GPT-6 Astra, lo nuevo de Apple y la ALARMA en Anthropic | Tertulia de itnig

Buenas tardes a todos. Bienvenidos a una tertulia más, la primera a la vuelta de verano en persona de Itnig, em, con una temperatura un poquito mejor en Barcelona, ya hacía falta. Hoy estamos con Ilià Zayats. ¿Cómo estás?

Hola, hola, ¿qué tal?

Y con Jordi Bernat, como siempre con nosotros. ¿Cómo estáis? Muy bien.

Muy bien.

Sin práctica. Sí, nos ha pillado, nos ha pillado el timer un poco descolocados, pero bueno, ya, ya estamos aquí. Antes de empezar con la actualidad, porque han pasado muchísimas cosas estos días, quizá demasiadas, ha habido una noticia en Factorial, em, donde Jordi, eh, sale en una foto muy, muy favorecido, que ahora veremos, em, sobre una operación corporativa que acabamos de realizar. Em, básicamente, Factorial, pues ha anunciado que en su expansión a Alemania hemos, em, ¿no? adquirido Empion, em, una compañía basada en Berlín. Y, y bueno, Jordi Bernat, ya que sois los tres de la compañía, ¿por qué Factorial decide, em, comprar, em, Empion,

en, en este caso?

Hay que decir que la gente no se imagina que, que durante esta semana, todas las pantallas de Factorial, o sea, centenares de pantallas, tenían la foto de Jordi, esta foto-

Con Annika.

Con Annika.

Sí.

Eh, hasta en la sopa, o sea, en cualquier Zoom, tal. O sea, te hemos montado-

Es una buena foto, es una buena foto. No es AI, ¿eh? No es AI. Doy fe.

Emm, ¿por qué hemos comprado Empion? Bueno, es una categoría... Primero que todo, Annika es una de las celebrities en AI en Alemania. Eh, es una, es una, es-- no sé si la presidenta de la asociación de AI en Alemania, que hay asociaciones para todo. Em, y además, eh, pues Empion es una empresa que se dedica a, em, utilizar señales, eh, y assessment, no sé cómo traducir assessment, eh, encuestas, digamos, em, de evaluación de candidatos, de personas, eh, en la empresa, no solo candidatos, también perso-- empleados

de las empresas, e identificar, eh, pues match entre distintas personas en el equipo o con su mánager, tests de todo tipo, cognitivos, de personalidad, engagement, de drive. Entonces, es una categoría donde Factorial está, estamos invirtiendo, nos interesa muchísimo y con AI, mmm, cada vez más se puede utilizar todas las señales, eh, para sacar, eh, información, eh, de, del ruido de, de-- que has-hasta ahora no había sido posible entender, ¿no? Y, y esto está permitiendo a managers tomar

decisiones, em, con mucho más sentido, ¿no? Entonces, vemos esta oportunidad. La categoría de talent assessment es una categoría donde no estábamos y nos funciona muy bien con performance, con engagement, etcétera, ¿no?

Y, y una pregunta. Cuando hablamos de M&A, muchas veces nos preguntan: "¿Por qué ha-- por qué hacéis M&A?", ¿no? En el caso de Empion, em, hablas de la categoría, eh, el mercado, si hubiera sido otro mercado, ¿hubiera sido igual de interesante para Factorial?

Es que estamos en un momento donde hay tanta oportunidad de M&A. Estamos teniendo tantas conversaciones en paralelo, eh, porque, pues como todo el mundo sabe, ¿no? El software, eh, como tal ya no está en el mercado de financiación. Entonces, el software que es capaz de, eh, entender los cambios del mercado, quizás sí. La gente que es AI, pure AI, desde luego sí, ¿no? Eh, entonces, hay mucha gente que este cambio le ha pillado, pues, eh, a traspié, ¿no? Y entonces está muy interesada en sumarse, consolidar, ¿no? Y esto nos permite tener conversaciones superinteresantes

con muchos líderes de muchas categorías. Esta es una de ellas. Al final es inbound, o sea, muchas de ellas son inbound. Algunas son outbound, pero muchas son inbound. Entonces, mmm, lo que hacemos es analizar las oportunidades. Evidentemente, no tenemos dinero infinito, tenemos que priorizar. Eh, y si hay un match en la cultura de los founders, hay una voluntad de seguir empujando, tiene un producto interesante, tiene un negocio, eh, relevante para nosotros, pues, eh, pues lo consideramos.

Y, y un poco la parte de mercado también me refería que en nuestro caso, Alemania es un mercado relevante, ¿no?

Siempre.

Por mucho que hablemos mucho de producto, que estén en Berlín suma.

Sube arriba.

Están en Berlín, tienen clientes alemanes, ¿no? En este caso, que esto no lo sá-- o sea, lo sabíamos un poco, pero nos hemos sorprendido de la notoriedad que tenía, en este caso, la emprendedora. Nosotros, eh, vimos un producto que queríamos hacer y ya lo habían hecho, un equipo que nos gustó mucho y la oportunidad de comprarla, ¿no? Con lo cual fue como alineamiento perfecto. Por cierto, fue muy rápido ese proceso de compra, que a veces se habla en el M&A de procesos, de que se caen las operaciones, de que tardan mucho, que es cierto en la mayoría de veces, pero este ha sido un contraejemplo de mucha velocidad. Eh, y luego hemos descubierto que además, eh, es una, es una celebrity, es una persona

con mucha influencia, muy cono-muy conocida, eh, con, con un perfil público. Y esto a Alemania, eh, nos va muy bien, ¿no? Porque somos una empresa que no somos nativos de Alemania, pero estamos creciendo e invirtiendo mucho en Alemania. Entonces, mmm, este refuerzo local seguro que nos ayudará muchísimo, todavía más.

Cada día somos más nativos de Alemania.

Bueno, sí, sí. Aquí tenemos un montón de alemanes y una oficina en Múnich de creo que ya ochenta personas, eh, no contratadas todas, pero en, en proceso. Sí, bueno, estamos viajando mucho. Yo esta semana he hecho- Sí, tú acabas de llegar de Alemania. De Colonia. Justo con Deutsche Telekom, que es uno de los clientes de, de Empion, o sea que- Y de Factorial ahora. Estamos en ello. Estamos en ello. ¿No? Hemos comprado Empion. Bueno, claro, sí. Todavía estamos, todavía estamos integrando. Em, una, una pregunta, no sé si es para, para Ilià o para Bernat relacionada con esto, ¿no? A veces, em, se habla bastante, ¿no? De

cuándo comprar versus build, ¿no? Y más ahora, cuando el software se construye muy rápido. En este caso, por qué puede tener sentido, ¿no? Coger este-- hacer-- realizar esta operación corporativa en vez de, pues dedicar un equipo, eh, unos meses a, a construir producto.

Me interesa mucho la opinión de Ilià. Ilià, o sea, está a un susurro de distancia de construir cualquier cosa.

Bueno, y sobre todo desde que salió Astra, ¿no? Por eso, por eso digo ahora después de la ter-- de la última tertulia. No, de Astra yo tengo una opinión contraria. Uh. Uh. Sí. Vale, vale.

Pero entonces, Ilia, ¿cuándo tiene sentido comprar algo en este momento?

Exacto. Al final, ah, si pensamos es construir, ver, ah, ahora construir se-- es, es gratis. Sí, sí, un asterisco muy grande, si sabes exactamente qué quieres construir y si tú tienes estos learning cycles, ah, hechos y hechos muy bien, y tienes una opinión muy fuerte a dónde vas y, y qué exactamente quieres construir. Porque al final, hacer un prompt, esto es nada. Pero después iterar y des-- y iterar y entregar esto al mercado y encontrar que al final alguien necesita usar y quiere usar tu producto, esto es oro. Y al final, para nosotros, este equipo de Empion,

para, para mí es un ejemplo: queremos comprar gente con opinión, porque ellos ha-han gastado tiempo, tiene esta opi-- ahora tiene opinión formada y podemos después, ah, después multiplicar por-- con nuestro equipo.

Y es, es un momento en que el ARR, o sea, a mí siempre tiene valor el ARR, ¿vale? Ya a mí me conocéis porque soy bastante pesado en eso, ¿no? Pero es que ahora tiene mucho más valor, porque es que el código en sí, o sea, construir un producto que nadie usa, tiene valor cero, ¿eh? Cero. O sea, el valor de una línea de código se mide con ARR, con ARR, porque es que construir un código sin ARR es un prompt. Entonces, cuando ya empiezas a tener ARR, empiezas a tener use cases, empiezas a tener experiencia real, estrés del mercado, fricción con la realidad, marca y

go to market, que al final todo eso combinado es lo que tiene valor. Valor no es he construido un producto. Y es que cada vez que vemos emprendedores que nos vienen: «He construido esto», y nos tenemos que tragar todas las pantallas, siguiente, siguiente, tal, y es: «Hostia, pero ¿a quién ayudas con eso?». «No, bueno, todavía no hemos lanzado». «¿Cómo que todavía no hemos lanzado, tío?». O sea, no lo entiendo. No, no lo entiendo. No lo entiendo.

Hay, hay otro activo en este caso, que no solo es código, sino que hay, hay research. En el caso de Empion, hay, hay un componente de investigación de cómo hacer el talent assessment, porque tú a base de hacer unas preguntas y interactuar con un candidato o un empleado, tienes que poder, eh, analizar si hay un fit, si hay un encaje o no hay un encaje, ¿no? Esto no es código, esto es research, es, es investigación y son años de mucho volumen, de hacer entrevistas, de ver al cabo de años el resultado de esa persona, ha ido bien la recomendación, no ha ido bien, etcétera. Y eso no se puede forzar. O sea, es un activo, al final es una propiedad intelectual que

venía en este caso incluida. Y a nivel de compliance, este tipo de productos que, ¿no? Que están tan cerca de la, del assessment del talento, etcétera, ¿cómo, cómo vamos a trabajar eso internamente para no tener ningún riesgo? Porque, bueno, ah, o sea, en el pasado, pues Wordle, por ejemplo, tuvo ciertas- Sí. Ciertos problemas con, con, con softwares de reclutamiento que tomaban decisiones respecto a candidatos, ¿no? ¿Cómo, cómo lo vamos a solucionar esto en Factorial para que...?

Eso está ya muy, muy trillado, está regulado. Hay una regulación, hay una serie de cosas que puede hacer la IA, hay cosas que no puede hacer la IA. No puede tomar decisiones sobre personas, tiene que haber un humano. Eh, entonces, pues hay que cumplir la ley, te guste o no.

La suerte es que la directora de la asociación de IA de Alemania venía con la empresa, con lo cual estamos bastante cubiertos. Sí, estamos. Tenemos sello alemán de compliance. Y abogados, también tenemos abogados. Genial. ¿Algo más que queréis destacar de esta, de esta operación, aparte de que ahora nos toca-

Nosotros preguntar cuándo van a quitar la foto.

No, yo que aprovechen un poco, ¿no? Hasta final de mes, al menos. No, que a ver, que estamos muy activos, eh, comprando compañías, que ya por si no tenemos suficientes emails, pero que bueno, que, que nos interesa. O sea, que si alguien tiene ideas, que nos las pase. Bueno, eso entrena también, ¿no? Al final, quiero decir, el, el, el... Aprendemos a hacerlo. Sí. Pero es cierto que se acaba el dinero, ¿eh? O sea que tenemos que ser muy selectivos, pero estamos muy interesados ahora. Genial, pues nada. Em, bueno, em, em, por nuestra parte, pues encantados de seguir, eh, este partnership con Empion y, y ojalá veamos nuevos productos pronto relacionados con, con eso. Aparte de lo que construiremos también con, con los susurros, ¿no?

