinero puedes conseguir más crecimiento.
Bueno, eso ahora. O sea, durante-- ha-ha habido épocas que he querido, eh, top line, o sea, market share. Métricas que-
En teoría.
¿Está encendido?
La capacidad de...
Es que es, es una buena pregunta, porque no tenemos ni idea de la capacidad de ejecución de los founders, ¿no? Utilizamos nuestra intuición como lo utilizamos cuando contratamos a gente, que Jordi había hablado en entrevista, y tanto Jordi como yo, eh, estamos cada día haciendo entrevistas. O sea, básicamente so-somos recruiters principalmente, luego otras cosas, ¿no?
Entonces, nos intentamos generar una intuición de esta persona qué capacidad de ejecución tiene. Porque no es solo tener ideas, es la capacidad de ejecución. Pero tampoco es solo la capacidad de ejecución, es también tener ideas. O sea, casi cincuenta, cincuenta. Si no tienes claro-
Muchas más cosas. Pero, pero una persona que no es capaz de enfocarse al problema adecuado, que no es capaz de tener ideas creativas de cómo solucionar las cosas, no sirve de nada la capacidad de ejecución. Eh, entonces hay que ver las dos cosas al, a la vez. Em, una persona creativa capaz de encontrar soluciones creativas a problemas, primero capaz de encontrar problemas, soluciones creativas a problemas, ¿no?
Eh, y, y, y luego que, que, que tenga la capacidad de persistir, perseverar, conseguir llegar hasta el final. Al final, la única cosa que te puede dar información de la capacidad de ejecución de algo, desde mi punto de vista, es lo que ha hecho esta misma persona en el pasado, en situaciones parecidas. No en hipotéticos, no en yo haría, no, no, en el pasado.
O sea, entrar en mucho detalle en situaciones parecidas del pasado, cómo ha actuado, cómo ha persistido, cuándo ha abandonado, por qué ha abandonado, ¿no? Eh, por qué no ha tenido éxito, si no ha tenido éxito, por qué no ha convencido al otro, que era seguramente su culpa o era responsable de que no haya tenido éxito. Todo esto es parte de la capacidad de ejecución. Normalmente, la capacidad de ejecución tiene que ver con mover a gente, no uno mismo en su casa.
Entonces, cómo has sido capaz de convencer a gente para que esto que tiene, tiene claro que tiene que pasar pase, esto es la capacidad de ejecución. Y el pasado es la única verdad.
Siempre sale, siempre sale Genesis en todas las charlas.
Es increíble.
Por no hablar del WhatsApp diario de Kai, de cómo está el tema.
Con lo cual se-- Estamos auto, autovalgando.
Yo coño, como todo lo persiga así o no nos quiere, que no pasa nada entonces no vamos a invertir. O nos quiere-
O hay un VC que ha entrado con el doble de pasta y...
Vale pues ya le hemos perdido. Entonces ya la hemos perdido. Pero eso luego te enteras si ha pasado o no ha pasado. Pero hay emprendedores que no, que nos dejan ahí se olvidan de nosotros y luego no levantan la ronda y al cabo de seis meses tú lo encuentras y siguen ahí buscando la pasta y dices: "Y no me has hecho ni un solo follow up", No me has mandado un email, no has buscado mi móvil más mala-- Pues no quiero invertir porque si todos los vas a perseguir así de flojo capacidad de ejecución cero ahora me estoy condenando a que me den por saco todos.
Sobre todo a Jordi eh es importante.
Mi mail es Bernat@itnig.
Sí Lo más importante es eh La permanencia de los fundadores Porque como decía Sam Altman OpenAI no es Nada sin sus personas Pues en Una Startup Early Stage No es nada Pero literalmente nada Sin Sus Personas Si en Genesis el día después de invertir Kai y Jaume se van Hay un cráter Ahí infinito No vale absolutamente nada esto ¿no?Entonces hay que regular pues Qué pierden ellos Si se Van Que tampoco no es que Te ayude a ti Pero les Desincentiva mucho a irse Vamos a decir ¿no?
