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El episodio presenta Base4, una startup surgida de la investigación en biología molecular que analiza ADN y ARN a partir de una muestra de sangre para construir relojes biológicos específicos de tejidos y órganos. Su objetivo es avanzar hacia una medicina preventiva, personalizada y accionable, con especial foco en las diferencias biológicas entre hombres y mujeres, la salud femenina y la detección temprana de anomalías.
VOZ SIN IDENTIFICAR
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Se muestran las voces con al menos 10 minutos de intervención. Los porcentajes corresponden al tiempo de voz de estos participantes.
Startup presentada durante el episodio. Desarrolla modelos de biología humana basados en datos moleculares y relojes biológicos por tejidos y órganos, con aplicaciones preventivas y personalizadas.
El episodio se graba en este recinto de Barcelona, donde Base4 desarrolla parte de su actividad.
Firma inversora y productora del podcast. Según el episodio, participa en la ronda de Base4 y estudia realizar un piloto con la compañía.
Fondo mencionado como otra de las vías de inversión abiertas durante la ronda de Base4; Carles aparece asociado a su participación.
Persona mencionada como inversor interesado en Base4 después de su pitch y como participante en la ronda. No se aporta el apellido en la transcripción.
Cofundadora de una empresa anterior vinculada a los protagonistas y deportista de élite. Su fallecimiento durante la pandemia de COVID-19 y un diagnóstico tardío de cáncer se presentan como parte del origen emocional y científico de Base4.
Empresa con la que Base4 afirma que realizará un piloto para evaluar el estado de salud de sus líderes y empleados.
Clínica de Barcelona mencionada como uno de los centros con los que Base4 está realizando pilotos.
Se presenta como un requisito importante para que el producto pueda comercializarse y utilizarse en hospitales europeos.
La pandemia se menciona al explicar el periodo de inestabilidad que atravesó la empresa anterior de los fundadores y el fallecimiento de Emma Roca.
El episodio afirma que la inclusión sistemática de mujeres en ensayos clínicos comenzó en 1992 y relaciona este hecho con los sesgos de los modelos médicos actuales.
Uno de los casos de uso de Base4: detectar alteraciones en el tejido ovárico, orientar terapias hormonales y estudiar intervenciones relacionadas con fertilidad y edad biológica.
Transcripción automática con las correcciones de Studio. Se omiten las voces con menos de 10 minutos de intervención.
¿Qué tal? ¿Cómo estamos?
Un placer.
¿Qué tal? ¿Cómo estamos?
Así es. Así es.
Estamos al lado del Recinto Modernista. Es un sitio superchulo, tiene muchísima historia y sobre todo adentro es donde se cuece todo, ¿no? Donde sacamos... Bueno, no sacamos la sangre ahí, pero cuando nos llega la sangre, aislamos el material genético y procesamos toda esta información para aportar valor a la sociedad, al fin y al cabo.
En un minuto... Básicamente, resumiendo, nosotros tenemos un modelo fundacional de la biología humana, específico por género. Es decir, tenemos el modelo para el género masculino y el modelo para el género femenino. Dicho de otra forma, sacamos una muestra de sangre. De esta muestra de sangre analizamos patrones moleculares de todo tipo, genética, expresión de los genes y demás, y somos capaces de generar más de treinta relojes biológicos, uno por cada uno de los tejidos o los órganos del cuerpo humano.
Por ejemplo, cómo está envejeciendo el cerebro, los pulmones, los riñones, el hígado. Y a partir de aquí tenemos una imagen tanto estática como dinámica, porque al final los, los relojes van cambiando en función de nuestro estilo de vida y de nuestras intervenciones, pues sabemos todo lo que está pasando con esta imagen estática y dinámica del organismo.
Así es.
Fue una mezcla entre casualidad y FOMO, ¿no? Porque al final vinimos aquí a pichear. Ah, me acuerdo que el día antes, no sé si esto lo puedo contar, pero Irene me llamó: «Oye, tienes que venir hoy porque es la oportunidad». Entonces, evidentemente dije que sí. Y después del pitch, que yo creo que fue bastante bien, Carles se interesó mucho.
