OpenAI, Anthropic y Meta: modelos, agentes y negocio

Lanzamientos de ayer: de Anthropic y de OpenAI

Mira que hay días para lanzar el gran modelo y tocapelotas que son, están contraprogramándose a tope.

¿Y eso?

Ayer estaban en Abe, que ahora lo sabes, tardan más que nunca. Y digo: "Pues me voy a traer workloads offline". Y me estuve probando Blender y me estuve probando generación de imágenes y es la hostia, me he hecho con los planos de mi casa.

¿Podemos verlo en directo?

No, no podemos verlo, por muchas razones.

Tu casa.

Es en realidad lo que está pasando ahora. Tú ahora ves un modelo muy puntero y qué casualidad que en tres meses hay un modelo que es la hostia mejor. Y luego, en dos meses, un modelo porque es-- están utilizando su propio modelo para construir el siguiente. Es lo que da miedo, porque dices: "Oye, que quizá hace recursión sin mí". Llega un momento en que el humano ya no es necesario para la recursión, pero bueno.

Ha salido un modelo que es muy diferente de todos los demás, que se llama Jev.

J-E-V, The Jevons Paradox.

Yo sí-- no, no me gustaría ser Anthropic, o, o sí que me gustaría, ¿eh? Pero bueno.

¿A qué parte te gustaría exactamente?

Es que tienen-- o sea, Anthropic y OpenAI, porque ellos han hecho todo el desarrollo, pero ¿cómo capturan este valor? Pero entonces, aquí la gran preocupación de esta gente es: bueno, nosotros hemos quemado todo el dinero, todo el dinero del mundo. Pero a ver si no seremos nosotros quienes nos comeremos el negocio de todo esto.

Lo de momento, el que gana siempre es Jensen. Bienvenidos a la tertulia de Itnig.

Bienvenidos una semana más al pódcast de Itnig. Hoy estamos en la tertulia típica que no tenemos invitado, temas y tal. Jordi y yo, eh, para comentar un poco cómo-

Mano a mano.

Cómo va la vida. ¿Cómo te va la vida, Jordi?

Tarde a todo.

No.

Y creo que-- no, yo creo que sí, corriendo un poco...

Tú eres bastante puntual, en el fondo.

Ya, y, y no me gusta llegar tarde, por eso lo destaco. Eh, yo me acuerdo que hace unos meses pensé: "Tengo que conseguir ir un poquito más relajado por el mundo, porque llego corriendo y tal", y de momento voy en la dirección contraria. También es cierto que ahora en, en Factorial es un poco temporada alta, ¿no? Es un momento especialmente intenso siempre cuando se acerca a final de año. Y si ya el normal es intenso, ahora es, es un poco más. Pero bueno, muy bien.

Viajando mucho.

Muy bien. Sí.

¿Italia?

Estuve en Italia la semana pasada, en Madrid ayer. Vuelvo el viernes, que ayer en Madrid aproveché para, para hacerme un selfie con la lona, la pancarta que hemos hecho en Factorial, que la gente nos está-

¿Dónde está?

La, eh, está al lado de Colón.

Explica un poco la pancarta, que, ¿cuál es esta campaña?

Esta, espérate, que yo no soy un experto en Madrid, pero está en paseo de la Castellana con Zurbano, creo que se llama la calle, al lado de, de Colón. Y es una lona muy grande que hay en un edificio de Factorial, con el color de Factorial, pero el texto está girado al revés, ¿no? Como si tú en Photoshop haces mirror o flip, ¿no? Que, que el cerebro lo puede leer, pero está mal. Y la gente nos está-

Tienes que dedicarte un poco, tienes que parar-

Tienes que parar.

Intentar descifrarlo.

Y se puede entender perfectamente la frase. Y lo gracioso es que hay un poco, eh, la gente que nos mete caña porque vaya, vaya tontos, que lo han impreso del revés. Luego la gente que dice: "No, no lo has visto, que era expresamente-

A mí me sorprende la cantidad de gente, eh... un saludo a algunos amigos que nos han escrito, que realmente piensa que lo hemos hecho sin querer.

S-sí. Qué confianza que tienen, ¿no? De nuestra habilidad de imprimir una lona. Bueno, eh, no confesaremos, no confirmaremos ni desmentiremos si ha sido sin querer o ha sido un accidente que nos ha salido bien.

¿Pero cuál es la campaña? ¿Por qué, por qué hacemos una lona con el texto al revés?

Para que la gente se fije, para que la gente se pare y se fije y lo comente. Pero es una lona, o sea, ¿por qué hacemos una lona?

Pero no, pero, pero, pero no, que es orden, pero está bien. Esa es la razón profunda. La, la razón profunda es que...

Es que no ha salido toda la campaña todavía.

Ah, o sea, ¿no se puede desvelar?

Bueno, es, n-n-no expliquemos toda la campaña porque seguirá las próximas semanas.

Bueno, pero podemos explicar por qué, ¿no? O sea, realmente es una campaña, es un mensaje para el CEO, ¿vale? Factorial está poco a poco cambiando el target al que está, al que se está comunicando, ¿no? Eh, hasta ahora hemos-- siempre nos hemos dirigido a-- bueno, siempre no, ya hace tiempo que estamos, eh, dirigiéndonos a varios stakeholders dentro de las compañías, pero, eh, últimamente estamos apelando cada vez más al CEO, ¿no? Porque tenemos cosas que le pueden interesar realmente mucho a un CEO. Y, eh, esto es una carta al CEO que queremos que no vaya des-- dedicado a la calle,

eh, sino dedicado adentro del edificio, dentro de la oficina, ¿no? Que es donde está el CEO igual solo, con sus problemas, con sus objetivos, ¿no? Con sus desviaciones, a veces, ¿no?

Desviaciones.

Desviaciones de los objetivos, quiere decir. ¿Y que, y que necesita ayuda, no? Necesita ayuda para ser más eficiente, para tener más impacto, ¿no? Y que, bueno-

Y que las próximas semanas-

Podemos ayudar.

En las próximas semanas, eh, iremos sacando más cosas en, en, en esta línea.

Tengo muchas ganas de hacer el vídeo del launch. Launch, que siempre lo digo mal. ¿Launch?

No, ahora lo has dicho bien. No es launch, es lunch, que es comida.

No, no digo lunch.

No, antes dices lunch.

No.

Está grabado.

Digo launch, pero es, es, eh-

Ahora, ahora, no, no, ahora, ahora sí, ha cambiado, ha cambiado.

Launch with the CEO.

Sí.

Eh, donde explicamos lo que hemos sacado este último trimestre.

Mhm. En el producto.

En el producto. Y este va a ser, eh-

Va a cagarse.

El mayor launch, launch que hemos hecho en la vida, tío. En la vida. Es que te vas a sorprender tú.

Espero.

Tengo muchas ganas de hacerlo.

Sí, sí. Algunas cosas ya las he visto, otras no, porque va muy rápido todo.

Hay cosas en la cocina que, que, eh, mmm, explota la cabeza.

Ya, ya, eso ya explota la cabeza. A mucha gente le explota la cabeza.

Bueno, en general, ¿eh? O sea, yo, yo me-- yo no entiendo-- o sea, nunca he vivido con tanta ansiedad, ¿eh? Ansiedad.

Sí, sí.

O sea, porque...

Y sobrecarga mental.

Sobrecarga, sobrecarga.

O sea, la cabeza, eh, a mí me saca humo últimamente. O sea, por las noches no, no queda energía para nada. Es-- está complicado ahora mismo y tan rápido.

Y este cambio de paradigma donde cualquier cosa que tú decidas o hagas, eh, probablemente va a ser-- se la va a comer o se te la vas a comer eventualmente porque un modelo, eh, lo va a hacer mejor, ¿no? Entonces, eh, nosotros que venimos del software, donde Nos hemos dedicado previamente a pensar casos de uso, situaciones, eh, o sea, procesos que se pueden hacer más eficiente, ¿no? Y que intentar explicar a la gente, eh, que ahora realmente puedes delegar, puedes delegar las

decisiones que tú normalmente tomas a priori en el proceso de desarrollo, en el proceso de toma de requerimientos, en el proceso, eh, de diseñar una interfaz, de una experiencia de usuario, casi en todas las capas. Eh, pensar, soltar, cada vez más soltar y dejar que esto lo haga una IA con pocos constraints, con pocas guías. Eh, posteriormente, en un futuro, en tiempo de ejecución, cuando el cliente lo esté utilizando, es que de verdad esto es muy difícil de entender. Yo estoy obligándome a construir aplicaciones, eh, por las noches, porque no tengo otro momento,

de cosas que veo, problemas, que siempre he visto problemas, siempre he visto problemas y sigo viéndolos.

Nos faltan.

Entonces, yo estaría constantemente creando productos y tal. Entonces, estoy creando productos solo para experimentar, eh, de crear interfaces donde me, me obligo a no crear ningún elemento de navegación, ningún clic y ninguna herramienta de configuración. O sea, no quiero configurar y no quiero navegar, ¿vale? Entonces, sí que quiero interfaz, sí que quiero mostrarle el estado de la, de un estado de, de, de, de la situación, de esta aplicación, de este objetivo. Al final, una aplicación tiene un

objetivo. Tiene un objetivo, mmm, pues yo qué sé, una, una aplicación de cierres contables, ¿no? Pues, pues hay una cosa que es el cierre contable, y este cierre contable tiene una forma de visualizarlo. Pero todo el proceso, que antes era un software para ir clasificando las cosas, para ir construyendo las cosas, todo esto ya no tiene que ser interfaz. Esto puede ser un objetivo para una IA.

Hay una interfaz que está viva, básicamente, ¿no? Que va cambiando, se va construyendo sobre la marcha dependiendo de lo que necesitas en ese momento.

Sí, exacto. Pero, pero-

Esto cuesta, ¿eh?, entrar en la cabeza. Es efímera.

O sea que, que realmente-

Esto cuesta entrar en la cabeza, porque por mucho que uses IA, la gente sigue pensando en qué interfaz le doy al usuario. No, no. O sea, tú le tienes que dar una dirección a la IA y que la IA decida la interfaz que necesita el usuario en ese momento, sobre la marcha.