Vamos a, a lo que ha pasado esta última semana. Em, no sé si sois todos, eh, conscientes del último... No sé si el último, porque al final cada semana hay algo parecido, ¿no? Pero sí que es verdad que esta semana ha sido un poco más, em, polémico y podemos poner el, poner el tuit, em, porque ha llegado ya bastante, bastante arriba también a nivel, em, del gobierno americano. Y es que un ex empleado de, de Anthropic, que ha durado poquito, la verdad, creo que ha estado un par de semanas, em...

¿Un par de semanas?

Jacob Cockson. Sí, no. Sí, ha estado muy poco.

¿Un par de semanas?

Estuvo en OpenAI. Estuvo en Open-- Estuvo en OpenAI, estuvo en Google también. Ha estado quizá un poco más, pero, pero seguro menos de dos meses. Em, y, y básicamente ha puesto este tuit-

Bueno.

Que luego, em, si, si pones también la, la respuesta que está arriba, porque es lo que es para mí más relevante, em... Ciento cincuenta millones de views, eh, decía Elon Musk, que es, eh... Casi nunca había pasado que un tuit de una cuenta no grande consiguiera ciento cincuenta millones de views en Twitter. O sea, que es uno de los tuits más virales de la historia de Twitter. Sí. Que no sea de una celebrity. Bueno, este es el último, pero antes de eso, em, Evan Hubinger, que es el, el-- la persona para mí relevante, porque es el responsable de alignment de Anthropic. Que este todavía sigue ahí. Exacto. Un ex empleado pone esta frase de: «Oye, me voy de Anthropic porque creo

que, eh, podemos acabar con la humanidad», ¿no? Básicamente, es lo que él dice y que no estamos trabajando en regular esto. Es lo mismo que consiguió que despidieran a Sam Altman de OpenAI. Pero bueno, esta persona se ha ido, ¿no? Pero es que-

Y acabo de entenderlo todo. Cuando has dicho lo de las dos semanas, digo: «Ostras».

Seis, seis. Yo...

Seis, seis semanas. Claro. Este tío no ha, no ha vesteado nada. Es tan fácil como esto. No tiene ve-- no tiene vesting.

Claro.

Entonces, no, no le cuesta nada decir esto.

Pero luego el, el, el líder de Anthropic de, de alignment, que no sé muy bien qué quiere decir, pero es una persona que tiene un cargo científico en la compañía. No, alignment significa asegurarse que la IA hace lo que le pides y no una cosa malvada.

Y...

Resumiendo mucho. Pues dice que tiene un-

Por eso a mí me pide alignment.

Bueno, es este señor. La catorce. Este señor que dice que la estimación suya, su estimación, es que hay un 10 % de probabilidades De que la siguiente década, eh, la AI nos mate a todos, acabe con la humanidad. Y este tiene la, la placa, la placa de Antropic de: "Yo me encargo de esto", ¿no?

Esto es el marketing de Antropic.

Claro. Entonces, yo quiero hacer una, yo quiero hacer una, una prueba social aquí mismo. Y es, eh: cuántos de vosotros, levantad la mano, si creéis que realmente se creen que hay un riesgo real, em, de que básicamente la AI de Antropic, eh, acabe-

Que lo creen o lo cree la gente aquí, no me explico.

Si lo cree la gente-- no, no, si la gente de aquí cree-

¿Quién tiene miedo, quién tiene miedo de que la IA acabe con el mundo? ¿Quién tiene miedo de que la gente se-- o sea ...

Quién, quién, quién-- no, no, quién cree que esto es ver-- que esto es verdad, que Antropic está diciendo la verdad y que ellos están realmente preocupados con que la AI nos va a matar a todos.

Es que ellos-

¿Alguien se lo cree?

Hay uno.

Entonces, todos los demás-

...os creéis que esto es marketing, ¿no?

Todo el mun-- o sea, todo el mundo se cree que esto es marketing.

Tú también, Jordi.

No, pero yo, yo creo que sí, que se lo creen. Yo, yo levanto la mano. Yo creo que sí, que se lo creen.

O sea, ¿alguien de aquí piensa que existe un riesgo existencial, eh, con la AI, con el desarrollo de la AI?

A ver, la semana pasada lo decías tú en la tertulia.

Claro, pues, pues es gente que escucha la tertulia.

Sí.

Sí, sí, sí, sí. Es un marketing. O sea, hay riesgo.

¿En qué quedamos?

Hay un riesgo.

O sea, la gente piensa que es marketing, pero al mismo tiempo todo el mundo piensa que hay un riesgo.

Antropic está full of shit, que tiene un interés muy grande en que la gente tenga miedo, porque es el mejor marketing de la historia. Decir que tu producto es tan peligroso que debería estar prohibido. Esto, primero, tiene, tiene la ventaja de que limiten la competencia si hacen mucha regulación. Y segundo, que es muy sexy, ¿no? Todo el mundo quiere ese peligro. Si es tan poderoso, yo lo quiero. Estoy dispuesto a pagar lo que sea por una arma que acabará con el mundo.

Pero al final...

Sí. Sí, obviamente.

Tú compras armas, tú compras armas habitualmente.

Me compro el arma de la AI. Claro, totalmente.

Eso se lo ha inventado.

Real.

Bueno, esto es lo que yo te he dicho, Ilia, varias veces. Esta conversación la hemos tenido tú y yo muchas veces.

No, no, claro. O sea, tú le has dicho a Ilia: "Si Juan es tan poderoso, ¿por qué no resignas? Si es tan, si es tan potente y tan peligroso".

No, pero le he dicho: "Ostra", eh, y te he preguntado: "Ilia, ¿a ti te preocupa? O sea, ¿tú te levantas por la mañana y no te preocupa el fin de la humanidad con la AI?" Y tú me dices: "No".

Te dice: "Mrr".

Entonces, yo digo-

...bueno, pues ¿por qué no? ¿Por qué no?

No, entonces el argumento que mucha gente hace es, es que si no lo haces tú, lo hace el de al lado.

Concretamente, dicen los chinos.

O sea, los americanos dicen: "Si no lo hacemos nosotros..."

Y con el tema de los chinos, o sea, es el tema, es el argumento de la paz armada. O sea, que es in-imparable.

Como la bomba atómica en su día, ¿no?

Claro, que, que como más gente lo tenga, más seguros estaremos, porque más autobloqueados estamos entre unos y otros, y, y con eso vas tirando. Pero el tema es que la bomba atómica igual tenemos más control, porque al final hay una acción.

No se dispara sola.

Van a apretar un botón, no sé qué. Pero es que aquí hay, o sea, hay un momento que estás hablando de inteligencia, hay un momento donde pierdes, pierdes el control y nadie sabe dónde está este momento. Entonces, hablando con Ilia, tú lo que dices, que no sé por qué no lo dices ahora, dices: "Oye, pero es que no lo podemos controlar", ¿no? Tú dices: "Como no lo puedo controlar..."

Y yo estoy un poco alineado con esto, ¿eh? Que es, es, es casi budista y estoico a la vez, que, que en esto se parecen, que es de, ¿no?: lo que puedas cambiar, cámbialo, y lo que no puedas, acéptalo.

Eh, y en este caso es decir: "Oye, la inteligencia artificial puede ser maravillosa, la podemos usar para hacer grandes cosas. Hagamos esto. Si nos mata, pues nos ha matado".

O sea, al final ya, eh, no sé, ¿no? Ya da igual.

En cualquier caso, este tío lleva dos semanas y está levantando las-- puede ser que no, no iba a pasar el período de selección.

Sí, la han echado o lo que sea.

Le han echado y ha salido.

Y la ha liado parda.

Es que, y se ha convertido-

Pero lo peor es que le va muy bien a Antropic, esto. Yo insisto que este, este, este-

Ahora hay muchas empresas diciendo-

...miedo.

Ramp, Ramp acaba de hacer un tuit hoy-

Ah, sí, sí, sí

...diciendo: "Ostras, eh, he resignado de Ramp porque estamos automatizando toda la contabilidad del mundo y no tenemos un plan B para qué va a pasar cuando las empresas ahorren tanto dinero, qué va a ser", ¿no? O sea, hay mucha gente que-

No, es verdad.

Bernie Sanders.

Ha dicho: "Exacto, exacto".

La ONU. Hay mucha gente ahora, eh, alertando de este...

Bueno, o sea, justo cuando salió el tuit se hablaba de un, de un posible partnership o con, con, con el Partido, em, Demócrata de Estados Unidos y, y Bernie Sanders ayer tenemos el tuit también que habló: "Sí, sí, hay que regular esto", ¿no? Bueno, ehm, lo que está claro es que OpenAI Anthropic, ehm, aquí dice Bernis Anders, ¿no? Pues oye, pues este señor, el señor Coxson que lleva seis semanas en OpenAI tiene razón, ¿no? De forma categórica. Pero lo que, lo que sí que pasó ayer también es que OpenAI sacó un, un comunicado oficial en su web por el departamento de,

de policy, de, de, de governance and policy pidiendo una regulación, que no lo había hecho hasta ahora. Anthropic sí que lo hizo y ha hecho varios memos. Ayer OpenAI, eh, sacó un comunicado diciendo que esto se nos ha ido de las manos y hay que regular de forma urgente. Y, ehm, o sea, aquí sí que me parece claro que esto, el, la, la llamada, la llamada a la, a esta opinión, claramente es una estrategia no tanto de marketing como de defensibilidad, porque son las dos compañías que tienen, que tienen el market-

A ver, ahí sí un poco un lose-lose, ¿eh?

O sea, también hoy he estado escuchando un pódcast en el coche que, que decía: si los grandes labs o big tech en general, eh, pasan de la regulación y van a su bola, son unos piratas y solo piensan en ellos. Si piden regulación o regul-regulatory capture, ¿no? O sea, están intentando hacer lobby para protegerse tal. O sea, hagan lo que hagan es un lose-lose, porque puedes pensar que lo hacen bien intencionadamente o lo hacen para buscar otro poder. Da igual lo que hagan, van a pringar porque, porque, porque son un poco la cabeza y a la cabeza siempre le caen los palos.

Pero el ruido lo han empezado ellos, ¿no?

Yo creo que el, el, el rey del, del miedo es Anthropic, ¿eh? OpenAI sí que nació con esa misión, ¿no? Y lo-- todo el rollo era non profit y tal, que es cierto. O sea, si la hicieron non profit era por algo, ¿no? No, no querían el lío que han tenido después. Entonces, eh, OpenAI nace con el miedo del AGI va a acabar con el mundo, vamos a hacerlo bien y de manera segura. Luego, por el camino, pasa lo que llevamos ahora mil veces, Anthropic nace for profit, pero siempre diciendo: "Vamos a acabar con la humanidad porque somos demasiado poderosos". O sea, tienen menos credibilidad que OpenAI en ese sentido.

Oye, una, una cosa. Berta, que está entre el público, me ha escrito por WhatsApp.

Sí, sí, está...

Y me ha dicho: "Oye, que está José Luis Cava entre, entre la audiencia", ¿no? Es que además Berta lo sigue desde hace tiempo, ¿no?

Adelante.

No, a ver, José Luis, tú, tú hablas habitualmente de los mercados, ¿no?

¿Sigues, sigues en activo?

Sí, sí, sigue existiendo, sí.

No hay que ir mucho.

Vale. No, no. A ver, a mí, a mí me interesa tu opinión del momento actual en el que vivimos. En cuanto a los mercados, en cuanto a los mercados, ¿vale? Porque, ostras, nunca ha pasado, eh, de que haya empresas que valen más que todo el PIB español, ¿no? Y que tienen una, un factor de crecimiento exponencial que se van a comer el mundo entero, ¿no? Entonces, ¿cómo un analista que lleva toda la vida entendiendo los mercados y analizando, eh, la evolución y haciendo predicciones, puede sobrevivir en este momento de cambio donde hay...? O sea, ¿cómo, cómo lees los mercados y la situación actual de estas empresas?

Venga.

Trillions.

Tril-trillions americanos.

¿Por qué?

Espera, aumenta el micro, el micro.