Y pone sobre Papel que Que oye Que tiene un valor Que se queden Y luego hay unos mecanismos de reverse vesting Eh Y de recompras Y de situaciones así que desafortunadamente Con los años La gente va viviendo ¿no? Y nosotros Me acuerdo Cuando éramos más jovencitos Que decíamos qué pesados Y luego con los años decimos Hostia qué sentido tiene Todo Esto Porque Las hemos visto todas Y y Dices pues Bien Está el el Las Permanencias y los vestings y-
Seguro que Todas no las habeis visto todavía
Que joder Lo que os falta Pero hemos Visto Bastantes Ya La no competencia ¿no?Es que pasan cosas muy raras Que se te Va un socio y monta la misma empresa con los Todos los empleados Y y el Día Antes se paga un bonus Y la Empresa queda vacía sin Pasta y tal Y tu Dinero ahí ¿no?Hostia este se debe quedar Cris pollas Entonces hay que Regularlo esto
Tú eres abogada ¿no?
Ah Vale
Trabajabas antes en Osborne Clarke Con con Miranda Muy Bien Bueno recuerdos Delve los conocemos muy muy bien Sí
Muy bien Pues última Pregunta y vamos al al pitch
A ver Em O Sea Hay hay una actitud enfrente a la vida Voy a ponerme aquí filosófico Que es Ver las cosas pasar O cambiar las cosas ¿no?Em entonces Y no sé por qué hay Gente que que que piensa que puede Cambiar las cosas y hay Gente que ve las cosas como están y y pues las critica ¿no?Eh que también es importante Criticar las cosas que no funcionan ¿no?
Y verbalizar lo que uno no está de Acuerdo ¿no?Pero yoCreo que el el la Actitud que tenemos Aquí o la personalidad Es de de de formar parte de de de de cambiar las cosas ¿no? Eh A mí me me me molesta Mucho criticar a mí mismo O sea a mí mismo me Molesta m-mi rol de Criticar cosas Sin ser Parte del cambio Y la verdad es que veo muchas cosas en en en España por Ejemplo ¿no?y en Europa que no me gustan Eh y Tengo varias opciones Una es Irme eh y y y No creas que no me lo he planteado algunas veces Eh Sobre todo hace años Ehm Y la otra es eh
Y la Otra es Ser Parte del Cambio entonces yo creo que además Veo mucha gente Con Muchas que que Piensa parecido Eh que que tiene muchas ganas de crear Pero que que se se Ha Sentido sola O que no ha tenido las referencias Que hayan hecho Este trigger ¿no?Este Trigger
Gatillo
Eh, entonces, mmm, yo creo que nosotros tenemos la oportunidad y hace años, eh, que empezamos a hacerlo. Primero en la tecnología, ¿eh? O sea, primero nosotros empezamos a comunicar y generar ecosistema puramente en la tecnología. En-- hicimos quedadas de, de... en Barcelona cuando éramos muy jóvenes, de, de gente que está trabajando con, con Rails, con Ruby.
Luego hicimos charlas de Git, eh, luego hicimos... ¿No? Hemos ido haciendo, o sea, en lo que nos hemos metido, eh, que, que nos ha parecido que tiene sentido para el paradigma tecnológico del momento, hemos intentado propagarlo, ¿no? Y luego pues nos, nos ha interesado el negocio y hemos visto si tiene sentido arrancar negocios, eh, tiene sentido generar, emm, casos globales desde,desde aquí, ¿no?
Por qué no hay más gente que lo hace, por qué no. Pues, entonces, en vez de decir por qué no, pues vamos, vamos a,vamos a explicarlo, vamos a buscar la gente que lo está haciendo y explicar cómo lo han hecho, vamos a, a invertir en tecnología, en capital, eh, ¿no?, para, para que esto pase. Yyy, y en me-en mi caso al menos es, es la razón por la que, por la que sigo haciendo esto.
Me, me motiva, me,me da un sentido de vida y entonces es muy personal también, ¿eh? Me, me hace feliz.
¿Vosotros?
Somos unos plastas y nos dais bola y seguimos con el tema. No, el tema del pódcast yo creo que es interesante porque es mucho esfuerzo-
Mucho
...eh, realmente que quizá no lo parece y nos lo pasamos muy bien, ¿eh? Pero, pero son horas y tenemos muchas cosas que hacer y otras cosas que podríamos estar haciendo con este tiempo. Em, y realmente a mí me, me da la vida cuando me encuentro un emprendedor. El otro día me enc-me encontré uno en el FNAC, por ejemplo, ¿no?... Eeeh, en el FNAC no, perdón, en el Decathlon, que mi mujer me pegó bronca porque dijo que no fue simpático, así que si me estás escuchando perdona.
