Terafab, mercado del software y el gran problema de las startups | Tertulia Itnig

Bienvenidos a la tertulia de Itnig.

Muy bien. ¿Tú qué tal?

Hostia, no nos presentamos nunca tan bien, ¿no?

No, pero está bien.

Por si alguien no nos conocía

Después de tanto pódcast.

Muy bien, muy bien. Poco resfriado.

Muy bien. Encantado de que me invitéis y estar por aquí.

Ya os he avisado que el de los titulares es Jorge.

Nos reímos mucho, ¿eh?

Ya lo vi, ya lo vi.

Y rajó un poco de ti.

No.

Está jubilado...

Eso no me lo creo.

A dos manos.

Eso no me lo creo.

Bueno, luego hablaremos.

Conquistando las Américas.

Sí, Sitag, bueno, es la empresa que fundé con, con mi socio Jorge en 2014. Em, es una empresa de Adtech, eh, especializada en publicidad contextual. Para los que no sois de esto y un poco publicidad contextual para dummies, eh, pues básicamente es, eh, la tecnología que se utiliza para segmentar anuncios en base al contenido que estás consumiendo en este momento y no en base a tu navegación previa, eh, en el ordenador, ¿no?

Que son las famosas cookies. Entonces, en cuanto a, a la fase en la que estamos, eh, bueno, son-- hace doce años que empezamos, somos ochocientas personas, eh, estamos en dieciocho, en dieciocho países, eh, la compañía factura en, bueno, cerró el año pasado superando los cuatrocientos millones de dólares.

Eh, y bueno, somos rentables casi desde el segundo año, em... y no sé, tenemos dos mil clientes, eh, y estamos instalados en veinte mil publishers, que es lo que nos da nuestro inventario publicitario y, y todos nuestros datos para poder hacer lo que hacemos.

Entramos a todo el detalle que-- bueno, yo me fui a Estados Unidos hace tres años y medio, después de que entrara a un fondo de private equity americano. Eh, en ese momento, Estados Unidos, eh, facturaba cero para nosotros. De hecho, recuerdo muy bien la sensación de, de aterri-

De facturar ce-- de aterrizar en Estados-

Hay mucha gente aquí que la recuerda también.

Sí. De aterrizar en Estado-- en, en JFK y, y decir: "Hostia, tengo cero clientes, cero empleados, cero reconocimiento de marca y muchas expectativas", porque la tesis central de Advent invirtiendo en, en Sitag fue que pasaría de una empresa regional a una em-- a una empresa global, eh, Estados Unidos teniendo mucho peso.

Pues muy valiente esa tesis, ¿no? No es-- no está tan claro que vaya a funcionar.

No, no, no estaba claro, pero bueno, eh...

Funcionó.

Ha ido muy bien. A día de hoy, de los cuatrocientos millones, doscientos son Estados Unidos. En tres años es el cincuenta por ciento del negocio.

De cero a doscientos. Tenemos cien personas ahí, eh, oficinas en Nueva York, Los Ángeles, em, Miami y Chicago.

Y, y eso creciendo más que la compañía, con lo cual ese porcentaje va a tender a aumentar.

Ángel, de los dos mil clientes que has dicho que tenéis, ¿cuántos son en E-en Estados Unidos? ¿Cuántos son americanos?

Hay mucho cliente global, ¿vale? Coca-Cola es un cliente que, que obviamente tenemos en, en todos los países, ¿no? Em, eh, yo creo que estará en torno al quince, veinte por ciento de ese número.

O sea, en Estados Unidos habéis ido directamente a large enterprise, ¿no? Clientes muy grandes.

En todas partes nos estamos enfocados en B2B enterprise, pero en Estados Unidos la dimensión, eh, de, de las campañas es, es completamente diferente, ¿no? Me acuerdo de algunas de las primeras campañas que entraron, eran campañas de cien mil euros para un test. Eh, claro, cien mil euros igual era la campaña más grande de Colombia en un año, ¿no?

Entonces, eh, claro, la escala es completamente distinta y por eso, pues con un porcentaje inferior de clientes, pues te hace el cincuenta por ciento del revenue.

Vuestro buyer es el media buyer de una compañía que va a comprar Google Ads, eh, PPC en general, ¿no? Facebook Ads también os compra a vosotros.

Sí, nosotros principalmente transaccionamos vía agencias de medios, porque las grandes enterprise subcontratan en agencias de medios es-- la gestión de sus presupuestos publicitarios, pero también tenemos una parte del negocio que es cliente directo. Em, ah, y, y tenemos como un doble go to market en demanda, en el que tenemos que establecer partnerships con las grandes agencias, pero también tenemos, sobre todo cuando ganamos tracción, que convencer a, mmm, Procter & Gamble o L'Oréal o Unilever, que de-- que dediquen un porcentaje superior de su stack publici-- de su budget publicitario a publicidad contextual, y en este caso a Sitag, eh, y que se lo ubiquen menor

a, a, a otros players, ¿no? Como...

¿Qué, qué parte de, del contenido de esta publicidad es texto versus vídeo?

Nosotros servimos dos tipos de publicidad, eh, publicidad de display, que son los famosos banners, ¿vale? Y publicidad de vídeo. Em, nosotros más o menos es cincuenta, cincuenta. Cincuenta por ciento de-

Y es web, ¿eh?

Es web y mobo-- y mobile web.

Pero es web, exacto. Web, desktop y web mobile, pero-

No apps.

Pero Sitag no es en apps, es en webs. Es una de las grandes diferencias.

Y ahora compramos una compañía de televisión conectada, eh, en Estados Unidos, y, em...

Que esto es Amazon, Netflix, o sea, Amazon Prime, Netflix, Apple TV, HBO.

Sí, estos normalmente te lo cierran, porque...

¿Qué decir te lo cierran?

Te lo cierran, quiere decir que solo lo comercializan sus propios comerciales, no dejan-

O sea, tienen un Sitag nativo ellos.

Sí, tienen un equipo comercial que comercializa sus espacios publicitarios Ehm, por ejemplo, Google es lo mismo, ¿no? Yo no puedo servir un anuncio en Google Search. Eh, Google Search solo puede venderlo los comerciales de Google, ¿no? Ehm, pero sobre todo en Estados Unidos hay muchas plataformas tipo Paramount, Pluto TV, etcétera-

Vale.

Que tienen un enfoque diferente y que abren su inventario a terceros.

Vale.

Y ahí es un negocio muy grande.

Y, y, y la plataforma elige solo un-

No, no, no.

Una red. No, tienen-- sois, sois uno de varios-

Sí.

Que enchufáis anuncios ahí.

Sí.

Muy bien.

Última pregunta.

Venga.

Yo quiero hacer una random también después.

Yo siempre tengo muchas preguntas. Ehm, la publicidad ha muerto, dice gente.

¿Ah, sí?

Hay gente que-

Dice gente.

Hay gente que dice que la publicidad, tal como la entendemos en Internet, va a desaparecer.

¿Ha muerto como el software o más que el software?

Más que el software.

Más que el software todavía. Hostia, pues está muy muerta.

Muerta y enterrada.

¿Qué, qué piensas?

Bueno-

¿Cuál es el momento actual para ti? ¿O no ha cambiado nada?

Yo creo que la pul-- o sea, lo que vemos de presupuestos no ha cambiado absolutamente nada, así que no sé cuál es la base de este claim, ¿no? Ehm, de hecho, creo que la publicidad es un sector, eh, ultraresiliente a, a casi cualquier cosa, ¿no? Me acuerdo, no sé, durante el COVID, ¿no? Que había-- no sé, hablaba con algunos emprendedores que estaban ultrajodidos, ¿no?

Que decían: "Oye, yo tenía un negocio de cien millones y se ha ido a cero". No sé, Spotahome, ¿no? Ehm, y que pasaron por, por situaciones muy complicadas. Nosotros, hay algunos sectores que cayeron a cero y hay otros sectores que, que se vieron beneficiados por todo el boom del consumo online, ¿no? Entonces, el estar tan diversificado, básicamente expuesto a toda la economía, ehm, pues es un, es un sector muy resiliente, ¿no?

Y, y que a nivel agregado, ehm, crece, pues al cinco o seis por ciento anualizado, ¿no? Entonces, no, no comparto la, la afirmación, eh, de, de que la publicidad ha muerto y-

No, a ver, o sea, la gente que dice esto, eh, o sea, se basa en que hay menos navegación en sites, se pasa más tiempo de la atención en los LLMs, ¿no?

Es, es, eso, eso sí. O sea, eso afecta mucho a los publishers, que es nuestra, nuestra materia prima de, de alguna forma. Eh, hay algunos publishers que se han visto ultrafectados por, por esta situación, ehm, y que les ha caído el tráfico un treinta, cuarenta por ciento, y que lo que compensa de tráfico que les llega vía LLMs, mmm, no llega al diez por ciento de la, de lo, de lo que perdían, ¿no?

Entonces, hay una pérdida neta muy significativa que están intentando compensar por otras vías, pero que no es fácil, ¿no?

Y eso no os afecta a vosotros.

Eso no nos afecta mucho porque-

A ver, ¿en qué quedamos?

No, no, no, no nos afecta mucho, digo. No nos afecta mucho porque nuestro cuello de botella siempre es la demanda. Es decir, que haya un treinta por ciento menos de supply en mi network, primero lo puedo compensar metiendo más publishers. Y segundo, si yo no llego a llenar el cien por cien de, de, del supply que tengo, pues el impacto que, que, que tiene en mí mientras sea capaz de servir toda la demanda que, que capto, no es un problema grave, ¿no?

Es un problema muy grave para, para nuestros partners, que son los publishers. Para nosotros, mmm, nos afecta tangencialmente, pero no es un problema muy grave. Hombre, al extremo sí, ¿eh? Si, si se va a cero y todo es LLMs y tal, eh, entonces va a pasar a afectarnos porque vamos a tener restricciones de supply y no tendremos inventario para servir los anuncios, pero estamos muy lejos de que eso pase.

Vale.

Pregunta random: ¿el, el teléfono te escucha? El famoso bulo de que la gente dice: "Es que he hablado de comida de perro y ahora solo veo anuncios de comida de perro". Lo he preguntado veinte veces en el pódcast, pero ahora que te tengo aquí, que tú trabajaste en Google y llevas doce años en, en publicidad, ¿el teléfono te escucha o no?

Mmm, no te puedo responder de forma mu-

Esto es que sí, pero has firmado una NDA con Google-

No, no, no, no, no

...que te cagas.

Te juro que no. Eh, no te puedo responder de forma precisa porque no lo sé. Yo he tenido mucha experiencia de esta de-

Esto suena mal, ¿eh?

De, de esta de: "Hostia, acabo de hablar de esto y me acaba de salir el anuncio". Se me ha pasado-

Pero tú te dedicas a esto.

Sí, no, no, no sé si rea-rea-realmente no, n-no sé si... Me dedico justo a lo contrario, ¿no? Me dedico a-

A que no te escuche el teléfono.

A publicidad ultra-- con, con mucha privacidad y con mucho respeto a la priva-- a la privacidad de los usuarios.

No resolveremos el debate hoy.

No resolveremos el debate.

Esto hay que preguntárselo a Jorge.

Sí, así contesta la verdad.

Jorge creo que tampoco lo-

No se acuerda él.

Lo tendrá claro.

No se acuerda él.

Lo probamos.

Oye, pues vamos contigo, Andreu, si te parece. Ehm, a ver si-- unas preguntas ahora, pero cuéntanos rápido qué, qué hace NovaMAT y en qué punto estáis.

Dos empresas totalmente indepen-- diferentes, creo. Nosotros, bueno, como hemos, hemos ido contando alguna vez, nos dedicamos a las matemáticas, full focus en la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas. Ahm, trabajamos principalmente con escuelas y vamos escuela por escuela intentando que el proyecto principal de matemáticas que trabajen en la escuela se, sea el nuestro.

Y empezamos con un proyecto curricular sustituyendo el libro de texto. También te-- ah, tenemos nuestros propios lib-libros, pero la propuesta de valor principal es en vez de traer un libro, ¿no? Nosotros traemos una guía para el maestro y, y nuestros libros son complementos de la guía, que es el foco, ¿no? Ponemos el foco en: ostras, si ayudamos a los maestros a que sepan más matemáticas y más didáctica las matemáticas, conseguiremos que los alumnos aprendan más matemáticas, ¿no?

Y después, alrededor de esta guía, hemos ido creando todo un ecosistema, ¿no? Una plataforma de práctica un día a la semana, ¿no? De los cinco días a la semana que se hacen matemáticas, solo un día a la semana ni tenemos una, un ordenador o una tablet para practicar cada uno su, a su propio ritmo. Herramientas de evaluación, herramientas de intervención, todo un ecosistema alrededor de las matemáticas.

Y cuéntanos un poquito los números que puedas compartir. O sea-

Sí.

Al final, cuántos, cuántos estáis facturando, cuántos empleados sois.

Desde que empezamos en 2017 aquí en, en Barcelona, en Cataluña, ha-

Somos todos de la misma quinta, ¿eh? ¿No? 2014, 16, 17. O sea, estamos ahí, ahí.

De empresa sí, creo.

De empresa. Ah, perdona.

Esto ha sido muy falton.

Qué educado.

Esto ha sido muy falton.

Madre mía.

Es que me ha costado-

La última vez que vienes, Andreu.

Me ha costado-

¿Quién ha invitado a este chico?

Me ha costado pensarlo. Digo: ¿qué quinta está diciendo?

Hostia. Sigue, sigue.

No, sí, sí.

Me voy a mear, que a esta hora ya...

Andreu montó la empresa con doce años.

No, ya veo, ya. Tampoco tanto, no, pero no.

No, pero desde que vinimos la última vez, que creo que era 2022, 23, nos habíamos centrado mucho en el mercado español. Justamente ahí nos centramos en internacionalizar. Abrimos seis países de golpe. Ah, más habla hispánica, ¿no? Porque no dejamos de tener muchos contenidos. Y en-- cuando estamos en un momento de más locura operacional, decidimos abrir Estados Unidos y Brasil, y actualmente estamos en nueve países, todos con equipos operacionales, tanto de ventas como de customer success.

Ah, trabajamos con más de dos mil sei-seiscientas escuelas. Ah, más de seiscientos mil alumnos trabajan todos los días con nuestros recursos y somos... A nivel de personas sí que nos hemos mantenido bastante esca-estables. Estamos alrededor de trescientas personas a jornada completa en estos nueve países. Y-

Trescientas personas has dicho. ¿Facturación? A ojo.

A, a ojo... Cerca de los veintiséis. Estamos en-

Hostia.

Veinticinco coma siete.

Hostia. No hacía falta tanta precisión, pero vale.

No, no hacía falta. No, todo bien aquí. Y el dos-- el 2025.

Muy bien. ¿Y qué porcentaje de Estados Unidos?

El año pasado fue alrededor del veinte por ciento. Este año esperamos que sea el mercado principal ya.

Es que esto, o sea, esto no es tan común al final, que, que los dos os vaya tan bien ahí. O sea, si, si alguien, ¿no?, en el público se pregunta, oye, abrir Estados Unidos, si no es el mercado más grande del mundo, ¿no? ¿Es fácil, no es fácil? Creo que los dos habéis ido ahí, ¿no? O sea, ¿qué, qué, qué funciona y, y qué os ha funcionado al menos a vosotros?

Sí, yo le iba a preguntar-

Espe, espérate una cosa. Estáis escuchando un ruido terrible-

Ah, sí.

De fondo, ¿vale? Es una máquina de robots, es la máquina de Tecker, concretamente. Hemos avisado, ¿vale?

Parece que acaban de parar.

Esto lo deben hacer para la publicidad, ¿no?

No sé.

Son muy pesados.

No lo sé, pero siempre que hay tertulia...

Todo es culpa nuestra. Estamos hablando de ellos ahora.

Está muy bien pensado.

Es verdad.

Sí, puede ser.

Yo le iba a preguntar, Albert, en ese sentido, que tú te fuiste a abrir Estados Unidos, ¿fuiste tú la primera persona como emprendedor?

Sí.

¿Sí, eh?

Mhm.

En el JFK con cero euros.

Esto tiene, tiene mérito.

Tú no.

Yo no, pero ahora estoy en tran-- en, en trámite de-

Tú te has ido ahora. Ahora, después de facturar cuatro millones coma...

Sí.

Eh... Te vas para allá.