Y esto es conver-- y esto es conversación, ¿no? O sea, tú, tú vía conversación, pues, por ejemplo, en el caso de un cierre contable, que esto es una de las aplicaciones que he hecho, eh, tú sabes que hay una serie de actores que hacen partes de este proceso de cierre contable. ¿Por qué? Pues hay cosas que hay que llamar a alguien o hay que, eh, subir un archivo o hay que no sé qué, ¿no? Y estas cosas tienen owners y tienen responsables. Entonces, si tú estás haciendo un agente, que lo que hace es el cierre contable, y le pones un objetivo, que es antes del día 10 o antes del día 5, esto tiene que estar cerrado. Ahora encárgate.

Whatever it takes.

Whatever it takes. ¿No? Entonces, oye-

Manda emails-

Emails

...escribe WhatsApps, llamas y-

WhatsApps, efectivamente, potencialmente llama. Eh, ve creando, ve, ve creándote la regla de composición, ¿no?, eh, cómo haces las imputaciones de los costes fijos, cómo haces las clasificaciones contables, cómo sabes si te cuadra o no te cuadra el cierre, ¿no? To-to-to-to-- tú vas viendo, vas, vas construyéndote la contabilidad y el agente lo sabe hacer, lo sabe hacer, vaya si lo sabe hacer. Eh, lo sabe hacer más que un humano, ¿no? Y pide a estos responsables lo que te falte. Y diles en todo momento lo que tienes, ¿no? Y

entonces ahí se generan una serie de conversaciones. Yo prefiero la conversación porque es meno-menos intrusiva, vía conversación, chat, si quieres audio también, porque ahora es mucho más barato, text-to-speech, en la propia aplicación, ¿no? Tú puedes hablar en la propia aplicación. Entonces, pero sobre todo puedes hablar proactivamente. O sea, no, no, no, no le enseñas a tus usuarios un prompt y que se espabilen, porque esto no, para mí no tiene mucho sentido. Es no, no, tú entras en una aplicación y la aplicación te habla. Dice: "Hola, Jordi. Necesito de tú, de ti, esto y esto y esto".

Habla español mejor que nosotros, para empezar.

También, también todas las lenguas. Necesito de ti esto y esto y esto, ¿no? Em, entonces, tú dices: "Vale, tal", ¿no? Entonces, eh, yo prefiero es esto que utilizar medios de comunicación que ya todos tenemos suficientemente saturados. Pero oye, pero si no entras en la aplicación, te voy a escribir y te voy a pedir lo que necesito, ¿no? Entonces, tú lo vas a, lo vas a, lo vas a digerir, ¿no? Vas a pedir a todos los actores lo que hace falta y vas a ir construyendo un cierre. Pues que esto explícalo todo. ¿Por qué necesitas una navegación? O sea, lo que sí que tienes es una serie de artefactos, pues si se han subido documentos, tienes que poderlo listar. Tienes una cosa que sí que necesitas es

una trazabilidad de todo lo que ha pasado. Tienes que poder visualizar, tienes que tener s-- poder sentirte en control, porque esto sí que genera-

Sí, hay, hay ciertas, hay ciertas preferencias, ¿no? Hay gente que tiene sus favoritos al final, ¿no? Yo tengo una visualización favorita de cómo van las ventas o una visualización favorita de cómo va el cierre contable. Hay cosas que-

Perfecto

...que te las puedes co-- crear en un momento y luego dices: "Esto guárdamelo a mano".

Exacto.

Guárdamelo a mano.

Es una preferencia, ¿no? Tú dices: "No, yo-- a mí, a mí enséñame estas cosas de esta manera".

Sí.

Perfecto. ¿No? Es una-

Y luego ya la cambiarás.

Y, y efectivamente.

Pero, pero a veces es más rápido, en lugar de pedirle: "No, en-enséñame las ventas de esa manera". No, ya lo, ya, o sea, clic o número dos.

El Jordi y Bernat de hace veinte años o quince años, que en-- hacíamos una cosa y vamos con el program-- el ordenador, programamos, ¿no? Y luego íbamos al cliente y decía: "Oye, está guay, ¿eh? Pero-

No hace esto, ¿no?

Pero no, me gustaría poder-

A mí me gustaría-

Me gustaría poder ver esto desplegable, porque no tal.

En el orchard, ¿no? Todo el mundo tiene ideas de cómo quiere ver-

En el orchard, por ejemplo, ¿no?

Ese es el caso-

Hostia, vale, espa-- no te preocupes. Volvemos corriendo con el ordenador.

Tres meses después o, o tres semanas después.

Corriendo con el ordenador y a picar.

Sí, sí, sí.

Y luego ya lo has hecho. Vale, ahora, vale, sí, pero he hablado con este-

Sí, pero se lo ha roto, se lo ha roto al de al lado.

Potencialmente.

¿No? O se lo has cambiado.

Pero aunque se lo has roto, ¿no? Y vas teniendo este ciclo muchas veces, ¿no? Y acabas con una, una interfaz que, hostia, se va complicando, ¿no? Se va complicando. El tiempo-

Bueno, si tú miras las, los-

Es el enemigo de la interfaz simple

...los softwares estos tan grandes, ¿no? Los SAPS, tampoco quiero meter el dedo en la llaga a nadie, ¿no? Pero es, eh, los Oracles y este tipo de-- son muy feos, son muy difíciles de usar, porque llevan-

Son muchos tipos de conversación con mucha gente.

Exacto. Llevan, llevan intentando satisfacer a tanta gente Que al final, pues sale lo que sale

Y aun así representan una fracción del mundo, porque ¿con cuánta gente han hablado? Con poca.

Sí.

Muy poca.

Con Fortune 500 y un poco más.

Y seguro que no, no el Fortune 500, con algunos del Fortune 500, pero realmente cada elemento de interfaz no lo han construido con cada uno de sus usuarios. Es imposible, ¿no? Pues imagínate que eso ahora es posible.

Ya no está, el usuario que tenía la idea ya no está.

Claro, ahora imagínate que es posible. O sea, imagínate que el default es ya la hostia. Imagínate que además, ehm, ostras, eh, puedes adaptarlo, puedes tweakearlo a medida que, que vas encontrando usuarios con opiniones fuertes, sin romper la cohesión y la consistencia del sistema entero.

Y protegiendo al usuario de cosas en las que no está pensando, como la seguridad, la privacidad, ¿no? Hay, hay cierto tipo de cosas que el usuario quizá no está todo el rato intentando defender, pero hay que-- hay unas reglas de juego, es decir: yo te voy a defender contra ciertas cosas. Porque si todo el mundo programara, esto sería muy complicado, muy peligroso. Ya lo hemos hablado varias veces. Este pódcast está patrocinado por Qonto. Si tienes una empresa, ya sabes que es un lío tener cobros, pagos, facturas, todo en plataformas diferentes. Con Qonto puedes centralizar todo esto en un solo sitio. Cuentas remuneradas para la empresa, tarjetas para ti, para tu

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Ayi, ayer no te, no, no te lo dije. Ayer hi-- aquí hubo una charla, eh, con mucha gente, de hecho, de que Barcelona JS, que es un-

Ah, sí

...uno de los, uno de los eventos-

Lo vi en la web de JS

...de JavaScript. Efectivamente, eh, que, que se hacen aquí en, en Itnig. Creo que fue Ilia, que hizo una, una mini charla, eh, hubo tres o cuatro charlas, eh, i-Ilia hi-hizo una, una intervención que presentó Factorial diciendo: bueno, eh, hacemos, ehm, automatizamos las cosas aburridas que hacen los negocios, pero lo más interesante que estamos haciendo hoy en Factorial es que diseñamos arneses.

Cada uno tiene su punto de vista.

No, y, y es curioso, porque, porque es que en qué momento hemos pasado de ser tú y yo construyendo-

Sí

...una aplicación, yendo a casa, programando, ¿no? Eh, hace muchos años, ¿no? A, a, a diseñar arneses, tío.

Bueno, yo, yo te pasé un tuit, a ver si lo encuentro ahora. Eh, ¿te acuerdas que te lo pasé a ti a Ilia, precisamente? Eh, que decía-

Están convergiendo mucho todas las aplicaciones, ¿no? Porque casi todas las aplicaciones, las, las que, las que están entendiendo el cambio, están dejando de hacer elementos de interfaz, navegación, eh, ¿no? Tablas, formularios, eh, wizards. Eh, están dejando de hacer lo que ha sido el software toda la vida.

Pero, pero eso era, o sea, era todo lo que has dicho tú, pero específico, ¿no? O sea, tablas, formularios y tal, para una cosa.

Para cada una de las cosas.

O para otra cosa, o para otra cosa, que esto era el SAS, ¿no? Y esto es Sig Null. En, en Twitter Next ponía, eh: "Every major company..." O sea, todas las compañías grandes están llegando a la misma oferta. Memoria persistente.

Totalmente.

Email, calendario, mensajes, navegador.

Las primitivas que nos hacen humanos, que son comunicación, puramente. ¿No? Y todo lo que-

Email, eh, browser y computer use. O sea, eh, actuar en nombre del usuario, igual que hace el usuario.

Sí, sí, sí, sí, sí.

Eh, mmm, eh, tema de rutinas y tareas, digamos, recurrentes, notificaciones, integración con voz, ejecución de aplicaciones, eh, y una interfaz de personalization. Y es verdad. O sea, estamos todos entendiendo que es, es que es una...

Sí, pero la ejecución lo es todo.

Es muy difícil de hacer. Bueno, que es esto de los arneses, que es una palabra que te resume un poco todo esto. Un arnés, un poco-- el arnés de septiembre 2026 hace todo esto, el de diciembre ya no lo sé. Pero, pero es como antes decir: es que todos estamos haciendo, eh, tablas con bases de datos conectadas a Internet. Bueno, sí. Pues ahora todos estamos haciendo, mmm, este arnés.

Sí, pero ahora pasa una cosa que es que hay mucho vibe coder y, y el vibe coder, ostras, es alguien moderno, ¿no? Forward thinker, ¿no? O sea, está pensando en la tecnología moderna, se ha metido en la IA, se ha descargado Claude, ha hecho-- ha jugado varias veces, ¿no? Y de golpe, ¿el problema cuál es? Que se mete a hacer el software de hace 10 años. ¿No? O sea, nosotros que nos vienen a ver emprendedores con softwares de, de-- vibe codeados, que dices: no, tío, es que no quiero ver más interfaces, es que esto me salen por las orejas. O sea, no, no puedo más, no puedo más de ver softwares que alguien ha vibe codeado.