Eh, pero me cuenta alguien que, que oy-que ha montado-
Que es bastante normal. Depende del día que te pillen
...que me cuenta que, que ha arrancado la empresa, eeeh, y que lo que le ha empujado a tal, le ha motivado, ha aprendido más, ha sido escuchando el podcast. A mí me dices esto y es que me alegras el año entero, ya no la semana, el año entero. Entonces vale,vale oro, ¿no?,esto Porque la sensación de impacto, de contribución es enorme. Y en realidad estamos aquí pasándonoslo bien y hablando de,de nuestras cosas, ¿no?
Pero, eh, a mí me llena muchísimo esto. Y con la pasta lo mismo. No Te encuentras a alguien como Jack o, o como Kai, que, que podrían encontrar dinero de otra gente, ¿vale? Pero el hecho de decir: "Oye, hemos abierto la lata", hemos, eh, ayudado a que esta gente que tiene talento puro y ganas y motivación, como muy poca gente tenga una oportunidad o, o más posibilidades de tal, eeeh, a mí me da la vida.
O sea, es,es así de fácil. Y el otro día, mira, lo voy a decir, salió una noticia donde salimos nosotros mencionados y, y hablaba de que dábamos otro pelotazo. Y yo creo que era un tema de un argot y tal, de que montábamos el fondo para dar otro pelotazo. Y no me, no me gusta este concepto de pelotazo, porque para empezar, la gente tenía que hacer los números de lo que significa montar un pequeñito fondo de VC y, y lo que queda, eh, para los promotores, sobre todo cuando somos los principales inversores del fondo, que realmente, eh, de pelotazo ninguno, ¿no?
O sea, en, en, en precio hora, eh, casi todo lo que hacemos es más rentable que eso. Pero realmente es que n-nada más lejos, ¿no?, que la motivación de, de hacerlo. El impacto que tiene económicamente montar un fondo es muy pequeño, muy,muy pequeño. Y en cambio la satisfacción que da dar oportunidad a emprendedores de aquí es brutal, ¿no? Nosotros hemos estado en la posición de emprendedor buscando pasta y sabemos que el business angel, a mí me encanta el nombre, es que es un ángel caído del cielo, ¿no?
Ese primero que te,te da la pasta que necesitas para hacer, eh,realidad tu sueño te cambia la vida y poder cambiarle la vida a alguien es algo muy poderoso.
Pues sí, vamos al pitch.
Hay dos pitch hoy. Vale.
Acaba la frase . Me asustó, me asustó el, el pitito.
¿Tú sabes que detrás de esta pared está el Instituto de Arquitectura Avanzada de Cataluña, no?
¿Has hablado con ellos?
Ennn muy pocas palabras, ¿puedes, eh, describir cuál es vuestro producto?-
¿Qué vendéis?
¿Qué significa hacer todo el proceso? ¿Es construir una casa?-
...es hacer...?
Como si fuera hormigón.
Y ¿la construís vosotros esta impresora 3D?
¿La compráis?
Son gigantes.
O sea, construyen estructuras para hacer un edificio como este.
Vale.
Hay-- ¿Cuál es el edificio más grande que hay en el mundo construido con tierra y polímeros y, y este material?
Vale.
Vale.
Mhm.
¿Porque es mejor que la madera?
Estructura, la estructura.
Y tú le vendes a constructoras.
Em, y, y por entender, o sea, si vosotros nooo, eh, gene-- o sea, no, no hacéis la tecnología de las impresoras, ¿dónde está vuestra defensibilidad? O sea, ¿qué, qué es lo que hacéis? El proceso.
Porque última pregunta, si queréis.
Em, porque la tierra que utilizáis para construir las estructuras la cogéis del mismo sitio donde se va a construir la estructura.
Dependiendo de, dependiendo del tipo de tierra que es.