Entonces, a partir de aquí, bueno, por una parte teníamos una vía abierta con vosotros, con Itnig, por otra parte con Baobab Ventures, con Carles. Y finalmente, pues fue cosa de ir hilando un poco y con Carles, que ya nos dijo que sí, que quería entrar en la ronda. Vosotros también dijisteis que sí. A partir de aquí, pues precisamente lo que comentaba del FOMO, ¿no?
Que hubo otros fondos que también decidieron participar en la ronda.
Yo creo que ahora mismo estamos en un periodo de ordenar las cosas, ¿no? Es decir, hay muchas cosas que hacer, desde la parte tecnológica, regulatoria, operaciones, sales. Entonces, ahora estamos ordenándolo todo. Estamos automatizando también partes del proceso, pues para que se pueda empezar a comercializar a escala.
Y a partir de aquí, pues yo creo que esto es lo más importante, ¿no? De poder ya tener un producto funcional, poder empezar a vender este producto funcional y generar tracción y paralelamente obtener el marcaje CE, que es muy importante para trabajar con hospitales.
Todo esto al final es el fruto de un desastre y un desastre previo que nos llevó a toda esta experiencia que tenemos a día de hoy. Y es que nosotros ya cofundamos una compañía-
... una spin-off, concretamente José Manuel y yo también con, con otros socios, una de ellas una deportista de élite, que había hecho una tesis doctoral, que principalmente lo que estudiaba es qué pasaba la fisiología humana cuando la sometías a un esfuerzo de alta intensidad. Por lo tanto, se analizaron corre-corredores de élite en distintas carreras deportivas, principalmente ultra trail.
Se les hacía una muestra antes, una muestra de sangre antes de la carrera, justo después de la carrera, cuarenta y ocho horas después y setenta y dos horas después. Y con esto se veía, entre otros parámetros, qué pasaba en la expresión de los genes. Es decir, que aquí esto ya sentó el precedente a llevar lo que es a día de hoy Base4, ¿no?
Empezamos a ver, pues, que los genes, ah, se expresaban de forma diferencial en función de la persona que corría y en función del momento en el que estaba. No era lo mismo en una situación basal que justo después de correr la carrera o setenta y dos horas después de correr la carrera. Y esto ya vio o ya dio pie a entender que los genes se expresan de una forma muy distinta en distintas circunstancias.
Con todo esto, hicimos también, pues desde rondas de inversión y un producto funcional muy enfocado al ámbito deportivo. Y ahí, pues pasamos como dos valles de la muerte y un tercero que nos tumbó. El primer valle de la muerte fue que lamentablemente nuestra cofundadora, Emma Roca, falleció precisamente durante la época del COVID, que esto fue otro gran punto de, de desestabilidad dentro de la compañía y lamentablemente fue diagnosticada de forma tardía de un cáncer, ¿no?
Entonces, esto también nos lleva un poco a toda es-esta experiencia a hacer este tributo hacia ella con Base4. Y entonces empezamos a cruzar cables de decir: «Vale, esta tecnología precisamente podemos aportar en este gap Que hay a nivel informativo, porque vimos que la mujer, ah, no fue incluida en los ensayos clínicos hasta 1992.
¿Esto qué significa? Que todos los modelos que tenemos de la biología humana a día de hoy están fundamentalmente creados a partir de dato de población masculina caucásica, concretamente. Esto significa que cada vez que tú vas al médico y tienes un diagnóstico o tienes una prescripción de un tratamiento, mayoritariamente se están utilizando estos datos de hombre.
Si no hacemos este cambio, vamos a seguir haciendo diagnósticos erróneos que comportan que la mujer a día de hoy es diagnosticada más de seis años más tarde que el hombre en más de seiscientas enfermedades. Esto es, tiene un impacto bestial, no solamente en la propia salud de las personas, sino también en la propia economía.
Vamos a llevar esta solución al mercado para, pues dar respuesta a todas estas incógnitas que tenemos dentro de la biología humana, construyendo un modelo fundacional de la biología humana. Y es el primer modelo que está separado el modelo de hombres y el modelo de mujeres.