Y tienen un, y tienen un margin call quizá de esa deuda que tienen personal contra las acciones y puede tener un efecto en cadena.

El partido Com-- ¿estás diciendo que el Partido Comunista controla NVIDIA?

Ah, vale, vale, vale.

Es un step.

A ver.

Sí, oye, una pregunta para volver.

Hablando de China y de, y de, y de empresas, eh, críticas, Bernat ha dicho, ¿no? Y con-- controlan Nvidia. Y digo, bueno, Nvidia no controlan, pero, eh, Nvidia depende de una empresa que es TSMC, que está en Taiwán.

Que es, eh, ¿no? El punto caliente en la tensión entre Estados Unidos y China. Eh, mmm, ¿qué, qué va a pasar en Taiwán? ¿Qué va a pasar en TSMC? Porque todo el planeta depende de un proceso de manufactura que pasa en Taiwán ahora mismo.

¿Qué crees que van a hacer?

Está envejeciendo.

¿Sí?

Se nos complica, ¿eh?

Oye, otra pregunta, ya no relacionada, ¿eh? Pero tú has pasado de inspector de Hacienda a youtuber. ¿No?

No, no, no.

Está reservado para los jóvenes.

Mucho mejor. Mucho mejor. Pero el siguiente salto sería irse de YouTuber a Andorra.

¿Qué hacías en Andorra?

¿Qué hacías en Andorra?

¿Qué hacías en Andorra?

Ah, vale.

Con otros youtubers.

Claro.

Ostra, qué bueno.

Qué interesante.

No es nuestro mundo, ¿eh?

Yo tampoco.

Oye, pues un aplauso.

Oye, crossover.

Es el primer crossover de la historia del pódcast, ¿no?

No había pasado. No, no, increíble. Estoy temblando todavía.

No podíamos sobrepasar esto ahora, sí.

Y esto realmente-

Marcel, tenemos que mantener el nivel, ¿eh?

Se ha cocinado durante el episodio. O sea, no está-

Previsto en absoluto. ¿Dónde estábamos, chicos? ¿Alguien se acuerda?

Criptomonedas. Volvamos a la IA.

Sí, no, estábamos en la IA. Eh, hostia, yo quería preguntar más sobre, sobre el tema de por qué Estados Unidos quería comprar, eh, ese tipo de compañías. Pero seguimos hablando de Antrópico y nuestros amigos. O sea, al final...

Ah, si estamos hablando de, del miedo que se acaba el mundo...

Sí, ¿no? Y si la regulación realmente les iba a ayudar o no.

¿Podemos, podemos hablar de Astra? Que es la novedad que salió mientras hacíamos la tertulia anterior.

Sí, un minuto después. O sea-

Sí.

Estaba mirando Twitter mientras estábamos con Miguel Carmona.

Tertulia y mientras hacemos-

OpenAI, concretamente, anuncia siempre durante o después de la tertulia.

Está Salman pendiente de la tertulia.

Cuando acaba, dice: "Ahora, chicos, dadle a votos".

¿Por qué quieres hablar de Astra? Porque cada semana hay un nuevo modelo en el mercado.

No, hombre, pero no compares.

¿Por qué? ¿Por qué, Bernat? ¿Por qué es eso?

Ilya, Ilya es la persona. Realmente, me interesa tu opinión primero.

Mira el, el, el jersey de Ilya.

Hoy por la mañana, la...

Noventa y nueve por ciento AGI, uno por ciento alucinación.

Esto era, esto era Astra.

Esto es un Twitter de las últimas dos semanas, ¿no? Es como exactamente: AGI está aquí.

¿Está aquí AGI, Ilya? ¿Es AGI?

Dime, dime, dime exactamente. Me interesa tu opinión, porque tú estás, tú eres muy fan de Astra.

¿Por qué me devuelves las pelotas?

Aprended de él.

Responde, chico, responde.

No, yo, yo... Yo es que ya no sé qué, de qué equipo soy. ¿Sabes? Es que yo dices: "No sé de qué equipo soy". Pues soy un Claude y me ha-- me hago muy fuerte en Claude. Sale Astra, pruebo Codex, entonces me gusta, muevo todo.

Vale.

Al final tienes que mover tus hábitos.

¿Por qué? ¿Por qué te gusta más Astra que Co-- que lo que venías usando?

Es que es difícil de explicar. O sea, porque me resuelve los problemas. Me resuelve los problemas. O sea, construyo cosas, eh, le doy complejidad.

¿Puedes poner un ejemplo?

Mira, ehm, un ejemplo. Yo me estoy estudiando mucho, mucho últimamente el code base de Factorial, ¿vale? Para trackear lo que estamos haciendo, ¿no? Y me doy cuenta de que, eh, cada vez más, eh, estamos hablando de un code base, una base de, de código de diez años de doscientos ingenieros tirando código a, a toda leche, ahora más que nunca, commits, pa, pa, pa, ¿no? O sea, aquello es complejidad por un tubo, ¿vale? Entonces, ehm, hay varias cosas que yo hago con el code base. Pues una de ellas: me saco todas las

funcionalidades que tenemos en Factorial, todos los casos de uso, todos los caminos posibles de experiencia de usuario encima del producto, ¿vale? Luego me saco el uso de componentes comunes, eh, y cuál es la, la, la-- igual estoy profundizando mucho, avísadme. Eh, cuál es la, la pro-- o sea, la, el coverage, cuál es el coverage de todas las abstracciones que tenemos en la plataforma. Porque hay equipos que trabajan más de cara al conjunto y hay equipos que trabajan más en la cueva. Entonces, esto es un problema. Hay que s-- hay que

comparar qué equipos están incluyendo las abstracciones que estamos construyendo a nivel de plataforma y cuáles no. ¿Vale? Luego, quién está utilizando AI y quién no, quién está contribuyendo valor y quién no. Me estoy haciendo heurísticos que el otro-- esta semana se los he enseñado a Ilia y te han sorprendido, Ilia, ¿sí o no? ¿Te han sorprendido o no?

Claro, sí.

¿Qué iba a decir? Eh, dónde estoy midiendo el impacto de los equipos de desarrollo, el impacto de los equipos de desarrollo, ya no creando líneas de código, que esto me da i-- o sea, me da igual, ¿no? Pero es, eh, incorporando varias capas de com-- de complejidad. O sea, cuáles son las capas donde trabajan: en front end, back end, tal. Vale, una, esto es una. Cuáles son los componentes en los que trabajan, cómo salen de su espacio de expertise, eh, y trabajan en otras cosas, cómo generan valor, cómo re-- cómo eliminan cosas del pasado, ¿vale? Eh, me he hecho un heurístico, bueno, yo no, con Astra, me he hecho un heurístico de,

eh, de, de cómo valorar el impacto, ¿vale? Entendiendo nuestro modelo de negocio, nuestro tal, ¿no? Y me ha generado una, un algoritmo que me gusta. Entonces, he rankeado a todo el mundo y qué casualidad, eh, pues la gente que más, más, más la toca, ¿no? Digamos, los que saben así.

Y eso antes, eh, con Claude.

Es que te has arrepentido de haberme pedido un ejemplo, ¿no?

No, no, no, no, pero, pero, o sea, tú me has dicho que lo has construido en Astra, pero lo probaste antes con los modelos de Anthropic.

Claro, y estoy haciendo cosas todo el rato. Desde hace ya meses estoy programando cada día, cosa que no había hecho antes. Ahora estoy programando cada día. Eh, entonces, voy viendo, voy, voy teniendo un sentimiento que es así de... O sea, tú lo puedes explicar mejor, porque yo lo explico así. O sea, voy viendo que me va generando más valor.

Es un tema de como de taste, de gusto, ¿no? Que ves algo y dices: hostia, esto creo que-

Me resuelve mejor los problemas.

Son vibraciones. No, yo, yo diría que mi experiencia ahora mismo es, eh, Codex con Astra genera la solución más precisa a lo que quería sin complicarse demasiado la vida. Porque yo últimamente con Fable, que es la hostia, eh, como se me escapara, se metía unas pajas mentales y me hacía unas catedrales que luego no entendía nada y deshacerlo era un pollo. Y Astra va un poco más a pelo, rápido. La verdad es que sorprendentemente, este, le hice caso, le hice caso a Ilia con Medium, Astra Medium es un balance de que va

rápido y, y, y coño, resuelve, perdón, muy bien los problemas que le, que le doy. Pero los análisis de negocio, los, eh, análisis financieros, modelos de Excel, PowerPoint y tal, me está funcionando mejor Fable. Entonces, yo ahora mismo, eh, vivo con siempre el, el Astra, Codex con Astra, construyéndome aplicaciones para cosas, desde preparar este pódcast hasta, yo qué sé, eh, procesar, eh, grabaciones con-- de reuniones con clientes de lo que sea, ¿no? El código lo hace Astra, pero el

análisis de negocio me lo hace Fable. Esto ahora, eh, a 10 de septiembre, esto en dos semanas será distinto.

Si no hay una parrilla de features que dices como el nuevo iPhone, pues oye, la cámara tal, cuántos píxeles, cuánto tal. O sea, es, es para Excels, ostras, Fable, ¿sabes? Te lo hace mejor.

Entender el negocio y entender un poco el contexto a mí me lo, me lo entiende mejor.

No, por eso es, me interesa, que al final, mira, qué pasó cuando ha salido Astra, que todos los benchmarks ahora son saturados, es como son-

Noventa y nueve coma noventa y nueve.

Da igual, es como al final son números que tú puedes ver que no da tanta señal. Por otra parte, ahora todo el mundo dice que ya está, ya está aquí. Yo pensaba hace años cuando por primera vez he escuchado la palabra AI, que era: mira, voy a levantarme en algún momento, hay coches volando, no hay cáncer, esto es AI. Ahora AI es alguien en Twitter está diciendo como Sam Altman que hemos llegado a AI. Esa es la diferencia.

Y entiendes el porq-porqué?

Y esto es exactamente yo no veo con mi experiencia de Astra, porque por ejemplo, si con-conectamos y si medimos, eh, las diferencias entre modelos desde cinco cinco a cinco seis, para mí exactamente en mi día a día en Factorial fue salto brutal, que, que tú puedes ver que mira, cinco seis se entiende mucho mejor, puede trabajar o mucho más largo, no se pierde cosas y fue como una diferencia grandísima. Entre cinco seis y ahora Astra, yo veo un poco de paso atrás y que no solo yo veo.

No, ¿paso atrás?

Paso atrás en algunos... Espera, espera, espera. En algunos cosas, no solo yo, hay algún-- muchos ingenieros en mi Twitter que está diciendo lo mismo, porque-

Ingenieros en mi Twitter, típico argumento.

Vale. No, pero yo pensaba que a veces y tú ahora yo tie-- yo tengo no fomo, pero un poco conspiracy theory, que, que, que es, que está roto en mi flujo, que todo el mundo está diciendo.

Ilia, no puede ser.

Espera, yo puedo contar toda la historia.

No, no. No creo.

Sí, que al final para mí Astra es, si, cinco seis, por ejemplo, es mucho más plano, que tú puede-- vas a pedir y tú vas a seguir el resultado, puede ser que es mucho más-

Más predecible.

Exacto. Con Astra o es todo genial o es tonto y pereza total. Es como es, o es-

Es más genio y a veces-

Exacto, exacto. Y es, y es muy perezoso.

Pero eso también pasó con la siguiente versión, con, con el cinco.

Con el cinco, el GPT cinco pasó lo mismo, es como tú no sabes cómo hablar-

Luego lo refinan, lo van refinando.

Exacto, exacto. Porque no me gusta hablar con Astra. Ha-habla como Yoda a veces, es como, tiene mucha más pereza en sentido que entiende a ti perfectamente y si tú no dices cosas genéricas y tú preguntas algo un poco más detallado, ya está, va a seguir con este detalle, va a parar solo ahí y va a esperar. Es como con cinco seis no pasó. Y por eso, por ejemplo, yo inicialmente he cambiado mi Hermes a

¿Pagando tokens o pa...?