Sí, sí. Sí, mmm, así lo montamos. Fue Mark, que es el CRO, que es casi como un cofundador. Él fue el primero que fu-que fue, que fui, y yo cogí un poco más todo lo que hacía de, de chief revenue office lo, lo cogí yo, pero ahora sí que vemos que tiene mucho sentido la apuesta total para, para el mercado. Los otros mercados también son muy, muy importantes y...

Pero vamos a hacer un par de años de foco, de, de aprovechar toda la inercia que llevamos.

Un par de años, que pueden ser dos o veinte.

Sí, veremos. Veremos.

Porque el mercado es grande, o sea, el mercado da para...

Y en nuestro sector, bueno yo creo que es grande en todos los sectores, pero en educación y escuelas es extrema-- comparado con los otros mercados, ¿no? Es muy grande, pero también está muy profesionalizado, tanto los procesos de compra...

¿Por qué?

Yo creo que por un tema cultural, seguramente, porque tanto, por ejemplo, tanto en España como Estados Unidos trabajamos mayoritariamente con escuela pública, pero aquí la escuela pública son escuelas individuales, son independientes y, y, y tienen bastante independencia. En Estados Unidos, las escuelas públicas están agrupadas con una entidad que se llama distrito, que no deja de ser una empresa pública, pero deja de ser una empresa profesionalizada con recursos de compra, con...

Pero aquí en teoría también, ¿no?

Ah, aquí la escuela-

El, el, el Departament d'Ensenyament, ¿no?, de, de la Generalitat en Cataluña, por ejemplo, donde estamos ahora, en teoría también es una entidad profesionalizada-

Sí.

Con, con di-- con equipo de compras y...

La-- No, pero una gran diferencia. Aquí la gran diferencia es que la esc-- aquí la, el Departament de la Generalitat, ¿no? Las escuelas públicas-

Sí.

Depende directamente del departamento, y el departamento le da casi full autonomía a la escuela. Y la escuela hay profesores y cada cuatro años hay un equipo directivo que son profesores. En Estados Unidos es lo mismo, pero entre la escuela y el estado de California, por ejemplo, hay el distrito, que hay un, un superintendent o una superintendent, hay un CFO, hay, mmm, realmente hay un equipo.

O sea, la administración y la gestión-

Está situ--

Está semicentralizada.

Cien por cien.

O sea, tú ne-- tú ahí negocias con el superintendente.

Con el superintendent.

Claro, con, con el superintendente. Para el que veía Los Simpson, de la, de la quinta de... No sé, no sé de qué quinta de los dos.

De los puretas.

O sea, negocias con el distrito, no con el colegio.

Sí, y también está mucho más profesionalizado todo lo que es el presupuesto de compra de, de contenidos, de compra de, de libros y de materiales. En cambio, aquí...

Tú aquí vendes escuela a escuela, por ejemplo.

Totalmente.

En España vendes de escuela a escuela.

Es una empresa totalmente de ticket bajo.

¿Hay CIO o, o IT manager o a quién le vendes tú a, a, a una escuela de aquí de Pueblo Nou?

No, no, no. A, a-- primero empezamos a hablar con el equipo directivo, que son tres personas, el director o la directora, la, la jefa de estudios y el secretario o la secretaria.

Ostras.

Y ya... Sí, sí, es-- la estructura es muy pequeña. Y después el claustro. Y es un ticket medio-

Claustro que son los profesores.

Sí, sí. Y es un ticket medio mu-- de, de PYME, de, de escue-- anual, de, de escuela pequeña. En cambio, Estados Unidos trabajamos con enterprises, trabajamos con gran-

Con todo lo bueno y lo malo que conlleva una cosa y la otra, ¿no?

Sí, y esto-

En general, probablemente sea más eficiente ir a enterprises, ¿eh? O sea, eso sin duda. Pero, pero realmente el ciclo de venta es más largo, el proceso de decisión igual es más complicado, tiene que aprobarlo más gente, ¿no?

Sí, y, y es tener otra empresa, ¿no? Nosotros tenemos una empresa preparada para trabajar con escuelas individuales, tickets pequeños, ¿no? Y aprender a que primero que te hagan caso, ¿no? Llegas ahí y: "Vengo de España".

Tienen muchos problemas.

Venimos a enseñar matemáticas desde España, imagínate. Qué divertido, ¿no? Y...

Referéndum mundial en las matemáticas.

Ese era el pitch.

Ahora es mejor, ahora es mejor. Pero al principio era este. Era este y... Pero bueno, hemos aprendido, hemos picado mucho, somos re-- gente resiliente.

¿Cuál es el pitch ahora?

El pitch, ah, hay muchos, ¿no?

Hay muchos.

No, no. El pitch principalmente es: somos una empresa que solo hacemos matemáticas. Esto es un gran diferenciamento, ¿no? Y tenemos recursos de mucha calidad, pero también sabemos que para aprender matemáticas, por desgracia, no hay una solución mágica. Y tenemos estos recursos y en el mismo tiempo te acompañamos, ¿no? Pasamos de un modelo muy transaccional de yo te dejo el libro y me voy, tradicionalmente, a un modelo más de servicio.

También hay mucho producto, pero la componente de servicio es muy, muy alta. Y lo que ha sido muy diferencial en nuestros casos, ¿no? Lo que realmente ha sido game changer, es una estrategia de, de endorsements, de conseguir que gente muy referente en el mercado americano en aprendizaje y enseñanza de las matemáticas diga públicamente que nosotros somos los mejores.

Por ejemplo, ¿quién?

Ah, por ejemplo, el principal, y es una persona-

Donald Trump.

No, no, no. Él no es referente en aprendizaje de las matemáticas.

¿No?

No, él no. Bueno, de momento.

Es mayor que nosotros todavía.

Sí, sí. Pero u-u-uno de ellos es Peter Liljedahl. Es un, un referente, es un hombre sueco, pero que lleva casi veinticinco años viviendo ahí y ha hecho un libro que se ha viralizado. Y estuvimos durante un año, para que entendáis la dimensión, persiguiéndolo. Estuvimos durante un año persiguiendo por Estados Unidos. Es un tío que vive en, en un avión, porque es...

Bueno, es muy famoso y va todo el día haciendo conferencias. Y en Estados Unidos les encantan las conferencias. Si una cosa les gusta. Pues estuvimos persiguiéndole para que se diera cuenta que, que, bueno, que éramos gente realmente buena en matemáticas.

Sí, sí. Pam, pam, pam. Hasta que lo-- dijo: "Ah, venga, pesados".

O sea, que para-- hasta que se dio cuenta de que erais pesados o que erais buenos en matemáticas.

Primero, que éramos pesados y después que éramos buenos en matemáticas. Y esto nos ha ayudado mucho, ¿no? Después equipo-

¿Qué ha hecho este señor? ¿Qué ha hecho este-- os ha recomendado o...?

Bueno, pues sí, sí, públicamente nos...

Ha dicho: "Esto es muy bueno". ¿Y le habéis pagado? ¿Le habéis pagado?

Hemos hecho un trato. Ellos nos a-- él nos ayuda. Hay un, un trato, sí.

Esto ayuda. Los americanos también son muy buenos.

Sí, pero, pero realmente la o-- era peor oferta que tenían encima de la mesa. Realmente hay una componente muy grande de valores con esta gente, ¿no? Esta gente, si recomienda algo, bueno, es la verdad, si recomienda algo que va en contra de las ideas que él de-- él defiende, es un problema muy grande. Tiene que ser muy coherente.

Él defiende unas matemáticas que se entiendan, defiende unas matemáticas... Él ha hecho un libro muy famoso, así muy rápido, que lo que dice es que solo un veinte por ciento de los alumnos, un veinte por ciento del tiempo, veinte del veinte, están pensando en el aula de matemáticas, ¿vale?

¿Está pensando en?

Están pensando. Cuand-- un veinte por ciento de los alumnos, cuando están en el aula de matemáticas, solo un veinte por ciento del tiempo piensan. Un ochenta por ciento de los alumnos no están pensando. Están como copiando, están totalmente rendidos, están haciendo otras cosas que no es pensar. Eso es todo un estudio.

Sí

Pero las matemáticas, justamente, ¿no? Es una, una asignatura o un área del conocimiento que es perfecta para aprender a pensar, ¿no? Para estructurar el pensamiento. Y hay un reto muy grande en el mundo que en general se enseñan de una forma a poco... De, de-- que fomenta poco el, el pensamiento, ¿no?

Y el aprendizaje. Y, y nos lo ganamos por aquí. Nos lo ganamos porque realmente cómo vemos las matemáticas es, está muy, muy similar. Sí, estamos aquí-

Pero que están pasando ustedes por aquí.

Está de camareros, ¿no?

Vaya ritmo, ¿no? Tengo...

Se siguen viniendo, ¿eh?

Y qué cuesta, a ver, que tú me lo explicaste un día.

¿Qué cuesta el vendedor que fichas tú en Estados Unidos?

Mucho más que el que ficho aquí.

Pero ¿cuánto-- ¿cuántas cifras hay en el salario anual?

Esto lo contó Jorge, ¿no? El cabrón.

No sé, tú me lo explicaste a mí un día.

Bueno, ya, pero... Estoy pensando.

Yo no lo digo, yo no lo digo.

No, eh, ganan, ganan muy bien. Eh, ganan sueldos que aquí no se, no se entienden.

Cien mil euros.

No, hombre, no, mucho más.

Un millón de euros.

No, bu-bueno, no, no voy a dar números-

Entre cien mil y un millón, me parece bien.

Más cerca de un millón.

Entre cien mil y un millón, me parece bien.

Madre mía.

En, en mi sector no.

Esto, pero, pero también es, es parte del, del playbook que aplicamos nosotros, ¿no? De decir, oye, eh... Yo cuando fui ahí, básicamente es: vamos a apostar por el producto, ¿no? Vamos a asumir que nuestro producto es mejor y que cuando pongas el producto en las manos de la gente que tiene que decidir, eh, y lo prueben, vamos a ganar.

Eso es un acto de fe, ¿no? Eh, basado en, en, en, en la realidad que no-- que, que nosotros veíamos compitiendo con, con varios players americanos en Europa y en Latinoamérica.

Correcto, correcto.

Pero si no haces eso, no vas, ¿no? Si no haces eso, no vas. Entonces, esa es la apuesta y dices: "Oye, eh, si el reto es la distribución, vamos a intentar fichar a la mejor distribución posible", ¿no? Y en nuestro caso, que es B2B Enterprise, que además, eh, el modelo de agencia está centralizado en seis grandes grupos de agencias, la relación pesa mucho, ¿no?

Pesa mucho la relación en que te abran la puerta y pesa mucho en acelerar el time to market. Entonces, en un contexto así, yo creo que tiene sentido invertir en gente que tiene, uno, estas relaciones, y dos, una reputación sólida de haber vendido cosas de calidad en el mercado. Y básicamente lo que hicimos fue intentar sobrepagar, eh, sueldos de los mejores que pudimos encontrar, ¿no?

Yo para el líder del mercado hice setenta y ocho entrevistas, ¿no? Eh, que es-

¿Con una persona?

Para, para fichar al country manager de, de US, yo vi a setenta y ocho candidatos, personalmente. Que no sa-

Y os salió bien.

No te garantizo-

El primero. Os salió bien el primero.

¿Perdón?

Os salió bien el primero que fichasteis como country manager.

Sí, salió, salió bien.

No, primero fiché al country manager.

Llegué yo.

Sí

Fiché al country manager. Es un proceso que había hecho quince veces en otros, en otros mercados más pequeños, ¿no? Pero-

Nosotros tenemos, tenemos un playbook de apertura de mercados.

Y básicamente la apertura a Estados Unidos es lo mismo en esteroides. ¿Vale? Eh, ¿por qué en esteroides? Primero porque, mmm, tenemos la idea de que Estados Unidos no, no es, no es un país, sino que es una región, ¿no? De hecho, es el treinta y cinco, cuarenta por ciento de los presupuestos mundiales de publicidad se pasan en Estados Unidos, ¿no?

Entonces, si lo tratas como un país, mal, ¿no? Entonces, a nivel de inversión metimos lo que metimos para abrir toda Europa, ¿mm? Eh, a nivel nor-normalmente, cuando abrimos en otros sitios, abrimos en la capital o en el sitio que tiene sentido. En Estados Unidos abrimos en cuatro sitios, ¿mm?

Em, Nueva York, eh, Los Ángeles, Chicago, Miami.

Mhm. O sea, de golpe abrís cuatro ubicaciones.

Sí. O sea, fichamos country manager, fichamos UN menos uno, que son básicamente los líderes regionales de East Coast, West Coast, Midwest y South.

Y luego esta gente empieza a fichar los mejores comerciales que, que, que podemos tener.

Cuarenta.

Cua-- eso es mucha pasta, ¿eh?

De hecho-

De hecho-

No, pero con cero, con cero facturación.

Sí, sí, cero facturación.

O sea, tú de entrada te gastas ahí-

... decenas de millones de euros.

Sí.

A ojo.

O sea, básicamente yo me voy a Estados Unidos diciendo: "Señores"-

"Señores, aquí tenemos que estar todos cómodos", cómodos entre comillas.

Ah, pero espera, que esto es un detalle.

Sí, sí, claro.

Hay alguien que, hay alguien que paga.

Sí, sí, claro. Bueno, la compañ-- la co-- la compañía lo podría haber pagado, ¿eh? Porque generaba beneficios para, para hacer una inversión de este tipo. Pero-

Esto es después de que entre el, el primer pri-private equity.

Esto es 2022. Acabamos de, de cerrar... No es todo primario, ¿eh? Hay una parte primaria y una parte secundaria, pero Advent acaba de entrar con doscientos cincuenta millones.

Mmm, vale.

De inversión.

Y en parte el business case que tenéis cuando habláis con el private equity es: vamos a expandir a Estados Unidos.

Vamos a dejar de ser una empresa regional europea latinoamericana, que era nuestro footprint en el momento, a una empresa global con una presencia importante en Estados Unidos. Y yo les digo: "Señores, aquí tenemos que estar todos cómodos", otra vez entre comillas, "de ir ahí y hundir quince, veinte kilos".

No, no me fundo veinte kilos porque el primer año ya facturamos.

No. O sea-

Pero ¿pudíais fundir, pudíais fundir veinte kilos?

No podí-

¿Asumíais el riesgo de...?

Asumíamos el riesgo de hundir quince, veinte millones. Y yo creo que esto es fundamental, porque yo no creo en la apertura de Estados Unidos.

No.

No teníamos tantos. Dividid entre, entre diez.

O sea, yo, yo no creo en la apertura de Estados Unidos de manda un comercial a testear y tal. O sea, eh, esta gente están muy acostumbrados a que les lleguen empresas de todo el mundo a probar, ¿no? Entonces, de hecho, el hecho de que yo me mudara ayudaba, ¿no? Porque me decían: "Oye, ¿y tú ahora cuándo tienes el vuelo?" "No, no, yo me he mudado aquí con mi familia, ¿no?

Y no tengo billete de vuelta". Esto-

Los clientes, ¿no? Porque es que hay mucha gente que dice: "No, es que hay gente que me viene a vender aquí y a los tres meses ya no están".

¿Sabes? Entonces ya no hacen-

Claro. Entonces no, no, estoy fichando a esta gente, me he mudado, estoy montando un equipo grande, eh, venimos para quedarnos, es una apuesta estratégica de la compañía. Todo esto ayuda a, a que te tomen en serio, ¿no? Al menos en este entorno enterprise.

Yo estoy de acuerdo, ¿eh? Estoy, yo estoy de acuerdo que es un mercado que tienes que invertir de forma proporcional a la oportunidad y que si vas a medias, ¿no? Seguramente es un mercado mil-- bastantes veces más grande, ¿no? Pero que si vas con, con dudas, ¿no? Es, es difícil. Es curioso, porque esto es lo que te dice todo el mundo, sin excepción.

Y sin embargo, todos, bueno, muchos nos pasa, y incluido Factorial, yo creo, un poco, ¿eh? Que, que dices, bueno, cuando empiezas a ver que vas soltando la pasta, ¿no? Que, que una oficina, un alquiler ahí te cuesta como todo el equipo y toda la oficina de España, solo el alquiler, eh, y que, y que igual los números no, no, no es-- no están ahí, ¿no?

Te, te obliga a tomar una decisión estratégica que va más allá de lo que inviertes o no inviertes, sobre todo cuando eres una empresa de producto, que hasta qué punto quiero que mi producto sea americano, principalmente americano, un ochenta por ciento americano.