Vale. A ver, em, hablando de capacidad de ejecución, en este caso nuestra intuición o al menos la mía sirve cero para valorar tu proyecto ¿vale? Porque yo no sé qué capacidad de ejecución tienes eh y no voy a ser capaz de valorarlo entonces me hace que-- o sea m-me hace probablemente que me pierda una oportunidad en ese sector porque yo querría ver una casa construida...
Eh, y un cliente que dice: "Hostia me he ahorrado la mitad del dinero" Y además, pff, no sé, y es mejor por lo que sea ¿no?. Entonces como estos igual me llevaría a ser tarde ¿no?, En la oportunidad de inversión probablemente me perdería este tipo de oportunidades Em, pero hay gente por ejemplo aquí mismo bueno aparte el del IAC está l-, eh, al otro lado de la calle justo al otro lado de la calle está Lucas Carné con su Proyecto Cero Once H Que pues en su caso él tiene dinero ha vendido Privalia No y ,y le está haciendo algo en este espacio puede Puede que él sea más capaz de entender la oportunidad De lo que lo soy yo Y
Budea que es también una en ese Caso Una empresa constructora Con madera Un poco en El Mismo Espacio que Zero once h También Por eso preguntaba Lo de La Madera Porque Es Más Para mí Me era Más Fácil de Entender Un Cambio Total de Paradigma Que Sí Que Está Más Validado Que Este Material Parece Que Es Qué Es Más Innovador Si a Mi Me pasa Me pasa Un Poco Lo Mismo Que Desconozco Demasiado Los Retos y La Viabilidad de Este Negocio Como Para Poder Evaluar El Riesgo Una Cosa Que no Me Ha quedado muy Clara Es Lo Que Te He Preguntado César Que Es si El Hardware no Es Vuestro y Realmente Yo no Veo Tanto La Tecnología sino Más Pues El Know how Que
Has Explicado Tú no Lo entiendo Como Un Proyecto Principalmente Tecnológico Con Lo Cual no Es El Perfil de Proyecto en El Que Yo Busco Invertir Es Quizá Un Proyecto Más Industrial de los de Toda La Vida Que son Empresas Que en General Se hacen Rentables Desde El Primer Día Que quizá Tienen un Problema de Cash flows Que se Financia Con Bancos y Con inversores Financieros Tradicionales típicamente bancos Que puede Tener todo El sentido Del Mundo nuevamente El Tipo de Proyecto Que a mí Me parece Más Interesante Es Donde Hay Una Componente de Propiedad Intelectual de I+d Que en El Case Que Yo conozco Más Es Software donde Se Invierte millones de Euros en Construir Ese software y Luego Lo vendes N mil Veces y Cada Vez Que Lo vendes no te cuesta
NadaPorque repartir El software por internet es Casi GratisEntonces claro no Me encaja Con Esta Tipología de Proyecto Dicho Esto si Se Aguanta La Casa y realmente SePuede Hacer Esto Me parece acojonanteMe parece Superinteresante Pero no Encaja un Poco Con ElTipo de ProyectoenElQueYo Me atreveríaaInvertirPeroParecefascinanteySiHacésUnaCasaMeencantaráverlograciasSí me parece también Muy interesante sobre TodoLoqueHas comentadode lasEstructuras temporales yTal mepareceme unabuenformaDe Abrirelmercado¿No?Em nose Siyahay muchagentedispuestaAimprimirseSu propiacasaEn3dahoramismointendoquesmásníchoehperoesoesoquehasmencionadosígloveocomounavíadecrecer¿No?em
perojustobuenoUn PococonstruidoEncimaDeloqueDicejordiheelescaladodestetipodenegociospuesObviamentenoEsnoesselmismoqueunproductodesoftware¿NodemdondealfinalpuesnecesitasunaserededmaterialesunaseriedepersonasquepormuchoqueautomaticesConmáquinasPuesAlFinalTieneneestarinsituneconstruyendoLoslosEdificiosentoncesnosénoseSiesuntipoDeproyectoparaParaesteParaeseBCconcretamentoysiquizásPuestenerMásemásexitoenenotrasvíasdeencontrarfinanciaciónnosean másmásclásicasporquealfinalconstruirułacasaloeentiendetodoelmundoSabaresnoccomoMontarunsastb2bequestovasabancoyseloexplicaasyenosabenidequélestáhablandandacada
vezmenosperoperounpocoAsíembuensoyasabancocontarleunaCasaconqueloisprimesen3dtampocoigualBuenoPerolomenosconectascondelocasanoDicesQuésMásBaratotalyquenotienescostummanoemasiqueNosémedaríasensacióndequeesmása fácildeExplicarqueQuestofpmpor ejemploparaparatelbancoem AsíquenadamuchasuertetySuenaMuyBienGracias
Valen Alex de Dever
Diver, ¿eh?