Ah, vale, si no.

Sí

O sea, te acepta Astra, lo que estás di-- lo que yo estoy entendiendo es que Astra hace mejor trabajo con prompts más, eh, breves o menos detallados.

No has podido aplicarlo.

Ya.

Esto es interesante, porque llevamos seis meses, que no sé si abrís YouTube, la mitad de YouTubes es cómo hacer skills, skills para esto, la mitad de Twitter es cómo hacer-

La mitad de YouTube de tu, de tu feed, digamos.

Que es el representativo de la humanidad entera.

Seguro.

Es el, es el benchmark. Ehm...

Vale.

Lo tengo muy calibrado. No, pero que ahora, ¿no? Desde que ha salido Astra, es decir, estás limitando al modelo.

Sí.

Porque le estás explicando cómo hacer las cosas y el modelo te va a decir-

Antes era todo el mundo construir skills, ahora es todo el mundo borrar skills.

Borrar skills. Deja al modelo que, que lo hace.

Ya se apaña.

Pero nota-- una cosa que yo, eso lo he leído, pero yo también lo he vivido, el computer use de Codex o de ChatGPT ahora es acojonante.

O sea, la, la-

Explícalo para todo el mundo.

¿Eh?

Explícalo para todo el mundo.

Sí. Bueno, de hecho, ¿podéis poner el vídeo de el lanzamiento de Astra? Eh, el tuit de Astra. Ya lo veréis. Es un vídeo que está un señor en un sofá y-- sin volumen, por favor. Eh, pues en el vídeo sale un señor en un sofá, ¿no? Que va hablando con su voz a ChatGPT, y ChatGPT va haciendo cosas. Y él, eh, dice: "Quiero, eh, diseñar un cohete", y lo diseña con Blender, que por cierto, ahora todo el mis-- todo el mundo hace Blender. Yo estoy a punto de bajarme Blender, no sé por qué, pero-

Yo me he bajado Blender ya.

¿Eh? ¿Te lo has bajado? Yo esta noche me lo quiero bajar.

Sí, sí, sí.

Que hay que hacer 3D ahora.

Blender a tope.

Sí. ¿Qué has hecho con Blender, para entendernos?

No, estoy haciendo el modelo de la, de la casa.

De la reforma, ¿no?

De la reforma.

Yo quiero hacer lo mismo. Bueno, bueno. Bueno, volviendo. Eh, pues el señor dice: "Hazme un modelo 3D de un cohete. Luego hazme un videojuego del cohete. Luego hazme, eh, para imprimir en mi impresora 3D el cohete", ¿no? Y lo hace todo de voz y son prompts muy simples. No hay un detalle de lo que quiere hacer. Y, ehm, yo me he encontrado que, que empieza a hacer esto y, y hace un takeover, ¿no? O sea, empieza a controlar mi ordenador y hace cosas que yo no le he dicho ni recuerdo que sepa. Por ejemplo, hoy me he encontrado, caso real, me he encontrado en mi calendario que el 22 de septiembre, en mi calendario pone: "Ir a Madrid".

Mmm.

Y no pone para qué. Y digo yo: "¿Por qué tengo que ir a Madrid el 22, no?" Y de repente tengo otra reunión y digo: "Hostia".

Estoy seguro que te mande-- el Astra te mande a Madrid.

No, yo en mi calendario veo: "Ir a Madrid", tal, no sé qué. Incluso encuentro un WhatsApp donde le digo a mi mujer: "Oye, el 22 voy a Madrid", pero n-no sé por qué. Y empiezo a preguntarle a todo el mundo por qué voy a Madrid. Yo: "¿Alguien sabe qué hay en Madrid? Porque no encuentro ningún email, no encuentro nada".

Esta es la historia de tu vida, ¿eh?

Y empiezo, digo: "¿Por qué voy a Madrid?" Y, y le pregunto a ChatGPT: "¿Por qué voy a Madrid?" Y le pregunto a, a Claude: "¿Por qué voy a Madrid?" Y ChatGPT empieza a hacer clics y dice: "Ah, he visto que tienes abierto Granola. Voy a buscar en Granola si tienes algún transcription donde se hable de un evento en Madrid el 22 de no sé qué". Efectivamente, me he encontrado un Granola sin que yo le explique nunca que tengo Granola ni lo conecte con nada. Lo ha encontrado, ha entrado a curiosear y ha encontrado un transcript donde yo hablaba con un compañero de Factorial que me decía: "¿Puedes ir el 22 a Madrid a un evento?"

Vale, y ahora dime por qué no es de GIs.

Es la hostia esto, ¿no?

Es GI.

Yo pensaba que me ahorraba un viaje, pero no.

Mira, 100 % GI.

Voy a ir a Madrid.

No sé.

Ah, Astra.

Hostia, hostia.

Ha cambiado todo.

No, es que yo creo que el vídeo es muy importante porque es, es una forma de explicar cómo sean las nuevas interfaces.

Sí.

Eh, que yo compro 100 %. O sea, eh, yo estoy pensando Factorial y con Ilia estamos discutiendo, ¿no? Y con Jonathan y con tal. Ostra, eh, tenemos que pensar Factorial para poder trabajar así.

Desde el sofá.

Esto es de otro tema.

De Brian Chesky, ¿no? Estás hablando de-- ¿era Brian Chesky?

Es el, es el-- luego hablaremos de Apple, pero ahora casi todos los devices están, se los están preparando para estar always on, grabando todas las conversaciones. Esto hace tiempo que, que se habla y tal. Nadie-- la gente lo ve como algo distópico, pero dentro de nada la gente lo va a ver como algo normal.

Como estar conectado.

Como ha pasado con el móvil o con-

Bueno, todos los Zooms.

No, Black Mirror, como Black Mirror. No sé si habéis visto el capítulo en que hay alguien que tiene una-- va grabando todo y va almacenando en la retina todo lo que ha visto y oído.

Sí, y puede rebobinar y...

No, y puede rebobinar y no hay, no hay-- cualquier conversación, no hay privacidad, digamos, ¿no? Cualquier conversación tienes acceso, ¿no?

La mitad de nuestras discusiones acabarán. Porque es dijiste, yo he dicho, pues no te acuerdas que.

Y verás, y verás que-

Y de repente saldrá alguien, Astra, y dirá: "¡No! Jordi tenía razón". En general dirá esto.

Segurísimo. No sé si, no sé si visteis que en el nuevo-- es que n-- quiero hablar de Apple. Hablemos de Apple ya.

Venga, va, va.

Hay una cosa.

Vamos.

Una cosa que, que ha salido es el, el always on, always recording de Apple Intelligence, que veremos si va porque-

Del Apple Watch, concretamente. De momento es en el Apple Watch, eso sí.

De momento es en el Apple Watch, pero...

Luego sale en, luego sale en iPhone al cabo de un día.

A ver si va, porque hace dos años y medio anunciaron-

No, pero explícalo.

Anunciaron Apple Intelligence y-

Básicamente, va grabando todo el día, quieras o no, o sea, por defecto, va grabando todo. Entonces, cualquier situación que tengas, pues yo qué sé, el, el ejemplo que ponen es: vas al restaurante y te dicen la carta. Entonces, pues como siempre, no te enteras. Cuando se va el camarero, no te enteras de lo que te ha dicho. Pues tú vas y haces rewind Y vuelves a escuchar lo que te ha dicho el camarero

No, lo lees. Lees el transcript

Bueno, lo lees, lo transcribe y te, y te dice la carta, ¿no?

Y es tu ventaja

Puedes ir quince segundos atrás en tu vida-

Sí

...en todo momento. Y luego, al final del día, te hace un recap de todas las conversaciones más importantes del día. Y luego te dicen: "Está todo encriptado, no se puede, na-- ni Apple puede acceder a eso"

Yo me lo creo, yo me lo creo

Tú te lo crees porque-

Apple que-

...eres superfanboy de Apple

Sí.

Pero bueno-

Pero bueno, sí, sí

...también lo dice Meta y nadie se lo cree

Pero a mí me lo creo poco menos Pero sí que ahora han salido, han salido varias compañías de hardware que hacen esto. Y luego tienes granolas, es decir, que hay un mercado para esto existente y yo me fío más de Apple que de-

Sí, bueno, Berta está por aquí. Berta utiliza Plot. ¿Quieres decir-

¿Utiliza qué?

Plot

¿Plot?

Plot

Plout

Plout

Vale

¿Cómo lo pronuncias tú, Plout?

No, no, no lo pronuncio, no

Ah, vale

Y luego hay otro también muy parecido- Esto qué es, lo-- perdona, lo que se engancha en el iPhone por detrás. Sí.

Lo mismo que Pocket, ¿no?

Exacto Lo mismo que Pocket

Lo mismo que Pocket

Pocket también está- Es lo mismo ...competando y al final, si, si lo hace Apple...

¿Quiere-- tienes micro, eh, Berta? ¿Le podéis pasar un micro a Berta, por favor?

Se está hackeando

A ver, un testimonial de Plot

¿Alguien más tiene un dispositivo de estos que escuchan y lo transcriben todo?

Que levante-

Qué mentirosos

Nadie tiene dispositivo que graba todo

Ah, mira, mira

No

¿Lo llevas encima? No

No

No te han dejado al entrar. Hay que quitarlo, ¿no? Eh, ¿cuál, cuál tienes?

Es chino. Es chino.

Es chino. Hostia, cuidado

Temu. Es Temu

Berta, ¿puedes explicarnos cómo es, eh, Plot? ¿Cómo ha cambiado tu vida desde que tienes Plot?

Espera un momento, voz, que no... ¿vale?

Pero entonces, ¿qué, qué pasa? Si tú vas a la reunión, ¿ya no apuntas nunca?

Y tienes un recap de todo lo que estás hablando durante el día.

Y la gente le parece bien

No lo han preguntado

O sea, no lo preguntas

Pero te ven que tienes una cosa ahí en ese momento

No se ve

Bueno, este es el mundo en el que vivimos

Pues... O sea, gana, gana todas las discusiones

¿No? Esto te piensas tú. Esto te piensas tú Pienso yo Pues hablemos de, de Apple entonces. Ayer fue el pri-- el pre-- el, el gran puesta en escena de John Ternus, el nuevo- La inauguración ...el nuevo CEO de Apple. Em, eh, y sacó a la luz el nuevo device, que es el Duo. Qué sorpresa. Nadie se lo esperaba No sé si lo habéis visto, que es esto de aquí, em, es el iPhone que se puede abrir. Em, hay un vídeo muy chulo, no sé si lo podemos poner, donde podéis ver todas las funcionalidades, em, que tiene, diferentes cámaras,

eh, aplicaciones, etcétera. Hay muchos memes de si la mano es enorme para, para poder, em, soportar el device o, o no con una sola mano. Es, es, es grande, ¿eh? Yo si intento coger mi iPhone- Sí ...así de lado- Ya ...eh- Ya ...cuesta, ¿eh?

¿Tú habéis visto el meme ese de una mano alargada?

Sí, que quitas y hay unos dedos como infinitos, ¿no? Volviendo a la, a la parte interactiva, ¿quién de aquí se comprará el, el Duo? ¿Solo uno?

No, no, hay bastante, hay bastante

A ver, a ver, ¿cuántos, cuántos? Nacho, di la verdad No muchos, ¿eh? Cinco o seis personas

Son solo tres mil quinientos euros

No, ese es el- Dos mil A ver, que es mucho. Mira qué fotos, mira qué fotos Dos mil, dos mil trescientos

Empieza en dos mil y acaba en tres mil quinientos

Dos mil trescientos Ahí podrás ver los analytics del producto de Factorial- Pero ¿quién necesita dos terabytes en el iPhone? También, es que me pregunto yo si está el cloud, si tienes internet.