Para con-- poner en contexto, ya hacía mucho que estábamos mirando también todo el tema de los relojes biológicos, porque habían aparecido también cuando estábamos en, en la anterior empresa, veíamos que iban apareciendo, que no terminaban de encajar y demás. Y ya cuando, cuando vimos que este reloj biológico, más allá de un reloj biológico, era un detector de anomalías y un, al final un medidor de cuánto lejos estás de la mortalidad y la morbilidad, ¿no?
Entonces, ahí es donde vimos que tenía mucho sentido esto llevarlo al, al mercado. Porque también ha-haciendo un poco una clase de biología superbásica, que yo tampoco no soy experto ni mucho menos. Para entender un poco lo que hacemos, nosotros sacamos una muestra de sangre, dos coma cinco mililitros en cualquier sitio, es una muestra de sangre estándar.
Se preserva en un tubo que se-- tiene un reactivo que preserva este material genético. Y de ahí nosotros vemos dos cosas principales: el ADN, que son los genes que tú tienes, que esto no lo puedes cambiar, es lo que te ha tocado, el cincuenta por ciento del padre, cincuenta por ciento de la madre. Esto no lo vamos a cambiar a lo largo de nuestra vida.
Pero luego lo que vemos también es el ARN, que es cómo estos genes se activan o se desactivan y cuantificamos esta activación. Para poner un símil, nosotros tenemos como una circuitería en nuestro organismo, que son toda una serie de luces. Esta circuitería es el ADN. Nosotros lo que vemos con el ARN es qué luces están encendidas, si se encienden bien, si se encienden mal, si emiten más luz, menos luz, luz roja, luz verde, luz a-- lu-luz ámbar.
Y con todo esto, al final, lo, al final, como que estamos analizando la sangre y la sangre es como un río que pasa por todos los tejidos del cuerpo, gracias a este análisis de las luces sabemos en qué tejidos se están encendiendo estas lu-- estas luces o en qué tejidos están apagadas. Vemos si se activan de una forma anómala o no anómala y a partir de ahí sabemos el estado del tejido en cuestión.
Y el tejido, al final, lo que decíamos. Puede ser que un tejido cerebral tenga, ah, esté más cerca de la muerte que un tejido cardiovascular, que el tejido del riñón, que el teci-- el tejido del pulmón. Y tenemos toda esta complejidad biológica representada de una forma mucho más visual, gráfica, dinámica y accionable, que es lo importante, que podemos intervenir en los tejidos.
Lo era, muchas veces lo era
Al final yo creo que la medicina personalizada, si algo... Bu-la medicina en general lo que ha tenido es que es muy ensayo-error, ¿no? Y en bas, en base al descarte. Yo te voy haciendo una serie de preguntas, yo voy analizando cuál es tu sintomatología, qué condiciones físicas tienes, antecedentes, miro el historial clínico.
Entonces, evidentemente, ya tenemos herramientas que nos permiten acotar un determinado diagnóstico y un determinado tratamiento o intervención. Pero es que nosotros vamos a, a, a mil pasos más allá. Es decir, ya no es una analítica de sangre convencional basado en parámetros generalistas, ya no es un test por imagen que detecta cosas una vez ya han pasado, sino que nosotros lo hacemos de forma preventiva, evidentemente también correctiva.
Y es que vamos al detalle y al final nuestro test es como una lupa y es-- tiene una lente que tú puedes entrar de forma generalista o puedes ir muchísimo más al grano, a una vía específica o a un tejido específico, o a un gen específico, y a partir de aquí tomar decisiones.
Lo primero que hicimos es ver los resultados que teníamos y si con esto realmente podíamos hacer algo útil. Y luego a partir de estos resultados empezamos a crear casos de uso, ¿no? Por ejemplo, un caso para detección de fallo ovárico precoz, para ver si realmente podemos detectar cosas en el tejido ovárico y ayudar a la fertilidad, ¿no?
A mujeres que tienen problemas en quedarse embarazadas. Vimos si realmente con nuestra tecnología y nuestra, nuestra ciencia podíamos aportar valor para teledirigir estas terapias hormonales sustitutivas. Estuvimos yo creo que un año hablando con muchísimos profesionales de la salud y finalmente creando un producto o un mínimo producto viable que fuera acorde a las necesidades de estos profesionales de la salud.