Y que se parecen mucho al que ya hace-

A los softwares de hace 10 años.

Sí, sí.

¿Sabes? O sea, no, es que no va por ahí.

Pero esto es normal y esto lo-- hay una charla buenísima de Steve Jobs que decía: todas las transformaciones, ehm, tecnológicas, su primer caso de uso es una mejora, mmm, sutil del caso de uso anterior, ¿no? Por ejemplo, las primeras películas eran obras de teatro grabadas. O sea, había un escenario y ponían una cámara delante de un teatro y grababan una obra de teatro, ¿no? Y luego, fast forward 30 años, poco a poco, ah, y con un cambio generacional, porque muchas veces este cambio acaba a los 25 o 30 años, que es curiosamente el cambio generacional, eh, y se empiezan a crear

formatos totalmente nuevos de películas que ya no tienen nada que ver, son imposibles de hacer en un teatro. El primer ordenador es una máquina de escribir un poco mejor, pero es casi una máquina de escribir, ¿no? Y pasan veintipico años hasta que empiezan a llegar casos de uso que realmente eran impensables con la máquina de escribir. Y había cuatro o cinco ejemplos y esto se me quedó grabado porque, porque seguimos haciendo lo mismo. Hacemos vibe coding de lo mismo que hacíamos antes, pero ahora hay un poco de indeterminismo, hay un poco de, eh, model calling, ¿no? Ya. A-a-antes hacías una search o hacías una query en la base de datos.

Sí, sí, sí.

Ahora le pides al modelo que piense un poco y te haga un resumen. No, pero es que, OK, está bien.

Y hay mucha, hay mucha gente haciendo cosas con modelos que resolvía muy bien el código. O sea, que resuelve muy bien el código, que dices: ¿pero esto por qué se lo das al modelo?

Es lineal. Es, es mejor que lo de antes, pero lo que hay que hacer es el, el cambio de paradigma absoluto. Es decir, vale, que era totalmente imposible e impensable hace dos años. Y eso la verdad es que cuesta al cerebro humano, hay experimentación.

Es subir un nivel de abstracción, pensar en objetivos. O sea, esto hace-- en este pódcast hace, hace ti-- hace tiempo que estamos hablando de esto. Pero es decir, una cosa es hablar, ¿eh? Y la otra es Realmente hacerlo

Bueno, y que, y que luego lo que sale tiene sentido, porque hay gente haciendo cosas muy guays que no sirven de nada .

Bueno, lo, lo que vamos a anunciar en este launch-

Sí

...launch lo va a flipar.

Bueno, las próximas semanas van a pasar muchas cosas- ...en Factorial en general. Entonces, ya os las iremos contando.

Oye, hablando de launch, em, las, las, la, eh, OpenAI.

No somos los únicos haciendo launches.

No, no somos los únicos. OpenAI.

Un chupito a los que estéis viendo esto en casa cada vez que decimos launch.

Es que además yo sé que lo voy a decir mal y no sé por qué solo me sale esta palabra.

No, pero ahora está bien.

Lanzamiento.

El problema era launch.

En español es lanzamiento.

Sí, lanzamiento.

Lanzamiento.

Sí.

Pues venga, lanzamiento es de ayer, de Anthropic-

Sí

...y de OpenAI.

En este orden, ¿eh? Además, yo, yo creo que fue en este orden.

Ya me se le den como a la vez, no sé.

Que, que mira que hay días para lanzar el gran modelo y toca pelotas que son-- están contraprogramándose a tope.

¿Y eso?

Bueno, pues a robarse un poco el aura, a que la gente cuando salió, por ejemplo, cuando salió Astra, la verdad es que lo hicieron muy bien. El lanzamiento de Astra estuvo muy bien hecho y du-- y s-- OpenAI se llevó la conversación. Durante días solo se hablaba de Astra. Ahora, eh, salió Opus 5.5 y a las horas, creo, salió GPT-6, eh, Sol y Luna, ¿no? Los nuevos dos modelos de la familia de Astra, más asequibles, ¿no? Que consumen menos, menos tokens también, em, de, de OpenAI. Y ahora todo el mundo les está comparando. Que está

ganando Opus, ¿eh? En la comparación en general está ganando Opus.

Yo me he vuelto a pasar a, a...

¿Sí?

Sí, a Claude.

Has durado muy poco con OpenAI.

No, y además que-- pero superenfadado, ¿eh? O sea, yo me enfado. Me enfado con esto porque-

Ya, eso lo sé, en general.

No, pero porque, ostras, tiene-- inviertes mucho en, en, en algo.

Ya.

Y luego tienes que volver a...

Claro, pero un poco de frescura, ¿no? También va bien. Un...

Pero si tienes un proyecto a medias, eh, y vas cambiando de un modelo a otro...

No, pero es que también me va bien. Es un, un par de ojos diferente.

Ya, pero al final es un Frankenstein.

Pero yo lo hago expresamente. A veces digo: "Tú mírate lo que ha hecho el otro".

No, una cosa es que tú cuando haces un API, hagas un council de modelos y, y, y a-- le-- lo mires por todos lados. Pero si tú estás haciendo un razonamiento conjunto y, y te haces estos archi-- yo, bueno, yo no. Todo el mundo-

Sí, lo documenta todo, lo documenta todo

...se hace esos archivos de implementación.

Está bien, ahí está.

¿No? Donde con todo lo que estás pensando, con todo... No, y ahora cambias de modelo.

No pasa nada, está ahí el contexto, está escrito.

Bueno, es que escribe muy diferente OpenAI que Claude, ¿eh?

Una de las cosas que más ilusión me hacen, que todavía no la he experimentado yo, es que Opus 5.5 ya no va tan de listo. Porque lo peor de los modelos de Claude es este estilo que tiene de hablar, que es muy impertinente. Antes ChatGPT era muy pelota, ¿no? Y te decía: "Sí, tienes toda la razón, lo siento. Uy, qué buena idea. Uy, voy a, eh... Sí, sí, vamos a hacer esto que estás diciendo todo el rato". Y dices: "Bueno, no me des la razón y solucióname el problema".

Pero también Claude, ¿eh?

Claude, yo creo que se han pasado un poco para contrarrestar esto de comunicación ejecutiva, que le llamo yo, que es ir al, ir al grano, ¿no? Pocas palabras, mucha densidad de información, pero acaba usando siempre estas mismas expresiones. Es decir, tres puntos, el primero este, el segundo este y el último tal. Todo cerrado, ¿sabes? Con-- todo el rato habla así, que es como que va de listo.

Mmm.

Y esto se estaba volviendo muy cansino para mí y según he leído yo en X, para mucha gente. Y dicen que esto, pues punto cinco, punto cinco, ha mejorado mucho. Entonces, es lo que más ilusión me hace a mí.

Pero luego cuando, cuando alucina-

Que haré es todas.

¿Las qué?

Las animaciones, que también está todo el mundo muy excitado.

Pero luego cuando alucina, eh, te dice: "Tienes toda la razón". You are absolutely right.

Sí, lo sigue, lo sigue diciendo. Jode mucho. Y dices: "Que yo no quiero tener razón, quiero que lo hagas bien. Yo no quiero tener razón". Bueno, también un poco.

Ya, ya. Eh, bueno, entonces, ¿tú has probado los modelos o no? He probado Opus.

He probado Opus 5.5.

Yo escribí este domingo que, que dejaba a Astra, porque-

¿Dónde lo escribiste?

A Ilia.

A Ilia.

Mis frustraciones a Ilia. Cuando no estás tú, que te dices que te, que te cansas de mis quejas, pues Ilia, pobre.

No te falta decirlo todo.

No, pues, pues no, porque, o sea, yo, yo hago-- ahora estoy haciendo-- he hecho todo un ejercicio de reporting, ¿vale? O sea, me meto en rabbit holes de decir: "Oye, voy a, voy a pensar el report de los reports", ¿no? He hecho un report que te tengo que pasar.

Sí, no sé de cuál me hablas ahora. He visto muchos reports, pero el de report de los reports no lo he visto.

Ese es el report de los reports.

Vale.

Ese es el padre de todos los reports.

Hostia.

Que es-- que tiene todo, o sea, analiza todas las conversaciones que tenemos con los clientes, eh-

Ah, vale

...con todos los ángulos.

Ah, lo del producto.

Y muy bien.

Lo que tienes dentro del mundo de producto, esto, ¿no? Dices ahora.

Sí.

Sí.

Eh, luego analiza el código, eh-

No he visto esto

...por todos lados. El, el código ves los casos de uso que estamos sirviendo, la, la, la agent coverage, que es una de mis obsesiones.

Ahora entiendo lo que me has dicho que te has gastado en tokens.

Me he gastado mucho dinero.

Claro, es que hay muchos que-

Mira, es que hoy vengo con la camiseta de token máximo.

Token máximo.

Me he gastado una pasta en tokens.

Yo, yo no sabía por qué te habías gastado tanto dinero, pero claro, si, si has tenido que leer...

No, pero es que además lo he tenido que hacer varias veces, por eso me he enfadado.

Ah.

Porque el output de Astra me parece malísimo. O sea, em, si tú lo que quieres es llegar a conclusiones que no sean verbose, que no, que no sean palabras vacías, accionables, concretas, leíbles. Comparas Claude con, con Astra, no tiene nada que ver. O sea, Claude es mucho más amplio, hace más conexiones para negocio, ¿eh? Para números. Hace más conexiones entre puntos y lo explica mucho mejor.

Sí.

Hostia.

Sí.

Eh, entonces me he gastado una pasta en Astra. ¿Sabes? Que además me he pedido acceso de administrador, me he autodado crédito. ¿Sabes aquello que, que es un yonki escribiendo ahí-

¿Pero no lo has podido hacer con el-

Dame créditos

...con el plan plus, este 20 X?

No, me he hecho varios planes. Primero, primero has hecho varios planes, luego vas cambiando de contexto. Tienes que, tienes que hacerte un plan antes de que se te acabe el crédito para pasarle al siguiente co-- a la siguiente cuenta.

Ya, ya, ya.

Esto es un lío.

Sí, sí, sí.

¿No? Entonces-

Yo a veces digo: "Dame el prompt, dame el prompt para dárselo a Claude", que pienso: "Se va a enfadar". Le digo a-- realmente le digo-

No se enfada, no se enfada.

No, no se enfada.

Eh, total, que Que al final mi conclusión, mi conclusión: Opus

Cinco punto cinco.