Pero el producto es el mismo en, en vuestros dos casos, ¿el producto es el mismo el que vendéis aquí que el que vendéis ahí?

Claro, es que esto es una gran diferencia.

Esto es una gran diferencia.

Sí, sí.

Claro, porque entonces puedes ver la, el go to market como un esfuerzo marginal donde inviertes veinte, doscientos si quieres millones de euros, pero no es a-- no tienes que decidir sobre algo que no escala o no escala tanto como es el producto, ¿no? Donde para nosotros, en nuestro caso, veíamos Europa es donde somos más fuertes, nos interesa muchísimo el mercado europeo, no queremos dejar de priorizar el mercado europeo.

Queremos ve-- tenemos la disposición de invertir en Estados Unidos, pero lo que no podemos es sacrificar el trade off de producto tanto Y ahí es donde nos dimos cuenta que teníamos que tener otro approach en Estados Unidos

Claro, en mi-- en nuestro caso, y ahora a ver, no sé en el tuyo, un tercio de la inversión mundial en, en, en nuestro mercado es Estados Unidos.

Claro.

A-abriendo Estados Unidos, abres un tercio del, del mercado. En cambio, Europa es interesante, pero está superfragmentado, mercados más regulados, menos regulados, procesos de compra muy distintos, ¿no? Y ahí tienes un tercio con un idioma y, y superclara las reglas, ¿no?

Que, que después las cumplirás o no las cumplirás. Y, y es que era un-- tenía, tenía que ser, ¿no? Después tienes un poco el síndrome de impostor inicial de qué haremos, ¿no? Desde, desde Vacarisses, ¿no? O, o desde, desde Cataluña. ¿Qué, qué haremos nosotros ahí? Pero una vez estás ahí y ves que puedes, es una cuestión de, de, bueno, de, de ejecución y de-

From Vacarisses to Brooklyn, es una buena historia, ¿eh?

El titular es bueno. Y en vuestro caso, Andreu, o sea, entiendo que el perfil que contratáis ahí es muy diferente, ¿no? Porque hablas que aquí tú vendes a una PYME pequeñita y ahí vas a vender a-

Sí, totalmente

...a una enterprise. Y tú--

Totalmente.

Y es diferente y es más caro. Entonces, ¿có-cómo encontráis el talento en...?

Pero a diferencia de Albert, nuestra estrategia ha sido totalmente diferente, ¿no? Tú decías de ir a fichar las personas que ya tenían las relaciones. Esto nunca nos ha funcionado, porque las personas que tienen relaciones con las escuelas son los comerciales de la editorial, que, que está muy bien, pero es que nuestra diferenciación es que nosotros sabemos de mates, ¿no? Y nosotros necesitamos gente que sepa de mates, así que estamos ejecutando con el mismo play que hemos hecho en todos los mercados.

Gente que, que sea coachable y que, y que pueda hablar de mates con, con un, con un distrito, con una escuela, y intentarles formar en, en ventas y formarles en, en customer success. Esto es, es-- no es fácil, porque no es, no es un play... Es, es más lento, pero también después vuelve a ser otro diferenciador. Tú tienes-

La offer, la offer del, del trabajo es: eh, tienes que saber de matemáticas y de ventas.

Ah, tenemos muchos offers diferentes. A ver por cuál pillan, ¿no? Pero pescamos, ¿no? Por cuál pescamos. Pero, pero sí, básicamente intentamos ver que sea gente que, que pueda aprender de matemáticas. No hace falta que sepas, pero sí que hace falta que puedas aprender de matemáticas. Y después vamos ahí y ostras, y por primera vez viene alguien a una escuela que te habla de mates, ¿no?

Es una tontería, pero, pero no es tanto, ¿no? Y, y esto ya es un diferenciador. Si después el producto encaja con lo que están buscando, que es lo que nos ha pasado, ¿no? A diferencia, así muy rápido, Estados Unidos están como cansados, llevan muchos años invirtiendo en productos que sean a base de profesores, ¿no? ¿Qué quiere decir esto?

El profesor es el que es. Ellos piensan: el profesor es el que es. En general, dicen que el profesor es mal-malo. Yo no pienso esto, ¿eh? Pero dicen que el profesor es malo. Vamos a hacer un producto-

¿Quién lo dice? ¿Las escuelas?

Va, no, no, la sociedad, la-- los, los que hacen le-- la, la, la política, ¿no? Normalmente, s-se critica mucho el rol del profesor y tenemos un problema general en la sociedad por no poner en valor el rol del profesor y el profesorado, ¿no? Y llevan muchos años haciendo varias leyes, como leyes de estándares test, controlando, homogenizando mucho el cómo se tiene que enseñar en matemáticas y en todo.

Pero están viendo que si tú, si tú quieres que el niño aprenda, ¿cómo lo hará si el maestro no, no, no confías en el maestro, si le das un producto al maestro que no entiende? Si, si, si no-- nosotros estamos yendo con un pitch de: "No, no, es que tenemos que creer en el maestro". Si el maestro no sabe matemáticas, si el maestro no, si el maestro no, no, no piensa, si no le dejas pensar, ¿cómo ha-harás para que los niños aprendan a pensar, no?

Nos ha pillado también con un momento que el mercado está muy cansado de soluciones que, que no dejan pensar a los profesores, que, que hacen que el profesor no piense, solo tenga que ejecutar. Es, es... podríamos hablar mucho rato qué quiere decir esto, ¿eh? Pero la idea es esta en general.

Una pregunta. Una herramienta increíble de aprendizaje en mi vida es ChatGPT. ¿Vosotros qué estáis viendo en cómo se puede utilizar una, una herramienta como ChatGPT para aprender? Porque yo lo uso cada día para aprender, aprender cosas random.

Aquí el, el-- Jordi, el gran punto aquí es siempre pensar en contexto escolar niños, ¿no? Nosotros vamos edad de tres años a dieciséis de momento. Aquí el gran punto es: es muy fácil enseñar a alguien que quiere aprender. Tú aprendes porque quieres aprender. El gran reto es qué haces cuando tienes veinticinco alumnos en un aula, ¿no?

Y, y las matemáticas son superacumulativas. Super, ¿no? Si no creas bien-- buenos fundamentos, las mate-

Se van complicando.

Se van complicando, se van volviendo abstractas. Cada año tienes profesores diferentes, no hay una coordinación. Enseñar matemáticas en un contexto escolar es dificilísimo. Y, y, y dificilísimo, y llevamos treinta años que por el mundo se han invertido billones en softwares para que los niños aprendan matemáticas con software y no lo aprenden, porque es que si no quieren aprender el rol del humano, el rol del, del profesor como persona que te ayuda, te, te tiene el componente emocional, ¿no?

Es muy, muy importante, es clave. Así que la respuesta es: nosotros lo vemos con un gran potencial, seguramente en contextos de intervención, de, de personalización muy clara, ¿no? Y, y donde hay una, una voluntad y una motivación, pero para el aula, de momento se está viendo que la tecnología por tecnología es más que una dis-- una, es más una distracción que una ayuda actualmente.

O sea que volvemos a hacer la raíz cuadrada en el-- en papel.

No, no, no. La cuestión-

¿Tú sabes hacer una raíz cuadrada?

He dicho raíz cuadrada porque...

La, la cuestión es, es utilizar-

Nosotros ya nos la saltamos.

Y a mí no me la explicaron.

La cuestión es utilizar la tecnología para lo que es bueno, ¿no? Por ejemplo, la tecnología es muy buena para las, para las assessment, para la evaluación, para hacer pruebas diagnóstico, pruebas comparativas. Es muy buena para-

También es muy buena explicando el porqué de las cosas y de dónde salen. O sea, por ejemplo, una, una frikada, ¿no? La, la etimología. A mí me gusta mucho, me invento una palabra y digo este de dónde sale no sé qué. Y antes los diccionarios de etimología eran una cosa rarísima y ahora ChatGPT es la hostia, ¿no? Para-

Totalmente

...para entender el origen de las palabras. Y en matemáticas pasa lo mismo.

Pero no-- el contexto escolar no es fácil. El contexto escolar...

Ah, entonces...

Es...

¿No es fácil por qué? ¿Por qué? ¿Porque no tienen un smartphone?

Bueno, ahora están prohibidos los móviles. Están prohibidos. Ah, hay un... Bueno, mmm, en serio, ¿eh? A nivel de, de investigación, que, que es un tema que también es-estamos muy, muy puestos Amm, el impacto-- tú para conectar a un niño a una pantalla, el impacto es muy bajo. Si no vas con mucha intencionalidad, si no está conectado con lo que está haciendo el aula, si no es una parte de práctica.

Por ejemplo, la parte de práctica, para practicar, sí se ha mostrado que las-

O sea, distrae demasiado. El, el dispositivo, el, el, el cacharro, la pantalla es demasiado golosa.

Lo que se está viendo es que, que si no se hace con una intencionalidad muy clara, en general, las, las, las desventajas son mayores que las ventajas.

Y, y no creemos que hay otras-- otra forma de aprender. O sea, si, si realmente ahora todo el mundo tiene un dispositivo, que ahora es un smartphone, pero que luego va a ser... ¿Qué era esto? Lo de la-- lo, lo de OpenAI.

Bueno, la-- el huevo, ¿no?

Huevo.

El huevo que tenía...

O ahora Hark.

No lo sabemos.

Bueno, es una cosa que te acompaña siempre, ¿no? Y que tiene la memoria de todas las conversaciones que has tenido siempre, ¿no? Y todo lo que has visto, y que puedes tener una conversación en todo momento y hablar de cualquier cosa, ¿no?

El problema es que hablamos demasiado del, del medio, ¿no? De, del utilizar el medio, y hablamos demasiado poco en, en cómo aprendemos y qué aprendemos, ¿no? Es...

Ya, pero es que la-- es que a ver, es que el medio cambia el, el qué y el por qué y el cómo. O sea, si tú ahora tienes capacidad de acceder a cualquier, eh, información en todo momento, a cualquier, a cualquier proceso de pensamiento en todo momento-

Totalmente, pero, pero-

Entonces, ya, ya no hace falta igual tener ciertas skills que antes eran importantes.

Pero, por ejemplo, os pongo un ejemplo, ¿no? ¿Hace falta o no saberse las tablas de multiplicar?

Yo creo que sí.

En las matemáticas hay todo un conocimiento que lo necesitas para en un futuro ser capaz de resolver problemas más complejos y no utilizar la memoria de trabajo o, o la capacidad cognitiva en cosas mes-- más simples, ¿no? Al final es, es-- tú para ente-- para poder hoy en día programar, podrías decir: "Lo puedo hacer con una, con una AI", ¿no?

Pero es que si no entiendes lo que está haciendo-

Oye, esto es un debate...

No, sí, sí.

Debate largo.

Pero es que nos dedicamos a esto, ¿eh? Nos dedicamos a cómo somos capaces de, de que lo que los alumnos aprenden sea supersólido, se entienda y sea acumulativo, ¿no? El problema es si estamos enseñando con una mirada muy cortoplacista, que es: tú apréndete este algoritmo, no entiendas por qué funciona, porque lo importante es que lo sepas hacer ahora.

No me importa si de aquí a un año no lo sabes hacer, ¿no? Y por desgracia, aún es, es la mayoría de, de cómo se enseña. Porque, porque cómo aprendieron los maestros. Aprendieron de una forma y replican la forma que, que ellos aprendieron, lo replican en enseñar. Nosotros nos dedicamos al cambiar la instrucción. A esto que-

O sea que no, no usáis la IA.

La utilizamos mucho, la utilizamos mucho, mucho, mucho, mucho a nivel interno. Am, y ahora estamos trabajando muy fuertemente, porque tenemos una herramienta tanto de evaluación... Por ejemplo, la evaluación históricamente ha sido con test, ¿no? La IA será game changer para evaluar mucho más de un test.

Y también la estamos utilizando, aún no hemos sacado na-- no lo hemos sacado públicamente, pero estamos trabajando para que la pra-- una parte de la práctica nuestra, que es digital, s-- aún sea más personalizada y sea mucho más flexible y autónoma. Ya teníamos una, una práctica personalizada, pero eran algoritmos tradicionales y las actividades, eh, eh, habían un sistema de árbol.

Ahora, las posibilidades que se te abren aquí es infinita.

Me, me hace gracia porque casi hemos llegado a un punto donde hay que pedir perdón por no usar la IA, ¿no? O sea, has dicho tres veces mucho, ¿eh? Cada vez ha subido la valoración.

En la escuela... No, esto-- bueno, sí, pero, pero es que creo es-- también hay un punto-- así, así es muy-- yo creo es un poco absurdo.

No, pero-

Yo lo digo, me, me río de nosotros mismos. Sí, pero estamos viviendo un cambio cultural, ¿no? Que, que creo que un reto como líderes que tenemos de las empresas es, es liderar este cambio cultural en la empresa. Y, y es-- o lo conseguimos o tenemos riesgos.

O sea, las dos son ciertas, ¿no? Las, las dos cosas son ciertas. Por una parte, escuchas a veces CEOs de empresas cotizadas explicando lo muy fuerte que son IA y piensas: "Vaya, vaya patético que está haciendo". Y luego vuelves a tu casa y dices: "Pero ¿cómo puede ser que no hemos conseguido utilizar más la inteligencia artificial?", ¿no? Las, las dos cosas son igual-igualmente ciertas.

Y, eh, que para mí ese-

O sea, la, la exageración y el ridículo están totalmente justificadas por el valor que aporta realmente y lo difícil que es hacer un cambio tan grande.

Totalmente.

Esto es una tertulia, ¿no?

En nuestro caso, la compañía sigue siendo española. O sea, no hemos hecho el típico Delaware, eh, y demás. A nivel interno funcionamos con, con un doble headquarter. Eh, ahora-

Sí. Nueva York, Madrid. Eh, el-- hay C-level que está en Nueva York, hay C-level que está en Madrid. Y claro, es que ya cuando es el cincuenta por ciento, eh... A ver, casi todo el producto de tecnología está en Madrid, ¿no? Entonces-

Y el go to market en Nueva York.

Bueno, go to, go to market deslocalizado.

Eso de doble headquarter, ¿qué tal funciona? Porque lo veo complicadísimo.

Bueno, desde que tienes doble CEO y un CEO estaba en Nueva York y el otro estaba en, en, en Madrid, pues era casi medio natural, porque la estructura era-- el diseño era extraño.

Éramos yo y Jorge.

Pero tú te has jubilado. Nos explicó Jorge, nos explicó Jorge que tú te has jubilado.

No, no, no, no. Bueno, he salido del día a día de Seedtag.

Eso es lo que quería decir. Ahora hay un CEO nuevo.

Ahora hay un CEO nuevo.

Que está en Nueva York.

Que está en Nueva York. Pero hay-

Que ha ganado mucho peso Nueva York de repente, ¿no?

Sí.

O sea, sigue Jorge, pero ha cambiado el rol.

Sí, Jorge ha cambiado el rol. Em, hay otra parte del C-- el chief revenue officer está en Nueva York, eh, el chief product está en Madrid.

Vale.

Entonces, es una organización que básicamente Madrid y Nueva York son los dos epicentros de toma de decisiones y ahora está centralizado en una sola persona que, que está en Nueva York.

Oye, pues ¿Puedo preguntarte, Ángel, cómo ha evolucionado tu vida? Es que lo estamos hablando antes de empezar a grabar, pero creo que es, es, es importante esto, ¿no? O sea, tú has vivido en una intensidad extrema, ¿no?, eh, toda esta escalabilidad, te has mudado, has cambiado tu vida de forma significativa para, para crecer la empresa tal y de golpe, de un día para otro, eh, has desaparecido del día a día, ¿no?

¿Qué, qué significa esto y cómo es tu vida hoy?

A ver, es-- estoy en una fase un poco de adaptación, ¿no? A, a, a esta realidad. Antes os, os lo comentaba, ¿no? Yo todos los domingos tenía la costumbre de mirar mi agenda la semana y muchas veces tenía dos medias horas no planificadas, ¿no? Em, es verdad que me, me reservaba espacios para mí, que creo que es fundamental para cualquier líder que tenga espacios para, para pensar, porque si no, yo creo que va-vas muy mal.