¿Cómo?-
Te queda-
¿Cómo te quedas?
Se queda menos claro ahora que antes, ¿no?
Diver pensaba que era de diversión, no de diversión.
Vale.
Ah, esto ayuda.
Leer el nombre ayuda. Bien visto. Oye yo no he entendido qué hacéis. En pocas palabras es que a veces menos es mejor.
O sea, es un LinkedIn para deportistas.
¿Y qué pone ahí?
Vídeos.
O sea resultados competitivos de competiciones.
Vale
Un currículum.
¿Y quién paga, quién paga la fiesta?
Emmm, estamos en 2024. Eh, redes sociales hemos tenido durante muchos años.
Deportistas durante muchos más.
Eh, ¿por qué no existe esto ya?
Claro, pero realmente puedes usar Instagram o TikTok para esto ¿no?, y ya te contactan por allí.
Bueno ahora mismo si pones un post en Instagram le llega a mucha gente, ¿eh?
Tú eres jugador de fútbol entiendo.
Vale Vale bueno Vamos al feedback.
Una pregunta más rápida eh, mmm. Hablando t-tú ¿qué estás haciendo? Has hecho la aplicación tú Hay un equipo ¿Quién hay detrás de esto?
Seguramente en todo el mundo ¿no?. No es solo en España y Canadá
Pábalo, pábalo.
Ay vale,vale
Vale Vale. ¿Feedback?
Venga César. Em... vale, puf, a ver. Eeehm, no sé si me convence mucho la, la respuesta que me has dado de que no había vídeo de calidad suficiente, eh, hasta ahora. O sea, porque al final llevamos con-- el o-el otro día, de hecho, en la tertulia nos quejábamos de que Apple ya no saca nada nuevo, que lo único que dicen es que mejora la cámara, pero se ve exactamente igual.
Eh, y llevamos yo creo más de diez años con cámaras suficientemente buenas en los móviles. Entonces, yo, yo me haría bastante esta pregunta, ¿no? Porque con la cantidad gente que hay en el mundo, la cantidad de deportistas que hay en el mundo, es que esto se le ha ocurrido a más gente seguro. O sea redes sociales para deportistas, eh, de este tipo con las características que has mencionado, es que tiene que haber.
No, no, no puede ser que a nadie se le haya ocurrido esta, esta aplicación. Em... Y si no conoces ninguna, eeeh, puede ser dos motivos: uno, que no hayas investigado suficiente o el otro, eh, que no hayan sobrevivido. Entonces, em... ambos me preocupan. Me preocupan si no has conocido la, la competencia tampoco-- bueno, no hemos hablado de mercados, eh...
Pero sí que has dicho España, Canadá. Em... o sea, has dicho que en Canadá también tienen este problema, ¿verdad? Em... pues entonces me, me preocuparía de, de la segunda parte, ¿no?, de por qué no ha habido aplicaciones con éxito, eh, que hayan resuelto este problema ya cuando llevamos más de diez años con, con móviles con cámaras buenas, que es la, la respuesta que me has dado a, a la pregunta.
Em... entonces lo, lo veo bastante arriesgado en ese sentido, eh, por el hecho de, de que me da la sensación de que no has conocido suficiente los motivos por los cuales no existen estas aplicaciones ya.
Bueno, primero como no buscas pasta, pues no hay pasta. Eeeh, comentarios sobre las cosas que has explicado. A mí tampoco me convence la respuesta de los vídeos buenos y tal, porque hay videos de Messi de pequeñito que en su momento nos parecían la hostia. Ahora nos parecen una mierda, pero en su momento eran suficientes y los mirábamos todos, ¿no? Eh, entonces esto no me ha convencido.