Cinco punto cinco. Bueno, Opus cinco-

No, tú lo haces cinco, porque esto ha salido ayer

...hecho Fable cinco punto uno. He hecho-

Fable es la hostia. Yo uso mucho Fable

...he, he hecho parte en Opus cinco, mejor también que, que Astra, depende qué cosas.

Gasta menos que Fable.

Y luego salió Opus cinco punto cinco. Vi que estaba disponible al ins-- al instante, tal como salía.

Ayer.

Sí, sí. Y rehice parte en Opus cinco punto cinco y flipé aún más, ¿vale? O sea que, bueno, yo qué sé. Eh, impresiones, primeras impresiones. Y luego el tema de las animaciones con Opus cinco punto cinco.

Esto lo encuentro un poco random.

Bueno.

Que la gente, o sea, se populariza una skill, una habilidad. Igual que con Astra fue Blender. De hecho, antes te lo decía, me he hecho un Blender, que yo en mi vida había tocado Blender, porque es de estos programas, tú lo has usado alguna vez Blender.

No.

Tú lo abres y dices: ¿por dónde empiezo? Tiene cuatrocientos botones y menús y tal. O sea, hay una-

Hablando de interfaces.

...hay una curva de aprendizaje, hay una curva de aprendizaje acojonante de Blender. Y seguro que la gente dirá: "No, no, si es muy fácil y tal". Bueno, pues yo uso mucho software y veo Blender y lo cierro inmediatamente. Pues me lo bajé, eh, ayer. De hecho, eh, ayer estaba en el AVE, que ahora lo sabes, tarda más que nunca. Tardé un huevo en llegar a Madrid. Y además, el wifi sigue yendo igual de mal que siempre. Y digo: pues me voy a traer workloads offline. Y me estuve probando, eh, Blender y me estuve probando generación de imágenes y luego, mmm, p-- eh, PowerPoints y cosas más aburridas que también estaba haciendo. Pero al viaje de vuelta, eh, estuve haciendo esto

y, y es la hostia. Me he hecho con los planos de mi casa, eh, un modelo 3D que puedes volar como en dron por dentro de la casa.

¿Podemos verlo en directo?

No, no lo podemos ver, por muchas razones.

Tu casa.

Eh, pero, pero, pero realmente es la hostia. Y no toca Blender. Lo que hace es que genera ficheros de Python y, y, y en, en un-- digamos, en la librería de Blender, y luego Blender hace el rendering, ¿no? Y hace la ejecución. Pero es la hostia. Y, ehm, también estuve jugando, que ahora, ahora vuelvo a las animaciones, ¿eh? Pero con Qwen Image dos punto uno, que es un modelo open weights de generación de imágenes, que también lo probé para bajármelo y, oye, va bastante bien. O sea, generación de imágenes en local, offline, las puedes usar.

Pero ¿generación de imágenes de qué tipo?

De cualquier tipo, como, como ChatGPT dos punto cinco. Sí, sí, sí. Es un modelo de generación de imágenes. Open weights, con lo cual yo lo ejecuté en mi máquina. Eh, es cierto que este portátil tiene bastante RAM, tiene cuarenta y ocho gigas de RAM, creo, y esto gasta treinta, ¿eh? O sea, con un-- tienes que tener bastante memoria, que yo este portátil tiene tanta memoria de casualidad. Eh, es, es-

¿Por qué es así?

Porque es el que había un día que se me jodió el anterior. Teníamos este preparado y el equipo de Factorial me lo pasó.

No, pues es que ahora son los ordenadores que tienen los developers, ¿eh?

Lo teníamos para un developer y a mí se me jodió el portátil y me dieron este.

Yo ahora tengo el mismo, ¿eh?

Y, y es la hostia.

No, es que, es que tú vas con Claude, con Astra, eh, y los metes a, a gas con mil cosas en paralelo y necesitas RAM, ¿eh?

Y Chrome.

Y Chrome. Chrome con mil ventanas que además-

Y Slack

...controladas con Computer Use-

Y s-- exacto

...y tal. O sea, yo, yo necesito las, las-- o sea, me-- tuve que cambiar el ordenador hace poco.

Sí, sí. Bueno, tú tenías uno ya que-

Yo tenía todavía de veinte.

Un M1, ¿no? Creo que era.

M1.

O sea, es la hostia el-- la capacidad de empezar a hacer cosas que no es generar texto bastante impresionantes ya, ni código, ¿no? O sea, al final a veces el código es un proxy. Por ejemplo, las animaciones es código.

¿Pero qué hiciste con estas imágenes? ¿Por, por qué, por qué creas imágenes offline en el AVE?

Para probar cómo de bien va.

Para probar.

Sí.

No es que necesitaras en aquel momento una imagen para una presentación.

Si la necesito, pues ahora puedo hacerlo.

Vale.

Si me pilla offline en un avión y necesito sí o sí una imagen para presentación, pues sé que lo puedo hacer con este portátil. Pero en general-

Es que a mí ese instinto tuyo de probar la, las cosas for the sake of it-

Sí

...me encanta.

Bueno, no sé.

Me encanta porque yo pienso que tengo mil millones de cosas que hacer.

Sí.

Entonces nunca lo priorizaría.

Ya.

Pero gracias a que tú lo haces y Llea lo hace todo el rato.

Parece más gente, pero...

A mí en tono no.

Pero sí es una, es una presión a, a probarlo.

Por cierto, yo pienso: ostra, esta gente que estaban hablando de enlentecer-

De frenar

...frenar-

Sí

...el desarrollo de AI, ¿no?

Sí.

Eh, que está viniendo la AGI, que hostia, que esto se descontrola, que tal-

Más regulación, vamos a frenar.

Y, y pata pam, ¿no? Te van lanzando estos modelos.

Al cabo de setenta y dos horas te lanzan-

Cinco punto cinco, que-

...el siguiente-

Que es un modelo bastante-

...frontier

...bestia, ¿no? Entonces, ¿dónde está el freno?

Bueno, y no lo hemos ni dicho, pero ha salido un nuevo modelo de Groq también, pero no ha llegado arriba.

Cuatro punto siete.

No ha llegado arriba.

No.

Todo el mundo está de acuerdo de que está bien, pero es que es una putada ser el número cuatro o el número tres. No, no, no está. O sea, tiene los data centers. La ironía es que Antropic está entrenando uno-

Pero imagínate, tú que estás programando una aplicación que es tu core business, ¿qué vas a utilizar si no el, el último modelo?

Sí, sí, es-- bueno, a ver, hay, hay workloads, ¿eh? Hay cosas, no todo lo tiene que hacer, eh, Opus cinco punto cinco o Fable o Astra. O sea, repasarte los emails, por ejemplo, que ahora hablaremos de otro lanzamiento que ha dado mucho ruido, eh, no tienes por qué utilizar un modelo de estos, pero para crear sí, para crear yo quiero lo más bueno siempre.

Tú quieres parecer inteligente, ¿no? Cuando creas.

Sí, ayer estaba en una-- no voy a decir quién era porque me sabrá mal, pero había un empresario muy importante español en un evento en el que estuve ayer en Madrid, que decía: "La inteligencia artificial sabemos que es artificial y de inteligente no tiene nada". Y yo-

El vecino del pueblo.

Sí, y no, pero se ha entendido, ¿no? Lo que he dicho. La inteligencia artificial es artificial y no es inteligente, decía el señor este. Y yo fui después y dije: Oye, cada uno que decida lo que quiera, pero yo os recomiendo que probéis los modelos que existen hoy y decidáis vosotros si es inteligente o no y si se nota que es artificial, porque yo creo que es más inteligente que yo en casi todo Y, y no se nota que es una inteligencia artificial en muchas cosas. O sea, yo esta-

Yo estaba diciendo que tú, que tú.

Ya, ya, bueno, por eso yo no, yo no juzgo a los demás, pero no estoy de acuerdo.

Oye, hablando de eso, Trump ha declarado oficialmente que ya no se llama artificial intelligence, la inteligencia artificial.

Ah, no, esto no me he enterado.

Le ha cambiado el nombre. ¿No te has enterado?

No me he enterado de esto.

Pues oficialmente le ha, le ha cambiado el nombre. Ha baneado.

Tenemos que cambiar todo el marketing que estamos a punto de lanzar en Factorial.

Todo, todo, todo, todo. Cámbialo todo.

¿Qué tenemos que poner?

Eh, superintelligence. Inte-- superinteligencia.

Vale.

Sí, sí, ya no se puede llamar inteligencia artificial.

Vale. Porque no es artificial.

Ha hecho una rueda de prensa y ha, ha declarado eso.

Lo ha decidido.

Esto y que la CNN y Político y que varios, m-MSNBC, no sé qué, ya no pueden entrar a la Casa Blanca.

Sí. Vale, está bien. Pues ahora cambiaremos todas las campañas de marketing para quitar AI y poner CI.

Sí, ve quitando.

Pondremos CI.

CI. Que bueno, que también era un concepto, pero bueno, sí.

Bueno, está el ASI, ¿no? El artificial superintelligence. Ahora se ha puesto de moda el R-- RSI, el RSI, que es el, el recursive superintelligence, ¿no? Que es la inteligencia que se, que se mejora a sí misma, que es en realidad lo que está pasando ahora. Tú ahora ves un modelo muy puntero y qué casualidad que en tres meses hay un modelo que es la hostia mejor, y luego en dos meses un modelo porque es-- están utilizando su propio modelo para construir el siguiente. Entonces, esta, esta recurrencia o recursividad, más bien dicho, es lo que da miedo, porque dices: "Oye, que quizá hace recursión sin mí". ¿No? Llega un momento en que el humano ya no es necesario para la

recursión. Pero bueno, llegamos a la conclusión de que, de que será marketing para la IPO de esta gente.

Ha salido un modelo, eh, que es muy diferente de todos los demás. También esta semana.

Sí, sí.

Eh, que se llama Jev.

J-E-V.

Sí.

Jev. De Jevons Paradox. El nombre viene de ahí.

Ah, ¿sí? No sabía esto.

Sí, sí, sí, sí.

¿Y qué es esta paradoja?