Eh, y ahora, pues no, ¿no? Miro llega el domingo y tengo mucho hueco, ¿no? Y no, no estoy habituado a eso. Em, pasé una etapa de cierta ansiedad por este cambio, siendo totalmente transparente, eh, porque no estoy-- no estaba acostumbrado y no me gustaba. Ahora estoy en una fase más de aceptación y de intentar, eh, valorar, eh, las cosas buenas, eh, que, que tiene esto, ¿no?

Em, pues puedo llevar a mi hija al cole todas las mañanas, ¿no? Cosa que, que no podía hacer antes. Em, y las cosas, eh-- y te-tengo tiempo para, para pensar cuál va a ser mi siguiente proyecto de los próximos diez, quince años, em, que antes, pues tenía menos, porque Sitag absorbía casi todo.

Y, y me he montado un sistema bastante balanceado entre... Bueno, es-- voy a anunciar en breves que estoy de non executive chairman en una compañía de Adtech fuera de lo que hace Sitag, o sea, no es competencia porque es de out of home, em, que, que les, que les estoy ayudando, eh, estoy en-

O sea, te han contratado como chairman, como presidente del consejo.

Mhm.

Como board member, pero el board member que-

Sí

...que le da consejo.

Sí, es una compañía que me, que me ha gustado mucho los, los fundadores, eh, lo que están haciendo. Adara se ha metido como inversor, que fue inversor nuestro, y también ha habido una cierta hostia, Albert, tal. Tendría muy bien que... Y bueno, pues ahora que tengo tiempo, pues le-les ayudo. Tengo una parte de trabajo relacionada con el porte Sitag y tengo algo de tiempo, pues para pensar este futuro, que básicamente conociéndome, pues será o montar otra compañía, porque los emprendedores es lo que hacemos, ¿no?

O montar un fondo, en este caso no de VC. Yo no veo mucha oportunidad en el, en el VC-

Hay muchos fondos, ya.

A pesar de que soy el pi de, de Itnig, eh, y que soy el pi de, de, de otros fondos, eh, pero creo que e-está suficientemente cubierto. Em, en private equity creo que si tienes el acierto de montar una compañía que hace decenas de millones de euros de, de EBITDA, vas a tener muchas oportunidades con private equity. Pero me gusta la fase esta intermedia de growth, em, que mucha gente lo ha intentado con poco éxito, sobre todo muchos VCs que han intentado montar fondos de growth, no les ha ido muy bien.

Pero a nivel ideas fundamentales creo que es un espacio muy bueno, ¿no? Porque te quitas todo el riesgo o gran parte del riesgo de proof market fit. Eh...

Ahora es un momento complicado para growth.

Sí. Sí, pero-

Justamente ahora, concretamente este mes, es especialmente complicado.

Sí, pero al final un fondo-

Porque, porque es como en, en... ¿Cómo se llama? Eh, el, el Cape Horn, ¿no? No sé, donde se unen dos, eh, océanos. Ahí se lía parda, ¿no? O sea, hay una transición muy, muy dolorosa. Y cuando tú vas del, del venture capital, que es como ya, si, si, si va, valdrá cien veces más, ¿no?

Si va bie-- es o cero o cien veces más. Al mercado cotizado, que está ahí mirando con la lupa el doce veces earnings y, y depende del tipo de interés y tal. Y el, el growth es la transición esta del mundo binario al mundo de la hiperprecisión del precio, que es que, como dice Bernat, ahora mismo está en un momento complicado, porque, porque en un mundo del VC que sigue haciendo rondas como o vale mucho o vale cero, y ahora mismo la bolsa cotizada de tecnología está muy mal en general, excepto Palantir, todo lo demás es una mierda.

O sea, cuando, cuando pienso en growth no pienso en la ronda growth de Factorial, para que nos entendamos, ¿vale? Pienso que hay un grupo de compañías que empiez-- que llega-- que están haciendo entre dos y cinco millones de EBITDA, ¿vale? Probablemente n-no las-- no pillar a Glovo en growth o pillar a Factorial en growth o pillar a Sitag, pues Sitag un poco más, porque ya entraba dentro de la categoría esta de, de generadores de EBITDA y demás, ¿no?

Creo que estas compañías-

Eso es un private equity pequeño.

Sí, pero el private, eh... Yo creo que compañías que hacen dos, cinco millones de, de, de euros de EBITDA son grandes para VCs porque quieren hacer una ronda de cheques de treinta, cuarenta, que bueno, ahora hay, pero no para este tipo de compañías, probablemente, y son muy pequeñas para private equity.

Sí, sí, sí, sí. Por eso es un private equity de compañía más pequeñita.

Ahí creo que hay un sweet spot de compañías que no vas a hacer cien veces el dinero, pero que puedes hacer cinco o siete veces el dinero, em, y que no, no tienes mucha competencia de otros fondos mirando esto, mmm, no sé muy bien por qué, ¿no?

¿Esto es un PSG, no, por ejemplo?

Sí.

Se dedican un poco a estos, a estos, eh, segmentos.

Si lo comparas con la oferta que hay-

No, no, es mucho más pequeño.

Es mucho más pequeño.

Es que ahora, es que estoy viendo que hay un shock cultural, ¿no? Porque lo que le llama growth el private equity no es lo que el VC le llama growth.

Exacto, exacto.

Hay dos growth.

Exacto.

Eh, y puede ser, puede ser que, claro, PSG, por ejemplo, tiene la parte de growth que hace este tipo de cosas, seguramente, ¿no?

Sí.

Un poco más grandes, igual, pero...

Yo creo que una, una compañía en fase VC puede ir bien o mal por mil cosas, ¿no? Las compañías de las que yo hablo en fase growth, em, yo creo que hay tres casuísticas que capturan el noventa, noventa y cinco por ciento de cosas que tienen que hacer, que son: multipaís, ¿no? Oye, he hecho un negocio que está muy bien en España y quiero ir a otros países.

Multiproducto, tengo una base de clientes X que le estoy vendiendo A y, y, y voy a intentar hacer up-selling, cross-selling, lo que sea

Y build ups, ¿no? Oye, he crecido orga-orgánicamente hasta aquí, pero hay gente haciendo lo mismo en otros sitios y si monto un player global, puedo comprar compañías con arbitraje de múltiplo, ¿no? Entonces, si haces estas tres cosas bien para este tipo de compañía-

Dificilísimo, cada una de ellas por separado

...sí, pero se parece mucho a lo que yo he hecho en Sita los últimos diez años tal-

Poca gente ha hecho lo que haces tú, todo eso está claro, pero dificilísimo .

No yo, ¿eh? Lo que ha hecho el equipo-

Sí, sí .

...en, en, en Sita, pero, em, o sea, siento que tengo una cierta experiencia en, en estas tres cosas y, y que si, si, si las sabes navegar bien, mmm, pues vas a ganar, vas a ganar mucho dinero porque vas a transformar la compañía por completo.

Andreu, ¿tendréis doble headquarter? ¿Os quedáis en Barcelona o os iréis para Nueva-

En Sant Cugat.

Sant Cugat, ¿eh?

Sí, sí, sí. Yo en Sant Cugat y, y de momento operamos con oficinas más de ventas y de customer success en diferentes países. Y, y este-

Pero tú te vas ahí.

Sí, este es el plan .

¿Eh?

Este es el plan.

Te estás yendo ya.

Me estoy yendo. Ahora estoy cincuenta, cincuenta. Estoy resolviendo-

No puedes estar cincuenta, cincuenta.

Estoy cincuenta por ciento en España, es lo que tengo que decir.

Cuidado.

Sí. Perdona.

¿Pero tienes visado ya?

Cincuenta coma uno por ciento en España.

¿Tienes visado ya?

Ah, aún no, pero-

Porque ahí no puedes estar más de tres meses sin visado, ¿no?

Tengo que estar cincuenta por ciento en España. Ahora vengo de Brasil, por ejemplo.

No hace falta. No entramos en los detalles.

El mundo es muy grande. No, los detalles son interesantes, hombre.

Pero, y te instalas en Brooklyn.

En... vivi-- sí, en Brooklyn viviré. Y, y es, es muy estratégico, ¿no? Porque nosotros ahora mismo, por ejemplo, en Estados Unidos, estamos creciendo mucho en California y ahí tenemos mucho equipo.

Está muy lejos de Brooklyn, California, ¿eh? No lo parece, pero están muy lejos.

Pero ahí tenemos, por ejemplo, Mark. Mark es el CRO está viendo en, en California, tenemos mucho equipo. También en, en New York tenemos quince personas, tenemos una oficina en, en Chicago y es un punto medio, ¿no? Entre Barcelona, que aquí somos casi ciento oche-ochenta, ciento ochenta personas. Estados Unidos, Latinoamérica, es como un punto bastante medio y la idea es que siga haciendo el mismo rol, ¿no?

Un poco de, de visión global, pero entendiendo muy bien el, el detalle del mercado, de la escuela, de, de las oportunidades en Estados Unidos.

Y ahora que no nos escucha nadie, en, en dos, tres años, cinco, ¿dónde ves el headquarter de Innovamat?

No, la idea es al final-

En Sant Cugat.

Sí, sí, sí. Aquí estamos muy bien. Ah, tenemos gente supertalentosa, ¿no? Y hay un talento muy, muy bueno. Pero también, bueno, ve-- vamos viendo en función del... Por ejemplo, tenemos mucha gente en México también, ¿no? Em, el equipo de marketing para Estados Unidos está en México. Vamos viendo en función de las necesidades. Somos flexibles.

Sí que somos muy de, de ofi-de oficinas, tener oficinas en, en todos los mercados, pero ahora mismo la, la gran mayoría de equipos centrales, ¿no? Funcionamos por países con, con rol de, de country manager. Ah, la oficina principal central está aquí, pero en función del equipo vamos estudiando.

Andreu, ¿vosotros habéis hecho rondas?

Hicimos la que publicamos en 2022, que, que fue la principal que hicimos. Y es-

¿Cuál, cuál fue? ¿Cuánto?

Fue dieciocho y pico de euros y con esto hemos tirado.

Dieciocho millones.

Sí. Sí, sí. Y con esto hemos tirado, hemos hecho alguna cosa interna para estar tranquilos, pero-

¿Qué significa alguna cosa interna para estar tranquilos?

Sí, que hemos hecho-

Que los inversores que ya estaban-

Sí.

...han puesto más pasta.

Pero n-pero no es consi-- no es significativa comparado la, la ronda principal que hemos hecho. Y-

Y esto, ¿por qué? Lo po-- em, muchos emprendedores que se, que tienen esta idea de hacer rondas internas, eh, o rondas-

Para estar tranquilos.

...puentes o acueductos o-

Sí, al final hemos ido, hemos ido estudiando, ¿no? Hemos ido estudiando cada pun-- cada caso y hemos preferido, como no eran sido grandes cantidades, porque tampoco hemos querido levantar grandes cantidades, porque to-todo tiene que encajar, ¿no? Al final, ah, estos inversores que han puesto dinero querrán un retorno, ¿no?

Y tienes que ser muy consciente en qué mercado estás, qué posibles salidas hay, ¿no? Intentamos ser muy conscientes en este, en este sentido. Am, hemos ido estudiando y hemos querido hacer cosas rápidas, que no nos-- que no perdiéramos tiempo, que pudiéramos estar muy centrados en el negocio, am, más que optimizar el último duro, ¿no?

Optimizar el, la última... Nos hemos puesto de acuerdo, tenemos-

Yo no estoy de acuerdo con esto.

Y yo tampoco. Y es, ese es un tema-

Sí.

Es un tema que es muy recurrente, porque el emprendedor, o sea, el emprendedor no quiere dedicarse a, a gestionar otro negocio, que es el negocio del share, share price, no el negocio corporativo.

Yo creo que depende, yo creo que depende mucho de cuánto dinero necesitabas. Estoy hablando de, de, de, de pocos millones. Entiéndeme-

Ya, pero estos pocos millones es un porcentaje de la compañía, ¿no?

Sí, pero-

Este porcentaje de la compañía, si te va bien como a Albert, son muchísimos millones.

Te entiendo, pero yo-

Y, y-

...yo, yo, yo he hecho la como el análisis y con los cofundadores y con el equipo de management, y que hemos creído que nuestro tiempo... E-es un-- estoy de acuerdo, ¿eh? Es que a veces-

Eso era un poco excusa, ¿eh? Te lo digo tal cual lo estoy pensando.

Te entiendo, pero, pero depende del mercado. Es que depende del mercado. Un mercado como el nuestro-

No, depende de la opinión, de lo que, que queráis hacer. Esto es empresa, puedes hacer lo que sea, claro.

Pero educación post-COVID parecía que se iba a comer el mundo, unos múltiplos de la hostia. Am, ahora mismo, eh-

O sea, ves muy mal el mercado exterior y dices: "Bueno, pillamos algo de dentro y-

Sí, por la cantidad y por el desfoco, crear una ronda competitiva, ok, vosotros yo creo que os ha ido muy bien, ¿no? Y habéis, habéis llevado inercia.

Sí, pero eso es un trabajo, es una, es un desfoco, es un desfoco.

Totalmente de acuerdo, pero también depende mucho en qué, en qué industria estés, yo creo. Es la opinión, ¿eh?

Sí, el mercado es-

Pero una cosa. O sea, aquí no hay un buen camino, ¿eh? Jordi, tú hablas también con una vehemencia-

No, yo digo mi opinión.

Claro, no, no, pero es que todos pensamos que nuestro camino es el bueno. Eso es, eso-

Hombre, está claro, es evidente.

Por eso lo hemos, lo hemos seguido, ¿no?

Sí, sí.

Pero sí que, o sea, la, la perspectiva de, de, de que es muy difícil dar precio a una compañía, ¿no? Eh, y es-- y, y, y el inversor que está dentro tiene un conflicto de intereses, ¿no? O sea, es difícil darle precio cuando ya estás invertido, ¿no? Y, y que luego, em, si eres capaz de encontrar una oportunidad de inversión, si tú, si tú estás convencido de lo, de lo que estás haciendo, ¿no?

Y siempre, muchas veces cuando no necesitas dinero es cuando mejor levantas, no cuando lo necesitas, porque entonces ya, eh, igual es más difícil, ¿no? Tú puedes hacer un case, trasladar esta ilusión que tú tienes internamente y aunque te lleve un tiempo, el valor marginal que añade el negocio este tiempo Eh, probablemente es superior a muchas de las cosas que hacemos en el día a día, ¿sabes?

Esa es nuestra reflexión.

Totalmente-

Que no es la verdad,

Totalmente. Al final, yo estoy-- hay, hay muchas variables, hay temas de governance, ah, incentivos diferentes de inversores. Nosotros ahora estamos como hipertranquilos, ¿no? Tenemos muy claro la gobernanza, la-- a, a todos los niveles, y era muy fácil. Y-

Defino

...y, y distraerte cuando estás abriendo nueve países con operaciones, operaciones hiperintensivas en ventas, en customer success, en creación de producto, am, un producto que no s-- que provoca fricción a la implementación, ¿no? Am-

Y ahora sí, ahora sí que sí. O sea, ahora sí-

No, no

...os planteáis. No.

No, no.

Tenéis pasta.

No, no, y en Estados-

No vais levantando más rondas.

No, y en Es-

Ganáis dinero.

Y en Estados Unidos, am-

Un cambio de tema, ¿eh?

No, no, no, no. Estamos rozando el palo.

Pues dicho lo, lo-

Pero permíteme-

En el 22, han pasado cuatro años ya, es un cambio, ¿eh?

Pero permíteme-- no, es que pero os-- iba a contaros esto. Estados Unidos es una cosa que es una maravilla en nuestro sector, que es que si lo negocias bien, los clientes te pagan advance siete años.

Hostia. No está mal.

Es que siete años-

Eso no nos pasa a nosotros. No, a nosotros tampoco. Seguimos-

Siete años-

Muy rentable si os pagan en siete años por adelantado.

Claro, si miras la asignación, ¿no? Si miras la PNL anual, a, a nivel de EBITDA, sí, a nivel de EBITDA cash, no, pero si miras el cash flow, somos muy rentables. Así que-

Que al final es lo que manda.

Totalmente.

Sí.

Y, y al final estamos aquí para el largo plazo. No tenemos ningún a-- tipo de prisa. Am, esto-- tenemos una oportunidad enorme-

Sí, no está mal esto

...una oportunidad mu-muy, muy grande, a-- de, de hacer una empresa que realmente cambie la categoría, ¿no? Es-- de un-- de las editoriales de toda la vida, que está, está muy bien, ¿no? Para no decir nombres. Creemos que podemos crear una categoría totalmente diferente, que es una editorial, pero que en vez de su especialidad está en el publishing, en la edición y en la distribución, nuestra especializa-dad está en la ciencia del aprendizaje, ¿no?