No, pero si ahora puedes hacer doom sc-- doom scrolling.

Sí

Lo haces en uno, ahora haces doble doom scrolling

Claro. Así con los ojos, ¿no?

Da, da, da, da

Si eres suelto. O sea, mira, a mí me llamaba la atención. Yo, yo creo que me lo compraré en noviembre cuando vaya a Estados Unidos.

Mhm.

Que siempre me po-- sí, siempre sale un poquito mejor la cuenta, la verdad. Em...

¿Con el variable?

Eso, eso es el año que viene. Esto no llega hasta noviembre Con el variable me compraré el de dos, dos terabytes . Pero yo sí que me lo compraré. Em, o sea, creo que es difer-- o sea, creo que es diferencial la pantalla. A ver, yo, yo-- ¿Ese es el meme? La mano alienígena Em, o sea, viajando mucho con el teléfono, etcétera, quieres enseñar algo, eh, yo creo que es-- va a ser diferencial. Veremos-

Yo creo que es el marrón ahora de tener que pensar, y es que pienso como diseñador de aplicaciones-

Sí

...que es lo que es Factorial al final. Tenemos que diseñar ahora una aplicación que se abra con este formato nuevo...

Pero tú piensa que ese es como un iPad pequeño iPad y todo esto Sí, exacto. Es un-- es, es tan grande como es casi un browser

No, pero ese formato no es del iPad. No es del iPad ni es del iPhone.

Es un iPad Mini.

Y, y tiene-

Es un iPad Mini. Es un iPad Mini, sí

Es un iPad Mini

Sí. Abierto es un iPad Mini y cerrado es un iPhone como más chato. Pero no... O sea, sí que es cierto, que las apps-- pero ya, ya hace años que hay el iPhone y el iPhone Max, ¿se llama? Sí El grande Plus o Max, da igual que digas O sea, que ya, ya, ya venimos de un mundo donde Apple, eh, las aplicaciones de iOS son responsive o adaptables a diferentes layouts. A ver, este es un poco extremo, ¿eh? Porque tienes-

Pero estás hablando de que tienes que poderlo ver abierto, medio cerrado-

Sí

...mientras se cierra.

Sí, en Android siempre está así

En formato, en formato plano y un, un, uno en plano y el otro abierto

Imagínate las posibilidades

No, a ver, es que está muy bien

Es la hostia

Bueno, tienes-

Un lienzo para la creatividad y la innovación

Tienes que pensar-

Pero si eso lo hace Astra

Tienes que pensar en las experiencias que puedes ofrecer para un segmento de la población que tiene tres mil quinientos pavos para comprarse-

Ah, bueno, segmento concreto

No, no, no. Bueno-

Dos mil trescientos, dos mil trescientos. Eh, pero tú le dices a Astra, eh: "Que te lo haga" y te lo hace. O sea, al final- Es verdad, es verdad Sí. Chus, ¿y tú qué? Yo... a ver, yo, yo ya hace tiempo que digo: "Si sale un iPhone plegable, me lo quiero comprar". Porque llevo toda la vida con iPhones y...

Toda la vida es literalmente. O sea, el primer iPhone-

Sí. El primero, el primero era de Steve

Que no llamaba

El primero era para antes de jugar al Snake, tenías...

No, pero, pero llevo muchos años con iPhone. Soy muy fan, eh... pero estoy un poco aburrido del form factor. Ya no cambia esto.

¿Por qué no te has comprado el Max?

¿Eh?

¿Por qué no te has comprado el Max?

Porque, porque lo-- porque no me cabe en el bolsillo.

No te cabe, pero este sí, ¿no? Este Duo sí.

Porque se plega.

Esa es la gracia de plegarse. Por eso sí que cabe.

O sea, ¿tú te lo vas a comprar?

Y yo me lo-- seguro. Lo quiero tocar primero y a ver si es una castaña o no, pero yo confío que Apple-

Pesa un cuarto de kilo, ¿eh? Un cuarto de kilo en tu bolsillo.

Pesa veinte gramos más que este.

Mira, le he convencido yo de que no. Lleva toda la vida, es que, es que pesa un montón eso. Yo lo cogí el otro día...

Me has convencido. Sí me ha convencido, ¿no? Iliya, ¿no has sido tú o Johnson? Creo que ha sido Johnson. Tú luego me, me lo reforzaste.

Sí.

Vale. Pero he pasado de dieciséis pulgadas, porque yo siempre pienso-

Toda la vida.

Me paso la vida delante de un portátil, que sea grande la pantalla. Pues he pasado a catorce.

Pero si lo único que haces es hablar con el ordenador. ¿Para qué quieres tanta pulgada?

Ya está. Catorce.

¿E-Iliya?

No.

¿Por qué? ¿No te llama la atención?

Primero, ¿qué?

Ah, el tema de la cámara.

La cámara no es tan buena.

Tiene diafragma, ¿no?

No es Pro, no es categoría.

Y tú que produces, ¿vendiste o no?

Sí, sí, sí.

Pero tú no necesitas un iPhone para hacer whispering.

Pero esto lo ha dicho Marcel de pasada antes, pero no sé si lo habéis visto, porque hace-- lo hablamos aquí hace tres meses, salió Joe Gebbia, que es el... uno de los fundadores de Airbnb, con, con unos auriculares como plateados.

No, pero todos, de pan, pan, o sea-

No, ahora hace dos semanas. Dos auriculares plateados y un huevo. Un huevo plateado en la mano. Y hace dos-

No, un huevo en el iPhone.

No, no, un huevo en la mano.

De-dejadme acabar, ¿vale? Por favor. Eh, y hace dos semanas salió un tuit rarísimo de una tienda de flores, porque esto fue como un leak en la prensa. Y hace dos semanas salió un tuit de una tienda de flores de Los Ángeles, eh, que decía: "Aquí tenemos a uno de nuestros mejores clientes, un emprendedor que le va muy bien las cosas y tal". Y era Palmer Luckey, que iba andando por la calle con cara así de contento con un ramo de flores de esta floristería, que parece ser que no existe, que es una, una invención. Y si te fijas en la foto, lleva los auriculares plateados y el huevo en la mano.

Pero un momento, un momento, un momento. O sea, tú estás diciendo que eso es montaje.

Claro, que lo estoy diciendo. ¿No has escuchado?

Pero ¿montaje de quién?

De Sam.

O sea, que están haciendo-

Del tío Sam.

...leaks especialmente.

Esto es una publicidad subliminal viral de este dispositivo. Están haciendo que se vean leaks. Ha salido en Joe Gebbia, que no son randoms. Joe Gebbia y Palmer Luckey son megabillionaires muy conocidos y muy influentes los dos.

O sea, la floristería no existe.

No existe la floristería. Confirmado. Y no tiene ningún sentido ese tuit. O sea, las floristerías no tuitean: "Aquí ha venido Tim Cook con sus flores". Entonces, yo creo que esto es el dispositivo de OpenAI, que está haciendo el supermarketing del siglo haciendo estos leaks virales.

¿Y creéis que los leaks de Apple, que se ha leakado todo?

No, esto es lamentable. Esto creo que es, eh... i-i-ineptitud.

Esto es ineptitud.

Creo que no está Steve Jobs, el, el, el megahardcore que, que le pega un tiro en la cabeza como a alguien leakee. Creo que no hay este nivel de...

De paranoia.

Yo creo que OpenAI lanzará esto en menos de seis meses.

Pues es un dispositivo que está grabando.

Y esto de aquí para que te vaya diciendo cosas.

Ya.

Como si lleva mucho tiempo en la categoría de health.

Por el software.

Vale, y el nuevo Siri, ¿confiamos que va a ser, eh... va a funcionar por primera vez en la vida o no?

En Europa no.

Todavía no ha salido en Europa. En Europa seguro que no.

Porque lo ponían en todas las slides como para joder.

Europa out.

Disponible en todo el mundo menos en Europa y en China.

Es que es muy fuerte esto, pero bueno. Eh, pero ¿creéis que va a funcionar?

¿Sí?

¿Sabrías qué significa funcionar?

Yo, yo soy este-

Funcionar es, es ChatGPT.

No. Yo me creí, yo me creí la leyenda, yo me creí la leyenda de-

Ya.

Paraaa hervir la pasta . Es todo lo que he hecho con Siri.

Ya, pero-

Yo creo que ahora podrás hacer cosas más útiles.

Pero hace dos años sacaron el Apple Intelligence famoso-

Sí

... que yo lo tengo y que era esto y no funciona prácticamente.

Ahora saldrá de verdad. Estaban esperando al-

No sé. A Job.

Tú y yo. Aleluya. Oye, Ilia, ahora que has hecho esto-

... yo me estaba a punto de comprar el Oura Ring. ¿Si-si sigue siendo una buena idea?

Pero por qué te compras el Oura Ring.

Pero a ver, excelente crunch que eres, esto-

Eso es, es un bluff, esto es un poco solo.

No, y además se gasta mucho la batería.

De verdad.

¿Por qué dos? Para que, para que-

No, porque mientras cargas uno, llevas el otro.

Vamos a al público.

Pues vamos.

¿No?

Sí.

¿O tenéis algún otro tema?

No, em...

Si había catorce más, pero ya hablaremos otro día.

Bueno, sí, vamos, vamos. Eh, tenemos micros...

Mira, ahí al final de todo.

Hay premio. Si hay premio, luego diremos cuál es.

Pero sí.

Esta sería, ¿qué?

Ah.

Ah, esa, joder.

Una pregunta. Una pregunta por barba.

¿Eh?

Una pregunta por persona.

Una pregunta por persona, ¿no? ¿Es, es la prioritaria?

Sí, está bien.

Eh, company brain. Claro, esto está muy asociado a lo del, a lo del plot, a lo del, el, el, el huevo, el huevo.

El huevo de...

De OpenAI, ¿no? O sea, en el momento, en los Granolas, ¿no? Todas las, todas las herramientas que están registrando todo, todo el rato, ¿no? O sea, en el momento en que aceptemos que esto es una realidad, de golpe va a saber mucha información importante para los individuos en su vida personal y para las empresas, ¿no? Em, entonces, o sea, claro, esto se convierte en el problema, ¿no? Cómo ordenas todos estos datos, dónde los almacenas, ¿no? Eh, cómo sabes si te has perdido algo o si no, ¿no? Eh, y entonces, pues, pues evidentemente, pues están apareciendo estos conceptos de company brain.

Muchas veces pasa que las compañías que, que se plantean cómo resolver el problema del brain, no se plantean cómo resolver el problema de la distribución clásico o cómo llegar a tener este data, que es bastante relevante, ¿no? Em, entonces, yo creo que esto es-- va a ser el play que toda la gente, incluyendo Factorial, en nuestro caso, eh, vamos a convertir en prioridad. Nosotros estamos convirtiendo en prioridad en Factorial, eh, ser capaces de ayudar a las empresas a ordenar toda esta, toda esta información. Eh...

Sí, no, o sea, una reflexión, ¿no? Que a medida que los modelos van mejorando, te das cuenta que si tú le das todo el contexto, toda la memoria de tu empresa, de una parte de tu empresa, ¿no? Que sea relevante, y toda tu memoria de la vida, ¿no? De tu mundo privado, es la hostia lo que pueden hacer los modelos ahora mismo con Computer Use, con MCPs y tal, pero tienes que tener las dos cosas. Entonces, de repente te planteas este reto de: no hemos hablado de Muse, que lanzó Meta, que es su agente personal, que hacía meses que se rumoreaba. De hecho, Zuckerberg había dicho que está trabajando en ello. GrokBot, que salió hace un mes o un par de meses, ¿no? Que es la versión de

SpaceX de, de lo mismo. Hermes, OpenCloud. Em, todos estos han ido más a la parte personal. Y luego está Cloud y OpenAI, que es más la parte de empresa, pero no del todo de empresa, porque es de el individuo dentro de la empresa, ¿no? Lo que, lo que no está resuelto es el contexto de la empresa para la empresa. Es Copilot. Microsoft Copilot es un poco el único que lo ha intentado y todavía no ha llegado donde, donde quiere llegar. Pero claramente, quien resuelva esta convergencia, que esperamos ser nosotros, obviamente, es, eh, yo creo que quien puede dar una experiencia, mmm,

que, que, que te cambia la vida, porque tienes que tener los dos contextos, pero teniendo claro cuál es, cuál es cuál.