Pues si lo hemos hablado mil veces. Jevons Paradox es una cosa que es un concepto antiguo. A ver, lo resumo superbién porque lo hemos explicado varias veces, que Satya Nadella, de hecho, lo mencionó en una charla suya. Es ese concepto que cuando tú haces un recurso mucho más, eh, económico, mucho más asequible, lo que hace, en lugar de bajar el tamaño de mercado, hace que crezca el tamaño de mercado porque creces la demanda, ¿no? Y él decía que la inteligencia artificial hará muchas cosas más baratas, lo que generará que necesitemos más inteligencia artificial. Pues bueno, pues esto es el concepto de Jev, ¿no? Jev, que lo crea Diogo Almeida,

que era uno de los cocreadores, según dice él, y creo que está confirmado, de ChatGPT, ¿no? Un-- del equipo core de OpenAI que creó ChatGPT, eh-

Hay founders de OpenAI por todos lados.

Hay muchos founders de OpenAI. Hay muchos founders de OpenAI. Nadie lo ha desmentido.

Ya.

Entonces me lo creo. Eh, con un par más de personas ex-OpenAI, eh, ha creado Jev. Bueno, explí-explica si quieres.

No, no explico. Lo vas a explicar mucho mejor.

Vale, bueno, lo explico.

Y también explícame por qué el tío lleva jerseys de distintos colores en-- durante el launch.

Eso no lo sé.

Va cambiando de jersey.

Esto no me he fijado yo.

Todo el rato.

No me he fijado.

¿No?

En los jerseys, no.

Ah, hostia, pues...

La moda no es mi fuerte. Pero...

Pero en plan rosas, de colores así llamativos.

Ah, ¿sí?

Sí.

Ah, pues no me he fijado.

¿No? Ah, pues sí.

Jev lo que, lo que hace es, eh, han creado, o sea, han entrenado un modelo que es generalista, pero no genera respuestas de texto genéricas infinitas como un large language model, sino que te genera lo que ellos llaman calibrated decisions. Que es decir, yo tengo un input que es un contexto, como un LLM, ¿no? Tú le pasas un trozo de texto. Por ejemplo, podría ser, eh, un ticket de customer support, ¿no? Un cliente de customer support que se queja. Y luego el output tú le dices qué opciones tiene. No puede ser cualquiera.

Le, le, le limitas el número de opciones de output y te da una respuesta, unos pesos, unas probabilidades.

Un clasificador.

Es un clasificador.

Mhm.

Básicamente. Eh, pero es un clasificador que funciona tan bien como los LLMs. Y, y tú le puedes dar contexto en ese input, contexto bastante-- relativamente grande, y te genera un output que mucha gente estaba utilizando, pues quizá no Fable y, y Astra, pero estaban utilizando Haiku o Sonnet o Luna, ¿no? Los modelos más asequibles de los grandes labs. Y, y le decían en el prompt, decía: "Genera un JSON que me diga estas cuatro cosas", ¿no? Que me diga si este ticket de support es sobre billing, o sea, sobre facturación, si es sobre la calidad del servicio, si es urgente, si no es

urgente, ¿no? Le decían preguntas cuantitativas y con un output restringido con un LLM. Y este tío dice: "Oye, yo entiendo que este es un caso de uso para muchas cosas, no todo, pero casi todo. En realidad, necesita este tipo de output, en lugar de un output generativo y abierto como el de los LLMs por arquitectura". Dice: "Y si yo entreno un modelo para hacer esto, lo puedo hacer muchísimo más eficiente, con lo cual más rápido y más barato". Y la gente se ha vuelto loca. Porque realmente, bueno, el claim es que es entre veinte y doscientas veces más rápido que un frontier model, que es comparar peras con manzanas, pero bueno, asterisco ahí, y entre cuarenta y cuatrocientas

veces más barato, ¿vale? Que esto sí que es cierto, porque el pricing es, es el que es. O sea, cuesta-

Primero has dicho más rápido, ¿no? Y luego más barato, ¿no?

Sí.

Vale.

Sí. Entre veinte y doscientas veces más rápido y entre cuarenta y cuatrocientas veces más barato que el modelo equivalente genérico. Y esto la gente lo puede usar como has dicho tú, ¿no? Para clasificar un-

Es que todo es clasificar al final. Cualquier software lo que hace al final es, es, es un if then else.

Por ejemplo, cuando tú hablas con Claude-

Cualquier cosa determinística, ¿no? Tú, tú coges cualquier, eh, input que sea desestructurado.

Mhm.

¿No? Y normalmente lo que quieres hacer es entenderlo. Entenderlo es clasificarlo.

Sí.

La comunicación al final es, es-

Muchas cosas son decisiones de, de branching out, ¿no? De decidir en qué rama continúas. Eso es una clasificación, ¿no? En qué, en qué parte del camino me meto ahora. Hay varias clasificaciones, normalmente, cuando resuelves un problema. Eh, por ejemplo, ¿no? Si vas a Hacienda: Oye, ¿a qué ventanilla tengo que ir? A esta. ¿Qué formulario tengo que rellenar? Este. ¿Qué número tengo que poner en esta casilla? Este. O sea, al final, esto Digamos, lo hace Jeff. También lo hace un modelo genérico, un LLM, pero lo hace Jeff muchísimo más rápido y muchísimo más barato. Y, y la gente ha programado, eh, ha jugado a videojuegos, ¿no? Como es tan rápido, tomar decisiones de

a dónde miras, dónde caminas y dónde disparas es, es una decisión cualitativa. La respuesta no es un, un, un, una novela de, de Quijote, ¿sabes? La respuesta es clic derecha, clic izquierdo o disparar. Pues esto han crea-- como va tan rápido, el, el-- la latencia es muy baja y puedes llegar a jugar al Quake, por decir algo, donde las decisiones las toma Jeff. Y hay varios casos de esto bastante bestias.

¿Y esto cómo, cómo se llama esta categoría? Porque ya no sería IA generativa, ¿no? Porque no genera-

No.

Eh, texto.

No, no sé cómo lo llaman ellos, la verdad. Eh, esto se llama type safe. Em, que es, es gracioso el nombre, no, no s-- o sea, no-- me imagino yo que vie-que viene de aquí el concepto de, de, de type safety, es que cuando tú programas las variables, ¿no? Tú pones, eh, en programación hay variables y las variables guardan información, guardan contenido. Pues cuando tienes seguridad de tipos es porque tú sabes exactamente qué va a haber en esa variable. O hay un número entero, o hay un número bu-- o hay un booleano, o hay un texto de diez caracteres, etcétera, ¿no? Y aquí, es decir, una IA donde el output

es type safe, porque sabes-

El output.

El output.

Pero sigue habiendo indeterminación. O sea, es probabilístico al final el-

Totalmente, es probabilístico.

La asignación de una, una, una categoría u otra, ¿no?

Es probabilístico, sí. Ellos le llaman un modelo system one, eh, un modelo para generar es-- decisiones estructuradas. Muy importante la segunda parte de la frase: que el software puede usar. Yo, a mí, lo que me explotó la cabeza cuando entendí la gracia de Jeff es que es un if con IA. ¿Sabes? O sea, cuando tú programas en el código, cuando tú programas declarativamente lo que quieres que pase, hay momentos que dices: "If, ¿no?, esta variable es verde o es azul, hago una cosa o hago la otra". Pero aquí le puedes preguntar lo que quieras, ¿sabes? O sea, la pregunta puede ser desestructurada, pero la respuesta es

estructurada, porque tú tienes que saber qué quieres hacer. De la-- o sea, quieres ir a la derecha en el videojuego o a la izquierda.

Si es un cliente enfadado, imagínate un call center. Si ves un cliente que se está poniendo nervioso, so-- toca la alarma.

Al humano, ¿no? Por ejemplo, al humano o toca la alarma o-

Y esto pasa en tiempo real.

Casi.

Mientras estás teniendo la conversación. O sea, en el momento en que el cliente estás, estás transcribiendo.

Sí. No es multimodal, ¿eh? Esto es solo texto, pero bueno, sí, puedes-

No, no, pero multimodal es-

Puedes tener un streaming de texto y pasárselo a Jeff.

Claro, claro.

Por muy poco dinero.

En multimodal ya existe esto. Esto, esto no hace falta inventarlo ya ahora. Bueno, se puede optimizar el precio y la latencia, pero ya existe.

Llegará, ¿eh? Llegará.

No, claro.

Eh...

Entonces, esto funciona en combinación con todo lo demás, pero no sustituye a un LLM.

Funciona en combinación. Entonces, yo por ejemplo, lo quería probar, ¿no? Porque me explotó la cabeza, me, me encantó la idea, la gente se volvió loca en Twitter y, y yo tengo un, una agente, una IA, que entre otras cosas me lee todos mis emails y todos mis WhatsApp y me ayuda a priorizar cosas que yo tengo que mirarme sí o sí ASAP, ¿no? Porque ahí normalmente no llego a todo. Entonces, me ayuda a, a priorizar cosas.

¿Qué IA es?

¿El modelo?

No, o sea, ¿es un agente personal?

Es un agente propio que me he hecho yo.

Al final te lo has acabado haciendo tú.

Me lo he acabado haciendo yo.

No te he servido ninguno de los millones

No, no, porque tam-- no, sí, sí, algunos me los he bebido, pero he querido hacérmelo yo también para experi-- bueno, igual que tú decías, ¿eh? Un poco para ver qué es posible, para entender bien. Yo quiero estar tocando lo último que haga falta.

No, pero yo la diferencia, tío, es que yo cuando me meto a hacer algo, tengo que hacer el end-to-end. Entonces, por eso te digo, me pongo a hacer aplicaciones y por eso no duermo también por la noche, porque, porque este último 1 % no es que va, ya va. No, no va, porque esto lo pones al usuario y el usuario di-- ostras, encuentra cosas que no van, se frustra y entonces digo: "No, pues te lo arreglo". Y yo sigo en este bucle de arreglar cosas. Por e-- pero, pero tengo que dar valor. O sea-

Ya.

No puedo construir algo simplemente porque para probarlo y dejarlo ahí a medias. Pienso: no, el mundo tiene tantos problemas que tengo que coger un, un ejemplo de un problema, eh, y meterme a desarrollar una solución end-to-end.

Te puedes quedar encallado así hasta el fin de tus días, por eso, ¿no? A veces, eh-

Bueno, es la historia de mi vida.

Sí, sí, no, ya, ya lo sé. Pero bueno, eh, pues este agente que usa el modelo de Sonnet-

Sí.