Una empresa de ciencia y a-- y inten-- y hacemos lo que mejor funciona para que los alumnos aprendan, ¿no?

Pero solo matemáticas.

Sí.

Yo te lo iré preguntando cada año-

Sí, sí, todos los años.

Y dirás: "No".

Innotest es una empresa de matemáticas y, y será una empresa de matemáticas. Y, y empezamos a estar posicionados en, en un espacio único. No, no hemos encontrado, de momento, otra empresa en el mundo que ya tenga nuestro tamaño.

Como ya que has explicado que se cobra por adelantado siete años-

Sí, eso está-

Se va a poner mucho, mucho competidor a-

Sí, sí, sí, sí

...a Bycode Aaron.

En Estados Unidos.

En Estados Unidos.

Sí, pero después es muy divertido, porque después tienes que, que tienes que imprimir libros, tienes que distribuir, tienes-- es superdivertido.

Sí, sí.

Tienes que-- un tinglado muy, muy divertido. Pero-

Podemos, podemos hacer varios pódcast con vosotros dos.

Sí, sí.

Como os da, os da la mañana.

De hecho, ya hemos hecho, ¿eh? Si alguien tiene curiosidad-

Sí, de hecho, han estado-

Los dos tienen pódcast

...han estado los dos en, en, sí, y tertulias también con todos. ¿Qué tal estáis de actualidad? Porque han pasado muchas cosas esta semana, ¿vale? La, la, la primera-

¿Y sabes qué acaba de pasar ahora mismo? Que os lo cuento como curiosidad.

No, no.

Eh, un emprendedor que ha estado en el pódcast, que no sé, por privacidad no voy a decir quién es, pero un emprendedor que ha estado en el pódcast, eh, ha cogido un Uber en Dallas y en la pan-- en el asiento de atrás había una pantallita y se ha encontrado el pódcast de Itnig en un pódcast de Dallas. Y me ha mandado una foto con tu careto, Bernat-

Hostia

...que se lo ha encontrado en el taxi.

Esto debe ser, esto debe ser Albert. Lo sabe Albert.

Sí, ¿has sido tú que has ido ahí? ¿Has estado en Dallas últimamente?

Mmm, no. Pero esto es real.

Esto es real, me lo acaba de mandar un emprendedor.

Ha entrado y estaba puesto mi cara.

Me dice: "Me meto en un Uber en Dallas y me ponen esto en la tele". Dice: "¿Esto es paid marketing agresivo o casualidad?" Paid marketing no, porque el pódcast de Itnig no, no tiene paid marketing.

Bueno, con Seat, Seat Tag, ¿no es?

No.

Nosotros no, no os pagamos nada. Y, y luego salgo yo haciendo publicidad de Holafly.

Hostia. Pues muy bien.

Brutal.

Muy bien.

Brutal. Pues, pues bueno. Venga, Marcial, ¿de qué hablamos?

Eh, bueno, de, del IPO, eh, más grande de la historia, que tiene pinta que va-- que esta semana se va-

Yo creo que es mentira el rumor de que Factorial hace IPO.

Ah, hostia. Perdón, perdón. Eh, esta semana, en principio, se va a hacer filing del IPO de SpaceX, em, que es, si todo apunta, será el más grande de la historia. Em, se rumorea que la valoración puede estar entre uno coma tres y, y dos trillion y que serían setenta y cinco billones lo que, lo que recaudarían.

Hasta la fecha, la más grande de la historia fueron veintinueve, que fue Saudi Amco, hace-- creo que fue en el 2019, justamente. Y, em, esta semana en principio va a pasar, ya lo anunció Elon Musk hace unas, hace unos meses, que juntaba SpaceX, juntaba xAI, las unía y, y hacía este, este monstruo, ¿no? De valoración enorme. Y justamente esta semana, previo al a-- al filing del IPO, ha anunciado, eh, Terafab, que básicamente es la unión de Tesla, que de momento están separadas, pero-

Bueno, no, no, no, no, no, no queda claro nada

...Tesla, xAI y SpaceX, que van a hacer la factoría más grande de compute del mundo, em, en, en Dallas, creo que es, en un estado-

En Austin, Texas.

En Aus-- ah, en Austin, perdón.

En Dallas está el taxi.

Y, y el, y el-- y la puesta en escena fue brutal. No sé si habéis visto el pitch que hace Elon Musk, pero es, o sea, es piel de gallina. Ha-- saca unas imágenes brutales, sale una especie de transbordador en la Luna.

Hablando, o sea, hablando no es, no es el típico comentario inspirador, etcétera, porque se va cortando, se va interrumpiendo, se atraganta.

Se atraganta. Habla como de mil millones de cosas. No es este chef. No es este chef.

No es este chef.

Pero de repente, de repente se calla, sale un vídeo de una cosa que no tiene nada que ver con lo que estaba hablando y dice: "Ah, ah, os estaréis preguntando de qué va esto de la Luna, ¿no? Porque yo os estaba hablando de un data center, eh, en Austin y de repente ha salido un vídeo de la Una-- de la Luna. Ahora os lo explico, pero es, o sea, es..." Y luego cada tema dice: "If, if we can, si podemos conseguir hacer, no sé, un, un data center en la Luna, it's gonna be epic".

Cada cosa, it's gonna be epic.

Epic, epic, epic.

Pero fue-fuera de las formalidades, eh...

Que no es su fuerte.

Que no es su fuerte. Y fuera de, de, del personaje, si nos intentamos abstraer de, de las aventuras políticas estas que ha hecho-

Que no es fácil.

Que no es fácil y que, bueno, no, no, no han sido, no han sido su mejor versión, yo creo.

Andreu no puede opinar que tiene que emigrar para allí, o sea que...

Pero la, la, la, la visión que tiene, la, el nivel de ambición-

Sí, sí

...en todo lo que hace es una cosa que a mí me inspira profundamente. Y el tío tiene todo mucho sentido, porque primero que lo de Tesla no lo dice. O sea, tú ya te has quedado con la copla de que va a juntar Tesla con las otras dos, pero ni lo dice. Te pone un loguito por detrás, como es todo muy subliminal.

Bueno, sal-sale un chip de Te-- sa-hay un momento que sale una lanzadera de SpaceX y hace un zoom in y sale un chip dentro que pone Tesla.

Claro.

No lo dice, pero...

Bueno, porque, pero si, si, si lo-

Pero lo ves, lo ves ahí, ¿no?

Desde un punto de, de, de cadena de valor, el tío, o sea, de entrada lo que dice es: "Yo no voy a jugar al juego que juegan todos los demás, que siempre gana, eh, Nvidia, que están aquí todos compe-- compitiendo por GPUs y, y comprándole a este señor. Yo a esto no voy a jugar. Yo me voy a, a construir mi propio compute y voy a fabricar mis chips.

Además, con Tesla tengo toda la parte de hardware con una apuesta brutal por robótica, con los Optimus y demás, que también lo voy a controlar yo. Y además, ahora estoy abriendo esto en, en Austin para hacer los chips, pero que sepáis que mi visión de largo plazo es que el 20 % de mi compute lo haga aquí, pero el 80 % lo voy a hacer en la Luna, que por cierto..."

En la Luna o en el espacio, no queda claro.

En el espacio.

Porque se lía un poco. Empieza en el espacio y luego aparece la Luna por ahí, que dices: "¿Por qué?"

Que por cierto-

Y antes era Marte, ¿eh?

Que por cierto, en el espacio conmigo os va a costar competir porque tengo Neuralink, tengo SpaceX y voy con varios pasos de ventaja. Venid a competir co-- conmigo ahí, ¿no?

Me cuesta-

Sí, sí, no, a nivel físico tirar un cable.

Me cuesta imaginar la física de mandar un cohete versus tirar un cable.

Ya. Parece mentira que incluso así está consiguiendo...

No, lo que está consiguiendo es que hay una, una demanda no cubierta en zonas rurales y tal, que son X hogares, 10 millones, que por cierto ya los tiene.

Ya. Puede ser, puede ser.

Ya los tiene. Entonces, de, de ahí a-- va, va a ser, va a tener no sé cuántos billions de suscriptores. Hostia, es difícil. Parece-- los analistas dicen que es imposible.

Sí. Sí, sí. No, no queda de otra.

Pero, pero te ha juntado un conjunto de cosas que todas ellas marginalmente no tienen sentido, pero en conjunto parece que sea el, el futuro.

Sí, sí.

Y luego te saca float, que esto me olvi-- me olvidé de decirlo la semana pasada en la tertulia.

¿Qué es float?

Eh, sale a f-- o sea, a bolsa.

Ah, vale, vale.

Lo que va a circular en bolsa es un 3 %. Con lo cual, después de generar toda esta narrativa de la hostia.

Lo que ha todo el...

Ahora pelearos, corred insensatos, porque solo voy a sacar un 3 %. Claro. Eh, o sea, el potencial que tiene esto de, de volatilidad, de, de, de incrementar el precio...

Bueno, scarcity, ¿no? No sé cómo se dice en castellano, pero de muy poca oferta para que haya hostias para tener algo de-

FOMO.

Sí, FOMO. De que también es en español, ¿no? Eh, para poder tener un porcentaje SpaceX para que suba el precio, ¿no?

Eso.

Y su, y su patrimonio.

Está claro que está todo, mmm, cogido con pinzas, pero...

Es un mago.

Es un mago, tío, es increíble.

Eso nadie lo va a... Yo, yo quería relativizar porque Terafab, ¿no? Que se llama el, el-- habla de muchas cosas en esta charla, ¿no? Lo primero que habla es Terafab, que es un data center. No, perdona, no es un data center, es una fábrica que construye en Austin-

Microprocesadores

...que empieza ya para fabricar chips para-- de todo tipo, ¿no? Como explicabas tú, Albert. Eh, l-- el número que dice es que esta fábrica va a producir chips que consumen un teravatio, ¿no? O sea, el gran pitch es decir: "Yo voy a construir chips", porque ahora mismo ni e-- él no menciona Nvidia. Dice: "Yo tengo mi supply chain, que es Samsung, es, eh, TSMC, es Micron".

Dice: "Son fantásticos, pero no quieren hacer más chips y yo quiero más chips y ellos no quieren hacer más chips, con lo cual lo siento mucho porque os amo, pero voy a hacer yo mis propios chips y voy a hacer un teravatio, eh, un teravat de, de chips". Y para poner en contexto, ¿eh? O sea, hoy en día, anualmente, el planeta produce treinta, perdona, veinte teravatios de energía.

Toda la energía, incluyendo mucha que no es eléctrica y mucha que no es para chips. De los veinte teravatios, tres teravatios son electricidad generada. O sea, de veinte, solo tres son electricidad. Eh, de esos tres teravatios, solo cincuenta gigavatios hoy en día se están utilizando para data centers, de los cuales se estima que más o menos diez, pero como mucho veinte gigavatios son AI.

Y él dice que va a producir un teravatio, que son mil gigavatios. Y ahora mismo se estamos utilizando diez, según lo que he leído por Internet, eh, en data centers de inteligencia artificial y, y cincuenta en todos los data centers, que esto sí que está bastante confirmado. O sea, está haciendo él solo chips para hacer veinte veces más compute que todos los data centers del planeta a fecha de hoy.

Una diferencia bastante tolocura.

Es que enseña un gráfico que pone eso, que es que hay un 2 % del compute que necesita y que va a hacer una fábrica que hace prácticamente la mitad o más.

Es, es una locura

Porque él tiene la visión esta de que va a haber no sé cuántos millones de robots en tres años, ¿no? Entonces, claro, esto te-

O sea, estoy de acuerdo que el discurso es, o sea, que se pierde un poco, se para, pero la visión que tiene, la ambición es, o sea-

Sí, brutal.

Él ha aprendido a construir una narrativa, eh, generar mucho hype alrededor de esta narrativa, una narrativa que no es común, porque no hay mucha gente diciendo que va a ir a Marte, que va a hacer este tipo de cosas, ¿no? Entonces, luego genera hype alrededor de esto, moviliza una cantidad de recursos ingente, eh, y luego, pues tiene bastantes probabilidades de llegar a ello.

Seguramente no con los timings que dice. Nunca, nunca es-

Aquí lo concreta, ¿eh? Aquí por primera vez no se moja.

Pasan cosas, claro.

Pasan cosas. Eh...

Pero, ostra, no, no, o sea, yo creo que es una inspiración para todos, ¿no?

Sí, sí.

O sea, él quiere competir ahora mismo, quiere competir con Nvidia, obviamente, como hemos dicho, y Samsung y AMD y todas las demás, pero también quiere competir con TSMC. O sea, quiere fabricar su propia litografía. De hecho, él habla mucho, eh, eh, lo que me parece a mí es interesante, es que dice que el "supply chain" que hay ahora está muy especializado y esto hace que el ciclo de iteración sea muy lento, ¿no?

El "feedback loop", que es lo que tardas en, eh, tener una idea, mmm, ejecutarla y ver los resultados de la idea y aprender de la idea y, y, y hacer este bucle, eh, sin parar, dice que es muy lenta porque está todo el mundo especializado. Y él dice: "Oye, yo voy a hacerlo todo, porque-

Todo es todo.

Todo es todo. De hecho, yo no, yo voy a hacer que mis robots hagan, automaticen todo este proceso para poder en semanas, eh, diseñar un, un, una, un, un nuevo, mmm, proceso de litografía, que es como el principio del principio de, de la, del, de la producción de chips, hasta llegar a hacer un test de la capacidad de inferencia y de training de modelos de inteligencia artificial con ese chip, ver cómo va y volver y iterar.

Y dice: "Ya con esta capacidad voy a hacer un por infinito de, de potencia".

La cuestión es que solo que un 10 % sea verdad, ¿no? De lo que dice.

Ah, te peta la cabeza.

Ya, sí.

O sea, cambia, realmente cambia, cambia el mundo solo con 10.

Dos "trillion", ¿eh? El precio que te toca pagar por eso.

Es barato, ¿no? Es barato. Son dos "trillion" para una de sus empresas. Luego, si sumas la otra... Eh, y la última cosa que lanzó, que mola mucho, porque habla de el data cent-- la fábrica de chips en Austin. Luego habla de, eh, de un data center en el espacio, que eso no queda muy claro. No habla mucho de ello, pero pone una imagen de un data center gigante.

80 % de lo que quiere hacer.

Sí, pero es muy etéreo esto.

Sí, sí, claro.

Y luego de repente le dan al play y sale un vídeo, que él ni estaba hablando de esto, que lo hemos puesto antes, pero si el boss lo vuelve a poner, porque mola mucho.

La lanzadera esa.

Un vídeo del, el Musk driver, que me encanta. Yo no sabía lo que era un Musk driver. Esto yo lo he estado estudiando.

Es que no he entendido qué era.

Sí, yo sí, yo sí.

El vídeo está muy chulo.

No, no, yo ves, ChatGPT, explícame el "plot", qué es un Musk driver. Eh, bueno, pues resulta que lanzar cosas al espacio, eh, pues, pues cuesta mucho, ¿no? Hay que, hay que empujar mucho para luchar la, la gravedad. Entonces, aquí en la Tierra, cuando quieres salir al espacio, tienes que poner un cohete y meterle un montón de, de, de dinosaurios muertos, ¿no?

En el depósito y, ¡ah!, quemarlos a saco para salir a, en órbita, ¿no? Y ahora mismo, pues para sacar cosas al espacio, hay que poner cohetes a veintiocho mil kilómetros por hora constantemente, ¿no? Tienes que poner gas a fondo y seguir, ¡ah!, hasta que sales de la atmósfera. Pues Elon Musk dice, eh: "Hay una manera más eficiente de hacer esto, que es con electroimanes, con electromagnetismo, que es hacer como una especie de tirachinas o una rampa, unas vías de tren muy, muy largas, que, que pones unos electroimanes y ahí le pones un 'payload', le pones una carga y lo, lo aceleras.

Y como en la Luna hay seis veces menos de gravedad que en la Tierra, eh, necesitas solo ponerlo a ocho mil seiscientos kilómetros por hora, en lugar de los cuarenta mil que haría falta en la Tierra. Pero en superficie lo pones a ocho mil kilómetros por hora, ¡pa! Y luego lo sueltas y eso ya lleva velocidad de escape y se va al espacio abierto". Entonces, tú puedes coger un satélite y te lo pones como en este tirachinas y te cuesta muy poca energía comparado con sacar cosas al espacio desde Europa, que nos cuesta, pues toneladas de, de queroseno o de diésel, de lo que sea que usan los cohetes para lanzar cosas.