Sí. Lo que, lo que también estuve, estuve leyendo relacionado con esto, que, que había un punto de razones, si todo se graba, si todas las reuniones, los one to ones, etcétera, se acaban, se acaban grabando, em, es posible que en algún momento haya subforos donde la gente comparta información que no se graba, ¿no? Y eso puede ser un problema también.

Bueno, hay una li-- hay una-

Pero al final es-

Hay unas fronteras.

Asumimos que todo lo que se dice va a ser usado es abierto, no es abierto. Em, y entonces... Yo creo que este es el tema de 2027.

Sí.

Todo el 2027 vamos a estar discutiendo de cómo crear la división del individuo y la empresa.

Sí.

Qué pertenece a qué, quién tiene permisos para cambiar y controlar qué.

Y el tema de consent.

Cómo tú puedes controlar una conversación que es privada.

Exacto.

Qué es una conversación privada dentro de la empresa.

Sí.

O sea, todo esto Es el problema de 2027. Es un problema social, pero es un problema que las empresas que hacemos tecnología tenemos que re-resolver prioritariamente.

O sea, venimos de, venimos de, de preocuparnos por las cookies. ¿No? Venimos de preocuparnos por las cookies. Que dices: vaya tontada, cariño.

Estaremos ahogándose la humanidad y todavía estaremos cerrando los banners.

No, pero ya aparte del banner, que es el meme, o sea, el problema de las cookies no ha s-- yo no lo he considerado nunca grave. O sea, al final el webmaster decide, ¿no? O sea, tú-

Webmaster, ¿qué pasa, que soy viejo? En mi época éramos webmasters. ¿Ahora cómo se llama webmaster? ¿Eh?

Astra, vale, sí, fair enough. Eh, bueno, en cualquier caso, que el problema de las cookies yo nunca lo he entendido como, como tan problemático. Y ahora hay un problema que es como diez trillones de veces más grande y, y estamos todavía cerrando banners de cookies.

Venga, más preguntas, ¿no?

Sí.

AirPods con cámara.

Alguien, alguien ha hecho el fact-check.

¿Pero tú has hecho fact-check de que esto es verdad, de que ha pasado? Porque la gente dice cosas en Twitter.

Y nos las creemos.

¿Cómo que es complejo generar un vídeo?

Sí, sí, sí.

A ver, lo, lo bueno que tiene Apple es que tiene una reputación muy, muy contrastada en todo el tema de privacidad, ¿no? Entonces, yo creo que si no la lían, van a tener confianza. Si alguien tiene credibilidad para hacer algo así y hacerlo sin liarla mucho, pues es Apple, ¿no?

Sí, porque Meta saca unas gafas con cámara, que la petan, por cierto, o sea, se han vendido millones de cámaras de estas, de gafas de estas, pero la gente siempre dice: "Yo tengo unas, me las regalaron", dicen: "Las, las gafas de creep". O sea...

Esas eran las Glassholes.

No, no, no. Esto era las, las, las Meta, las Ray-Ban Meta.

Sí, sí.

Que, que son como unas Ray-Ban un poco gorditas con una cámara y, y la gente le generan rechazo las, las gafas estas. Pero la realidad es que esto es inevitable, ¿eh? O sea, lo que antes lo hablamos con no sé quién, que el convenience, ¿no? La conveniencia siempre gana. O sea, así que no será lo más ideal o quizá hay un re-- la gente lo va a hacer. Si es lo más conveniente, tiene mucha fuerza. Y oye, lo que hace Berta, lo que hace Granola, lo que hace ahora el nuevo Apple Watch, es que es muy práctico. Tú antes estabas en las reuniones escuchando, tomando notas, escuchando, intentando acordarte. Ahora pones el Granola, pones el móvil encima de la mesa y luego te llega un

resumen cojonudo. Esto va a ganar, esto se va a quedar. Y si encima tiene las gafitas y puede ver lo que tú estás viendo, puede ver la pizarra, puede ver el zoom, puede ver la cara del otro, pues la gente lo va a usar. Y la privacidad y la seguridad, pues la van a resolver algunos mejores que otros, pero nos la vamos a comer con patatas.

Aquí yo creo que el-- otro tema importante es cuando haces algo que es realmente secreto, patentes, etcétera, ¿no? Lo que ha pasado ahora con, con, con OpenAI y la-- con la ecuación de Naval Stock, es que al final, eh, si es, si es información que muy poca gente del mundo la tiene y la das a ese tipo de dispositivos, pue-puedes, pues, puede ser utilizada, ¿no?

Ese es el resumen, ¿no?

Ya está. ¿Qué más?

Quizás salen AirPods con cámaras de Factorial en los próximos meses. Hay rumores.

¿Has dicho pymes concretamente o business?

Pymes.

Muy jodido ahora las pymes. Porque no te pagan la visita. O sea, no te pagan la visita a la pyme. Eh, es difícil que te den suficientemente dinero como para pagar tu esfuerzo comercial en irlas a ver. Y eso también incluye, pues muchas veces el outbound es muy caro. El outbound es caro. Tiene una tasa de éxito relativamente baja. Entonces, eh, tienes que estar seguro que cuando tienes éxito pagas todas las otras que no has tenido éxito, ¿no? Eh, entonces la pyme, como por definición, depende qué sea pyme, porque pyme,

eh, es, es ambiguo, pero si se hablan de microempresas, empresas de menos de diez trabajadores, eh, es muy difícil amortizar el esfuerzo. Es casi consumer. Es, ¿no? Parecido a consumer. Entonces, el mundo consumer es un mundo muy difícil, es mundo de, de tendencia, de marca, de emociones, de contenido, de, de lifestyle, de, de... No sé, cada uno encuentra la fórmula de, eh, generar, eh, señal en este-- en tanto ruido que hay, ¿no? No-- la semana pasada par-- hablábamos de De una empresa en Estados Unidos que vende seguros al consumo, bueno, al consumo no, a las empresas, eh, de

AI y que ha puesto una línea de autobuses en San Francisco. O sea, paga a un autobusero y un auto-- y alquila un autobús que va dando rutas por San Francisco gratis, eh, y que es un servicio patrocinado por una marca que se llama Gorgi. Pues esta marca ha conseguido que estemos aquí en la tertulia hablando de ello por segunda vez. Aquí se trata de generar ruido, eh, y, y llamar la atención. Siempre ha sido eso, ¿no? Y cuando vas a empresas tan pequeñas, pues te vas al mundo del consumo. Mmm, ¿cómo generas la nueva Coca-Cola? Pues ojalá tuviéramos aquí la fórmula.

I-iba a decir exactamente lo mismo, ¿eh? Estás pidiendo el secreto de la Coca-Cola. O sea, cómo, cómo generar atención. Lo que, lo que la gente te explique qué hacía hace cinco o diez años para conseguir demanda, eso ya lo ha hecho todo el mundo hasta un punto de saturación donde seguramente no, no salga a cuenta, ¿no? Entonces, es una constante innovación, descubrimiento, prueba y error. Depende de la audiencia, la industria, el país, la, la demografía a la que te dirijas. O sea, no, no hay... No es tan fácil. No es tan fácil como uno de nosotros diciéndote: "Haz esto".

Mira, un veinte o un treinta por ciento, esto no es un número que es privado de Factorial, pero lo voy a compartir.

Perfecto.

Entre un veinte y un treinta por ciento de nuestras visitas, primeras visitas de nuestras páginas web-

Que lo has descubierto hace tres horas.

Ya, ya sale en el briefing. Ya sale, ya sale.

Ibas a decir: "Esto es como... Ya es veintisiete".

Viene de LLMs. ¿Vale? O sea que, eh, ya-

Pero no visitas, no, los leads. O sea, directamente las oportunidades de venta.

No, que, que es correlacionado.

Es increíble.

Eh, o sea que, que ya lo que era antes el SEO, lo que era antes... O sea, ya no importa esto, ¿no? O sea, ahora, ¿cómo consigues que un algoritmo, eh, de inteligencia artificial te encuentre como destacado, no? ¿En qué criterio? ¿Cuáles son las preguntas que puede hacer la gente para que salga tu empresa o tu concepto por encima de?

Esto, eh, a finales del año pasado era un dos-- entre dos y tres por cien. Entre dos y tres por cien de nuestras oportunidades orgánicas eran LLMs, ¿no? Tráfico que venía de OpenAI, Anthropic, etcétera. Y ahora es entre veinte y el treinta por cien.

Yo voy a hoteles-

Medio año.

Restaurantes y tal. Después de conversaciones con ChatGPT o Claude. Seguro que todos aquí, pues también, ¿no?

A mí me cuesta eso todavía.

¿El qué te cuesta?

Un restaurante, el cogerlo de ChatGPT o de Claude. O sea, prefiero ver-

La clava, la clava. Claude, concretamente.

Prefiero leerme las veinte reviews y ver las fotos y tal antes de...

Es que puedes describir mu-- con mucha precisión lo que buscas.

Si ya te conoce, ya te conoce porque va aprendiendo.

Ya, pero y-

Y tiene memoria de todo.

Te sorprende cuando dice-

Que sepa entender que la cocina es el restaurante y las opiniones y las reviews tal sean...

Lo sabe entender perfectamente, Marcel. Yo hace como seis meses o-

Yo lo he probado, yo lo he probado.

Que me recomienda Claude o al entrepreneur en calle Pujadas número...

Ochenta y siete.

Ochenta y siete, que es buenísimo.

Yo ahí...

Pero y la clava, Marcel. Totalmente.

Y además, sabe cosas que en ese momento no tienes en mente. Pues yo qué sé, no es que tengo un hijo o tengo no sé qué, y es: "En este sitio es especialmente bueno porque te van a dejar poner no sé qué". Y dices: "Hostia, esto no me lo había pensado, pero gracias". ¿Sabes?

Y los horarios, por ejemplo, yo hago horario un poco más guiri, ¿no? Vamos a cenar más temprano y tal. Siem-siempre mira que esté abierto, mira las reviews, en, mira el horario, los, las barritas en Google Maps de cuándo hay actividad, gente haciendo... Es la hostia. Ella hay para todo.

A mí no me ha funcionado.

Espera, un micrófono de la primera fila, por favor.

Ah, pero quería uno-

Había uno en cola. Vale, pues siguiente.

Brutal. Brutal.

O sea, al final no, no es que cambie lo que antes hacías, porque antes ya lo hacías, ¿no? Tú decías: "Oye, yo quiero gente que haya pasado dos años en consultoría y luego gente que, eh, yo qué sé, o sea, inventa todo lo... Que, que ha estudiado en las universidad-- una universidad italiana, eh, y que no sé qué", ¿no? Eh, algo muy random, pero que es-

Lo típico que decías tú siempre.

Siempre.

Siempre decías: "Yo solo consultores, por favor. Solo quiero consultores, no italianos".

Ese es el caso, ese es el caso. Eh, pero esto ahora es un search. Esto es un search, esto es un, esto es un filtro real que antes tú no podías aplicar y ahora sí. ¿Sabes? O sea, cualquiera que fuera tu se-- fuera tu sesgo previo, en el que tenías que pasar horas y horas mirándote currículums y usando tu criterio, ¿no? Que puedes ir muy rápido, escanear los currículums y tal, ya no hace falta que vayas muy rápido, que escanear los currículums. Es que ahora mismo tienes un query y tienes la gente exactamente así. Y además te va a sorprender la I y te va a proponer cosas parecidas,

alternativas, cosas que, que realmente te van a sorprender, te va a leer la mente, ¿no? ¿Cómo no vas a usar esto?