Y la pregunta de por qué no existe yo creo que es una pregunta muy válida. Y, y antes hablábamos de, de-- ¿lo preguntabas tú sobre la competencia? No, lo preguntaba otra persona perdona Sobre cómo te diferencias de la competencia. O sea, ehm, yo esperaría que tú nos dieras una minimasterclass de qué se ha intentado hacer, por qué ha funcionado, por qué no ha funcionado y cómo esto cambia.
Yo no he recibido esto. Entonces, para mí esto es una gran interrogante, eh... O, o-- perdón, sí, sí, me ha faltado esto. Es muy importante entender por qué con tecnologías cero nuevas esto no existe a fecha de hoy. Dicho esto, me puedo imaginar un LinkedIn para deportistas. O sea, la verdad es que dicho así en muy poquitas palabras y tal, mmm, digo, pues por qué no, ¿no?
Muy audiovisual, con los clubes, los resultados Hay muchos datos hoy en día. Me parece potencialmente interesante. Sigo sin ver el negocio y como una red social, como cualquier red social, yo creo que es absolutamente no invertible eeh, el momento antes de que tenga un mínimo de tracción y es absolutamente imposible invertir cuando ya tiene bastante tracción, ¿no?
Entonces ahí es casi un milagro poder invertir en una red social porque tienes que invertir justo en el instante en el cual ya no le sobra el dinero a la red social y, y tiene suficiente tracción. Entonces, si tú ahora dijeras: "Buah, es que me están entrando equipos a punta pala y deportistas a punta pala y están pasando cosas y soy el primero en enterarme", mmm, invertiría seguramente al instante, ¿no?
Que hay que tener mucha suerte para ser ese inversor. Antes de que pase eso, para mí no, no hay nada, ¿no? Una red social sin, sin network, sin red n-no, no vale nada. Y cuando ya tienes mucho network seguramente ya no nos quieras como inversores.Entonces es un poco huevo y gallina.
Pregunta muy rápida: ¿Tú eres programador? O sea, programas también o has conse-- encontrado alguien que programa.
Ya aprendí a progra- Ahhh.
O sea, has programado tú la aplicación, ¿eh?
Eso tiene mérito. Eeeh, a ver, yyy, yo no acabo de ver el espacio como red social, lo veo muy nicho. En las redes sociales de nicho no son un gran negocio, eh, para inversores, o al menos en-- yo no, no he descubierto ningún gran negocio de red social de nicho, em... y menos para publicidad.
O sea, es, es que es un, que es-- que monetiza muy poco la, la interacción. Entonces hace falta mucho volumen para generar un gran negocio con publicidad. Emm, pero, pero sí que veo la oportu-- igual oportunidad, igual por desconocimiento, no conozco bien el espacio, de integrar esta, esta transacción. Tú dices que hay clubs que buscan, eh, eh, pues deportistas, ¿no?
Jugadores, etcétera, ¿no? Entonces, y la mejor forma de validar tu modelo es encontrando deportistas, encontrando futbolistas para esos clubes, ¿no? Eeeh, entonces si tú eres capaz de mo--de empezar con un modelo de agencia, igual con un producto propio que te ayuda a transaccionar, eh, y que te permite, pues encontrar más jugadores que nadie más, ¿no?
Igual ahí puedes defender un espacio, eh, en, en este nicho, eh, y generar más, más negocio por cada transacción, por cada, por cada valor generado, unidad de valor generado, eh, en tu espacio, ¿no? Pero es muy difícil generar una red social de nicho, monetizar con publicidad. O sea, esto como inversor a mí me, me, me echa un poco para atrás, pero co-como no buscas pasta, o sea, no , no pasa nada.
Eh, oye, que si en estos dos meses esto se convierte en, eh, se tiene una atracción brutal y tal, pues vamos a ser enca-- estar encantados de tirarte el dinero en la cara como cualquier otro VC . Vale, pero e-en este momento seguramente es demasiado temprano para nosotros.
Mucha suerte.
Pues hasta aquí. Muchas gracias a los que nos seguís online y los que estáis aquí. Nos vemos ahora con una cervecita Hasta la semana que viene.
No hay coincidencias en esta transcripción.