Y dice: "Una vez tenga montado el, el Musk driver-

El tirachinas.

El tirachinas, puedo empezar a mandar cosas a la Tierra. Entonces, tengo yo mis data centers, les mando, pues el, el, ¿no? El, el disco duro con los datos para que hagan el training, luego me lo devuelve, lo, lo cazo". Y él tiene ya toda la película montada. Ahora, no, eso me lo he imaginado yo, ¿eh? No lo ha explicado. Él ha puesto un vídeo muy molón-

Que nos estamos encontrando, pero es, pero es, el vídeo es brutal. O sea, parece, parece la típica-

Parece la típica-

Sí, el vídeo es lo más difícil.

Parece, parece-

¿Podemos poner el tirachinas?

Parece la típica película de-

Minuto cuarenta y dos. Minuto cuarenta y dos.

La típica peli-película de Hollywood, ¿eh? O sea, es brutal.

Es verdad, minuto cuarenta y dos de, del "live stream" de-

Es brutal. Parece la típica película de Hollywood.

Eso es un render hecho con Grok Image, obviamente.

Está muy guapo.

Mola mucho. Mola mucho. Sí, sí.

Ehm, bueno, pues mientras ponemos el vídeo, yo creo la otra noticia es su, su-

Va a acabar antes Elon Musk haciendo el -

Sí, su, su-- no sé llamarle competidor natural, pero yo diría que el otro, que la otra persona que tiene una visión bastante fuerte y que, y que también está metido, perdido un poquito en la guerra espacial, es Jeff Bezos. Ehm-

Es verdad.

Que, que justo la semana pasada, final de semana pasada, creo, principio de esta semana, se ha anunciado que ha sa-que ha sa-que ha sacado un fondo pequeñito también de "growth" de cien "billions".

Pequeñito. Tu competencia, a ver.

Ehm, cien "billions" de valoración, ah, perdón, de tamaño del fondo, que había-- incluso había memes en Twitter que decían: "Hostia, si, si tiene-- si Jeff Bezos tiene doscientos 'billions', ¿pues para qué necesita un, un fondo?" No, no sabemos cuánto ha sido el GP-el GP commitment de, de Jeff, qui-quizá algunos "billions", pero son cien "billions" para invertir en todo lo que es AI, manufacturing, industrial, etcétera, ¿no?

Y lo que se rumorea es que básicamente quiere comprar empresas grandes, logísticas, "assets", etcétera, para hacerla extremadamente profitables, profitables con AI. Sí que es verdad que él tiene muchísima experiencia con Amazon en todo lo que es logística, ¿no? Y, y tiene una visión muy fuerte ahí. Entonces, no se sabe muy bien qué va a hacer, pero lo que sí que es verdad es que, ehm, hay un espacio en el mundo de la IA, en todo lo que es logística, hardware, etcétera, que parece que ahí puede, puede tener una opinión muy fuerte.

No sé si se mete también en chips como está haciendo él o lo están haciendo todos, o si va a ir, si va a ir más a-

Seguro va a estar para joder, ¿no? Porque hay un pique entre Elon Musk y Jeff Bezos.

Sí, no, no, no tiene-- se ve que no tiene muy buena

¿Habéis visto el robot de Figure caminando por la Casa Blanca con, con la Melania?

Sí, yo sí que lo he visto, sí.

Con la Melania, sí.

Está la Melania caminando, que no mira al robot, el robot al lado. Es un vídeo como muy raro. No lo he tajado.

Es, es, es el primer, el primer robot, si pones en-

El primer robot del estreno de entrar a la Casa Blanca, sale ayer. Aparte, va los dos de blanco desfilando.

Es como, es como muy un poco bizarro.

Sí.

Y, y esta, este ch-- esta empresa que es de...

¿Archer?

Que son dos empresas.

Brett Adcock, exacto. Eh, Figure AI y Hark.

Y Hark es lo mismo que el huevo que hemos hablado aquí de OpenAI, que es el, la... un device que lo escucha todo-

...que tiene toda tu memoria de to-todo lo que ha pasado, ¿no? Y que puedes interactuar por voz, eh, que también ha anunciado y que va a salir dentro de poco. O sea que bueno, eh-

Bueno, le presentamos, perdón a, a los de Techer, que están aquí detrás, que han dejado de dar por saco con el robot, que le escriban a Jeff, ¿no?

Que le escriban a Jeff Bezos.

Por cierto, que los Techers están-- coinciden mucho con Elon Musk en la integración vertical de todo, como explicamos en su pódcast, ¿no? Ellos fabrican el-- las piezas de los robots, ¿no? Van al hierro.

En la tierra, de momento.

De momento.

¿No os parece que hay una desconexión brutal entre esta... bueno, todas estas visiones ultrafuturistas, la idea esta de que la AI trae la abundancia al ser humano, etcétera?

Y el día a día.

Con la aplicación. Pero ya no digo el día a día de, de abrir mercados, no sé qué, ¿no? Pero el día a día de la AI, ¿no? Que de momento las únicas traducciones que hay es en: me voy a cargar al treinta por ciento o al veinte por ciento de la plantilla no sé qué, para hacer lo mismo que hacía antes más barato, ¿no?

O sea, hay, hay una distancia entre, eh, lo, lo que promete la, la IA y lo que está pasando con IA que es demasiado grande, ¿no?

Va, va, va rapidísimo. Eh, y a, a mí algo que me, me frustra un poco es, es, es la tendencia a ir a lo, a lo obvio y a lo fácil, ¿no? Que es: oye, vamos a ir a cómo podemos hacer lo mismo, pero más barato, ¿no? Que es la fase en la que estamos ahora. Creo que la fase divertida es la fase de oye, vale, ahora ya hemos optimizado, ya hemos hecho todo esto.

Porque si esto solo va de optimizar, eh, la economía no crece. O sea, el PIB va a ser el mismo. Simplemente, hay un, hay, hay un reajuste de ganadores y perdedores en este PIB, ¿no? Que ganan los que tienen acciones porque los beneficios empresariales aumentan y pierden la fuerza laboral, que o te despiden o tienes menos oportunidades, ¿no?

Pero aquí no hay una ganancia neta. En una fase posterior, yo creo que la IA tenemos que empezar y nosotros deberíamos liderar esto como emprendedores, ¿no? De, oye, más allá de cómo podemos hacer las cosas que hacíamos más baratas, ¿qué cosas nuevas podemos hacer? ¿Qué oportunidades podemos capturar que antes, sin estas herramientas, no estaban disponibles?

Y esto creo que sí que va a expandir la tarta. Y sí que con-contrariamente a lo que mucha gente piensa, yo creo que a la que empecemos a hacer esto de forma intensiva, ¿no? De, de meter la-- mezclar la creatividad humana con las nuevas herramientas de IA y hacer cosas nuevas, yo creo que va a haber más contratación, ¿no?

Va a haber, va a haber ot-otra ola de contratación de, de estas nuevas opor-- para gestionar estas nuevas oportunidades y estos nuevos negocios. Y la última, que es la que están todo el día Elon y todos estos, ¿no? Es la que ya gran parte de la creatividad humana viene de la pro-de la propia IA, que para mí esto es la AGI. O sea, la AGI es cuando, mmm, las grandes nuevas ideas y tal ya no las generamos nosotros, sino que las genera la propia IA.

Y eso ya tiene unas implicaciones brutales, ¿no? Casi filosóficas de qué significa trabajar en ese momento. Eh, hay cosas que podemos prever, pero yo creo que si esto de la abundancia llega, hay muchos side effects que no, que, que, que ni imaginamos, ¿no? Que no todos serán positivos, muchos serán positivos, pero no todos.

Y, y creo que veremos esta fase en cuantos-- esta transición en cuántos años, no lo sé, pero está yendo, está yendo bastante rápido. Pero tengo muchas ganas de que empecemos a hablar y a centrarnos de, de la-- que hagamos la uno, ¿no? Porque hay que hacerla, ¿no? Tenemos un deber fiduciario con, con nuestros accionistas, pero que nos metamos de lleno en la dos, ¿no?

A-

Es curioso el, el-- la palabra abundancia, ¿eh? Porque es una palabra que mientras la dice estoy reflexionando. Imagínate preguntarle a un ciudadano medieval, de la época medieval de Barcelona, ¿no? Eh, cómo-- qué es para-- qué sería para esta persona la abundancia. Y seguramente sería mucho menos de cualquiera de las personas que está aquí, ¿no?

Absolutamente.

Su definición no, no alcanzaría una persona normal que hoy está pasando por la calle cualquier persona, ¿no? Eh, y claro, ahora estamos hablando de no, ahora sí que sí, que viene la abundancia de verdad, pero que es que siempre habrá más, ¿eh?

Sí, pero-

Bueno, es que estamos limitados por nuestra capacidad de imaginar basado en lo que conocemos y lo que hemos tocado, lo que hemos visto, ¿no? O sea, es muy difícil que imaginemos lo que nunca hemos visto, lo que nunca hemos tocado, ¿no?

Sí, ahí es-estoy de acuerdo en el ejemplo que pones. Lo único que si, si lo miras, no, tú piensas con los ojos de, de un barcelonés, ¿no? Em, si tú repartes la riqueza mundial entre la gente de todo el mundo, el PIB per cápita son diez mil dólares, creo, en, en paridad de poder adquisitivo, ¿no? Entonces, si realmente somos capaces de, de mejorar muchísimo la productividad por diez y pasamos de diez mil a cien mil, ¿no?

Eh, que no sé si es posible, ¿no? Pero escuchando todos estos, eh, discursos parece que sí. Hostia, mmm, la idea de la abundancia, eh, sobre todo-

Siempre es relativo al de al lado.

Es relativo al de al lado.

Todo es relativo al de al lado.

Para, es-- para nosotros, sí Para el ciudadano medio de Guinea Ecuatorial probablemente no es un tema relativo, es un tema de absolutos, ¿no? Aún hay mucha mortalidad infantil, aún hay mucha-- hay muchos problemas reales que si realmente pegamos un diez equis al PIB del mundo, mmm-

Deberíamos poder-

Deberíamos poder resolver, siempre y cuando haya una distribución más o menos, ya no digo equitativa, que es imposible, pero-

Sí

...pero que, que todo el mundo se beneficie de esto.

O sea, yo creo que quizás sí que habrá menos diferencias entre, entre geografías, ¿no? Que ahora mismo yo creo que es la gran diferencia, pero incluso en Barcelona, ¿no? En Barcelona ahora mismo, pues con tus amigos o con tal, seguramente no todo el mundo tiene el mismo poder adquisitivo, no todo el mundo tiene esa ambición. Quiero decir, aún en el mismo sitio siempre hay alguien que quiere hacer algo diferente, ¿no?

O sea, yo creo que al final, pues nos vamos a equilibrar más y al final, pues imagínate, todo el mundo tiene un poder adquisitivo parecido al de España, por poner un ejemplo. Pero al final todo el mundo dentro del mismo país, dentro de la misma comunidad, quiere hacer cosas diferentes, ¿no? Por mucho que, que el nivel sea más alto o más bajo-

Pero es que lo pen-

...siem-siempre avanzamos

...lo pensamos mucho en desigualdad. Para mí el drama no es la desigualdad. O sea, a mí que Jordi tenga diez veces más poder adquisitivo que yo me molesta relativamente. O al revés, me da igual. Me molesta relativamente, ¿no? Em, el problema es la pobreza y aún hay mucha pobreza, ¿no? Entonces, si, si, si podemos empujar esto a un nivel que, que, que la pobreza se solucione.

Luego la desigualdad para mí es un problema de segundo orden, ¿no?

Pero la po-la pobreza también, también es un absoluto. O sea, también es un relativo, porque también-

Bueno, pero hay acceso al agua potable, ¿no? A la desnutrición. Hay, hay ciertas como-

Y eso a nivel mundial ha mejorado dramáticamente.

Sí.

Dramáticamente. Y hay mucho espacio para mejorar, ¿eh? Pero, pero si tú hablas-- en Barcelona sigue habiendo problemas básicos, o sea, acceso a la vivienda. No hace falta irte a Guinea Ecuatorial. O sea, hay problemas es-estructurales, em, que probablemente la IA no va a solucionar. Eh, ¿no? Y, y, y que, y que, y que al final es lo que la gente vive en el día a día, ¿sabes?

O sea, igual aquí vivimos en una burbuja, siempre hablando de, de la productividad al límite, al má-- pero luego, luego no hay vivienda, tío.

Em, cambiando de tema un poco, ¿eh? Pero no sé si habéis visto hace, hace dos semanas, pero no salió en el pódcast, pero un-- se, se hizo muy vilar, muy viral dos historias, de hecho, que no sé si son ciertas o no. Una sí que me la creo mucho, la otra no. Eh, una es la que no sé si me creo. Un señor que tenía un perro que se, que se puso, se puso enfermo el perro y se ve que le diagnosticaron un tipo de cáncer.

Y claro, el problema con los perros es que no se invierte tanto en el, la investigación y desarrollo como en los humanos, ¿no? Y, y básicamente lo daban por perdido al perro. Y el señor este, pues que como mucha gente que tiene perros, ¿no? Se lo quería mucho y, y se puso a, a... Le hizo un análisis, ahora lo voy a resumir mal, ¿eh?

Pero le hizo un análisis de la secuencia de ADN al perro. Se gastó como dos mil pavos para hacer el análisis del ADN. Lo subió a ChatGPT o a Claude o a no sé qué modelo de inteligencia artificial y se puso a, a, a, mmm, a hacer research, a hacer investigación de posibles causas y posibles soluciones y tal. Y se ve que ahora tiene el perro. Consiguió que un laboratorio, eh, le ayudara y tiene el perro en un tratamiento que parece que quizá-

Lo salva

...lo salva, ¿no? Que no sé si me lo creo o no me lo creo, pero como historia es muy chula y a mí me da esperanza, porque yo me acuerdo de, de este verano por una historia mía familiar de, de, del cáncer de las narices, ¿no? Que es un problema enorme que tenemos en, en, en este mundo. De, de-- me acuerdo que yo lo contaba a un familiar mío, ¿no? Digo: «Yo creo que en diez años quizá el cáncer ya no es un problema». O sea, por, por la inteligencia artificial.

Yo me lo pienso de verdad, que claro, la capacidad de investigación, de research que tenemos, de experimentación es tan más bestia ahora mismo que, que le voy a dar un poco de razón a Sam Altman, que siempre utiliza el, el curar el cáncer como uno de los ejemplos de cosas en las que él está trabajando, pero que yo me lo creo, que realmente es posible. Y el otro ejemplo, que sí me lo creo, porque es, es una persona que tiene muy, mucha credibilidad, pero el fundador, no sé si lo has-- el fundador de GitLab, eh, Sid Sijbrandij o no sé su apellido, em, holandés, muy complicado, pero Sid, el fundador y hasta hace poco CEO de GitLab, públicamente ha explicado que tiene un cáncer muy raro, eh, que muy poca gente tiene, que también está muy poco investigado.

Y él hizo un tuit que se hizo muy viral, que dijo: «Me he puesto founder mode en mi cáncer», ¿no? Y, y creo que ha dejado de ser CEO. Ha, ha cambiado un poco su rol en, en GitLab. GitLab es una empresa cotizada que va, que va como un tiro y se ha puesto él mismo a contratar a médicos y a, y a researchers, a investigadores para, utilizando inteligencia artificial, eh, estudiar su cáncer y posibles soluciones.

Y a mí esto me flipa. Me flipa porque es que me lo creo.

Ahora fue el, ¿no? La, el Premio Nobel, no sé, fue el doblaje de la proteína, ¿no? Salió de Google DeepMind y ya no de, de investigadores, sino de, de matemáticos y informáticos.

Demis, Demis Hassabis.

Sí.

El CEO de D-de Google DeepMind. Ya está pasando esto. A ver, en, en, en Estados Unidos hay mucha gente afirmando que seremos de las últimas generaciones de humanos que no elijamos el momento de nuestra muerte. Esto es lo que estamos.

Esto qué chungo es, ¿eh?

Que, que no, o sea, que no, no-

Pero nunca vamos a-

Que vamos a, que vamos a curar la muerte. O sea, hay mucha...