Bueno, es que son datos no estructurados que se convierten en datos estructurados

O sea, lo que dice es que en vez de decirle que tenga dos años de experiencia en consultoría, le puedes decir algo de experiencia en consultoría

Que haya hecho algo de servicio.

Es decir, más abstracto

Cien por cien.

Que esto me acabas de hacer pensar el concepto. Antes hablábamos de las skills ya no son tan importantes como eran hace una semana. El prompt engineering tampoco, ¿no? Antes la gente jugaba a ver cómo ya es Exacto, ¿no? Make no mistakes.

Más jodido, ¿eh?

¿Cómo sabes que es extrovertido? Bueno, se puede ir a su Instagram, puede ver qué tipo de fotos hace, ¿no?

Es peligroso, ¿eh?

O sea, en re-- a ver, al final tienes las mismas señales a priori de una persona desconocida. Otra cosa es que sea una persona de la empresa, es otro tema, pero si es una persona desconocida, tienes las mismas señales que tenías antes. Lo que pasa es que las puedes interpretar mucho más. Eh, puedes tener superpoderes en la interpretación de las mismas señales. Pero no sé si habéis visto un canal de un tío, eh, que me pasó Berta ayer concretamente, que a partir de una foto de un reflejo de una señal en la calle te encuentra el punto exacto en el mapa.

Acabas de descubrir el geoguessing.

¿Eh?

Acabas de descubrir el geoguessing.

¿Ese es el geoguessing?

Es una moda de hace cinco años.

Bueno, vale.

Bueno, pero antes, antes jugabas a llegar. ¿Cómo se llama? Rain-Rainbolt, no el geoguessing, que es el de que-

Sí, sí, sí, sí.

Sí, es la hostia este tío.

Es la hostia.

Sí, sí, pero esto es viejo, ¿eh?

Bueno, vale, pues lo he descubierto ahora. ¿Y qué quieres que te diga?

Gracias, Berta, por cazar.

Pues es tener este tío siempre, a, ¿no?, a tu alcance, ¿no? Que tú puedes coger las mismas señales que has tenido siempre, pero ahora les puedes dar mucho más poder. Lo que no puedes es acceder a la vida personal de las personas, ¿no? Y, y, y ver exactamente qué personalidad tiene la gente cuando todavía no, no has interaccionado.

Bueno, vamos a... Había en la primera fila una mano levantada. Ahí, perfecto.

O al revés, ¿no? O al revés, porque tú puedes, s-- o sea, lo que hace la tecnología en general, incluyendo la IA, es hacer más eficientes los mercados. Si tú quieres dirigirte a un mercado, a una audiencia más concreta, más específica, que realmente tienes una propuesta de valor especial para ella, yo qué sé, la gente que quiere ir a desayunar con su gato, me acaba de venir a la cabeza. Eh, y pues tú creas una propuesta de valor para esta audiencia. Igual antes era imposible llegar y ahora puedes llegar porque la gente no va a buscar ir al restaurante con el gato, pero el,

el Claude va a saber que tiene un gato y le va a recomendar tu restaurante, ¿sabes? O sea, eh, si eres, si eres capaz de generar valor para alguien, la IA va a ayudar a que te encuentren.

Si te vas al head tail es difícil, pero también es difícil en SEO.

Sí, es lo mismo, ¿eh?

Es difícil en todo.

O sea, en general nuestra experiencia y, y los ingenieros en Twitter, como dice Lilia, eh, han llegado a la conclusión de que lo que era bueno para SEO es bueno para salir rankeado en los LLMs. Vale, o sea, eh, tener notoriedad, tener contenido interesante, que la prensa o gente influyente hable de ti. O sea, los mismos señales que usaba Google en su algoritmo para rankear cosas en la página de resultados de Google funciona bastante bien también en los, en los LLMs

Esto para head tail, pero para long tail no, para long tail ha aparecido como muchas otras formas de buscar. Imagínate que alguien busca un restaurante que todavía no sea popular, que nadie conozca.

Ya es como el... sí, sí

Bueno, un LLM te puede dar una respuesta y antes del SEO igual no.

No Bueno, no lo sé, porque al final un LLM lo que hace es web search. O sea, hay un punto donde-

Ya, pero es sofisticada, ¿no?

Sí, pero un paso de ellos es web search en sí. Lo que quiere decir que la recomendación es lo mismo que harías en SEO, mmm, y, y hacer mediciones, ¿no? Usar herra-- hay herramientas, lo que antes había Semrush o Semrush o, o herramientas de trackeo, eh, estas mismas y otras dedicadas, eh, que te sirven para ver tu posicionamiento y tus resultados en, en estos, eh, buscadores. Pero hay que hacerlo. O sea, en 2027, has dicho, eh, no puedes ignorar el, el impacto que tienen las, las búsquedas de tus temas en estos LLMs.

Vale, vamos con la-

Con la última pregunta.

¿Sí?

Tercera fila al otro lado.

Bueno, pues hacemos también la del fondo y acabamos.

No, por favor.

Al final, la, la-- el, el que crea agentes es por la persona que gustará, ¿no? Porque en, en un año vete a saber la tecnología que habrá. A mí si alguien me pone su, su agente en el deck, es como si me pusiera, pa, eh, mmm, su Excel en el deck o su licencia de Office en el deck. O sea, no, sería, sería un red flag grande. ¿Vale? Y ya que hablas de decks, eh, voy a aprovechar para cagarme en los decks hechos por Claude, que son todos iguales.

Porque son todos.

Y que estoy harto, harto de ver el mismo deck, exactamente el mismo deck, y que hay que pensar que cuando tú compartes un deck con un inversor, quieres destacar. Y si compartes un deck que se parece a todos los otros doscientos decks que ha visto esa persona en las últimas semanas, es muy poco probable que le levantes el interés. Entonces, ya sé que lo hace muy bien y muy rápido, pero hay una convergencia y hay un, y hay un gusto, ¿no? Un estilo de Claude que puede generar un poco de rechazo o al menos de aburrimiento y de saturación. Entonces,

recomendación: antes un deck feo, pero que no parezca hecho por Claude, que un deck como que está guay, que está molón, porque pensad que un inversor normalmente ve muchos decks y hoy en día son todos iguales y es bastante cansino.

¿Pero hay gente haciendo pull request con descripciones humanas?

O sea, la, la pull request está recomendando que la gente la escriba a mano.

Cuál es el prompt.

Sobre, sobre esto, que lo hablamos, no sé si lo llegamos a hablar la semana pasada, ¿no? Pero hubo, que antes hablaba Caba de Stan Druckenmiller. Stan Druckenmiller, eh, que por cierto, es muy gracioso, pero Financial Times, dos minutos después de que se vaya de aquí José Luis Caba, ha publicado un artículo diciendo exactamente lo mismo que estaba diciendo él. Flipante. Miradlo. Financial Times, eh, hace veinte minutos. Pues están-

¿Cómo lo has leído?

Porque me ha llegado el push notification y lo he abierto.

¿Y lo has leído?

Y digo: "No puede..." He leído los dos primeros párrafos.

Mientras estás hablando.

Sí, mientras hablaba Ilia. Eh, y he dicho: "Es, eh, no puede ser, los dos primeros párrafos". Mira, es ver-- no me lo invento, esta-

No, no, porque mientras hablaba yo...

Ya lo sé. Eh, pues este señor, Stan Druckenmiller, publicó un artículo en el Wall Street Journal, que luego le machacaron mucho porque lo había escrito con IA, y él mismo reconoció, reconoció que lo habían escrito con IA. Y yo me acuerdo de estar dándole vueltas al tema y dijo: "Oye, a mí si el artículo me parece interesante, me da igual que lo escriba con IA."

¿En qué quedamos?

Hay dos cosas que tienen que pasar. Una es que haya una idea interesante, que eso es el prompt. Tiene que haber una idea interesante, porque si tú le dices a, a una IA: "Haz artículos", seguramente la idea no será interesante y es AI slop, con lo cual no lo voy a leer. Pero si la idea es interesante y el output está bien hecho, la escritura está bien hecha y no son em dashes y: "Uy, sí, tienes razón", y este estilo que tiene sobre todo Claude, ¿no? Que se ha hecho muy cansino en los últimos meses. Si consigues pasar de esto, usar la IA es fantástico. Ahora, si el output es todo lo mismo, no hay idea original y, y huele a IA, pues yo creo que el mercado, el lector, la audiencia, lo va a rechazar.

Entonces, eh, que sea original. Ya sé que has preguntado otra cosa, pero, eh, quería explicar esto.

¿Alguien tiene una última pregunta?

Venga, Ilia.

Se le olvidan las cosas.

Para los que quieren hackear a Ilia.

Es algo muy seguro.

Vale.

Porque si no es un markdown, la memoria de Hermes es-

Es texto en el sistema de ficheros.

Ilia, ¿lo usas tanto para tu vida personal como tu vida laboral?

Para todo.

Y es el mismo.

Cuando dices poniendo tus pesos, ¿hablas de los weights de un LLM o estás hablando de músculo?

Tía, es que contigo nunca lo sabes.

Los géneros son muy importantes, diría que lo estamos trabajando.

Si antes dicho-

Decías los pesos del modelo ahora.

Ah, las pesas. Es complicado. Mi ruso es peor que tu español, eh, por eso.

Astra, Astra.

Vale, ¿ya está?

Qué guay.

Muy bien. Y oye, vosotros antes Bernat hablaba de Corgui, que ha descubierto lo de el autobús para hacer publicidad. Vosotros sois pioneros porque os inventa-os inventasteis lo de la autocaravana para hacer marketing de guerrilla, ¿no? Que le sacasteis humo a esa caravana que no veas.

Al compañero que tienes al otro lado del pasillo que preguntaba: ¿cómo conseguir usuarios? Explícale cómo hacéis vosotros con una autocaravana.

Son como las pymes del mundo B2C, ¿no?

Muertos de hambre.

Muy bien. Gracias por venir. No, nada, te iba a preguntar, em, cuán-- has explicado el número de usuarios que tenéis, pero explica un poco también, oye cuánto-- ya sabéis, habéis contratado bastante, me has estructurado también un poquito. Entonces, ¿cómo vais a nivel de, de crecimiento?

¿En Argentina se estudia en agosto?

Vale.

Y os, os, os vie-- os llegan por el LEM, os llegan por TikTok, ¿por dónde os llegan?

TikTok, ¿verdad?

¿Cómo? ¿Ciento diez millones?

Ah, en TikTok, vale.

Ya, ya, ya. Pero bueno, es brutal igualmente.

Brutal.

Sí.

Pues que antes decías que el tuit que más, eh, seguimiento ha tenido es el de este Antropic de ciento cincuenta millones.

Millones. Sí, sí, aquí son ciento diez millones.

Claro.

O sea, no, es brutal.

Que, eso, es, es que es lo mismo que en las pymes, ¿eh? ¿Cuál es la receta? Pues haz TikToks que lo vean ciento diez millones de personas. Buena suerte. Es así de fácil.

¿Cómo lo habéis hecho?

Con la caravana.

Y es más ads, o sea, es más con creadores de contenido. No es-- no hacéis tanto-

¿E-AI, AI ads con vídeos generados en...?

Muy bien.

Muy bien. Al final, bueno, lo de siempre: probar hasta encontrar, eh, petróleo, ¿no? Pues pasamos al pitch, si os, si os parece. Em, hoy tenemos a, mmm, al equipo de Brain. ¿Está Azucena por aquí?

Brain.

Sí.

Company Brain.

Ah, muy bien. Adelante.

¿La he controlado en la sell?

Ah, vale, vale. Porque era, es, es compi-- compañera tuya, ¿verdad?

Vale, vale. Hemos cambiado a Azucena por Daniel.

Vale, vale, vale. Lo que yo que sé.