Entonces, con toda esta información llegamos a la conclusión de cómo representarla de una forma gráfica y poder aportar valor y diseñamos lo que era el plan interventivo junto a estos y estas profesionales de la salud.
O sea, nuestros clientes son estos, pero estamos en un proceso de validación. Por ejemplo, esto con voz baja, pero Jordi Barnat, vamos a hacer un piloto con Factorial y luego también con Itnig para que puedan ver exactamente cómo están a nivel de salud y que puedan liderar su salud, porque lo que no puede ser es que grandes líderes de grandes compañías o de grandes instituciones tengan cuidado de todo menos de su salud.
Por lo tanto, esto yo creo que es un must.
En eso estamos. Es decir, al final, ahora mismo estamos en la etapa previa, que es en la generación de todo este informe de forma automatizada y demás. Estamos haciendo dos pilotos con dos clínicas, una en Madrid y una aquí en, en Barcelona, con la clínica Vidona. Y, y ahora mismo tenemos demanda, de hecho, de varios sitios. Nos han pedido test en Brasil, en clínicas de Brasil, ah, en Nueva York, en Berlín.
Lo que pasa es que para hacer esto tenemos que capilarizarlo y tenemos que montar una logística y una cadena de valor que nos permita llegar a todos estos públicos objetivos.
Hemos levantado dinero por dos cosas principales y yo creo que siempre tienen que ir de la mano en una empresa como la nuestra. Por una parte es la, la atracción comercial, de comercializar y llevar este test al mercado. Luego para saber o identificar qué vertical es la que más nos interesa y qué vertical escala mejor, entonces estamos en ello.
Por otra parte, lo que comentaba en la parte de I más D, para desarrollar nuevos estudios que nos permitan personalizar tratamientos o hacer diagnósticos personalizados. Por ejemplo, en fallo ovárico precoz estamos haciendo un estudio juntamente con algunas instituciones bastante importantes aquí en Barcelona para detectar si primeramente detectamos este fallo ovárico precoz para o revertir la, la edad biológica, que sería lo ideal, pero si no, al menos ralentizarla un poco para que las personas que quieren quedarse embarazadas tengan más probabilidades de éxito.
Al final nosotros siempre lo decimos, somos una empresa de data science. Es decir, no es que tengamos un pipeline, un laboratorio propio. Todo esto lo podemos externalizar. Donde está nuestro valor realmente es en el dato y es qué hacemos con este dato, cómo modelizamos este dato para que luego, pues tenga un valor para la sociedad y que realmente esto evidentemente se pueda monetizar.
We are hiring. Necesitamos gente, necesitamos talento, sobre todo mucha energía, yo creo que es de los principales puntos. Entonces, a día de hoy ya tenemos algunas personas que hemos incorporado al equipo, sobre todo en la parte técnica. Estamos buscando sobre todo personas en la parte comercial, en go to market y al final es esto. Para mí lo más importante es gente con energía y con ganas de decodificar la biología humana.
Los objetivos, primeramente, yo creo que es esta validación comercial, es uno de los objetivos principales. Es esta atracción, que ya generemos revenue, que ya tenemos algún contrato firmado y ya tenemos cosas encima de la mesa. Luego es la parte de esta validación clínica y de generar, pues más bases de datos para caracterizar mejor ciertas enfermedades.
Y luego también toda la parte regulatoria, porque para nosotros es importante diferenciarnos de muchas otras empresas porque es un producto certificado como medical device, regulado y que luego al final esto puede entrar a hospitales y al sistema público sanitario. Al final queremos crear un modelo personalizado para cada una de las personas que hay en el mundo, ¿no?
El que tu cuerpo, a pesar de ser mujer y que tenga muchas similitudes con, con el tuyo, son distintos y hay que tratarlos de esta forma. Por lo tanto, estamos sentando el precedente de la medicina personalizada real, no aquella que nos han vendido tantas veces y al final no se, no se aplica ni se practica.
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