Para clasificar los emails, ¿no? Luego usa Opus, eh, 4.8 creo que usaba o... Sí, eh, para hacerme draft de respuestas y cosas, pero el clasificador de emails y de WhatsApp usaba Sonnet. Usa todavía Sonnet. Y, eh, le pedí a Codex, a Astra, que me hiciera un, una versión, un AB test con Jeff. O sea, me registré en Jeff, eh, cogí una API key, me lo guardé en un fichero de texto y le dije: "Do this", ¿no? O sea: "Hazme, hazme que el clasificador de emails lo haga tanto con Sonnet, el mismo email, ¿eh?, y el mismo WhatsApp, como

con, eh, Jeff. Y luego hazme, hazme, pues analízame los últimos mil".

Vale.

Eh, le dije: "No te gastes más de diez euros". Me gasté-

Eso es importante decirlo, ¿eh?

Sí, no, pero ya he aprendido.

Con esta camiseta que llevo puesta lo he aprendido a base de-

En Jeff me gasté-- es que creo que no he llegado ni a dos céntimos de euro, ¿eh? Es que es acojonante.

Pero esto, pero esto para el negocio de Jeff tampoco-

Mira, mira, mira, mira lo que me he gastado. Cero coma cero, cero ocho nueve dólares.

Pero ¿qué has hecho de valor?

Menos de un céntimo.

¿Qué has hecho de valor con eso?

Venti-- eso son ciento cuarenta y tres requests. Ciento-- de valor lo que he hecho es, eh, clasificar mis emails. Conclusión, ¿vale? Es lo mismo que hacía-

Pero ¿clasificar en qué sentido? O sea, eh, hay que contestar hoy.

Exacto. Cosas en las que te-- exacto.

Te requiere a ti.

Exacto. O sea, yo tengo clasificador de no necesito ni leerlo. Hay emails que dice: "No hace falta ni que lo leas". Hay otros que dice-

Ojo que no se te escape ahí una oportunidad de nuestras vidas, ¿eh, Jordi?

¿Sabes qué pasa? Que como ya no los leo todos, al menos la IA intenta encontrar cosas, pero yo todos no los voy a leer. Entonces, esto-

Yo tampoco, pero escaneo yo.

¿Pero escanear qué significa?

Escanear.

Vale, pues yo puedo escanear, yo puedo seguir escaneando. Nadie me quita-- esto no me lo quita nadie. El escaneo no me lo quita nadie.

Bueno, si se, si le delegas ya la interfaz.

No, porque esto lo que hace es que me, me, me, me persigue para hacer otras cosas, pero no me prohíbe hacer las demás. Pero yo sigo siendo mi superhuman y yo tengo mi email directo yo.

Sí, yo hago al revés, ¿eh? Yo, yo, yo escaneo, se me escapan cosas y luego utilizo Claude Para que me diga si se me ha escapado algo heavy. Pero primero hago el escaneo.

Sí.

Y una vez a la semana le digo: "Claude, dime si se me ha escapado algo". Y siempre se me ha escapado un huevo de cosas.

Correcto. Sí, ya lo sé.

Pero, pero...

Pero quiero decir, que yo estoy todo el rato mirando superhuman en el, en el móvil, todo el rato mirando el email.

¿Todavía estás en superhuman?

Sí.

Pero si está ahí congelado.

Lo han hecho feo ahora, ¿eh? Ahora está muy feo. Ayer me hicieron una survey de estas de dame feedback y le di feedback. Le dije: "Lo habéis hecho feo".

Ah, ¿sí?

No está congelado. Han hecho un gran update y lo han hecho más feo. Pero bueno, Jeff clasifica todos los emails. Conclusión: es muchísimo más barato, ¿eh? Pero, o sea, mmm, realmente su claim es cierto, es absolutamente más barato. Eh, yo tengo mucho contenido que no es en inglés. Entonces, la calidad no es mejor que Sonnet, es un poquito peor. O sea-

¿Ah, sí?

...había alg-al-alguna cosita se le había escapado. Y lo que me sor-

Pero, ¿por, por los idiomas?

Sí, creo que es por los idiomas. Yo estuve leyendo de por qué ha pasado esto y tal, y es un modelo que no está tan entrenado. Es que-

Vale

...o sea, Sonnet y en general OpenAI, etcétera, tiene-- llevan mucho training.

Yo pensé que lo de los idiomas ya estaba superado para todos los modelos.

No.

Open source, no open source.

No. Funciona menos bien en castellano y catalán, que yo tengo mucho contenido en estos idiomas. Y, eh, lo que me sorprendió es la performance. Eh, me iba más lento, pero como un 40 % más lento que Sonnet. Lo he estado investigando. La teoría que tengo yo es dos. Una es, que esto lo dicen ellos, solo tienen data center en West Coast, en la costa oeste de Estados Unidos. No tienen la es-- infraestructura de escala, con lo cual estás dando la vuelta. O sea, es una cosa que es muy rápida y luego pierdes el tiempo yendo a la vuelta, dando la vuelta al mundo. Para pasarle un paquetito de bytes muy pequeñito, pierdes más tiempo yendo y volviendo que haciendo la inferencia en

sí. Y segunda, que ha crecido mucho esto y que seguramente están sufriendo de infraestructura.

Pero me extraña que sea esto.

Porque-- bueno, pero si te digo el fact, si quieres te enseño el, el informe.

Pero, pero es que, pero un momento, tú cuando utilizas Sonnet o Haiku, ¿dónde, dónde vas? ¿Dónde te vas?

Eh, yo hago-

¿Te vas también a la costa oeste?

No.

¿Cómo que no?

No, hombre, no. Hay data centers en Europa por un tubo.

De Anthropic.

Y de Microsoft.

No, pero no estás en Microsoft.

Y de OpenAI.

O sea, tú tienes un data center cerca.

No, yo no tengo ningún data center.

No.

Bueno, sí, o sea, mi-mis cosas estas están en Europa.

O sea, Anthropic tiene un data center cerca de ti que llega más rápido que-

No creo. Estoy, estoy convencido que sí.

¿Sí?

Estoy convencido que sí.

Yo no creo que este sea el problema.

La inferencia.

Algo has hecho mal.

No, yo no he hecho nada, es un API call.

Ya.

O sea, para empezar, yo no he hecho nada. Lo ha hecho todo-

Oye, la gente que nos escucha, por favor, ponednos en los comentarios por qué Jeff le va a todo el mundo cien veces más rápido-

En la costa oeste

...y a Jordi le va un 40 % más lento.

En la costa oeste. Que me da igual, porque en este caso, perdona, es un proceso asíncrono, con lo cual el coste importa. O sea, si yo ahora mismo me estoy gastando-

Claro, claro, claro

...te lo digo, cada día me estoy gastando cinco dólares. Cada día me estoy gastando cinco dólares en, eh, revisar todo mi, mi manguera, mi, mi chorro de, de, de in-de inbounds. ¿Sabes? Todo lo que me llega, la IA se gasta cinco euros en revisarlo y preparar drafts.

Cada día.

Cada día. Cinco dólares. Sí, sí, sí. Por eso, mmm, el, el-- es interesante, eh...

Y los drafts te sirven.

Sí, sí, sí, sí.

¿Sí?

Sí, sí, sí, sí. Depende del tema, me sirven más o menos.

O sea, a mí me está-- me estás mandando drafts.

No, no, no, pero no están mal, ¿eh?, a veces. A veces no están mal, pero no. Yo-

Avísame el día que esté hablando con tu, con tu-

No, no, no, yo ya tengo acuerdo.

Quiero saberlo.

A ti y a, y a mi mujer no llega nada de IA. A otra gente, a veces. A otra gente, a veces.

Bueno.

Pero, pero no, los drafts sí que me sirven. Sí, sí. El, el, el típico tema de una reunión con un partner, un inversor que estás moviendo: "¿Te va bien la fecha?" "Sí, me va bien la fecha", no sé qué. Esto, le doy con el codo, choc, choc, choc, siguiente, siguiente, siguiente, hecho. Realmente, me hago el café, he contestado los emails estos y no tengo-

Pero todavía no lo tienes en autopilot.

No, no, no, yo no quiero autopilot.

Bueno.

Para esto.

¿Por qué no?

No es mi nombre. ¿Sabes? Eso ya lo hemos hablado varias veces. En mi nombre soy yo. Si algo dice que lo he dicho yo, de momento, lo he dicho yo. Excepto, luego hablaremos de la volta de email.

Luego hablaremos.

Dónde, dónde, dónde a veces usa la IA.

Oye, y los personal agents, eh, Instinct, Muse, que están saliendo, que todo el mundo está hablando.

Sí.

Ehm, ¿qué te parecen? ¿Los has probado?

¿Tú has probado alguno de estos?

Yo no he probado ni Instinct ni-

¿GrokBot?

...ni, ni Muse ni GrokBot. He visto experiencias de gente que, que está flipando.

Sí.

Cada día aparece alguien nuevo que viene a la oficina diciendo: " Me acaban de comprar un vuelo y me han hecho check-in sin que yo me entere".

Sí.

¿No?

Sí.

Cada día.

Sí. Es, es, es bastante-- sí, yo no sé qué han hecho estos de Instinct, concretamente Instinct. Instinct no creo-

No, y Muse, ¿eh? Y Muse.

Y, y Muse no lo he podido probar porque no me dejan, porque no estamos en Estados Unidos.

Yo observo la-- el comportamiento de, de otros, de otra gente.

No he hecho el Uber hacking de ir a la App Store americana y crearme un fake ID. No. Seguro que lo podría haber hecho, no lo he hecho. Pero Instinct sí que pedí en la web, no sé dónde pedí una invite y me llegó una, o alguien me la mandó, no me acuerdo, pero me registré en Instinct y lo probé. Es gratis. Yo no entiendo quién paga esto. Bueno, los VCs, ¿no? Pagan esto porque esto cuesta una pasta de inferencia. Y sí que es cierto-

Ah, o sea, ¿la inferencia es gratis?

Es todo gratis.

¿En serio?

Instinct es gratis.

Es que esto no, no sé qué validez con eso. Duros de cuatro pesetas.

No, no. Bueno, validez, bueno, han levantado una ronda de copón, ¿eh? La validación.

Pero, pero momento, pero ¿puedes construir aplicaciones con eso? Porque nos movemos todos a Instinct.

No, no.

Bueno, no, no sé si le puedes decir: " prográmame el feature de Factorial", ¿no?