Pero esto no sé, no sé.

Bueno, bueno.

No, pero sí que es cierto. Hay, hay investigación que, que, que argumente que puede reversar, eh, el envejecimiento de las células.

O sea, no, no que si te, si te atropella un coche la vas a palmar igual, ¿eh? Pero que, que, que haya-

Bueno

...que, que las muertes por enfermedades y tal. Tú hablabas del cáncer, ¿no?

El, el, el envejecimiento de las células se puede revertir. Hay, hay investigación de que esto se puede hacer.

Hostia, qué putada, ¿no? Nos va a pillar justo.

Ya para, para, acabo de contar-

Igual a ellos no, a su generación lo pillan.

Tengo la quinta joven.

Para, acabo de contar batallitas. Em, también hace poco han, han, han reproducido una mosca.

Ah, sí, es verdad.

Enteramente. Cada sinapsis y cada neurona del cerebro de una mosca en un mundo de realidad virtual. De forma-

Digital clone, que se llama ahora.

Un digital clone de verdad.

De una mosca.

O sea, esta mosca se ha movido por un mundo virtual exactamente igual que la mosca del mundo real.

Sin mirarla

Es que, ¿cómo se llama?

Quiero decir que es la misma mosca.

¿Qué quiere decir esto?

Han, han cogido células de una mosca y la han recreado en un espacio virtual.

Han recreado una mosca, eh, molecularmente en un mundo virtual y con el mis-con el mismo estrés.

Pues que luego-- a ver, no he profundizado tanto, os voy a compartir el vídeo.

Pero, pero eso es lo que me, eso es lo que a mí me hace pensar que, que realmente vivimos en una simulación.

Hemos pasado al Q&A.

O sea, es que con la capacidad de computación que tenemos a día de hoy, eh, y la capacidad de reproducir mundos virtuales infinitos...

Nos dediquemos a hacer moscas.

No, pues que la mosca es el principio.

La mosca es el principio. Acuérdate de esta frase.

Yo diría el Q&A, Mercè.

No, no, no, no.

Yo os juro-

No, no, no. Acabo de entender, pero normalmente cuando hay paneles de estos, la gente pasa como un briefing, ¿no? Te dicen: oye, hablaremos de esto, de lo otro, prepararos, tal.

No has leído la parte de la mosca, ¿no?

Aquí, aquí no han pasado nada y ya no lo entiendo, claro.

No, a mí no me han pasado nada.

Nada, yo no he recibido nada. Y digo: hostia, ahora lo entiendo, porque vamos a hablar de la oveja Dolly, de la mosca y de todas estas cosas, pero muy guay.

Lo de la mosca cuando lo leáis, fliparéis. Venga.

Hay una mano muy, muy-- que lleva mucho tiempo levantada, ¿eh? Pero mucho.

Pero en la última tertulia nos hablaron de extraterrestres, ¿eh? O sea que agarraos fuerte, porque hoy venimos de moscas.

Creo que es la misma persona.

Ah, ¿sí o no?

¿Sí o no?

Una camiseta.

Pero no podemos repetir, ¿eh?

Que sea tan buena como la última tertulia en directo. Uy.

Siempre con el misterio, ¿eh?

¿En?

Sigtac.

Ah, vale.

Pregunta. A la pregunta, vamos a la pregunta.

Se me puede venir ahora.

Ahí, ahí.

Vamos.

La, la pregunta, ¿eh? Una, una por persona, ¿eh? Una.

Elige.

Elige una, elige una, ¿eh?

Oye, ¿esto lo ha hecho ChatGPT?

¿Sí?

Ah, vale, vale.

Sí, sí, sí. Pero oye, yo lo agradezco.

Ha quedado claro. Ha quedado claro.

Está clarísimo.

Está clarísimo.

Sí. Yo, yo agradezco mucho el, el interés en, en la compañía, pero tengo mucha curiosidad por, por saber de eso, ¿no? De... Bien, bien, luego hablamos si quieres. Eh...

Elegi-- bueno, luego te contesto las otras dos. Eh, eligiendo la última, que es la más sencilla, que creo que hay cierta presión de tiempo. Eh, en Asia y en África no tenemos operaciones ni esperamos tenerlas a corto plazo.

Siguiente pregunta. O sea, se ha quedado un poco frío el...

¿Cuál es la camiseta?

Luego te contesto las otras dos, ¿eh?

Itnig Mafia. Vale.

Ahí que-- de ahí ya salen, ¿eh?

¿Hay camiseta para nosotros?

Hola.

Auto pregunta.

No.

Tú has dicho que facturabas, perdón, ¿novecientos cincuenta mil?

Doscientos cincuenta mil.

Bueno, primero felicidades por montar un, un, un SaaS, casi un autoempleo que te genere doscientos cincuenta mil euros a ti y a tu mujer me parece muy meritorio, ¿no? Em, entonces, lo que te está pasando, si entiendo bien, es que tú vas generando más tráfico, pero te está cayendo el CPM que te paga, eh, Google AdSense.

Guau.

¿Y sabes si es todo CPM o, o tienes un problema de fill rate? De que tienes un... O sea, se te llenan un porcentaje menor.

CPM es el precio unitario que cobras por cada mil impresiones. Coste por mil impresiones.

El fill rate es el porcentaje de veces que se imprime un anuncio.

De que, que, que entra uno, ¿no? Entonces, básicamente tu RPM, que es lo que te interesa al final, lo que te llevas a casa, es el fill rate por el CPM.

O sea, una, una reducción de es-- de este nivel sería muy bueno entenderla. O sea, lo, lo que intentaría, si el noventa y pico por ciento de tus ingresos son de Google, sería hablar con, con alguien de ahí. Yo te puedo, yo te puedo, yo te puedo poner en contacto con, con, con gente.

Con Sergey no, pero con gente en España que te va a atender-

Que te va a atender mejor que Sergey y Larry, eh, para, para que te miren el caso concreto, porque un entre cuatro es una barbaridad, ¿vale? Em, cosas que puedes hacer, pues intentar, eh, no depender tanto de Google, ¿no? Eh, la verdad que, por ejemplo, soluciones como, como Syntec no están pensadas para publishers de, de tu volumen, ¿no?

Nosotros trabajamos, pues con Grupo Prisa, con Uni-con Uni editorial, con los grandes grupos editoriales, que son los que intentamos captar, ¿no? Em, pero si pudieras conectar fuentes de monetización alternativas a Google, pues te mejoraría el rendimiento de la página, sobre todo si tienes un problema de fill rate. Si tienes un problema de que ha-hay un porcentaje alto de impresiones que no te generan ningún ingreso.

Si es así, eh, intentaría buscar partners de monetización a-alternativos, que esto haces un, un search en, en Claude y en... O en cualquier modelo que utilices y, y te va a dar-

O en Google y te va a dar... Y te, en Gemini y te va a dar, te va a dar alternativas.

Bien. Siguiente pregunta.

Soporte técnico de Apptech, ¿eh?

Sí, sí.

Bueno, y más el resumen de, de toda mi vida en un minuto.

Sí, sí. Se confirma que hay dos camisetas para los invitados también, ¿eh?

Ostras.

O sea, anuncios para agentes.

Bueno, a ver, el a-- el agente, salvo que el agente tome decisiones de compra-

Bueno, que he quedado, ¿eh?

Que puede ser.

Que el agente a mí me recomienda cosas.

Sí.

Cómo no sé yo que alguien le está enchufando un anuncio al agente, está sobornando al agente.

Lo que pasa que la publicidad o parte de la base de, de la publicidad es la capacidad de manipular, no en el sentido negativo de la palabra, pero de influenciar-

En el sentido de ganar dinero, ¿no?

De, de influenciar al humano en tomar una decisión concreta, ¿no? Entonces, si el agente es un, es un ser completamente racional que no se deja influenciar por nada, la publicidad no tiene mucho sentido ahí, ¿no? Eh, eso va en línea con lo que preguntaba Bernat antes, ¿no? De las caídas estas de, de tráfico de, de los publishers.

Es un problema grave para los publishers. Tú tocas un punto incremental, que es del tráf-- del tráfico que queda, cuánto tráfico es humano versus va a ser traf-- eh, tráfico agéntico. O no sé si esa palabra existe, pero bueno, de agentes. Eh, me parece un reto grande. Eh, no tengo una solución muy clara porque, como digo, em, el tráfico en humanos se puede monetizar con publicidad porque los humanos son relativamente susceptibles a, eh, informarse y tomar decisiones de compra en base a anuncios, ¿no?

Em, los agentes creo que, que no, ¿no? Entonces es un, es un, es un reto de la industria.

Anuncios para agentes. Yo me he quedado pillado con esto, ¿eh?

Vale.

Y vamos con la última pregunta.

Uh, mucha convicción, ¿eh?

Sí, última siempre...

¿Hay pitch?

Hay pitch.

Hay pitch. También hay camiseta para el pitch, he escuchado.

Ostras, Jordi, estás a tope, ¿eh?

Estoy, estoy informadísimo.

Sí, es, es lo que, lo que digo, ¿no? Al final... No sé si nos escucha.

¿Sí? ¿Ahora? Vale. Am, por un lado, ¿no? Yo creo que tiene un gran potencial para el profesor, como lo estáis enfocando vosotros, ¿no? Y en, en ayudarle y en hacer un superprofesor. Y en el uso directo del alumno, depende mucho de la edad, ¿no? En función de la autonomía y, y en qué punto está.

Y en casos muy específicos, como casos de práctica o, o casos de evaluación o de intervención en dificultades o en avances, creo que será gran ayuda. Pero también tengo la parte de, de ser escéptico, porque al final, llevamos muchos años con muchos avances tecnológicos, ¿no? Que han cambiado muy poco la, la aula, han cambiado muy poco la enseñanza.

Yo creo que será buscar casos de uso muy concretos y, y ir uno a uno, ¿no? En ese sentido.

Yo creo que sí.

Vale. Y...

No sé si soy tan como sanamente loco, pero ahí estamos.

Feedback nuestro a él.

Ah, okey.

Sí, ya me imagino.

Cuando quieras.

Escribir es pensar, y su aprendizaje en las escuelas está en peligro porque evaluar no escala. Soy Dar-- soy David Roca, hace más de diez años que soy profesor y cada vez que hacía escribir a mis alumnos me llevaba un tocho de, eh, de papeles así a casa y me pasaba el fin de semana y la semana siguiente corrigiendo.

Total, para dar feedback, eh, diez días más tarde a mis alumnos, cuando ya no servía para nada. Eh, los profesores no dan abasto y los alumnos escriben muy poco, una o dos veces al trimestre. Eh, además, hoy los profesores no pueden mandar tareas a casa de escritura porque, adivinad, lo hace ChatGPT.

Por eso hemos construido Mytic, que es un asistente de inteligencia artificial que ayuda a los profesores a corregir. El profesor escanea o hace una foto a las redacciones, que pueden ser manuscritas, y Mytic genera un borrador que el profesor luego revisa y envía a los alumnos en un solo clic. Eh, nuestro modelo de negocio es B2C2B.

O sea, nosotros estamos centrados en hacer una herramienta imprescindible para el profesor, porque así sabemos que vamos a la escuela a venderles con ya usos real en el centro y con adopción, ¿vale? Em, es nuestra forma de entrar rápido a un mercado que de por sí es lento, ¿vale?

Y una vez entremos, expandiremos a otros casos de uso para llegar a ser la infraestructura de la evaluación. Em, el producto lo tenemos listo desde enero. No está abierto, pero sí tenemos una base de usuarios, eh, sesenta usuarios activos al mes, de los cuales uno de cada tres, eh, nos utiliza cada semana.

Se han procesado más de tres mil textos y ya tenemos dos síes, eh, verbales, em, cuatro propuestas que ya han hecho, o sea, con profesores que nos están utilizando, económicas encima de la mesa. Vengo de dos pilotos que vamos a empezar de pago, eh, después de Semana Santa y, eh, estamos hablando con catorce centros y ocho grupos escolares.

Em, y esto lo vamos a hacer, pues, em, Gabriel, que es el CTO, que aunque parezca un niño, eh, ya estaba desarrollando copilots de inteligencia artificial antes de ChatGPT y, y además fue segundo desarrollador en una scaleup como Zynup. Y yo, que conozco los dos-- las dos caras de la moneda.

He sido profesor durante más de diez años y además estuve, eh, de director de proyectos en un grupo de doce colegios aquí en Cataluña. ¿Qué estamos buscando? Ahora estamos buscando, eh, crear un producto que sea imprescindible para los profesores, que nos utilicen cada semana y acabar de validar que somos capaces de replicar el playbook de uso en el colegio y venta institucional.

Después de eso, aceleraremos. Queda muy poco.

Tres, tres. De momento, tres.

Está mi mujer por ahí.

Las preguntas, o sea, la, la que tiene mérito es mi mujer, ¿eh? Yo realmente... Nos conocemos, así que si queréis empezar...

Ya, ya, pero, pero, pero está bien, que no quiero sesgar.

O sea, es B2C2B. Tenemos un, una parte, o sea, los profesores entran con el pro, el plan pro, digamos, que es máximo uso, em, un mes gratis y luego tienen la capacidad de pasar a freemium, que es bastante generoso. Pero nuestro objetivo es vender al colegio. Es decir, en cuanto tenemos uso de un colegio, ya vamos a la puerta.

Vale, o sea, tú entra-- intentas convencer a equis profesores de un colegio

Eso es.

Ellos te pagan una suscripción.

Bueno, intentamos convencer a uno. O sea, de momento no lo hemos abierto, ¿eh? El producto es boca-oreja totalmente, pero ya se está viendo que cuando uno nos utiliza se hace el efecto red.

Vale. Y, y paga la factura el profesor individual.

De momento esa pa-- nos están pagando dos-

Vale

...profesores.

¿Y cuánto vale esto?

Esto vale una suscripción de diecinueve euros al mes.

Mhm.

Y luego para el colegio hay un... Bueno, es un fee de plataforma que va de cuatrocientos noventa a tickets más grandes si son grupos de escuela y luego paquetes de número de evaluaciones, que al final serán tokens.

Y el go to market es este, es convencer a uno o-

Eso es

...unos pocos profesores por centro y a la que alguien te está usando, ir al centro, intentar captarlo entero.

Eso es.

Okey.

No, pero el producto es, a ver si lo he entendido bien, un software para que el profesor saque fotos a los papeles que han hecho sus alumnos y evalúe la calidad de la escritura de sus alumnos.

O sea, estamos viendo que las escuelas para trabajar la escritura están volviendo a escribir a mano y en clase, por el problema de-

A mano quieres decir papel y lápiz.

Papel y boli.

Boli.

Sí. Entonces, el proceso que tenemos, que hay, hay algo de fricción, es este, ¿no? O sea, necesitan escanear o subir una foto.

Y, y la-- y el software que vosotros habéis hecho.

Nosotros, una vez, eh, lo procesamos, se ve el texto original del alumno con todas las marcas encima, marcas de faltas de ortografía, eh, léxico, gramática y también discursivos. Y luego lo comparamos con una rúbrica, que es una forma de evaluar en, en escritura, que son varios criterios con descriptores de nivel, ¿vale?

Y nosotros situamos-

Una pregunta, perdona.

Sí.

David, ¿no era David?

Sí.

Eh, una herramienta como Grammarly o Hemingway, no sé si las conocéis.

Las conozco las dos, sí.

Vale. Eh, ¿no te darían-- Hemingway concretamente te da un score, no? ¿No, no te serviría un Grammarly o un Hemingway para evaluar?

Sí, pero no están integrados en el flujo del docente. Es decir, hay una parte que es la subida en masa de la, de esas pruebas y sobre todo también el tema del manuscrito. Lo que están utilizando los profesores hoy es Gemini, ChatGPT, etcétera.

Bueno, que también funciona bastante bien.

Funciona bastante bien. O sea, hay un problema ahí de GDPR, o sea, legal bastante potente, eh, pero luego no se integra en el flujo de trabajo del profesor, ¿vale? Y a medida que va avanzando el chat o va avanzando la conversación-

¿Cuál es la clave de este flujo integrado de profesor? ¿Qué, qué habéis descubierto? ¿Qué es?

O sea, que nosotros nos suben un PDF, que lo pueden escanear en un minuto en la fotocopiadora del colegio.

En la máquina, lo llevan a la fotocopiadora.

Nosotros lo dividimos.

Sale un fichero y lo suben.

Exacto.