Estáis ahora mismo en otro pitch.

¿Cómo ha ido? ¿Cómo ha ido lo otro?

¿Ha ido bien?

Muy bien.

Vale, pues...

¿Sabes cómo funciona? Tienes tres minutos.

Vale, ¿estás preparado?

Le damos un aplauso a Daniel.

Mira para aquí. Bueno, habla, habla todo el mundo.

Ya.

Muy bien. Un aplauso.

Y... empiezo preguntando por el final. Has, has hablado de la ronda, o sea, ¿cuánto queréis, eh, levantar? Me has dicho lo que tenéis, pero ¿cuá-- o sea, qué-- cuál es el objetivo de la ronda? ¿Cuánto capital necesitáis?

Un millón cuatrocientos, queréis.

Vale.

Pregunta, es que usas muchos como futuros. ¿Qué, qué has-- qué, qué está hecho ya? O sea...

No, pero en la ronda, por ejemplo, ¿hay algo cerrado, firmado y transferido?

Seiscientos mil está firmado y transferido.

Vale. En clientes, porque también has hablado de pipelines y oportunidades, ¿hay algún cliente pagando hoy?

¿Más o menos qué pagan en total al mes o al año?

Vale.

2025.

¿Este año? Hasta hoy está por ahí.

Pero vosotros estáis en break even, ¿eso significa que sois una persona?

Ah.

Que es diez veces más de lo que deci-- doce veces más de lo que dijisteis el año pasado.

Y este año estáis haciendo parecido al año pasado.

No ha crecido la facturación en un año.

¿Por qué no?

¿Cuántas clínicas son los treinta y cinco mil euros al año?

Veinticinco clínicas.

Para hacer treinta y cinco de MRR, ¿hacen falta doscientas cincuenta clínicas?

De MRR.

Pero... y ahora, ¿cuántas hay pagando entonces? ¿Dos?

Vale.

Vale

Vale, okey.

El sector privado.

Entiendo. ¿Sector público?

¿Por regulación?

¿Por, por qué?

¿Quiénes son las gra-- o sea, alguien más lo hace, las grandes, esto?

Julián.

¿Dieciocho qué?

Pacientes.

El vídeo, ¿qué es el vídeo?

Entrar en el hueso.

¿Y qué haces una vez dentro?

¿Y eso el paciente quiere verlo?

Yo sí.

Yo me desmayo.

Te voy a mandar, te voy a mandar una resonancia magnética que nadie sabe que me-- tengo un hueso, tengo un problema en el hueso y nadie sabe qué le pasa. Te lo voy a mandar a ver si me haces un vídeo.

Proyectamos el vídeo de...

De mi, de mi hueso.

Vale.

Yo no lo veré, ¿eh?

Yo tengo una hernia que es-- estaba-- me pasaba lo mismo, ¿eh? Iba a un sitio, iba a otro, no sé qué, y me he hecho un DTI y, y...

Pero lo que hacéis es un vídeo. O sea...

Pero claro, ¿qué pasó entonces?

¿Te hiciste esto con la hernia ahí?

O sea, el input es un fichero que sale de la máquina y el output es un vídeo.

No sé qué es eso

Vale

¿Qué hay en ese fichero? ¿Qué, qué pone?

Análisis de, de-

...de la imagen

Exacto.

Pero al final es reconstruir de un input en 2D, que son las slices, ¿no? Que son las, los cortes que hacen las máquinas de resonancias o de TAC, reconstruir el modelo 3D. Esto es lo que hacéis.

Bueno, es un modelo 3D con contexto.

Y una pregunta, si yo subo-

Si yo subo este archivo a Astra, o sea a, a ChatGPT y le digo reconstruyeme en 3D, bájate Blender, entra en Blender, reconstruyeme en 3D el cuerpo humano, ¿qué hace?

¿Por qué no lo hagáis nunca?

¿Y habéis entrenado un modelo propio vosotros?

¿Pero habéis entrenado un modelo propio vosotros?

Pero queréis hacerlo.

Vale, oye, hemos saltado el formato cincuenta veces.

Sí, es verdad.

¿No?

Sí, ya pasaron los cinco minutos de preguntas, ya hace rato.

Vamos al feedback directamente.

Venga, empiezo yo. Me ha faltado entender un poco más cómo será el, el, el mercado y el modelo de negocio a escala, ¿no? Pero sí que es verdad que al final todo lo que es salud, pues, pues hay, hay, hay muchísimo dinero, aun, aun siendo en privado. Entonces, eso me gusta entenderlo un poco más y me falta a mí enten-entender bien el, el-- ver el producto, ¿no? Sin verlo es difícil. Entonces, te diría a mí me gustaría verlo. No me interesa, me gustaría verlo y, y me falta entender un poquito más a dónde podéis llegar en el futuro a nivel de, a nivel de mercado.

Defensibilidad

Que no existe esta palabra en español.

Vale. Eh, a ver, yo le voy a hablar de vosotros a mi traumatólogo, a ver si descubre lo que me pasa en el hueso. Em, en-tiendo que tiene todo el sentido del mundo utilizar inteligencia artificial y modelos para crear modelos 3D, incluso no 3D, sino 4D, ¿no? Si tú quieres, o sea, 3D con contexto, con en-- con e-e-e-enrichment, ¿no? Con enriquecimiento del contexto para temas como análisis de, de datos, em, visuales de pruebas médicas. Tiene todo el sentido del mundo. A

mí me han faltado dos cosas. Una, me ha faltado, eh, quizá validación, crecimiento, mmm, percibir esa atracción, esa demanda o ese problema de mercado, ¿no? Esa falta de crecimiento o, o, o, o

Si falta de tracción, pues me, me genera dudas de por qué no, ¿no? Qué está faltando. Y luego otra cosa, que es un feedback que no me has pedido, pero te lo voy a dar igualmente, que es: hay algunas preguntas que las he hecho como varias veces superexplícito de qué es hoy real y qué es una aspiración o una expectativa, que cuando la respuesta es borrosa, a mí me genera, eh, más incertidumbre que confianza, ¿sabes? O sea, yo prefiero tener claro lo que hay hoy y lo que queremos que haya mañana, que no que me quede borroso. Entonces, muchas cosas que he intentado entender me han quedado borrosas y eso me hace un poco, pues bajar la confianza, no confianza, ¿no? Pero la,

eh, la convicción de que eso está ya o de que quizá, pues, eh, toca hablar de aquí a un año, quizá, cuando ya hayan pasado estas cosas, ¿no? Creo que eso me ha faltado.

Perdona, eh, sé, sé que en teoría no de esto, pero el ICF, por ejemplo, exige que no estemos en mercado aún para, para entrar. Y, y no estamos, o sea, estamos en premercado, básicamente.

Vale. Yo, a ver, mi problema es que no conozco el espacio. Entonces, eh, tú dices: "Tía, esto es algo que tiene mucho sentido y meterse dentro del hueso es clave para entender los problemas". Pues, pues, pues te voy a creer, ¿no? Eh, nosotros realmente sabemos de B2B software, eh, principalmente y un poco. Eh, entonces, me, me cuesta. Sí que es verdad que podías haber explicado exactamente el valor diferencial versus todo lo que existe en el, en el state of the art en este espacio, ¿no? Y quién, quiénes son los competidores y tal, pues me hubiera quedado más claro. Dicho esto, Marcel se lo va a ver, con lo

cual con ganas de ver si, si podemos entenderlo.

Por supuesto.

Muchas gracias.

Muchas gracias a vosotros.

Em, y, y con esto vamos a llegar al final. Antes de acabar, em, quería dar las gracias, eh, primero a Cactus, que es nuestro sponsor, que nos ayuda en todas las tertulias a que podamos, eh, hacer todo esto posible. Así que un aplauso para, para ellos y para vosotros.

Y luego, evidentemente, para los que estáis aquí, ahora como sabéis, el momento de networking con música, con comida y las moons, eh, siempre se portan genial y tienen-

Espera, Marcel, Marcel, una cosa muy importante. El premio. Te han traído el premio, que te estabas olvidando de lo más importante.

Bueno, hay dos premios. Em, primero es una sudadera para Daniel, eh, por el pitch, que antes era... No sé si está por aquí.

From zero to one, ¿no?

Sí, sí. Ah, sí, para ti, Daniel. Em...

Sudadera para pitch.

Por el pitch.

From zero to one.

Un aplauso para Daniel.

Esta sudadera, porque hay mucha gente que pregunta dónde, dónde puede comprar esta sudadera.

Puedes enseñarla así.

Se, se puede encontrar en vmad.com, ¿no?

Y en la web de itnig.net, en la web de itnig.net creo que hay un enlace.

En merchandise, en el footer.

Que pone merchandise.

Y luego tenemos una camiseta de Itnig Mafia.

Que yo todavía no tengo la mía.

No. Para la mejor pregunta, em...

Esa siempre es muy complicada.

De hoy. ¿Cuál, cuál es la pregunta que más os ha...?

Me estoy acordando de una cosa que me ha dicho Masumi hoy y se me ha olvidado completamente.

Vale.

Que es, eh, no sé si o-os acordáis que un día yo hablé del cerebro de la mosca.

Sí.

Que se había mapeado neurona a neurona.

Estabas muy preocupado por la mosca tú.

¿Vale? Eso ahora se ha viralizado y ahora, eh, se ha convertido en open source-- se, se ha abierto un engine que utiliza el cerebro de la mosca para hacer millones de cosas, ¿vale? O sea, tienes, eh, batallas de da-de da-- de... ¿Cómo se llama esto?

Lightsabers.

Lightsabers.

Sabres láser.

Eh, Doom. Eh, ¿no? Tienes una mosca conduciendo, eh, con simulaciones de conduciendo un coche y todo lo que está pa-- todo lo que hace una mosca conduciendo un coche. Es superinteresante, pero es que hay un caso de uso más importante aún que todos esos que he dicho, que es que cuando alguien va a la web de Itnig, itnig.net/cualquier cosa, como no existe la página, te encuentras el cerebro de la mosca adivinando qué página buscabas. Lo ha hecho Masumi hoy y le hace mucha ilusión que lo diga.

¿Y funciona?

No sé.

Bueno, sí, funciona, sí, sale una mosca. Sale una mosca y dice cosas.

Te dice qué página estabas buscando.

Muy bien. Pues bueno, gracias a Masumi-

Itnig.net/mosca, que no existe.

Por la, por la aportación. Eh, la camiseta, eh...

A ver, eh, José Luis Cava, no sé si está, pero creo que se merece la camiseta y, y un poco más, ¿no?

No está, ya. Se ha ido.

Creo que lo que no he entendido de José Luis Cava es, o sea, o sea, qué hacía aquí si había ido al hospital de San Pau, que está lejos de aquí.

Sí.

Dice: "No, es que he ido al hospital de San Pau".

Y se iba para Londres.

Y se iba para Londres.

Que el aeropuerto tampoco es que esté cerca. Yo tengo muchas preguntas. Voy a tener que mirar la grabación de la tertulia y reflexionar, pero bueno, ha sido el primer crossover de Factoría-- ay, de Itnig.

Sí.

Eh...

Le enviaremos, le enviaremos...

Fascinante.

Un, un...

Una camiseta. La camiseta.

La camiseta, eh, yo se la daré a, a la pregunta sobre si, si Apple, eh, va o no a, a us-a usar esa camarita en el, en el teléfono y si realmente confiamos en Apple o no.

Muy bien.

Venga, muy bien. Pues nada.

A comer empanadas.

Ya está. Ya está, ¿no?

Bueno, y con esto, s-si me dejáis ahora sí, eh, agradezco a Las Moons por darnos el catering de hoy y con eso cerramos la primera tertulia de vuelta de verano en septiembre. Gracias, Eliá, Jordi, Bernat y a todos vosotros por venir aquí y a los que nos seguís.

Gracias por venir.

Al final, al final.