No, claro. No. Eh, no se lo he preguntado. Yo, eh, eh, le intenté-- o sea, tenía un vuelo a Italia u otro, no sé cuál. Tenía un vuelo hace poco, no, no era el de Italia, era otro, que tenía que hacer el, eh, el asiento. No tenía, no tenía asiento y no sé qué. Iba yo corriendo y no llegaba, o sea, y, y, y probé para hacer la gracia.

Claro, o sea, esto es lo de vísteme despacio que tengo prisa. O sea, tú tienes prisa y dices: "Espera, lo más práctico es bajarme a este nuevo agente"

No, ya lo tenía, ya lo tenía.

"Que no conozco, que no he probado para que me resuelva este problema tan urgente".

Lo primero que me pedí-- sí. Y, eh, tengo que decir que me lo resolvió, pero ¿Vale? O sea, yo le dije: "No le di-

Era más lento.

No, no, no le di mi tarjeta. No me atreví, porque había-- justo-

Que sí, va, ¿eh?

...había leído, había leído-

La gente está dando tarjetas llamativamente

...y no, no se la di. ¿Vale? No se la di. Eh, pues soy un poco yo paranoico. Em, y, y le dije-- le di acceso a, a, al, al login del, del, del vuelo y me dijo: "Te puedes contratar el asiento y tal, pero te va a costar como ochenta euros". Dije: "Me va a costar ochenta euros esto". Entonces, me lo solucionó, pero me iba, me iba a costar ochenta. Entre-- luego saqué yo la web de la aerolínea y me lo hice yo por diez euros.

Fail total.

Fail total.

No, no es un pero, es, es normal.

Bueno, por eso lo explico, por eso lo explico.

Vale.

Bueno, no sé si en otras aerolíneas es mejor y tal.

¿Y a ti no te costó ochenta euros?

Eh, no, no, no.

¿Pero por qué?

Diez euros o algo así. Porque creo que hizo como el, el upgrade. Creo que hizo como un upgrade, ¿sabes estos procesos de check-in?

Subes en la cabina del piloto.

Tan complicadas. El avión entero, ¿no? Em...

Bueno.

Sí, o sea.

Sé que no.

Es de aquellas cosas que-- es que es el problema de delegar, ¿eh? O sea, tienes que confiar mucho en quien delegas, porque si delegas a un, a un kamikaze, te dice: "Sí, sí, yo me encargo". Y luego te dice: "Te has gastado ochenta euros para elegir el asiento". Y dices: "Yo no me quiero gastar ochenta euros para elegir el asiento y no quiero tener que explicarte que no me quiero gastar ochenta euros para elegir el asiento, ¿no? ¿Podrías tener tú el sentido común de que no me vaya a gastar ochenta euros para, para hacer el check-in de un vuelo que me ha costado ciento veinte?" ¿Sabes lo que te quiero decir? O sea, quizás si me gasto cinco mil euros en el vuelo, sí que me gasto ochenta euros, no lo sé. Pero en-- hay un sentido común que, que, que pasa con humanos también.

No, no, es lo que iba a decir.

Pasa con humanos también. Bueno, pues aquí me pasó con la IA. Y dije: "Mmm, buena ejecución, pero no me sirve, no me sirve". Y no me he atrevido a darle acceso a todo, a, a Instinct, con lo cual no he probado la experiencia. La gente flipa. La verdad es que me ha sorprendido lo resolutivo que es. O sea, get shit done. Hay muchas IAs que son teóricas y te dicen cosas y hacen planes. Instinct está muy entrenado a ir a piñón.

Me hablas de Instinct, pero Muse, vuelvo a Muse. Muse tiene millones de, de usuarios activos. Ha tie-- ha hecho un launch que ha triplicado el de ChatGPT, eh, y que-- y está haciendo anuncios de tele-

Mmm

...en Estados Unidos. Se ha hecho un ve-

A ver, y tiene miles de millones de usuarios, Meta, ¿no? Muse no lo hemos dicho por si alguien, eh, nos ha caído de una higuera. Muse es el agente personal que ha sacado Meta.

Sí, sí, sí. Pero claro, aquí está el tema, ¿eh? O sea, que, que esto sí que ya es una amenaza para... O sea, yo sí-- no, no me gustaría ser Anthropic o, o, o sí que me gustaría, ¿eh? Pero bueno.

¿Qué parte no te gustaría que me digas?

Es que tienen-- o sea, Anthropic y OpenAI, porque ellos han hecho todo el desarrollo, pero, ¿cómo capturan este valor?

Sobre todo OpenAI, ¿eh? O sea, OpenAI ha hecho todo el research.

Todo el research.

Luego sale Anthropic de OpenAI.

Sí, sí, sí.

Y te da por detrás. Y luego sale el otro y hace la aplicación que la peta, ¿no?

Pero entonces, aquí la gran preocupación de esta gente es: "Bueno, nosotros hemos quemado todo el dinero, todo el dinero del mundo, pero a ver si no seremos nosotros quienes nos comeremos el negocio de todo esto".

Eso ya llevamos años hablándolo. De momento, el que gana siempre es Jensen.

Eso sí.

¿No? Y el, y el data center y la energía y la memoria RAM. O sea, lo que, lo que está claro-

Claro, pero imagínate que ahora sale Meta en el último momento y te saca la interface que realmente utiliza todo el mundo para acceder a la IA. O Apple, ¿eh? Que el último, el último.

Bueno, que dicen que Siri empieza a tirar, ¿eh? Ahora con, con-- ahora, esta semana.

Pero en Europa no, ¿no?

En Europa no. Yo también lo he intentado probar y tampoco he podido.

Perfecto. Ya nos llegará. Ya nos llegará. Bueno, Mistral nos va a salvar a todos.

¿Siri? ¿Siri?

Que Mistral, por cierto, que dónde está, d-dónde-

Bueno-

¿Qué pasa con-

...hubo un, un rumor. Esto espero que no sea cierto, pero hubo un rumor corriendo la semana pasada bastante fuerte de que les habían hackeado, que les ha-- que, que se habían leakado todos sus modelos y todos sus pesos y tal. En Twitter, allegedly, no es una noticia, es un rumor que vi por Twitter, pero lo vi mucho, que no sé si es una campaña de, de un competidor que le está metiendo caña, pero sí, no, no, no está apareciendo mucho últimamente Mistral. No está haciendo data centers, está recibiendo inversión para hacer data centers, pero ahora tienen que entrenar modelos buenos con estos data centers. Pero sí, a ver, el tema de Muse es interesante, ¿eh? Porque Me-Meta, Facebook, no es precisamente la empresa del mundo

más conocida por la confianza que genera a sus usuarios. O sea, es una empresa que ha sufrido de confianza, ¿no? De trust. Desde, desde la primera semana de la vida de Facebook, cuando, ¿no? sale la frase aquella de Mark Zuckerberg diciendo: "Ah, eh, ¿qué chica te interesa de la universidad? Que yo puedo encontrar todas sus fotos y toda su información personal". Eso, el tío que crea la red social, que tiene todos sus datos y tal. A luego otros temas que hemos hablado últimamente de Meta y tal. Claro, no sé si la gente le va a confiar a Meta toda su vida, porque al final tu agente personal...

Qué, qué puta es ser Mark Zuckerberg, ¿eh? Hostia, dijiste una frase cuando tenías 17 años.

Por un perro que maté.

Y hay un tío que es que, que tienes 40 y hay un tío que te sigue diciendo que dijiste no sé qué.

Pero es que está así, público, ¿no?

Ya, bueno, pero es que tiene derecho a madurar también el chaval.

Sí, claro que lo tiene. Si a mí me gusta Mark Zuckerberg, pero, pero...

Pero dijo eso.

Pero, eh, yo qué sé, nadie es perfecto, ¿no? Y la gente madura y crece. Yo creo que Zuckerberg es un gran líder, pero Meta tiene un reto de confianza. No es una empresa que tú dices-

Sí, sí

...Apple, tú dices: "No, y qué es famoso Apple". Oye, privacidad.

Y sobre todo luego está de dónde sale el dinero, ¿eh? Dónde está el modelo de negocio, claro.

La publicidad.

Ellos venden los datos. O sea-

Sí, sí

...es su negocio.

Sí, sí.

Venden los datos a terceros que los utilizan para hacer publicidad.

Sí. Que no es malvado, ¿eh?

No.

Porque al final es publicidad.

No, no.

Que oye, donde te compras zapatillas o, o...

Hace eficiente la economía, hace que-

Sí, sí

...que un negocio pequeño que nunca se hubiera permitido los grandes canales de comunicación y de publicidad de golpe se los puede permitir y puede acceder a una base de usuarios que le puede comprar y con lo cual puede existir sin, sin antes-

Y, y que Instagram puede existir gratis también para que tú lo disfrutes.

Exacto.

O sea, al final todo el mundo es, eh, libre Luego está el tema de la-

Perdona, perdona. Lo de Instagram, todo el mundo critica Instagram, pero todo el mundo está en Instagram.

Correcto. Es libre-

Es una cosa que no, no com-- no comprendo

...de viciarse ahí con el doom scrolling. Es cierto que-

Todo el mundo está supercontra, en contra de Instagram y se pasa horas en Instagram. Yo no me paso horas en Instagram.

Hombre.

Yo no.

Tú posteas, tú posteas.

Yo no posteo, perdona. Yo no posteo, Jordi.

Últimamente menos.

Últimamente, los últimos, ¿qué? Cinco años.

No, no tuviste una época muy posteadora.

Bueno, he tenido, he tenido épocas de viajes que he hecho-

Que bueno, tu argumento es que para tus tías. Tu argumento era que tú tienes tantas tías. No, yo no, yo no miro, a mí no me explicas.

Tú sé que lo miras.

Muy poco.

Siempre te llega.

Muy poco.

No sé-

Me lo cuentan, me lo cuentan.

Te llega todo.

Eh... He perdido el hilo.

Que Instagram, que todo el mundo lo critica y todo el mundo lo usa.

No, y el tema de la confianza. Por ejemplo, Apple, que va tarde y no acaba de salir bien y tal, pero yo creo que es muy importante esta marca que tiene de privacidad y de confianza. O sea, a mí si un dispositivo Apple me dice: "Dame toda tu vida", digo: "Okey, aquí tienes todas mis claves del banco, eh, mis emails, mis WhatsApps, mis, mis fotos, todo, te lo doy todo". Me fío de que es una empresa que lo va a proteger.