Hombre, eso de que no está integrado en el flujo, si hay un billion de usuarios de ChatGPT. Eso es bastante integrado, digamos, en el flujo de la gente normal, incluyendo los profesores. O sea, es difícil integrar, integrarse en un flujo de la vida de alguien, en general, ¿no? O sea, di-distribuir es, es difícil.

Sí.

Entonces, lo que ha hecho bien ChatGPT precisamente es meterse en la vida de la gente, también de los profesores. Entonces, si, si ya están pagando una suscripción, ¿no? Ya tienen acceso a los tokens y es tan fácil como hacerle una foto y tener la corrección, ¿cuánto más valor tienes que añadir tú para que teniendo ya esta app instalada y pagando ya los veinte euros, paguen veinte euros más de una app que no conocen para, para que les dé alg-- una ventaja?

Sí, sí. A ver, nuestro objetivo no es captar al profesor, ¿eh? Obviamente, cuando nos prueban ven que es diez veces mejor porque marcamos el texto original del alumno encima. O sea, cuando lo ven los profesores flipan porque es alucinante. Eh, pero nosotros lo que vendemos-

¿Tú le dices a ChatGPT que lo haga lo mismo, que lo marque encima?

¿Cómo?

Si le dices a, a Claude, ChatGPT, Gemini-

Le subes un PDF con todo el tocho.

Sí. Y le dices: Oye, márcame encima, ma-mantenme el texto original y márcame encima las correcciones que parezca que, pues yo qué sé, que, o que sigue cierta-

Con la mancha de café encima y todo.

Sí. ¿Sabes? O sea, ¿qué, qué te hará? ¿O qué te hará en las siguientes dos versiones de, de modelo? Porque esto todo el mundo ahora se mide en versiones de, de modelos.

Sí. No, no, a lo que iba, ¿eh? O sea, que nosotros no vendemos al colegio, sino que ven-- o sea, que no vendemos al profesor, sino que vendemos al colegio. Y lo que vendemos al colegio no es ahorro de tiempo, no es esto, sino que es un sistema sostenible del aprendizaje de la escritura, ¿vale? Y nos sentamos con ellos, codiseñamos las rúbricas, hacemos una programación vertical de todos los objetivos por ciclo de, de la escritura.

Un poco como Innovamat, ¿no? O sea, no tenemos libros, pero quizá el día de mañana tenemos que hacerlos, los cuadernillos para que los niños aprendan a escribir.

O sea, sois un Innovamat para la escritura.

Mmm. Podríamos decir-

Eso da mucho caché cuando empiezan a decir que eres el...

Esto la estáis petando, ¿eh, Andreu?

Bueno, bueno.

Este es el principio ya de la fama.

Aquí, aquí recibimos mucho.

David, una, una pregunta. ¿Est-estáis buscando financiación?

Estamos empezando a hablar con business angels, sí.

Eso quiere decir que sí.

O sea, sí.

Vale.

Sí, sí.

¿Cuánto buscáis?

Estamos buscando-

Ya que estás aquí aprovecha, ¿no? Digo yo.

Sí, sí. O sea, estamos hablando con muchos business angels. La valoración está en torno a, eh-

No, pero cuán-cuánto buscáis, cuánto-

Cuánto buscáis.

Al final lo veremos.

¿Cuánto buscáis? ¿Cuánto buscáis?

Esto no va así.

¿Cuánto, cuánto capital necesitáis para seguir?

Quinientos.

Quinientos mil.

Sí.

Vale. ¿Y, y qué queréis hacer con eso?

Pues, eh, con eso principalmente growth, o sea, ir, ir a captar talento que nos ayude a atraer estos profesores para luego nosotros, eh, vender y luego replicar el, el modelo que estamos empezando a validar.

Vale. Y al pro-- y al profe-- al profesor, ¿cómo lo captáis? ¿Hacéis ads, eh, los llamáis, vais a los colegios?

Esto es una parte que todavía tenemos que validar, porque ha sido todo boca oreja.

Vale.

O sea que no tenemos esa parte, mmm, ligada, pero estamos en ello. Ahora vamos a empezar a probar ads.

¿Conocéis a los dos profesores personalmente?

Eh, sí.

Son familia.

Faltaría más. No, no.

No, no. Una es mi madre.

Tu madre no cuenta, no cuenta como validez.

En el, en el pitch, en el-- no, pero es que es usuaria, o sea, está loca. Eh en, en, en, en la presentación sale, sale mi madre ahí y es toda la historia de mi madre.

¿Cuántos profesores hay en España?

¿Profesores hay en España? Eh, hay veintitrés mil colegios más o menos y unos cuatrocientos mil profesores.

Cuatrocientos mil profesores.

En los números es él.

Claro, bueno. No, o sea, veintitrés mil centros por un ticket medio de dos mil quinientos a tres mil euros, son ochenta y cuatro millones de euros. Es un mercado pequeñito. En Estados Unidos sí que representa una oportunidad mayor. Entonces, aquí la oportunidad también, mmm, creemos que está en, o sea, es el wedge, digamos, para entrar-

El cien por cien del mercado español son ochenta millones.

El cien por cien del merc-- bueno.

Si captas a todos los centros de España, facturas ochenta millones.

O sea, se puede subir el ticket. Ahora de momento es una herramienta. Si somos un libro, pues la cosa es distinta.

¿Haré-haréis mates?

No.

¿De qué, de qué eras profe?

No, y tampoco sé que la dif-- si es el aula o la aula.

Es el aula. Nos dice nuestro chief, eh, doblador officer, que es Masumi, que está por ahí.

El CTO.

El aula. Es el CTO también. Tú lo sabes.

El aula. Va por el pódcast.

Ostras. Eh, ¿de qué eras profe tú, David?

Yo soy maestro y era profe de quinto.

Ah, ¿eres todavía?

No, no, era, era. Ahora solo doy clases en la uni.

Yo, yo para comentar-

Una asignatura.

¿De qué, de qué? Perdona.

En la universidad, en la Facultad de Educación, di-- doy ahí una asignatura.

¿Cuál?

Aprendizaje de las Ciencias Sociales. No tiene nada que ver.

Vale, vale. Y de primaria también.

Y de-- era profesor de primaria, sí, sí. Estuve siete años en el colegio.

Ah, porque el producto está pensado para niños de primaria.

No. Es, o sea, último ciclo de primaria, que es cuando empiezan a producir textos de cien, ciento veinte palabras, hasta segundo de bachillerato y primeros años de universidad.

Okey.

Que justo estamos haciendo un estudio con la Universidad de Navarra, eh, que ahí tienen todos los grados una asignatura de escritura.

Sí, y comentar esto, que con David hace tiempo que nos conocemos, desde que estaba las-- bueno, en la escuela no, pero sí en la parte de proyectos. Y bueno, es un tío con una convicción, bueno, ya lo vais viendo, ¿no? Que tiene una convicción muy grande y, y que eso es muy importante, ¿no? La, el, el seguir-

Perseverancia.

La perseverancia. Am, y el feedback que eso he dado, ¿no? Que desde mi punto de vista es-- al final, tú cuando vas a la escuela, en general puedes ir desde dos puntos de vista. Puedes ir, ah, con el punto de vista de, de sustituir o de ocupar el core curriculum, que serían como las asignaturas troncales, o puedes ir con la, con un punto de vista de ser un complemento, sí, un su-un supplemental.

El gran reto que hay más grande es que en general, ah, en el mundo, sin saber en concreto en China, porque en China lo que pasa ahí a veces es difícil de saberlo, am, y en India, la, la, la, las empresas que han hecho complementos han funcionado en Estados Unidos.

Fuera de Estados Unidos muy pocas han funcionado, porque en general es un mercado con muy pocos recursos. El presupuesto de la escuela es muy rígido y es poco flexible para gastar un euro más en algo que no sea core, ¿no? Y, y es el reto más grande que, que siempre veo. Ah, esto es muy en general para ir al mercado, que en general ya no es grande.

Sí que hay la escuela privada, concertada, que tiene un punto más de flexibilidad, am, pero yo es lo que les digo muchas veces, si, si la convicción es altísima, Estados Unidos es un muy buen mercado. Lo que muchas veces empezar desde ahí no es fácil, pero, pero bueno.

Muy bien. Ya que has inaugurado el feedback, eh, Andreu, seguimos con-

Vale. Ah, vale. Era preguntas, bueno.

Pero bueno, tú ya-- preguntar, no querías preguntar nada más. Entiendo que ya os avanzas de tiempo. Albert.

Emm, a ver, yo veo dos retos principales. Eh, el primero es el tamaño del mercado, si quieres venture capital, ¿vale? O sea, un mercado que el cien-- captar el cien por cien del mercado, lo cual no va a ocurrir nunca, es ochenta millones, es un mercado pequeño, eh, para que te invierta un VC. Otra cosa es que tú digas: "No, yo quiero vivir de esto y, y por lo tanto no neces-- voy a intentar hacer algo bootstrap, eh, y, y, y ganarme la vida con esto", ¿no?

Eso, eso es una otra peli. Pero si, si vas a buscar dinero de VC, un mercado de ochenta millones en España me parece pequeño. Ese es el, el primer reto que veo. Y el segundo es un reto de producto, ¿no? Emm, de-- vas a tener muchas herramientas en permanente evolución, eh, pues sacando productos aunque no sean especializados, semicompetitivos con el tuyo, ¿no?

Que van a ser competidores no oficiales, porque obviamente ChatGPT no va a ser un competidor, pero va a ser un competidor de facto, eh, em, haciendo esto, ¿no? Entonces, por estas dos razones, con la atracción que tienes hoy de, de dos profesores, creo que te va a costar levantar capital, ¿no?

Em, dicho esto, eh, me encanta ver un profesor, eh, emprendiendo e intentando solucionar un problema que conoce y con la convicción que, que él mencionaba, eh, y montando un equipo para esto, ¿no? Así que, eh, nada, me, me-- mis padres son profesores, así que me encanta, me encanta ver esto y te animo a continuar y cualquier cosa que podamos ayudar, ya sabes.

Gracias.

Sí, ustedes también son de familia maestros más o menos, así que también empatizo.

Yo también. Aquí todos.

Y, o sea, a mí me gusta mucho reflexionar sobre el problema en el mundo, ¿no? Y hostia, em Las nuevas generaciones ¿vale? Que, por cierto, según Andreu, todo el mundo parece un niño a nuestro lado, o sea que tranquilo. Ehm, creo que tienen un reto enorme ahora mismo de capacidad de concentración y aprendizaje, ¿no?

Lo que estamos viendo de los resultados académicos de que están en all-time lows, ¿no? De hecho, leí, no me acuerdo de la fuente, sinceramente, eh, leí que, que el, el, el coeficiente intelectual-

Flynn effect.

¿Eh?

Flynn effect.

No sé qué estás diciendo.

Lo que-- es el nombre de lo que estás diciendo.

Ah, vale, pues no sé lo que estoy diciendo todavía, pero lo que quería, lo que voy a decir es que leí hace poco que el coeficiente intelectual, eh, que llevaba incrementándose, no sé si en dos puntos cada diez años o una cosa así, ¿no? Por primera vez en la historia había bajado. Y, y no me sorprende, ¿no? Porque realmente entiendo que hay ciertos retos de capacidad de concentración, de aprendizaje, del social media, de la, del attention span, ¿no?

De la capacidad de, de, de foco de muy pocos segundos. Y creo que, que la escritura, y tú has dicho, ¿no? Escribir es aprender y estoy muy de acuerdo y tal. Pues total, que creo que es un problema enorme y que, y que me parece muy serio, muy serio, muy serio. Eh, me gusta que haya gente intentando buscar maneras de, de atacarlo, ¿vale?

Ehm, ahora, como inversor, hoy no me has convencido nada porque el tamaño de mercado, eh, no es venture scale y porque estamos en un mundo donde las capacidades de tecnología, ¿no? Si el software está muerto, como dice todo el mundo, eh, tiene que dar muy claro que, que está, que estás proponiendo algo que no se puede hacer nativamente con una de estas herramientas todopoderosas que tenemos todos en el, en el bolsillo, ¿no?

Entonces, como inversor me da mucho miedo esta incertidumbre tecnológica y este mercado pequeño, yo no me-- no lo veo claro, ¿no? No lo veo claro de momento. Pero me-- pero te quiero agradecer que te estés dedicando a esto, porque creo que es uno de los problemas quizá más grandes que tenemos como humanidad. Ahora que lo resolvemos todo lo demás con la inteligencia artificial, que no acabemos todos tontos perdidos, ¿no?

Eh, y que la gente tenga capacidad de reflexionar, de leer, de escribir, de pensar, eh, de, de seguir haciendo matemáticas, creo que es muy importante. Entonces, me, me flipa que estés haciendo esto, pero ahora mismo no me convence para, para invertir.

Vale. Eh, poco, poco añadir. O sea, yo, yo realmente he reflexionado sobre el, el, el go to market a escuelas y a, y a particulares. Eh, creo-- conozco a Javier Arroyo de Smartick. Eh, Smartick hizo B2C, ¿2B?

Es B2C.

No, no ha conseguido hacer B2B.

Y ellos están, si no recuerdo mal, más de diez millones de euros, seguro.

Eh, y consiguieron escalar con un modelo parecido. Y yo cuando me lo contaban digo: "Hostia, esto es imposible". No, no, y efectivamente lo-- y también es matemáticas, ¿o no?

Pero principalmente es matemáticas, es comprensión lectora.

Comprensión lectora. Comprensión lectora y...

La división es cuando coges un número y lo...

La, la expli-- la, la división del revés.

Ehm, yo la verdad es que es un espacio que no conozco. Me, me cuesta mucho imaginar el go to market. Eh, he ido aprendiendo hablando con Andreu, pero me cuesta imaginar cómo, eh, vender a un mundo donde hay poco dinero a invertir en general, eh, desafortunadamente.

Y, y sí que creo que es un problema, eh, probablemente a resolver y seguramente que cambiará mucho con la IA en los próximos, eh, años, sin ninguna duda. Con lo cual yo creo que hay oportunidad, sin duda. Lo que pasa es que estás en una fase muy, muy jodida, porque claro, no has demostrado nada todavía aparte de tu madre, que, que está bien, pero que es tu madre, tío.

O sea, hay, hay que ver...

Mi madre no es cliente de Factorial, ¿eh?

Ya. No puede tampoco, si no lo sería. Eh, en cualquier caso, o sea, y, y, o sea, tendríamos que ver, al no ser insiders, eh, de tu mundo, ¿no? Y no conocer bien ese espacio, tendríamos que ver una tracción brutal, ¿no? Eh, pero seguro que hay gente que en esta etapa entiende bien lo que estás diciendo, conoce bien el sector y, y puede hacer el bet.

Muchas gracias.

Y lo vamos a dejar, lo vamos a dejar aquí. Falta elegir a la mejor pregunta. Eh, y yo, como soy de los invitados de hoy, os diría que no sé, entre Andreu y Albert, ¿a quién, a quién se la damos, la camiseta?

Albert, te han preguntado tres veces a ti. Tú decides.

Eh, yo he empatizado mucho-

Espera, que no tienes micro. No sé por qué ha pasado, pero no tienes micro. Vale.

Yo he empatizado mucho con... A pesar de que ha habido un señor que ha hecho muchos deberes, ¿no? Eh, pero he, he empatizado mucho con, contigo, con... Apar-aparte le han dividido por cuatro el CPM, así que no puede comprarse muchas camisetas. Se la, se la damos a él, se la damos.

Venga, te parece que se la das tú. Se la... ¿La tenemos por aquí la camiseta? ¿Sí?

Venga, pues Albert, Albert se la das y nos hacemos una foto.

Sí, ahora.

Tenemos que usar las fuerzas.

Muy bien.

Ya la tenemos.

Esto es para vosotros, esto es para-- una para cada uno. Esto es para vosotros y para David, que hay otra camiseta por, porque ha hecho el pitch, ahora se la damos. Y los que estáis aquí, por favor, no os vayáis, ¿vale? Ahora hay un bastante rato de networking y tenemos catering de Las Munts, que se portan siempre superbién con nosotros y nos dejan que luego estemos un ratito aquí y, y podamos, eh, comer algo. Así que nada, quedaos por aquí, habrá música y a ver si encontráis a vuestro futuro cofounder o, o un amigo para compartir historias de emprendeduría.

Muchas gracias a todos por venir. Gracias, Albert. Gracias, David. Gracias, Andreu. Hasta la próxima.