Papá Noel eres.

Meta, mmm, bueno, tanto, no tanto.

Pero ¿qué va a hacer con tus datos del banco? Meta, que es una de las grandes compañías de Estados Unidos.

Sí, vendérselos a alguien. Hacer publicidad, hacer publicidad.

Hacer publicidad, que ya lo sabes, que ya lo sabes, que se la vas a-- que, que la vas a ver. Que siempre queda la duda-

Yo soy el de que limita las settings, eh, estas, para que no me hagan tanta publicidad.

Siempre queda la duda de por qué te está enseñando bañadores después de haber tenido tú y yo una conversación sobre bañadores. No sé, eh.

Sí.

Es un ejemplo.

Sí, sí. Te escucha, ¿no? La-- el rumor, el rumor que no hay manera de matar. He pasado tantas horas discutiendo esto. Yo defiendo que no te escucha. No lo sé, pero yo defiendo que no te escucha.

Pero es que no es que te escuche, es que es, es que está en WhatsApp.

Sí, claro, en WhatsApp y en Instagram. Y sabe dónde estás, con quién te relacionas. Sabe muchas cosas. Sabe lo que tú interactúas. Sí, sí. Bueno, agentes personales. Pues no, no he usado ni Grok Bot ni Muse. Eh, Instinct sí y me flipó, pero no me fío para darle toda mi vida. Hay el rumor de que la semana que viene, martes que viene, va a salir, eh... o sea, va a ser-- esto no es un rumor. La semana que viene es el Dev Day de OpenAI. Es un evento grande de OpenAI. Entonces, uno de los rumores que corren es que van a anunciar su agente personal, su Muse o su

Instinct o su Grok Bot. Eso puede ser interesante. Tú ahora que te has vuelto a cambiar a Claude. No sé si Antropic también va a, a lanzar el suyo.

Yo ahora aguanto como mínimo una semana.

Ya.

No, es que ese es el, el timing. Oye, para acabar, Jordi, eh, vamos a anunciar el launch.

Hostia, la gente está borrachísima hoy, si ha, si ha hecho caso a mi oferta.

El lanzamiento de la nueva web privada de Itnig, ¿vale? Que ahí he estado, eh, Opus, Astra-

Hay gente de mana ahí.

Han participado, han participado un consejo de todos los agentes.

Grok.

Sacando humo.

Grok también hace cosas por ahí detrás.

Grok, efectivamente, ¿no? Y os preguntaréis: ¿qué hay en esta, en esta web privada de Itnig? Bueno, es un membership, es una comunidad donde realmente puedes encontrar otros miembros que están en situación de buscar algo. Eh, por ejemplo, busco invertir en startups, busco inversión, eh, busco cofounder, ¿no? Básicamente, todos los prompts que recibimos en tu email.

O busco estar-

Y en mi email.

Sí, sí. Busco estar al día, busco inspiración.

Exacto, busco estar al día. Una cosa que nos pide mucha gente: "Oye, ¿dónde os informáis? ¿Qué leéis? ¿Dónde están vuestros bookmarks?"

Sí.

Pues nuestros boom-- bookmarks conjuntos-

Sí

...están dentro de esta web privada de, de, de Itnig.

Sí.

¿Vale? Eh, en, en, en barra news, itnig.net/news, em, está-- pero es privado, ¿eh? Tienes que registrarte previamente. Está nuestras bookmarks y además hay un pódcast que se genera cada día con las noticias del día explicadas por Jordi y yo.

Que no somos nosotros.

Que no somos nosotros.

Es una IA.

O sea, es una discusión de Jordi y yo, como esta tertulia.

Que todo lo que va en mi nombre lo he hecho yo hasta que anunciamos...

Hasta que anunciamos que sale un pódcast donde te explica las novedades de hoy basadas en nuestros bookmarks y en nuestras opiniones de las tertulias.

Sí.

Eh, y donde, bueno, puedes estar informado.

Sí.

Con nuestras voces.

Mmm, es de IA. Quizá decimos una tontería, ¿vale? O sea, paciencia.

La pregunta es dónde diremos más tonterías, en la IA o sin la IA.

Ese es el problema, cuando lo comparas con el humano.

Eh, y luego, pues hay una, eh, hay un foro donde se pu-- un foro de toda la vida.

Una comunidad de toda la vida.

Una comunidad donde puedes compartir-

Estamos volviendo a los, a los orígenes, pero con IA

...ideas, cosas.

Oye, ¿y todo esto es gratis?

No. No, y es muy importante, porque una cosa que la gente, eh, se pregunta a veces, ¿no?: "Oye, todo esto que hacéis, ¿cómo se financia?" Bueno, primero, tenemos sponsors, eh, que financian el equipo de media que está aquí detrás de las cámaras, ¿no? Y que nos ayuda a que esto se publique. Todo el equipo que gestiona los eventos. En Itnig hacemos un montón de eventos, como el que comentaba antes, ¿no? Barcelona JS. Hay un montón de eventos que pasan cada semana, ¿vale? Estos eventos algunos son de pago, otros son gratuitos. Em, igual que las tor-- las tertulias de Itnig. Las tertulias de Itnig son de pago. Y la gente pregunta: "Oye, pero, pero ¿por qué? ¿Por qué son de pago?" Bueno, porque de alguna forma, em,

nosotros hablamos de negocio. Y una cosa que nos gusta explicar a la gente es que los negocios se basan, se basan en la gente que paga por los servicios y productos que recibe.

Las cosas tienen que ser sostenibles.

Exacto.

Tienen que tener sentido.

Y la gente lo tiene que valorar. Cuando tú haces un evento gratuito, la gente se apunta y luego no va. Y no entiende que esto es un si-- una persona que no va, porque no puedes llenar un aforo hasta el infinito, ¿no? Eh, luego tienes cervezas, tienes cosas que quieres ofrecer, ¿no? Entonces, si quieres mejorar la experiencia, eso cuesta dinero. Y la gente que quiere emprender tiene que entender eso. Es casi el primer mensaje que tiene que aprender. Las cosas cuestan dinero. Cuestan dinero y para generar valor, pues tienes que cambiar dinero, ¿no? Y personas, inteligencia, ideas, por, eh, b-bueno, juntarlo todo y generar una propuesta nueva, ¿no? Pues, eh, esta comunidad cuesta 12 euros

al mes o 99 al año Y con eso te aseguras que todo el mundo que está ahí está porque quiere. No es que un día me registré. No, no, porque cada, cada mes vas a ver en tu tarjeta que sigues, sigues registrado ahí. Con lo cual todas las personas, eh, que están ahí es porque quieren. Excepto-

Los afortunados.

Los afortunados que van-

Y rápidos. Los afortunados y rápidos oyentes del pódcast de hoy.

Exacto. Eh, porque tenemos-- acabamos de crear un slot de cincuenta personas, eh, con un voucher para que la gente-

Un cupón.

Un cupón para que la gente se registre-

Gratis.

Gratis.

Tú lo que has dicho que hay que valorar, de que las... Bueno, pero para los-- es un, una recompensa.

Es para los primeros.

Para los primeros. Cincuenta. Esto es importante. Todavía no, no lo, no lo hemos enseñado, con lo cual tranquilo.

Tú has creado el voucher. Por cierto, este motor de voucher se acaba de vaicodear, con lo cual-

Todo, todo se vaicodea.

Puede ser, puede ser que tú ahora enseñes un voucher. Ahora Jordi va a enseñar un voucher que lo ha generado.

Spoiler.

¿Cómo lo has generado?

Lo he generado mientras hacíamos la tertulia con Opus cinco punto cinco. Y con animaciones.

¿Qué significa con Opus? ¿Qué significa generar un, un...?

Ahora lo verás. Cuando en-- cuando gire el portátil lo verás.

Vale, entonces, eh, puede ser que no vaya. Si no va a ponerlo en los comentarios.

No, pero que sí que irá, sí.

Y lo arreglaremos, ¿vale? Pero-

Sí que irá. Eh, entonces, los cincuenta primeros en registrarse en la comunidad de Itnig y en lugar de pagar utilicen este cupón, entrarán gratis. Cuando se acaben los cincuenta, se ha acabado. Así de fácil.

Que no pasa nada, pues se puede poner la tarjeta. No pasa nada.

No, correcto, pero ya el cupón, el cupón ya no era.

Son doce euros, no, no son doscientos euros o...

Sí, sí, no, son-- vale. ¿Se ve algo? ¿Se ve mi pantalla? Está negra, ¿eh? Ya lo sé que está negra. Pero... ¿Sí?

Ostra.

Pedazo animación que me ha hecho Opus.

Vale.

Este es el cupón. Podría ser más fácil.

Podría ser mucho más fácil. Además, se va moviendo, parece.

Buah.

Realmente estos cincuenta son-

Es como un captcha

...gente con talento.

Sí, sí. Esto, pues os paráis el vídeo. Si nos estáis escuchando en audio solo, es un buen momento para que os acordéis de qué cara tenemos Bernat y yo. Os vais a YouTube o a Spotify Video. Aprovecháis para hacer-

Le dais a subscript, subscribe, por favor.

Suscribir, un comentario. Muchas gracias por el voucher y tal. Y lo utilizáis. Venga, ya está, listo. Pues mucha suerte.

Y esto, evidentemente, bueno, no, evidentemente no, pero incluye también entrada para siempre gratuita en las tertulias, ¿vale?

Esto no es nada evidente.

Bueno, no, no, no, no es nada evidente.

Porque para la gente que viene a las tertulias-

Solo la tertulia ya vale diez euros.

Por eso.

¿No? Diez euros, doce euros. No sé cuánto vale. ¿Cuánto vale, David, la tertulia?

Diez euros. Con lo cual esos son doce euros, eh, y incluye todas las tertulias, ¿no?

Muy bien. Parece esto el teletienda. Que la gente dice que no, no tenéis un sueldo o algo, ¿no? Que estáis aquí vendiendo cosas por Internet.

Bueno.

Es que nos gusta, nos gusta vender cosas por Internet.

Sí.

Toda la vida, ¿no?

Y hasta aquí la tertulia de hoy. Espero que la conversación informal entre Jordi y yo, en la que nos ponemos al día, aprovechamos para ponernos al día de verdad, os haya servido y espero que os sirva la comunidad privada para los miembros de Itnig. Hasta la semana que viene.